НТИ Автонет

Автономные автомобили, несмотря на передовые технологии, могут оказаться довольно скучными для водителей. Исследование, проведенное Университетом Ноттингема, показало, что вождение таких машин вызывает у водителей скуку из-за недостатка стимуляции. В ходе эксперимента изучалось поведение 17 водителей и их пассажиров, управлявших симулятором автомобиля с автономией уровня SAE 3. В таких условиях, когда управление машиной минимально и требуется лишь периодическое вмешательство водителя, внимание и интерес быстро угасали. Во время эксперимента участники чаще всего общались с пассажирами, «залипали» в смартфонах и смотрели видео, а один даже играл в онлайн-шахматы. Но когда симулятор требовал от водителя взять управление на себя, их навыки вождения были заметно хуже. Исследователи отметили, что в первые десять секунд после возврата к управлению водители часто допускали резкие ускорения и торможения, а также теряли контроль над полосой движения. Некоторые участники настолько отвлекались, что пропускали повороты и указания на маршруте. Однако пассажиры старались помочь водителям, напоминая им о необходимости следить за дорогой, что показывает их осознание потенциальной опасности отвлечения. Профессор Университета Ноттингема Дэвид Лардж отметил, что пассажиры могут быть не только отвлекающим фактором, но и полезными помощниками для водителей во время управления транспортным средством. Он подчеркнул, что пассажиры играют важную роль в поддержании внимания водителя на дороге.

Ученые сравнили аварийность беспилотных и управляемых людьми автомобилей В целом у автомобилей с автономным управлением ниже риск дорожно-транспортных происшествий, но в некоторых ситуациях они попадают в аварии в несколько раз чаще обычного транспорта с людьми за рулем. Это показало новое крупное исследование о безопасности беспилотных машин на дорогах. Авторы работы — ученые из Университета Центральной Флориды (США) — проанализировали статистику ДТП в штате Калифорния с участием беспилотного транспорта и традиционных автомобилей с 2016 по 2022 год. В выборку вошли данные о 2100 робомобилях и 35 133 машинах, управляемых людьми. В рамках анализа, результаты которого опубликовал журнал Nature Communications, рассматривали как беспилотные системы второго уровня вроде Tesla Autopilot, так и более передовые, с четвертым уровнем автономности. При сопоставлении аварийных случаев исследователи применяли статистическую модель под названием «логистическая регрессия» и учитывали разные факторы, в том числе дорожные условия, погоду, время и место ДТП. На основе полученных результатов авторы пришли к выводу, что в большинстве сценариев беспилотные авто безопаснее управляемых людьми за счет способности выявлять помеху и уклоняться от нее, точности управления и более эффективного принятия решений.

Ученые из MIT и Meta* (признана экстремистской организацией в РФ и запрещена) разработали метод компьютерного зрения, который позволяет беспилотным автомобилям создавать точные трехмерные модели окружающей среды, включая зоны, закрытые от прямого взгляда. Эта новая техника, названная PlatoNeRF, использует тени для определения объектов в непосредственной близости, которые не видны напрямую. PlatoNeRF комбинирует лидарную технологию с машинным обучением и может генерировать более точные реконструкции 3D-моделирования, чем многие существующие подходы искусственного интеллекта. Эта технология не только повышает безопасность автономных транспортных средств, но и улучшает эффективность гарнитур дополненной и виртуальной реальности. PlatoNeRF сочетает в себе технологию лидара с машинным обучением и способен создавать более точные реконструкции геометрии 3D, чем существующие подходы искусственного интеллекта. Это может улучшить безопасность автономных транспортных средств и повысить эффективность AR/VR гарнитур.

