Python challenge️

ابتکار جالب در صفحه ورود🙈 🗂 مرکز آموزش پایتون ➖➖➖➖➖ 🆔 : @pythonchallenge

2️⃣ تنها دو روز مانده به استفاده از کد تخفیف 50 درصد 🔵 آموزش دسته‌بندی ایمیل‌های اسپم با روش یادگیری Naive Bayes 💵 میزان تخفیف : 50 درصد 📆 آخرین مهلت استفاده : جمعه 3 خرداد 💐 کد تخفیف (با حروف کوچک وارد شود) : bayes مشاهده سرفصل و تهیه آموزش : http://yon.ir/bayes 🗂 مرکز آموزش پایتون ➖➖➖➖➖ 🆔 : @pythonchallenge

📸 هر سوژه جالبی در مورد زبان برنامه نویسی پایتون مشاهده کردید با موبایلتون عکس بگیرید به آی دی زیر ارسال کنید تا در اینستاگرام چالش پایتون قرار گیرد. @aiuni_admin 🗂 مرکز آموزش پایتون ➖➖➖➖➖ 🆔 : @pythonchallenge

‌ بدون شرح... 😐 🗂 مرکز آموزش پایتون ➖➖➖➖➖ 🆔 : @pythonchallenge

📝 سرفصل آموزش دسته‌بندی ایمیل‌های اسپم با روش یادگیری Naive Bayes 📒 تئوری احتمالات و قانون بیز 📕 مباحث تئوری دسته بندی ایمیل های اسپم 📗 آموزش کتابخانه re 📘 کدنویسی 👨🏻‍💻 مدرس: مهندس امینی 💵 میزان تخفیف : 50 درصد 📆 آخرین مهلت استفاده : جمعه 3 خرداد 💐 کد تخفیف (با حروف کوچک وارد شود) : bayes مشاهده سرفصل و تهیه آموزش : http://yon.ir/bayes 🗂 مرکز آموزش پایتون ➖➖➖➖➖ 🆔 : @pythonchallenge

✍🏻 در یادگیری ماشین، از کتابخانه‌هایی مانند «سایکیت‌لِرن» و «کرس» استفاده می‌شود. این کتابخانه‌ها مبتنی بر «نام‌پای» هستند و در واقع، از کتابخانه نام‌پای در پس خود استفاده می‌کنند. NumPy کتابخانه‌ای است که با بردارها و ماتریس‌های اعداد به صورت بسیار کارآمدی کار می‌کند. نام‌پای، پیاده‌سازی خود از مولد اعداد تصادفی و توابع پوششی را دارد. 1️⃣. سایکیت لِرن (scikit-learn) (آمار گیت هاب) (مشارکت‌کنندگان: 11۷۵ نفر، کامیت‌ها: 233۰1، ستاره‌ها: 3۰۸۶۷) سایکیت لِرن یک کتابخانه پایتون «نرم‌افزار آزاد» (free software) برای یادگیری ماشین است که بر مبنای SciPy ،NumPy و matplotlib ساخته شده است. این ماژول ابزارهای ساده و موثری برای «داده‌کاوی» (Data Mining) و «تحلیل داده» فراهم می‌کند. SKLearn برای همه در دسترس و قابل استفاده مجدد در زمینه‌های گوناگون است. 2️⃣. کِرَس (Keras) (آمار گیت هاب)(مشارکت‌کنندگان: ۷2۶ نفر، کامیت‌ها: 4۸1۸، ستاره‌ها: 34۰۶۶) کِرَس یک «رابط برنامه‌نویسی کاربردی» (Application Programming Interface | API) نوشته شده در پایتون است که می‌تواند روی تنسورفلو، ثینو و یا CNTK اجرا شود. این کتابخانه با تمرکز بر قابلیت آزمایش سریع توسعه داده شده است. رسیدن از ایده به نتیجه با حداقل تاخیر ممکن کلید انجام پژوهش‌های خوب است و این نکته در ساخت این کتابخانه همواره لحاظ شده. منبع : مجله فرادرس 🗂 مرکز آموزش پایتون ➖➖➖➖➖ 🆔 : @pythonchallenge

✍🏻 مخاطبین گرامی که دوره یادگیری ماشین با پایتون رو تهیه کردند؛ لطفا نظراتشون در مورد این دوره و مدرس دوره (مهندس امینی) از طریق لینک زیر برای ما ارسال کنید و همچنین پیشنهادتتون رو برای دوره آتی میتوانید برای ما بفرستید. ارسال نظر [کلیک کنید] 🗂 مرکز آموزش پایتون ➖➖➖➖➖ 🆔 : @pythonchallenge

