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26 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni 422 ga, so‘nggi 24 soatda esa 4 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.

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Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 27 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.

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#出海运营秘籍👉@yunying23 如果你想让产品更具有商业价值,首先需要先学会 PUA 用户, 用户不愿意付费购买的需求,基本都不是重要的需求
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龙虾失宠了,现在流行爱马仕了(Hermes) 温馨提醒,它是支持从openclaw直接迁移的
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【长访谈拧干版】Anthropic增长负责人阿莫尔·阿瓦萨雷。 注意:人家是澳大利亚人,不是老🇮🇳。 战绩是,在14个月内,把Anthropic从10亿美元ARR推到190亿美元,增长近20倍。 【公司文化】 Anthropic内部工程周期不超过两周的项目,一般会由工程师全权负责,他们不只是写代码,还承担跨团队沟通、需求判断和方案推进,某种意义上已经在扮演“迷你产品经理”的角色,而产品经理更像顾问。 公司2021年起就高度聚焦AI coding,因为coding能反过来加速研究本身,形成模型能力和产品能力相互推动的飞轮。 公司的slack上鼓励每个人开设“notebook”频道,公开分享粗糙想法和未完成的推演,让大家都能challenge领导的判断。 公司内部已经让claude参与“发现机会、构建实验、分析结果,形成增长”的自动化闭环,这已经和初级增长产品经理对标了。 【获得这个职位的有趣经历】 他本人是通过直接给CPO迈克·克里格发了一封冷邮件,来获得工作机会的。因为他觉得在一封邮件里抓住别人的注意力本来就是增长岗位的基础能力。 邮件大概的内容是: “嘿,喜欢你们做的事,喜欢你们的产品。我觉得你们非常需要一个增长团队,想聊聊吗?” “嘿,是的,我有兴趣,我们谈谈吧” 这个冷邮件采用了一些技巧,主体行、内容信息和语气,都做了打磨和优化。(但具体内容作为秘密没有透露) 发给的不是CPO迈克·克里格的工作邮箱,而是想办法找到了他的个人邮箱。本来想的是大概一次不会奏效,打算不断尝试知道对方明确告诉他stop为止,但幸运的是第一次就得到回复了。 【Anthropic的增长历程】 2023年是从零到一亿,2024年是从一亿到十亿,去年是从十亿到大约百亿 CEO达里奥有一个初期看起来特别激进的增长目标方案,大家觉得不可能,但是实际上却实现了。 获客、激活、变现这些基础增长工作占30%,剩下的70%都是增长太快的了的救火。 【几点认知】 AI行业最大的问题之一是能力过剩,你可能有一个很厉害的模型,能完成惊人的任务。但如果人们的第一反应是去问:“嘿,旧金山的天气怎么样”,那他就不会从产品中获得最大价值。 所以你得测试,获得经验,然后推出一个新的流程。 归根到底,最高的杠杆来自于为对的用户找到对的产品或功能。一个反复看到的经验是:适当的阻力(用户引导流程)是有帮助的。 AI 产品最难的一步往往是激活,因为用户一上来并不知道怎样才能真正把模型用起来。所以 Anthropic 才会推出“从 ChatGPT 导入记忆”这样的功能,帮助用户跳过冷启动。 我们没有 Meta 或谷歌那样的自由现金流或分销渠道,我们没有 OpenAI 那样的先发优势。 那你怎么办?我有一个更广泛的生活原则,就是“约束带来自由”:当你面对一堆约束时,无论是在个人生活还是工作中,我认为这能带来很多自由,因为它消除了所有多余的选择。 在这个充满工程师和迷你产品经理的世界里,那个具有高度产品思维的工程师是独角兽。 如果在这个比例下,设计师非常紧缺,而你是一个会设计的产品经理,那你现在也成了独角兽。 【质量驱动增长】 在Mercury的增长工作经历:有一段时间,“忘掉指标,我们就是要把这个体验做到最好,修复所有这些问题”,仅仅通过专注于质量,我们就看到从开始注册到完成的转化率有了显著提升。这是“质量驱动增长”的一个广泛经验,我试图将它带到Anthropic。 【引导流程的重要性】 在我做增长的每一份工作中,我都反复看到,增加阻力、增加正确的步骤,反而会带来更高的转化率和更高的流程完成率,所以你想摆脱的只是坏的阻力。 “就只是缩短价值实现时间,砍掉所有步骤,直接让他们用上产品——这种做法大多数时候是行不通的。” 认为我的收获是:当摩擦无助于帮助用户理解产品为何适合他们时,就砍掉摩擦。但如果你能帮助用户理解产品、产品为何适合他们、如何使用以及哪些内容最相关,即使这会增加摩擦,也不要回避,去测试它,确认它对你有用。但我认为这是大多数增长从业者深刻理解、并且对他们来说非常重要的东西。 【增长团队情况】 40人左右。分成B2B增长、开发者增长、知识工作者增长、API增长。 我们非常注重招聘具有产品思维的工程师。 你总是希望工程师能提出想法等等。尤其是那些在产品经理缺席时,能够真正站出来承担许多产品经理职责的人。 【公司团队分工】 如果一个项目所需的工程时间少于或等于两周,那么工程师就需要负主要责任,实际上要充当该项目的产品经理。这意味着需要与安全部门、法务部门、跨职能利益相关者沟通等事务,主要由工程师来推动。 总的来说,我认为产品需求文档在现在已经过时了,你可以和一个好的团队直接启动项目,而无需做那种事情。

