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咱们这个语言表达能力 就别调研了吧 十年之内无人能懂的文案

#出海运营秘籍👉@yunying23 我先表明观点： 1、知识库，是AI在一人公司场景里的核心价值 2、用好知识库，让AI做一人公司的CEO 之所以有这个观点，是因为我已经这么做了。 介绍一下公司近况吧： 我已经没有正式员工了，就是发工资交社保的那种，比如商业分析师、新媒体编辑、IP操盘手、个人助理... 都被AI替代了，我已经完全靠知识库打通了。 我理解的知识库，和市面上主流认知不一样： 不是让知识库来辅助我，而是引领我，成为我这个一人公司的CEO。 用这篇文章，说说我的想法。 01 大部分人低估了知识库的价值 大部分人理解知识库，都会理解成一个更聪明的文件夹。 以前资料散落在飞书、微信、电脑、公众号后台、课程PPT里，现在统一放进一个地方。 AI能读、能搜、能总结、能按照你的资料生成内容。 这当然是第一步，而且是必须做的一步。 但如果停在这里，就会变成一种很低级的用法：你问它，它才答；你给任务，它才动；你想清楚了，它帮你执行。 这还是人在前面跑，AI在后面跟。 问题是，一人公司最累的地方，不是执行没人帮你，而是没有人和你一起经营。 你每天脑子里装着太多东西：内容、咨询、学员、课程、交付、成交、朋友圈、直播、选题、销售页、复盘。 每一件事单独看都不复杂，但全部叠在一起，就会变成持续的认知负担。 你真正需要的不是一个资料库，而是一个能帮你看业务的后台。 它要知道你现在的业务目标是什么，当前最重要的问题是什么，内容是不是服务于转化，课程是不是在迭代，案例有没有沉淀，用户反馈有没有回流，最近是不是又在做偏离主线的事。 这才是AI经营系统的价值。 02 一人公司不缺工具，缺的是协助你推进流程的人 很多人做一人公司，会有一个错觉：我缺的是工具。 所以研究各种AI工具，研究提示词，研究自动化，研究Agent。 今天看一个新模型，明天试一个新插件，后天又去搭一个新的工作流。 但最后发现，工具越来越多，人还是越来越累。 为什么？因为工具只能帮你干活，不能自动帮你经营。 一人公司真正缺的，不是帮你写文章的工具，而是协助你推进流程的人。 这个人要能提醒你： 这周的内容是不是都在表达观点，但没有建立信任？ 最近咨询里重复出现的问题，是不是应该变成一篇文章？ 课程里学员听不懂的地方，是不是说明你的方法论需要重写？ 你现在的产品表达，是不是还停留在“我很专业”，而不是“我能帮你解决什么问题”？ 这些问题，如果没有系统帮你盯，就只能靠你自己想起来。 但人是会忘的，人也是会逃避的。 尤其是一人公司，最容易出现的情况是：忙着忙着，就只处理眼前最急的事，忘了真正最重要的事。 所以AI经营系统最重要的价值，不是提高产能，而是提高经营稳定性。 它不是让你一天多写三篇文章，而是让你每一篇文章、每一次咨询、每一个学员案例，都能进入同一套系统里，反过来推动业务往前走。 03 让AI成为CEO，不是把责任交给AI 这里我必须说清楚： 我说让AI成为自己的CEO，不是说让AI替你做老板，也不是让AI替你拍板，更不是把最终责任交出去。 一人公司真正的CEO，永远还是你自己。 你的价值观、你的判断力、你的真实世界关系、你的关键取舍、你的最终责任，这些东西不能交给AI，也不应该交给AI。 但CEO的工作里，有一部分是可以结构化的。 比如定期复盘业务状态、判断内容是否偏离目标、整理客户反馈、提醒课程迭代、检查产品表达、归纳学员案例、沉淀可复用方法论... 这些工作不是不能做，而是太琐碎、太重复、太容易被忽略，就应该交给AI。 所以更准确的说法是： 不是让AI完整替代你做CEO，而是让AI接管CEO工作里可结构化、可复用、可复盘的部分。 你保留真正不可替代的部分，AI接管那些应该被系统化的部分。 这件事一旦想明白，你就不会再把AI当成一个写作工具，而是会把它当成你的经营后台。 