‌ 📽 تیزر معرفی آموزش دسته‌بندی ایمیل‌های اسپم با روش یادگیری Naive Bayes 💵 میزان تخفیف : 50 درصد 📆 آخرین مهلت استفاده : جمعه 3 خرداد 💐 کد تخفیف (با حروف کوچک وارد شود) : bayes مشاهده سرفصل و تهیه آموزش : http://yon.ir/bayes 🗂 مرکز آموزش پایتون ➖➖➖➖➖ 🆔 : @pythonchallenge

‌‌ 🎈 تخفیف آموزش دسته‌بندی ایمیل‌های اسپم با روش یادگیری Naive Bayes 👨🏻‍💻 مدرس: مهندس امینی در این دوره تمامی مراحل لازم برای ساختن یک ماشین یادگیری تشخیص ایمیل اسپم آموزش داده می‌شود. آموزش‌ها از مباحث تئوری احتمالات آغاز شده و تا یادگیری Bayesian ادامه می‌یابد. سپس مراحل لازم جهت پیاده‌سازی مباحث تئوری در پایتون از 0 تا 100 طی شده است. مقدمات برنامه‌نویسی این دوره نیز بصورت کامل در آن آموزش داده می‌شود تا حتی عزیزانی که در حد مقدماتی و پایین‌تر با پایتون آَشنایی دارند، بتوانند با ما همراه باشند. پروژه عملی آموزش داده شده در این دوره می‌تواند در کاربردهای وسیع‌تر پردازش متن، از جمله تشخیص انواع متون از یکدیگر (مثل تشخیص متون سیاسی از غیر سیاسی، ورزشی از غیر ورزشی و ...) بکار گرفته شود. 💵 میزان تخفیف : 50 درصد 📆 آخرین مهلت استفاده : جمعه 3 خرداد 💐 کد تخفیف (با حروف کوچک وارد شود) : bayes مشاهده سرفصل و تهیه آموزش : http://yon.ir/bayes 🗂 مرکز آموزش پایتون ➖➖➖➖➖ 🆔 : @pythonchallenge

اگر شما از آن دسته کاربران تلگرام هستید که دوست دارید تمام کارهایتان را با استفاده از خود تلگرام انجام دهید، شاید برایتان جالب باشد که حتی ایمیل هایتان را نیز از طریق تلگرام دریافت کنید. ربات جیمیل بات ، رباتی است که با وصل شدن به جیمیل، توانایی دریافت تمام ایمیل هایتان و نشان دادن آن ها به شما را دارد. با احراز هویت در این ربات و انجام مراحل ثبت آدرس جیمیل به سادگی می توانید از این امکان سودمند بهره مند شوید. با توجه به ارتباط ایمیلی چالش پایتون با مخاطبین خود توصیه میکنیم از طریق ربات زیر به جیمیل خود متصل شوید: @GmailBot 🗂 مرکز آموزش پایتون ➖➖➖➖➖ 🆔 : @pythonchallenge

🎈 اطلاعیه ✍🏻 ضمن تشکر از تمامی مخاطبین عزیز و گرامی که در طول مدت ماه مبارک رمضان در تخفیف 50 درصد یادگیری ماشین شرکت کردند و از این کد تخفیف برای تهیه آموزش استفاده کردند. به اطلاع این مخاطبین می رسانیم هر چند بعد از پرداخت امکان دانلود ویدئوهای آموزشی فراهم بود اما به زودی از طریق پست الکترونیکی ثبت شده لینک های دانلود مجدداً ارسال خواهد شد. 🎁همچنین در این ایمیل کد تخفیف 50 درصدی برای تهیه دوره پروژه محور و کاربردی یادگیری بیزین برایتان ارسال خواهد شد تا در صورت تمایل از این دوره که قابل بسط دادن به پروژه های مختلفی هست استفاده کنید. ▪️ همانطور که مطلع هستید امکان استفاده از کد تخفیف دوره یادگیری ماشین با پایتون تا ساعت 24 امروز می باشد. ☑️ کد تخفیف : ramezan 💵 میزان تخفیف : 50 درصد 💎 لینک دوره : 🌐 yon.ir/wrETU 🔹 مرکز آموزش پایتون ➖➖➖➖➖ 🆔 : @pythonchallenge

✍🏻 مهندس یادگیری ماشینی، پررونق‌ترین شغل در جهان شبکه اجتماعی لینکدین اطلاعاتی را در مورد مشاغلی که طی چند سال اخیر بیش‌ترین رشد را تجربه کرده‌اند منتشر کرد و بر اساس آن مشخص شد مهارت‌های مرتبط با حوزه فناوری و داده از جمله بخش‌هایی بودند که میزان اشتغال‌زایی در آن‌ها سریع‌ترین رشد را داشته است و به خصوص آن دسته از افرادی که در عرصه مرتبط با داده‌ها فعالیت می‌کنند بیش‌تر از بقیه این رشد را پیش روی خود دیده‌اند. در رتبه نخست لیست مشاغل با بیش‌ترین رشد، مهندسان حوزه یادگیری ماشینی قرار دارند که گفته می‌شود این عنوان شغلی بین سال‌های ۲۰۱۲ تا ۲۰۱۷ میلادی رشد ۱۰ برابری را تجربه کرده است. پس از آن متخصصان حوزه داده پررونق ترین بازار کاری را پیش روی خود دیدند که در این بازه‌ی زمانی این حوزه رشد ۷ برابری داشت. همچنین گفته شد کارشناسان توسعه‌دهنده‌ی کلان داده و مهندسان پشتیبانی هم رشد ۶ برابری داشتند. 🗂 مرکز آموزش پایتون ➖➖➖➖➖ 🆔 : @pythonchallenge