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#出海运营秘籍👉@yunying23 从2023年起做小红书运营到现在,我接触过的品牌和中小企业老板少说也有200个了。 而在服务他们的这些年里,我经常被问到的一个问题是:如何找到靠谱的小红书运营/操盘手?有没有推荐的? 说实话,我每次都挺难回答的。因为我们这个行业有点乱、甚至说鱼龙混杂。 想要找到靠谱的小红书运营/操盘手就还蛮难的,如果想要能力出众,那就更难了。 我的同行朋友们一致认为:市面上没有好的操盘手,都缺。理由是他们但凡能力出众,早就出来自己单干了。 我没有很认同这个观点。但又不得不承认,好的操盘手确实难觅,所以今天就从业内人的角度来分享下: 找到靠谱小红书运营/操盘手的一些经验和心得,可能对同行略微有诋毁,但,也只能请你多担待了。 首先,在找小红书运营/操盘手之前,老板们要清楚操盘手的不可能三角:便宜、能力、稳定,这三者你几乎无法同时拥有! 什么意思呢?就是你想要一个能力好、便宜、还稳定为你酷酷干的操盘手,这种人市面上不存在。 你想要一个能力好的操盘手,他就不可能便宜,稳定倒是可能实现;你想要一个便宜又稳定的操盘手,他的能力就不可能达到你的预期(倒也一定不是业务上的,可能是商业认知、协作能力等)。 比如说我自己,刚开始做小红书运营相关的业务时,运营能力和经验算一般、商业认知也不高,所以我的代运营报价就是5000/月。 但现在,3年过去了,我长本事了(运营能力、经验和商业认知都全部拉高),你要让我以这个价钱再去帮你做代运营,就明显不可能了。 第二点,就是老板们一定要搞清楚自己的需求:你的业务是属于小红书电商、还是线索获客?你想找陪跑还是代运营? 这里头差别很大!先说业务类型,小红书电商获客和线索获客属于两种完全不同的运营模式,打法、流量池也不太一样;一般的操盘手都是专项的,可能他就只擅长电商或者线索获客;而做全盘的,他大概率做得很泛、业务钻研得不够深。所以这点你得先弄清楚。 再来就是服务模式,陪跑适合你个人或团队有点自媒体创作能力(比如会写文案、拍照或短视频的)、但不懂平台和运营规则的,而代运营适合没有自己的新媒体团队、也不想养团队或钻研学运营的。 一般来说代运营比陪跑贵,一线操盘手的价格基本都过万了,运营能力出色、还手握资源的都在2~3万/月,大家可做个参考。 一个月几百块、2000~3000的就不建议找了,你找了就不要报太大期望,好的操盘手不可能收这点钱给你卖力干的。 第三点,收费方式。 