04 AI经营系统到底要管什么 一套真正有用的一人公司AI经营系统，不能只管内容。 如果它只管内容，那它最多是公众号助手。如果它只管资料，那它只是知识库。如果它只管自动化，那它只是工具箱。 真正的一人公司AI经营系统，至少要管五件事。 第一，管内容 它要知道你最近在写什么，为什么写，写给谁，是为了破圈、转化，还是长期信任。 还要知道哪些文章数据好，哪些文章带来咨询，哪些文章只是阅读高但没有业务价值。 内容不是孤立的内容，内容是信任获客渠道。 第二，管咨询 每一次咨询里，客户的问题、判断过程、解决路径，都应该沉淀下来。 否则你咨询完就结束了，下一次遇到类似问题，又从头判断。 咨询案例不只是交付记录，也是内容素材、课程案例和产品迭代线索。 第三，管学员 学员不是一个报名表，也不是一个微信好友。每个学员背后都有他的赛道、优势、表达问题、产品问题、成交问题和交付风险。 这些信息如果能持续进入系统，你后面做课件、做练习、写文章、做案例，都会越来越准。 第四，管课程 课程不是做完一版PPT就结束了。课程应该随着学员问题、课堂反馈、咨询案例和市场变化持续迭代。 AI系统要能提醒你： 这个模块学员老是听不懂，说明表达方式要改；这个练习大家做不出来，说明前置认知不够；这个案例反复出现，说明它应该进入标准课件。 第五，管复盘 一人公司最容易缺的就是复盘。不是因为不懂复盘，而是每天事情太多，最后就算了。 但没有复盘，所有经验都会流失。 文章发完就发完了，咨询聊完就聊完了，课程讲完就讲完了，案例出现过就过去了。 AI经营系统要做的，就是让这些东西不要白白流失。 05 对知识服务从业者来说，这件事尤其重要 为什么我特别强调，知识服务从业者要做这套系统？ 因为知识服务卖的不是标准答案，卖的是判断。 你做咨询、课程、陪跑、圈子、代运营，本质上都不是在卖信息。信息到处都是，AI也能生成一大堆。 真正值钱的是： 你怎么看问题，你怎么判断方向，你怎么拆路径，你怎么识别风险，你怎么知道一个人现在该先做什么、不该做什么。 但判断这个东西，如果不沉淀，就会特别浪费。 你今天给一个客户讲了一次，明天给另一个客户又讲一次。你在直播里讲过一次，公众号里又重新组织一次。你在线下课现场讲明白了，过几天写文章又从头想。 这就是一人公司最典型的低效：能力很强，但复用很差。 AI经营系统要解决的，就是把你的判断沉淀下来，让它可以被调用、被更新、被验证、被反哺。 这和知识服务产品化的逻辑是一样的。 可重复的部分产品化，真正不可替代的判断留给自己。 知识库，就是产品化的终极形态；AI经营系统，就是一人公司后台的终极形态。 06 未来的一人公司，是一个人带着系统经营 很多人理解一人公司，会理解成一个人什么都自己干。 自己写内容，自己做咨询，自己交付，自己做课件，自己发朋友圈，自己谈成交，自己复盘数据。 这不叫一人公司，这叫一个人给自己打工。 真正值得做的一人公司，一定不是靠体力硬扛，而是靠系统放大。 以前你需要一个团队，帮你做内容、整理案例、更新课件、复盘数据、管理学员、做销售素材。现在有了AI，这些事情未必都要靠人来完成。 但前提是，你得先把业务放进系统里。 你的文章在哪里、案例在哪里、方法论在哪里、学员问题在哪里、课程反馈在哪里、成交卡点在哪里、当前业务状态在哪里。 这些东西一旦结构化，AI才能真正参与经营。 07 我今年的目标，认真讲好一堂课 这篇文章讲到的：如何建立知识库，让AI成为自己一人公司的CEO，其实是我课程体系里的一部分。 这部分就是：AI经营系统。 容我展开讲讲。我今年的目标，就是认真讲好一堂课。 这个课程，是讲给想做一人公司或已经在做的伙伴，方向是知识服务，产品类型是咨询/课程/陪跑/圈子/会员... 我讲的不是单点技能，而是做一人公司的系统。 长期持续的做下去，有复利价值，成为你个人的商业模式，也是一种活法。 课程会讲三部分：IP信任系统 x AI经营系统 x 产品成交系统 适用行业包括，商业咨询、职场、心理、教育、职场、出海、大健康、投资理财、法律等。 对课程感兴趣的，可以联系我，介绍就不发了。

