互联网从业者充电站

阿尔忒弥斯二号载人绕月飞行任务中猎户座飞船在返航降落途中拍摄到的画面 Invalid media: video

只需要一个CLI，Agent就可以下载公众号/小红书/B站 江枫老师这篇，那个工具支持将任意网站转化成命令行工具调用。而且像主流的社媒平台，也支持下载图片，视频，内容。

#出海运营秘籍👉@yunying23 微信公众号文章的半衰期很短，短则几个小时，长则一两天。 但有些文章似乎能从这种衰减周期中逃逸，获得自己的生命力

我写的是不是有点多

一个叫 Peon Ping 的开源项目火了，10万+ 开发者在用。 它解决的问：Claude Code 跑长任务时容易"走神"——偏离目标、陷入死循环、做不相关的事。 Peon Ping 的做法： • 像个监工一样盯着 Claude Code • 定期检查它在干什么 • 发现偏离自动纠正 • 任务完成自动通知你 名字来自魔兽世界——"Peon"是兽族里被 poke 才干活的苦工 😂 这个项目说明了一个趋势：AI Agent 越强大，"管理 AI"本身就成了一个新需求。我们正在进入"AI 管理 AI"的时代。 来源：PCMag 互联网充电站

1. 📢 草台班子世界 社会观察、奇闻视频、突发事件和生活短片。 2. 📢 沙雕日常图鉴 分享沙雕、擦边、直播闪现、尬图等。 3. 📢 AI探索指南 AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件，AIGC人工智能、思维方式、知识拓展，能力提升等。 4. 📢 🦞OpenClaw小龙虾 分享OpenClaw🦞最新玩法、技巧、经验、观点等。 5. 📢 优质「资源」收藏夹 收藏高质量书籍、资料、资源，帮助你获取优质资源。 6. 📢 你不知道的内幕消息 一些你不知道的内幕消息，最新资讯、大公司负面、时政财经、网友发布等高质量消息。 7. 📢 互联网从业者充电站 内容多为技术、产品、设计、运营等不同话题内容，互联网从业者专属。 8. 📢 出海🚢&自媒体运营秘籍 分享出海经验、赚美金、运营技巧、小红书运营、网赚项目等。 9. 📢 中年人生存报告 关于职场、生活、创业、30+、失业、中年生活、夫妻关系等话题。 10. 📢 💵星辰观察站 Web3加密市场、美股、金融投资，理财，金融知识；

#出海运营秘籍👉@yunying23 【深读Lenny】Anthropic增长负责人Amol：14个月从10亿做到190亿，增长方法论全拆解（下篇） 把这篇文章发给AI，然后让它总结出来如何用这篇文章指导个人成长，会有意想不到的收获

#出海运营秘籍👉@yunying23 越参加线下分享，越了解做教培的不容易 。。。 尤其是线下的 老师们辛苦了，今天就营业到这里吧，今年参加的生财有术第一次线下活动