市面上的小红书运营/操盘手,收费方式基本就两种:纯服务费、基础服务费+业务分佣。 至于怎么选?这个得跟你想合作的操盘手谈,电商获客偏向第二种的多,线索获客一般两种都有,但其实主要还是第一种。 原因是:线索获客的获客量、具体运营结果甲乙双方无法做到真正透明,比如业务比较好做的、可能一个月几十上百万,线索全在老板这边,操盘手看不到,那么他会把这点考虑进去。 不想付服务费、只想纯佣金合作?有这样想法的老板,恕我直言,你多少有些冒昧了。 你的业务(产品)是有多好、干了就立马来钱暴富的?你跟操盘手关系是有多好、可以让他帮你干出成绩再拿钱? 如果不是,建议别想了! 做小红书运营是一份特别耗费身心的工作,操盘手要“生活”在小红书上,搜选题、做爆款、盯数据。数据好脑子亢奋,数据不好精神紧绷,注意力很容易被庞大的信息量击碎,导致精神涣散。 就这么累的活,你想前期不付出、就白嫖别人,那么我想说:你还是不要找小红书运营或操盘手了,不适合。 第四点,是否保结果。 说实话,大部分小红书运营/操盘手是不保的,越是厉害、越是靠谱的运营/操盘手越不保。如果他保,你就要警惕是不是割韭菜了,或者说签较高费用的对赌协议。 创业是极其不确定的事,行业是,平台流量走向更是,你怎么就能敢去跟一个操盘手要一个确定性的结果呢?你怎么就可以把一个生意在小红书起来与否的责任全部划分给操盘手呢? 记住一句话:商业的成功是复杂的体系,跟产品本身、资源、创始人团队都息息相关,而流量只是其中一环、一个放大器。 如果没理解并接受这一点,也不建议你找陪跑或代运营。 第五点,识人。 如果你很明确自己的需求、同时对自己的产品足够自信,那么你可以在小红书上搜关键词摇人了,比如输入高端民宿运营或高端民宿陪跑,然后你点进去那篇笔记看,读一读,再去翻翻他的主页。 用你自己的经验判断一下,这个人输出的你行业内的东西专不专业、跟你的需求匹不匹配、气场搭不搭? 不建议你太快做出选择,你可以多翻翻这个人的笔记,看看他写的内容。主要考察人品性情、懂不懂小红书、有没有做过你这个行业这3点。 另外就是记住一个原则;去找适合自己的小红书运营/操盘手,解决你想要解决的问题,而不是要去找行业内最厉害的那个人。 因为最厉害的不一定适合你,且如果你不多花钱,是没有办法让他亲力亲为服务你的。而小的代运营团队就不一样,尤其是靠谱的那种,每一个客户、每一笔订单都很珍惜,90%以上甚至超百分百的交付。 还有一点就是:去找实战派操盘手,避雷理论派!!! 因为小红书获客运营,说是一回事、做又是另外一回事,说的都对,但做起来全不对!(任何一个找过代运营、买过课的人,都应该知道我说这句话的含金量)