小米现在的困惑，不是业务， 手机、电车、芯片、AI、电商…… 啥都有（当然没一个拔尖） 地球上也找不出第二家。 到底是继续做一家创始人驱动公司， 还是国产版「苹果」走向经理人成熟经营公司， 面目不清。 （市场怎么给你定位，按什么模型给你估值呢） 要说还是雷总话说的太满太快， All in电车作为「最后一战」， 结果刚要验牌，AI来了……

简中有个典型的洗稿路径： 找知乎的优质长内容，洗成短内容，搬运到抖音b站小红书。 我甚至有看见被搬运到小红书的知乎内容，被姐妹们在底下评论“求大数据多推点这种” 只能说知乎守着这么多一手源头内容，却没办法把价值发挥出来，那就是团队能力问题了

pro的额度变回5×了😭。上个月怎么都用不完，昨天开始就开始紧张了。。

#出海运营秘籍👉@yunying23 骗自己说，会更努力的拍视频

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有一些科技新贵已经去建设美国和新加坡，或者在去美国的路上，剩下来上交了护照的AI新贵，多消费消费，不要只加班和想着把股份卖给老乡😂

#出海运营秘籍👉@yunying23 一个《黑神话：悟空》一个《给阿嬷的情书》，都是几乎没营销预算，靠网友自来水传播的典型案例。

上周和一个以前做前端的老同事见面，难免不聊到 AI 我说我很久没看招聘市场了，前几天打开Boss看了下，发现产品经理的岗位，除了清一色的“AI 产品经理”，多了很多 AI Native 全栈产品经理，我说外边的世界都已经变成这样了吗？ 他说他好几个月没写前端了，现在和业务一起搞 Agent 开发，业务提需求，他落地，最后目标是把搞出来的 Agent 直接交给业务去用，说他们现在的产品很多都直接上手在搞内部系统了，把以前采购的一些软件都退订了 我说确实，以前产品写的 PRD 需求文档就是最好的上下文，产品如果能补一些工程上的知识，把写好的需求文档丢给 AI ，很多中小需求都可以直接落地了，用内部系统练手最好不过 后来回家打开 app 又看了看，感叹短短两三年时间行业翻天覆地的变化，互联网的一贯基操 为了效率，人类开始分工，现在因为技术发展，各个岗位又开始融合了 感觉以后强调单兵作战的能力要成为主流了

剑桥大学开发了一款免费的英文写作提高工具「Write & Improve」，可以选择数百种进行写作，也有不同难易程度，可以获得需要改进的建议反馈，还可进行提交获得对应认证，适合想提高英语书写表达能力的同学。 🤖 https://writeandimprove.com/ 互联网充电｜优质资源 优质内容｜内幕消息