建议腾讯不要天天整什么小龙虾矩阵了。 我指一条明路，建议把微信的文件传输助手这个入口好好利用一下。它非常有潜力成为个人第二大脑的终极入口。

未来至少80-90%写代码的传统程序员岗位肯定会消失。 历史一再提醒我们：凡是“操作系统”的人，迟早都会被系统替代。 一百年前，大城市写字楼里最体面的岗位之一，叫电梯操作员。 那时候的电梯不是你今天看到的“按个按钮就行”。 每一次上升、下降、停靠，都要靠人手动控制。 要判断高度。 要对齐楼层。 要控制速度。 要防止冲顶或坠落。 这是技术活。是专业工种。甚至带点职业荣耀。 当年的人如果听说“未来电梯没人操作”，一定觉得荒谬。 那还安全吗？ 那不乱套吗？ 机器怎么可能比人更可靠？ 后来发生了什么？ 自动控制系统出现了。 标准化模块出现了。 按钮出现了。 电梯没变少，反而越来越多。 但操作员，消失了。 原因很简单，因为系统不再需要人类实时操作。 今天的程序员，其实正站在同样的位置。 早期写软件，就像手动开电梯： 要管理内存； 要控制流程； 要一行行写逻辑； 要从零搭结构； 后来出现了框架； 后来出现了组件； 后来出现了云服务。 现在呢？ AI开始写函数。 AI开始生成架构。 AI开始自动调试。 越来越多程序员的日常工作，本质上变成： 调参数 拼模块 改配置 点部署 像不像什么？ 像不像一个穿着西装、神情专注、手稳如刀的—— 电梯操作员。 很多人真正误判的一点是： 技术革命，从来不是“消灭行业”，是“消灭操作层”。 电梯行业没消失，建筑行业更没消失。 消失的，是“手动控制电梯的人”。 未来软件也一样。 软件不会消失，系统只会更多，需求只会更复杂。 但手动写代码的人，越来越像当年的手动开电梯的人，也会重复其历史。 互联网充电站

AI 换脸门槛降到零了 一个开源项目，只要一张照片，就能实时换脸做视频 deepfake 不需要训练，不需要技术，下载就能用 87k star，这玩意传播速度比我想象的快 仓库地址: http://github.com/hacksider/Deep-Live-Cam 互联网充电站

Sub2API 一个把 AI 订阅额度做成可管理 API 网关的开源项目 → 这不是普通中转壳子，是自托管的“AI 配额分发后台”。 → 它把多账号调度、API Key 分发、Token 级计费、并发限速这些脏活一次补齐了。 → 如果你在做团队共享、拼车分摊、统一上游出口，这项目确实值得点开。 → 连 OpenAI Responses 兼容细节和 Claude Code 已知问都写了，明显是踩过坑的人在做。 → 代价也很明确：要 PostgreSQL + Redis，定位不是轻量脚本，而是能长期跑的管理系统。 https://github.com/Wei-Shaw/sub2api 互联网充电站

🔤3️⃣🔤🔤🔤🔤 Y3国际 😀😀😀😀😀😀😀😀😀😀😀😀 耗资百亿打造全网最权威综合😃台 2025年12月份，大玩家 赌神附体，狂揽一个亿，可自行验证 永久网址❤️❤️❤️❤️： y3867.com 🏆全网广告费每月投入高达500万😃+，#Y3国际 无处不在 🏆平台优势： 1️⃣ #电子真人0审核包出款、#反水无上限 2️⃣ #巨额无忧，每日提款不限额度不限次数 3️⃣ 😛☺️ 😙😏 存取款秒到账、方便快捷 4️⃣ #不限ip、#免实名，无需绑手机号、信息安全有保障 🏆Y3 国际 全站封神榜 ➡️ 8月13号 神秘玩家仅用300u爆奖140万u，成功提款1088888u ➡️ 8月16号 反水1700u仅用80u爆奖54万u，成功提款60万u ➡️ 10月10号 大哥在PG麻将胡了爆奖260万u，成功提款210万u ➡️ 12月6号 神秘盘总PA真人豪赢400万u，成功提款370万u 😘😘 😘😘 😘😘 😘😘 😘😘 😘😘 😘😘 👑#反水无上限 日提无上限 日出千万🔤 👑#每日存款彩金每日送，每笔存款加赠 1️⃣🔤 🌐官网注册链接： y3867.com 💖 Y3国际专属客服：@Y3VIP8888 ➡️ 双向用户点击： @Y3VIP777_bot ✅ 更多优惠活动关注福利频道： @Y3VIP678

😈👿👹👺🤡💩 😀😃😄😁😆🥹 🌟 官方网址： 6G.com 😀 6G 全球娱乐｜资金安全 🈴 百亿护航 · 全球公认最稳 💵 安全 · 大额秒提，无惧爆庄，随时提款。 🌊 官网数据同步 · 公平 · 公正 · 公开 · 无私彩 🔤 新人 · 首存豪礼返利 · 每月逢 6 现金大反馈