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分享一个最近制作的技能 repo-analyzer 作用是分析代码仓库的架构设计、技术栈、核心模块、设计决策、风险评估,并生成报告 调用示例: 分析一下这个项目的架构 输出文件:一份md文档和一个html文件,支持显示 Mermaid 架构图和流程图,支持暗黑模式,移动端友好 下面是 Hermes 仓库的分析结果 👉 地址:https://github.com/open-fox/agents/blob/main/skills/repo-analyzer

计算机行业就是个“屌丝行业”,其他行业如律师行业都是拼命的提高准入门槛,计算机行业是反过来的,拼命的降低门槛🤣🤣🤣 发明高级编程语言,降低门槛 发明新的框架,降低门槛 发明云服务,降低门槛 发明低代码/无代码,降低门槛 发明 AI,大家都没饭吃了😅😅😅 互联网充电站

#出海运营秘籍👉@yunying23 一个很奇怪的事,有朋友给我发了个截图说我的「女娲.skill」项目被🇸🇬新加坡联合早报报道了😅
#出海运营秘籍👉@yunying23 一个很奇怪的事,有朋友给我发了个截图说我的「女娲.skill」项目被🇸🇬新加坡联合早报报道了😅

📱一台iPhone 17 Pro拆开,里面藏着15家以上的芯片公司 👇这张拆解图太硬核了,我看了好几遍。 一台iPhone 17 Pro,三块主板——处理器板、内存板、射频板。每一块板子上密密麻麻标注着不同公司的芯片。 数一下:台积电、三星、高通
📱一台iPhone 17 Pro拆开,里面藏着15家以上的芯片公司 👇这张拆解图太硬核了,我看了好几遍。 一台iPhone 17 Pro,三块主板——处理器板、内存板、射频板。每一块板子上密密麻麻标注着不同公司的芯片。 数一下:台积电、三星、高通、Broadcom、德州仪器、NXP、Cirrus Logic、ST意法半导体、博世、Skyworks、Qorvo、Analog Devices、Kioxia、USI……15家以上。 Apple自己设计了A19 Pro主芯片和部分电源管理芯片,但剩下的?全靠别人。 高通提供5G基带和射频收发器。Broadcom做WiFi和无线充电控制器。三星供12GB的LPDDR5X内存。Kioxia做256GB闪存。Cirrus Logic包了音频编解码。博世负责加速度计和陀螺仪。 说白了,Apple是总设计师,但盖房子的砖瓦匠有十几个。🙌 还有个很多人不知道的细节:图上用三种颜色标了芯片的制程。绿色三角是先进制程,需要ASML那台4亿美金的EUV光刻机。蓝色菱形是成熟制程,用DUV就够了。 你猜怎么着?绝大部分芯片是蓝色的。 只有台积电代工的A19 Pro主芯片和高通的5G基带用了先进制程。其余的电源管理、音频、传感器、射频前端,全是成熟制程。 这说明什么?全世界都在追2nm、3nm,但一台手机里真正需要顶尖制程的芯片其实就那么一两颗。成熟制程才是撑起整个电子产业的基本盘。 坦率的讲,这张图也解释了为什么芯片禁令的影响比想象中复杂。你卡住了EUV,确实卡住了最先进的那颗芯片。但整台手机里80%的芯片,DUV就能造。 一台手机的背后是整个全球半导体产业链的缩影。没有任何一个国家,能独自造出一台iPhone。 这不是全球化的选择,是物理定律决定的。

#出海运营秘籍👉@yunying23 剪映,请问,你这礼貌吗…… hahhah AI幻觉已经蔓延到剪辑工具了,开始已读乱回模式
#出海运营秘籍👉@yunying23 剪映,请问,你这礼貌吗…… hahhah AI幻觉已经蔓延到剪辑工具了,开始已读乱回模式