Яндекс создаёт «Автономный транспорт». Беспилотные автомобили и роботы-доставщики будут развиваться в рамках одного направления под новым брендом. Компания подала заявку на регистрацию товарного знака в Роспатент. Команда «Автономного транспорта» будет разрабатывать ПО и компоненты, а также создавать беспилотные автомобили и роботов. Работа ведётся в Москве. https://vc.ru/transport/1233325-yandeks-obedinit-razrabotku-bespilotnyh-avtomobilei-i-robotov-kurerov-pod-brendom-avtonomnyi-transport

Любому беспилотнику нужны «глаза». Особенно — беспилотным автомобилям, чтобы видеть, понимать, оценивать и мгновенно анализировать окружающую обстановку. Однако научить нейросеть, управляющую беспилотным такси, видеть, как человеческий глаз — необычайно сложная задача. Человеческое зрение настолько сложно, что скопировать его ученым не удавалось десятилетиями. Рядовой водитель вряд ли задумывается, какие опасности его подстерегают на каждом шагу. Например, значительные изменения освещенности на въездах в туннели или «засветы» на сетчатке от любых вспышек в ночное время. Простые программы типа «Google объектив» научились распознавать и находить в Интернете предметы по фото. Но от нейросети, которая ведет машину, ждут совсем другого: эффективного, точного и устойчивого визуального восприятия, причем в динамичной, разнообразной и непредсказуемой по своей сути среде. И вот китайцы создали Tianmouc. Видимо, через несколько десятилетий это название будет упоминаться в учебниках истории наравне с первым сенсорным экраном iPhone. Китайцы первыми в мире научили машину видеть в точности так же, как человек. Микрочип Tianmouc полностью копирует мыслительные процессы, которые происходят в зрительном центре нашего мозга. Теперь китайские инженеры обещают настоящую технологическую революцию в сфере беспилотных систем. Благодаря Tianmouc беспилотные автомобили научатся водить идеально. А затем ведь должны появиться беспилотные летающие автомобили, корабли, самолеты. Исследователи из Университета Цинхуа детально изучили принципы человеческого зрения. Визуальная информация в нашем мозгу мгновенно распадается на множество примитивных частичек, каждая из которых анализируется отдельно. Причем в нашем мозгу соседствуют (и дополняют друг друга) два вида зрительного восприятия: ориентированный на познание и ориентированный на действие. Именно поэтому, например, плохой или неопытный водитель так легко отвлечется от дороги на изучение рекламного билборда или сообщения в телефоне. Человеку сложно «переключаться» между разными типами зрительного восприятия. А вот нейросеть такого изъяна будет лишена: то есть ее просто невозможно отвлечь от дороги. При этом технические характеристики Tianmouc просто поразительные Чип способен осуществлять сбор визуальной информации со скоростью 10 тысяч кадров в секунду с точностью до 10 бит. Причем, что важно, такой чип требует вдвое меньше электроэнергии, чем его прожорливые предшественники. Используя чип, исследователи разработали программное обеспечение и алгоритмы для беспилотных автомобилей. Беспилотные такси на основе Tianmouc проверяли в реальных условиях на городских улицах. Причем не просто в легкой прогулочной поездке, микрочип тестировали при разных критических ситуациях: внезапный обгон, выбежавший впереди пешеход, затор, аварии на дороге, даже попытка угона.

Беспилотные автомобили станут широко использоваться на российских дорогах через 5-7 лет. Такой прогноз озвучил министр цифрового развития РФ Максут Шадаев в ходе Positive Hack Days Fest. "Уже несколько раз ездил в беспилотном варианте [автомобиля]. Я думаю, что это ближайшее будущее, - 5-7 лет и эта практика уже будет входить в нашу жизнь", - сказал он.

Сразу два мероприятия по цифровой трансформации состоятся 4 июня «на полях» 27-го Петербургского международного экономического форума. Среди организаторов - ООО «ИМГ/ВСБ». Впервые пройдет Национальный форум «ИИ – будущее сегодня». Повестку свяжут вопросы развития искусственного интеллекта в мировом масштабе, обсуждение стратегии развития ИИ в России, анализ аспектов правового регулирования применения ИИ-разработок, решение задач привлечения инвестиции‌ для развития ИИ-проектов, кадрового обеспечения и проработки информационной безопасности в ИТ-системах. Внедрение искусственного интеллекта в транспортно-логистической отрасли обсудят в это же день на XIV Ежегодной международной конференции «Трилогия» в ходе сессии «Цифровая трансформация транспортно-логистической отрасли». Подробная информация и регистрация доступны на официальных сайтах.

⚡️ Беспилотные автомобили Сбера заметили в Сириусе.