😃 爆庄实录｜3天狂揽1086万U 😃 新客首存1000，豪提120万U 😃 500一拉，PG实力兑现133万U 💵 亿万储备金，大额无忧

😀 彩票入口： 6G.COM 🇭🇰 香港六合彩,特码 55 倍 🌟 加拿大 · PC28 · 超高赔率 1️⃣1️⃣1️⃣1️⃣ 6G.com 😕1️⃣1️⃣1️⃣ @AA6G 1️⃣1️⃣1️⃣1️⃣ @KF6G 1️⃣1️⃣1️⃣1️⃣ www6gvip 🔓 真正的实力，不需要解释，稳定出款，就是最好的名片。

😂😂😂😂😂😂😂😂 ⚡️⚡️⚡️⚡️⚡️⚡️⚡️⚡️⚡️⚡️ 永久网址❤️❤️❤️❤️： 1820036.com 🏆#182体育 豪礼大放送、#高端嫩模、劳力士手表、奔驰E300等大礼等你来豪夺 首存日存彩金送不停 ❤️❤️ ❤️❤️ ❤️❤️ ❤️❤️ ❤️❤️ ❤️❤️ ❤️❤️ 🏆182体育 封神榜🏆 ➡️ 12月14号神秘盘总pp电子极速糖果直接炸150万成功提款142万 ➡️ 12月26日实力大哥PA真人豪赢170万成功提款163万 ➡️ 1月7号神秘大哥PG麻将胡了直接爆120万成功提款117万 🏆平台优势： 1️⃣ #平台公平、公正、公开，信誉第一、服务第一 2️⃣ #免实名 不限ip 无需绑定手机号码和银行卡 3️⃣ #u存u提 每日提款无上限 资金保障、大额无忧 4️⃣ #平台支持❤️❤️ ❤️❤️ ❤️❤️ ❤️❤️ 以及多种电子钱包存取款 大额出款无忧 （您的最佳选择，欢迎体验） 🎖每日存款彩金每日送，每笔存款加赠 🔤1️⃣ 🎖182 体育 #电子 #真人 #0审核包出款 日出亿U 🌐 官网注册链接： 1820036.com 🍎专属VIP客服： @vipkf_182ty8 ➡️ 双向用户点击： @vipkf_182ty2_bot 🍉 吃瓜搞笑：@chiguagaoxiaoxinwen ✅ 更多优惠活动关注福利频道： @vip182ty888 😒😒☺️😘😕😚😄😄😚😚🥲😌😌😆😋

🔠🔠🔠🔠🔠🔠🔠🔠⚡️⚡️⚡️⚡️⚡️ ⚡️PG集团耗资百亿美金打造全网最顶级线上娱乐城，业界龙头，行业第一，PG直营 仅此一站 ⚡️⚡️⚡️⚡️⚡️⚡️⚡️⚡️⚡️⚡️⚡️ ⚡️PG娱乐城大客户再创新高： 🦑天之骄子：日本神秘大佬PG电子麻将胡了爆大奖出款176万U👈点击 🦑重磅来袭：新加坡盘口老板百家乐1条天路喜提320万U👈点击 🦑空前绝后：缅甸某园区小股东9天赢走192万U👈点击 ⚡️扎根东南亚，面向全世界 ⚡️打造东南亚华人的专属银行 ⚡️欢迎各大公司盘总挑战狗庄 ⚡️⚡️⚡️⚡️⚡️⚡️⚡️⚡️⚡️⚡️⚡️⚡️ ⚡️⚡️⚡️⚡️携 Solaire 千亿实体资本入场，菲律宾索莱尔 · 真实赌场视讯，政府公正监管，官方直营，看得见的千亿资产，才配得上您的注码。 ⚡️⚡️⚡️⚡️： @PG92kf ⚡️⚡️⚡️⚡️： @PGyl555 ⚡️⚡️⚡️⚡️： @PGyx8_com ⚡️官方飞投： @PG92ylbot ⚡️⚡️⚡️⚡️： pgyl201.cc