昨天X的时间线被一条米拉乔沃维奇发布AI记忆框架的视频刷屏了,她是大伙熟知的《生化危机》系列电影和《第五元素》的女主扮演者。 一个世界知名女演员现身说法,推荐自己的vibe coding项目,本身就极具话题性和反差感,而且项目完全是开源的,号称在所有AI agent记忆项目横评对比中排名第一。所以借着知名演员巨大的影响力,这个项目飞快出圈,Github上很快就拿到了一万颗星。 然而,既然是开源项目,那么其技术细节和代码提交历史就必然会毫无保留地展现给大家,一些有心的开发者在研究了代码库和米拉所谓的技术合伙人的背景后,发现了不少猫腻: 首先值得推敲的是那位所谓的技术合伙人Ben。此人名义上热衷于开发AI驱动的产品,但翻开他的GitHub记录,映入眼帘的几乎全是比特币相关的项目,唯一跟AI沾边的是个 2024 年fork的老旧仓库。这种技术履历去搞目前AI Agent最棘手的难题 -“记忆层”,显然缺乏说服力。 紧接着是代码库本身数据上的严重反常:一个拥有上万星标、过千次fork的项目,其GitHub提交记录竟然只有区区 7 次。更诡异的是,最初推送原始代码的账号在项目公开后随即光速注销。在基准测试的md 文件里,白纸黑字记录着代码和测试实际上是由一个叫Lu的开发者受Ben的委托编写的。然而,这位真正出力的Lu在项目的README或Git历史中完全隐身,所有的光环都套在了米拉身上。 至于米拉本人,她在视频里展现出的业余“开发者”形象也经不起技术层面的推敲。她在GitHub上的账号历史极其苍白,全过程只有2天的活跃记录。Ben曾在推文中吹嘘米拉是他多年好友、甚至在深夜与他一同构建项目,但这与她账号里寥寥无几的提交记录完全脱节。 拆穿这些伪装后,真相似乎水落石出了:这不过是一个典型的加密货币圈套路,雇佣了一个临时工代写代码,然后将Git历史整合到明星账号名下进行包装,利用《生化危机》女主的全球知名度来为一个创始人自己都搞不懂的技术产品强行站台。 至于米拉乔沃维奇到底是被朋友套路的傻白甜,还是本身也利益相关,只能蹲后续了。

来了,deepseek更新了
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【成为精英的第一步:拥有自己的模板库📂】 新项目不断,工作堆积如山 繁琐的纸面工作令人烦躁 写不完的报告、做不完的总结 🍀如何打破这种局面? 1.建立自己的模板库 2.灵活应用模板 3.优先级管理 4.定期反思与调整 🌀 为什么建立模板库? 在日常工作中,有很多重复性的任务,比如写报告、做PPT、会议纪要等等。 如果我们每次都要从头开始,效率肯定会低下。 学会借助工作模板和公式,可以让我们把这些事务性工作做得更快更好,节省下来的时间正好用来提升自己!🔥 💪模板用对,效率翻倍! 选择适合自己工作需求的模板,可以让工作效率翻倍提升! 无论是项目管理、日程安排、报告撰写还是会议记录,都可以通过使用模板来规范流程、减少重复性工作,让我们更专注于实质性的任务。 精心挑选和定制的模板,能够帮助我们事半功倍,轻松完成各项工作任务!🌟 📂整理自己的模板库 1. 整洁有序,快速应对工作挑战 🚀 拥有整洁有序的模板库,让我们能够随时随地找到需要的模板,迅速解决工作挑战。 将常用模板分类整理,清晰命名,加上标签和关键词,能够帮助我们轻松定位所需模板,节省查找时间,提升工作效率。 不断更新和优化模板库,让工作变得更加高效有序!📋 2. 个性化定制,让工作更顺畅 🌈 每个人的工作需求都不同,因此个性化定制模板库显得尤为重要! 根据自身工作特点和习惯,定制适合自己的模板,能够让工作流程更加顺畅高效。 无论是项目管理、日程安排还是会议记录,都可以根据个人喜好进行定制,让工作更加愉快轻松!💻 通过打造高效个性化的模板库,我们可以提高工作效率,让工作变得更加有序和高效! 让我们一起行动起来,精心打理自己的模板库,让工作事半功倍,轻松迎接挑战!💪💼           互联网充电站

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