聊一聊 Agent 的存算分离架构设计👇 一个有灵魂，有记忆的 Agent，一次任务的生命周期包括以下步骤 1. 用户输入 query（text + files） 2. Agent 读取提示词文件（soul.md，identify.md，user.md 等） 3. Agent 读取可用的工具和技能（tools，skills 等） 4. Agent 读取记忆（memory.md，memory_search 查询） 5. Agent 构建上下文（prompt + tools + memory + query） 6. Agent 进入 Loop（LLM 调用 → 工具调用 → 观测 → 再推理） 7. Agent 交付结果（Artifacts） 什么需要存：提示词文件，工具和技能，对话记录，交付产物 什么需要算：上下文拼接，LLM 调用，工具调用 简单表示这个过程 fn(query, agent runtime) = artifacts 我们可以把 agent 运行方式简单分为三类 1. 本地裸机运行 2. 本地带沙盒（sandbox）运行 3. 云端多副本运行 --- 1. 本地裸机运行，是 OpenClaw 之类 Agent 的常见模式。Agent 提示词文件、skills，对话记录（sessions）全部存在本地磁盘，Agent 执行任务时，会在固定 workspace 目录下运行，用户上传的文件、Agent 产出的文件全部落在同一个 workspace，Agent Loop 完全依赖本地文件构建上下文和执行工具调用，存跟算是一体的。 这种模式好处是足够简单，避免了额外的文件挂载开销，弊端在于安全性，比如 Agent Loop 执行了一个 exec(rm -rf /) 工具调用，很容易对宿主机产生破坏 2. 本地带沙盒运行，是 Codex 之类的 Agent 的常见模式。主要解决两个问题。一是防止 Agent 越权操作，提高安全性；二是解决宿主机的依赖缺失导致工具调用异常的问题。 Agent Loop 执行工具调用时，涉及到敏感操作或者有外部依赖时，把宿主机的 workspace 目录挂载到 sandbox，在 sandbox 执行工具调用，输出产物自动同步到宿主机的 workspace 目录 这种模式下的存算分离，只在工具调用环节引入 sandbox 来动态计算，存储主要靠宿主机的文件系统 3. 云端多副本运行，是 Manus 之类的工具型 Agent 的常见模式。主要特点是多租户，多任务，长时间运行 像 genspark claw，kimi claw，max claw 之类的托管版小龙虾，本质上是在云端多副本运行的助理型 Agent，每个用户有独立的提示词文件，动态安装的 skills，需要长期记忆 这类 claw 托管服务，最简单的实现方式是搭建一套 k8s 集群，在每个 pod 部署一套 Agent 框架（OpenClaw，harmes 等），通过 pvc 挂载云硬盘，实现对用户资料的持久化存储。通过负载均衡策略把每个用户的请求路由到固定的 pod，在同一个 pod 做 Agent Loop，存算是一体的，每个 Agent 有独立的运行空间。这种方案隔离性很好，不好的地方在于 pod 需要常驻，运行成本很高，难以规模化 --- 云端 Agent 需要规模化（scalable），必然要结合 serverless 架构做存算分离。计算层依赖 k8s 集群的调度机制动态扩缩容，水平扩展 Agent 网关的并发处理能力 存储层结合 Agent 的运行生命周期，不同阶段的产物用不同的存储方案，主要分为四种 1. 热状态。Agent Loop 的 step，plan，游标等状态，用 kv（redis）来存，高性能，低延迟，用于异常重启后的断点恢复 2. 对话和任务记录。在任务完成后用关系型数据库（postgres）来存 3. 长期记忆。基于对话/任务记录做摘要，提取成记忆，用向量数据库（pgvector，milvus）来存 4. 工作产物。包括用户上传的文件，Agent 输出的文件，系统内置的 tools，动态创建的 skills 等，用对象存储（s3，oss）来存 --- 以 FastClaw 为例，演示基于存算分离架构的云端 Agent 的运行过程👇 1. 一套 k8s 集群，日常 2 个 pod，部署 fastclaw gateway，接收用户请求 2. 负载均衡把用户请求路由到其中一个 pod，Agent 开始计算逻辑： 2.1 从 db 读取提示词文件（soul，identity，user） 2.2 初始化 pod 内一个临时目录作为 workspace 2.3 初始化 sandbox，挂载 workspace 2.4 从对象存储下载用户资料和系统 skills 到 workspace 2.5 调用 memory_search 工具，从向量数据库查询记忆 2.6 拼接上下文，调用 llm，解析工具 2.7 在 sandbox 执行工具调用，读写 workspace 内的文件 2.8 把 Agent Loop 过程中的状态设置为 checkpoint，保存到 kv 2.9 Agent 输出结果给用户 3. 通过惰性检查，把不活跃的 sandbox 关闭，关闭前把 sandbox 内 workspace 的文件上传到对象存储 以上的存算分离架构，计算层依赖 pod + sandbox，pod 水平扩容支持并发调用，sandbox 承接少量的工具调用，使用 e2b 作为 sandbox 可以做到秒级启动，构建 sandbox 池可以提高并发容错；存储层依赖 kv + db + vector db + oss 的组合使用，瓶颈在于 io 延迟 这套架构最大的挑战在于分布式多副本场景下的数据一致性，需要合理使用锁机制和负载均衡策略。 理解了这套架构，再去看 Manus，Claude managed agents 的实现，就很好理解了。 篇幅有限，不能详述细节，欢迎留言讨论。🤗

红包分好几种，很多人搞混了： 1. 发券：结合电商交易/本地生活服务（到家/到店） 2. 裂变：老带新，师傅带徒弟，做APP 拉新和拉活 3. 极速版：靠激励任务、刷内容（积攒时长）赚钱 4. 社交型：依托于支付体系的即时到帐的社交场域 微信和支付宝红包，代表集五福和春节偷袭； 拼多多淘特的红包，大家先入为主是砍一刀； 阿里京东的红包，商品券/店铺券/神券/Plus； 抖音快手极速版的红包，默认激励任务赚钱； 抖快生服滴滴携程的红包，是拼团和满减券。 其实，都是不一样的。 准备和 @潘乱 再聊一期红包/网赚/裂变的前世今生。