今天刷到一期特别好的播客，嘉宾叫 Jyothi Nookula，在 AI PM 这个领域干了 13 年半，拿过 12 项 AI 专利，先后在 Meta、Amazon、Netflix 担任 AI 产品负责人。 这期节目聊到了 AI 产品经理和传统产品经理的区别，AI PM 的分类，以及怎么一步步走进这个领域。 内容足够具体。不是那种泛泛的趋势分析，而是实打实的认知框架和决策方法。我把核心内容整理成三个部分，从认知到落地逐步展开。希望对大家有启发。 同样，这期内容也送给我的好朋友阿蚁。他最近正在焦灼的准备 AI 产品经理的面试。我想这篇文章，应该能给他带来一些新的视角。 1 AI 产品经理这个岗位，在不同的公司，工作内容差异特别大。所以大家在选择的时候，一定要看清楚。 整体来看，AI 产品经理可以分成两类。 第一类，其实还是传统 PM，只是产品里加了 AI 功能。比如给客服系统加个聊天机器人，给文档工具加个摘要功能。这类岗位占大头，大概 80%。产品本身原来就存在，AI 更像一个增强层，一个外挂。 第二类，才是真正的 AI 原生 PM。这类岗位大概只占 20%。这里的产品从底层就是 AI，AI 不是功能点，而是产品本体。像 ChatGPT、Claude、Copilot、Cursor、Perplexity 这种，都属于这个范畴。它们的共同点是，离开 AI，这个产品根本没法成立。 这两类岗位的能力要求完全不同。前者更像是在已有产品上做增量，后者要从零理解 AI 的边界和可能性。很多人冲着第二类去投简历，但绝大多数机会其实在第一类。 同时，按照技术栈来划分，又可以大致分为三类： 最上面是应用层 PM，占 60%。这群人关注的是用户怎么跟 AI 交互，怎么建立信任，怎么让 AI 在日常场景里好用。这一层是传统 PM 转型最容易切入的地方，因为它需要的技能组合跟原来最接近：用户洞察、体验设计、需求优先级。 中间是平台层 PM，占 30%。做的是给其他团队用的工具和系统，比如模型编排平台、评估框架、可观测性工具。需要懂技术架构，也要懂开发者体验。 最底下是基础设施层 PM，只有 10%。向量数据库、GPU 调度、模型推理优化，都是这群人的地盘。技术门槛最高，岗位也最少。 越往底层走，技术要求越高。转型最现实的路径是从应用层开始，不是因为它简单，而是因为它最接近原有的技能基础，学习曲线平滑一些。在这一层站稳了，再决定要不要往下探。 2 我一个朋友前两天跟我聊，他想转型做 AI 产品经理，因为 AI 是明确的趋势，如果自己做的事跟 AI 不沾边，就没办法赶上这一波红利。而所以他的思路是尽快转到 AI 相关的产品经理岗位上。 想法没问题，但紧接着就有一个很现实的问题：怎么让别人相信自己能胜任这份工作？ 这期播客里提到一个特别实在的思路：做产品，别做项目。 这两个词听起来差不多，区别其实很大。项目是完成就结束了，做完打个勾，写进简历。产品是要有人用的，要上线，要面对真实用户的反馈。 很多人学 AI PM 的方式是看课程、做练习、拿证书。这些都有用，但不够。因为面试的时候能说的只有概念和流程，没有体感和判断。 更好的方式是找一个自己真实的痛点，用 AI 来解决它。做出来之后，让朋友和家人用起来。这时候突然就有了真实用户，开始处理真实的反馈，要做真实的迭代决策。这些经历才是面试时有底气的来源。 一个不错的入门 portfolio 是三样东西：一个解决真实痛点的 AI 应用，一个 Agent，一个 RAG 系统。不用很复杂，用 Vibe Coding 的方式，结合云平台的能力。关键是完整走一遍从想法到上线的过程。 很多人觉得先学完、准备好了，再去做东西。顺序应该反过来。在做的过程中学，遇到不懂的再去补。这样学到的东西是长在骨头里的，不是飘在空中的概念。 而且做产品有一个额外的好处：它会逼着人思考真正重要的问题。这个场景真的需要 AI 吗？用什么技术方案？怎么评估效果？这些问题在课程里是习题，在真实产品里是必须回答的。 3 接下来说说 AI PM 这个角色最核心的思维转变。 传统产品是确定性的，AI 产品是概率性的。这是根本区别。 确定性的意思是，一个按钮点下去，每次都打开同一个页面。一个表单提交之后，每次都走同一个流程。输入和输出之间有稳定的映射关系，可以预测，可以复现。 AI 产品不是这样。同样的问题问两遍，答案可能不一样。同样的图片识别两次，置信度可能有波动。这不是 bug，这是大模型的本质特征。 对产品经理来说，这意味着不能再用对错二元来思考问题了。传统产品里，一个功能要么 work 要么不 work。AI 产品里，要开始想质量分布：大多数情况下表现怎么样，极端情况下会出什么问题，用户能接受的错误率是多少。 举个例子。一个客服机器人，90%的时候能正确回答问题，10%的时候会犯错。这个表现能不能上线？取决于那 10%的错误会带来什么后果。如果只是回答不够完美，用户可能会宽容。如果错误会导致财务损失或者安全问题，10%就太高了。 AI PM 需要建立一套新的评估框架。不是问这个功能行不行，而是问这个功能的表现分布是什么样的，哪些情况下表现好，哪些情况下会退化，退化的时候怎么兜底。 还有一个变化：数据变成了一等公民。 传统产品里，数据更多是用来做分析的，帮助理解用户行为、优化转化漏斗。AI 产品里，数据直接就是产品体验的一部分。模型是用数据训练出来的，数据质量差，模型表现就差。Garbage in, garbage out. AI PM 必须关心数据从哪里来、质量怎么样、有没有偏差、够不够用。数据策略不是工程师的事情，这是产品设计的一部分。在动手做任何 AI 项目之前，得先把数据问题想清楚。 4 思维转变之后，最后说说具体怎么做决策。 第一个要判断的：这个问题应该用 AI 解决，还是用规则就够了？ 现在有一种风气，好像什么问题都要往 AI 上靠。但知道什么时候对 AI 说 No，是 AI PM 很重要的能力。 适合用 AI 的情况：复杂数据里有模式，但人很难手动定义规则；有几年的历史数据，想预测未来趋势；需要给成千上万的用户提供个性化体验，靠人根本做不过来。 适合用规则的情况：可解释性是刚需，必须说清楚为什么做这个决定；业务逻辑很明确，写成 if-then 就能搞定；数据量太小，不够训练一个靠谱的模型；开发速度是第一优先级，没时间折腾。 第二个要判断的：如果要用 AI，选哪种技术？ AI 技术可以分成三个桶。 传统机器学习，包括回归、随机森林、XGBoost 这些。成熟稳定，现在依然支撑着大量 AI 应用。适合结构化数据，能放进电子表格那种，想预测一个数字或者一个类别。欺诈检测、用户流失预测，都是它的强项。 深度学习，包括神经网络、计算机视觉、语音识别。适合感知类任务，输入是图像、视频、音频。一个判断标准是：人类做这个任务很容易，但写规则很难。比如认出一张脸是谁，人眼一看就知道，但让工程师写代码描述什么特征构成这张脸，几乎不可能。 生成式 AI，包括大语言模型、图像生成模型。适合理解或生成自然语言，跨多个信息源做推理和综合，用户要用对话方式跟产品交互。 这三类技术不是竞争关系，是工具箱里的不同工具。最好的 AI 产品往往会混合使用。 第三个要判断的：要不要做 Fine-tuning？ Fine-tuning 永远不应该是第一选择，甚至不应该是第二选择。 正确的顺序是这样的。先优化 Prompt，设计好系统提示词，提供几个好的示例。然后做 Context Engineering，搞清楚该往模型里塞什么信息、什么时候塞。再然后是 RAG，从知识库里动态检索相关内容，让模型基于企业自己的数据来回答。 这三步走完，80%的用例都能解决。只有这些都不够用的时候，才考虑 Fine-tuning。因为 Fine-tuning 成本高、周期长，而且一不小心就会把模型调坏。性价比非常低。所以，非必要，非老板拍板，别轻易做微调。 5 AI 产品经理其实是个新行当。有点像十多年前移动互联网刚起来的时候，大家都在招客户端产品经理、移动端产品经理。那时候这个岗位也很新，大家对它的理解差异也很大，技术栈也在快速变化。 几点建议。 第一，紧跟技术前沿。要知道当下最新的趋势是什么，硅谷有哪些有意思的产品。这个边界每隔几个月就会移动一次，得跟上。 第二，尝试用 AI Native 的方式去解决问题。同样是做一个数据分析，以前的习惯是打开 Excel 自己算。现在能不能让 AI 来算？同样是写一份报告，以前是从空白文档开始敲字。现在能不能先让 AI 出个初稿，再在上面改？这个思维方式的切换，比学任何具体工具都重要。 第三，Build Something。看再多文章、听再多播客，不如自己动手做一个东西出来。做出来的东西就是作品，作品会替人说话。 早点建立作品思维。如果我们做成的那些事情中，其中有一件的产出是一个可以称为“作品”的东西，能够持续、深度影响到很多人，那这件事就会成为我们人生的杠杆、思想的放大器。