天涯社区秽土转生的公告写得挺绕的，我讲一些细节： - 创始人刑明和原始团队已经出局了，包括2023年最后一次管理层连续直播一个星期筹款救天涯的活动，连300万人民币的目标都只完成了不到10%，然后法律意义上的天涯社区就宣告破产了； - 破产之后的天涯社区拍卖了能卖掉的所有资产，但还是提前备份了论坛数据，一家跨境金融公司注册了成都天涯客这个主体，主要负责出钱保存服务器，并从刑明那里取得了受托授权，也就是字面意思上的接盘； - 但新公司想要继续运作天涯社区的品牌，但不愿意背负天涯社区之前的债务——差不多1.2个亿左右——所以对资产剥离的技巧提出了很高的考验； - 之所以tianya.cn的域名拿不回来，也是因为被债主中国电信给扣下并做了司法拍卖，说明运营商不接受这种做法，欠债还钱天经地义，于是新公司只能用tianya.net这个域名转生； - 但比较意外的是，新公司通过仲裁打赢了数据所有权的官司，可能说服了法庭用户数据不算企业资产吧，目前的监管模式也比较倾向于保护数据的一方； - 按照这个架构来收拾天涯的残局，其实成本不高，但一直没有正经公司掺合的原因还是没法赚钱，或者说没法以常规的商业模式赚钱，天涯社区作为产品已经名存实亡了； - 所以新公司现在搞的都是野路子，卖2000块钱一份的会员集资、把天涯神贴改成付费可看、甚至计划效仿Reddit把内容卖给AI公司训练等等，还是很抽象的； - 现在的天涯社区在实质意义上真的成了一艘忒修斯之船：若一艘船的所有部件被逐步替换，直至无原始材料留存，此时该船是否仍是原来的船？

#出海运营秘籍👉@yunying23 在 X 上写文章最烦排版搬运。 图片要一张张传、表格贴不进去、代码块全乱。 我做了个功能: Markdown 一键转 X 文章。 图片封面自动上传、表格自动转图、代码块原样保留。 另外跟 YouMind 无缝对接，文档、爆款文章集合均可一键导出到 X 草稿。 快来试试吧，10 秒钟上手： https://youmind.com/landing/markdown-to-x-article Invalid media: video

当巴别塔开始倒塌，小红书买下了世界杯 （虽然是在小红书工作，但以下说的所有观点仅代表个人不代表平台意志） 【有关“巴别塔”】 潘乱老师在标题里有一个比较明显的典故错用… 标题按照他的意思其实是巴别塔建立，而不是巴别塔倒塌。“巴别塔”源自《圣经》，上帝为阻止人类因语言统一而过于强大，变乱了人类的语言，导致通天塔工程失败。这揭示了人类社会的永恒悖论——集体协作依赖于共识，但个体认知的差异又会解构共识。 但现代现代社会的巴别塔其实靠翻译功能弥合是完全不够的。现代社会的协作失灵”常表现为“意义变乱”，即表层语言相通，但背后的价值判断和情感倾向因文化、立场不同而产生分歧… 这么看下来小红书确实比X更容易建造巴别塔，毕竟兴趣不会带来那么大的纷争，国际局势聊天广场可就不一定了… 【有关“社区的社区”】 小红书整体是一个大社区，但里面的体育、游戏等兴趣圈子还不足以形成小社区——我倾向于归纳为兴趣社群，一种相对松散的组织。区分两者的关键是：一个独立的社区需要具备“边界、独立信息流、成员身份认同”三个要素。 小红书的兴趣圈子没有边界（内容与主站推荐流混排，你无法“进入”一个只显示体育笔记的信息流），没有独立管理规则（所有话题共用平台统一的审核与分发逻辑），也没有超越单次互动的稳定成员关系（用户不会说“我是小红书体育社区的人”，他们只是“在聊球”）。 所以，小红书上只有话题的聚合、情绪的共鸣，但没有形成独立于平台的小社区。它暂且还不能被称为“社区的社区”。

"豆包收费就卸载"——但说句难听的，人家根本不在乎 你觉得呢

恒生科技咱再也不碰了

推荐一个开源工具 NewsNow，专门用来优雅地阅读实时热门新闻。内容按国内、国际、科技、财经等分类聚合，来源覆盖微博、知乎、抖音、GitHub、华尔街、Hacker News、V2EX 等主流平台，一眼就能把当天热点扫清。 GitHub：https://github.com/ourongxing/newsnow 在线地址：https://newsnow.busiyi.world 互联网充电｜优质资源 优质内容｜内幕消息

昨晚去杭州某大厂交流，说了一个观点，越是大用户量的产品，产品经理就越难在其中融入“自己”，这在 AI 时代是危险的 反倒是做个小而美的东西，可以把自己的个性、甚至缺点，当做产品的特性，反正又不要吸引太多人，有一些臭味相投的就可以了