别被网上的言论骗了，现在大厂新人的真实薪资，根本没那么高不可攀。 普通开发、算法岗，校招正常年包大概在36w–40w，优秀的能冲到48w、60w，但那是极少数。 绝大多数毕业生进大厂，做的都是运营岗：月薪10k–15k，按15–16薪算，年薪也就15w–24w，还是税前纸面数。 更现实的是： 大厂HC越来越少，很多运营岗直接改成外包，用更低的成本招人，还能把风险甩给外包公司。 互联网早就不是几年前的黄金时代了。 它依然是国内就业天花板，但性价比和门槛，早已大不如前。 互联网充电站

😂😂😂😂😂😂😂😂球速 体育 相信品牌的力量，老品牌，值得信赖 永久网址❤️❤️❤️❤️： qs1736.cc 👑 #球速体育 #豪礼大放送、高端嫩模、劳力士手表、奔驰E300等大礼等你来豪夺、首存日存彩金送不停 ❤️❤️ ❤️❤️ ❤️❤️ ❤️❤️ ❤️❤️ ❤️❤️ ❤️❤️ 👑 球速体育 大会员再创新高： ➡️ 泰国大老板百家乐存50万出512万 查看记录 ➡️ 柬埔寨大盘总喜提42万u查看记录 ➡️ 单笔提款530万全网独一档查看记录 🏆平台优势： 1️⃣ u存u提每日提款无上限，随便提、全球不限ip、免实名、无需绑定手机号码和银行卡 2️⃣ 平台😁😀 😙😏 😚🙁 😛☺️ 😉😋以及多种电子钱包存取款。大额出款无忧 （您的最佳选择，欢迎体验） 3️⃣ 每日存款彩金每日送，每笔存款加赠 1️⃣🔤 🌐官网注册网址： qs1736.cc ✅福利频道：@qsty8999 ⚽️体育赛事推单：@QSTY988 ㊙️午夜剧场：@madoudp9 ☎️vip客服专属热线，添加客服领取活动福利 🌐官网客服： @QSTY567 ➡️双向用户点击：@qsty168168_bot ❤️❤️❤️❤️❤️❤️❤️❤️❤️❤️❤️🔥❤️❤️

Happy Horse AI Video Generator | Text, Image & Video Edit 搞流量就是唯快不破，无孔不入！ 比如说下面这个网站，人家那上站和搞外链速度，我是眼睁睁看着流量飙涨的，官方不官方的一点不重要，对手就是最好的学习老师https://www.happyhorse-ai.app/ 再比如说，这位玩得就是模型未开放，手册先行https://yunyinghui.feishu.cn/wiki/MBiJwF5QhiwAvQk0c8LckGZOnec