‌ 💯 آموزش رایگان مقدماتی پایتون در تابستان 98 ❇️ لینک ورود به دوره : @summer_py ⏰ شروع دوره : تابستان 98 (اطلاع رسانی نمایید) 👨🏻‍💻 مدرس دوره : مصطفی علیپور فارغ التحصیل کارشناسی ارشد هوش مصنوعی از دانشگاه صنعتی امیرکبیر 🗂 مرکز آموزش پایتون ➖➖➖➖➖ 🆔 : @summer_py

‌ ✍🏻 کاربرد یادگیری ماشین در کسب و کارهای مختلف 🗂 مرکز آموزش پایتون ➖➖➖➖➖ 🆔 : @pythonchallenge

سلام و وقت همگی بخیر بعضی دوستان عزیز اطلاع دادند از ساعت 12 امشب اعتبار کد تخفیف به پایان رسیده است و موفق نشدند دوره یادگیری ماشین را دریافت کنند. به اطلاع می رسانم این کد تخفیف تمدید شد و تا ساعت 24 روز شنبه 28 اردیبهشت امکان تهیه دوره با این کد تخفیف فراهم می باشد. 🔹 مرکز آموزش پایتون ➖➖➖➖➖ 🆔 : @pythonchallenge

‌ 1️⃣ تنها یک روز دیگر باقی مانده تا پایان تخفیف دوره یادگیری ماشین با پایتون 📊 طبق آخرین آماری که استخراج شد تا اکنون بیش از 210 دانشجو دوره یادگیری ماشین با پایتون را تهیه کردند. ☑️ کد تخفیف : ramezan 💵 میزان تخفیف : 50 درصد 💎 لینک دوره : 🌐 yon.ir/wrETU 📆 آخرین مهلت استفاده : جمعه 27 اردیبهشت 🔹 مرکز آموزش پایتون ➖➖➖➖➖ 🆔 : @pythonchallenge

‌ ⏰ دو روز مانده به پایان تخفیف دوره یادگیری ماشین با پایتون 💐 کد تخفیف 50 درصدی (با حروف کوچک وارد شود) : ramezan ⏰ آخرین مهلت استفاده از کد تخفیف : جمعه 27 اردیبهشت ▪️مشاهده سرفصل و تهیه آموزش : 🌐 yon.ir/wrETU 🎁 دوره رایگان مقدماتی پایتون در تابستان 98 ☑️ ثبت نام از طریق آی دی زیر: 🆔 : @summer_py 🗂 مرکز آموزش پایتون ➖➖➖➖➖ 🆔 : @pythonchallenge

✍🏻 زمان آن رسیده است تا به کودکان برنامه نویسی یاد دهیم، اما چرا؟ اغلب ما کدنویسی را مهارتی در نظر می گیریم که بزرگسالان در دانشگاه یا بر اساس علاقه دنبال آن می روند اما مهم ترین گروهی که باید برنامه نویسی را یاد بگیرند، کودکان هستند. بهترین زمان برای یادگیری برنامه نویسی در سنین پایین است. کودکان امروزی تا حد زیادی با نحوه استفاده از ابزارهای فناوری آشنایی دارند که بسیاری از آنها بی ارتباط با برنامه نویسی نیستند. حتی اگر کودک به عنوان شغل آینده به برنامه نویسی علاقه نداشته باشد، برخورداری از دانش کدنویسی مانند تسلط بر زبان دوم در حوزه دیجیتال به او کمک بسیاری خواهد کرد. این مساله برای کارفرما به معنی برخوردار بودن فرد از تفکر منطقی بوده و در شرایط برابر او را یک سر و گردن بالاتر از دیگران قرار خواهد داد. همه افراد به روشی برای بروز خلاقیت خود نیاز دارند. پس از یک روز کار طولانی یا در مورد کودکان پس از بازگشت از مدرسه پرداختن به سرگرمی مورد علاقه حس خوبی به فرد می دهد. حتی کودکانی که از هنرهای دیگر نظیر نویسندگی، موسیقی یا نقاشی لذت نمی برند، ممکن است در کدنویسی فرصت خودنمایی پیدا کنند. آنها پس از کسب مهارت در برنامه نویسی توانایی خودکار سازی وظایف کامپیوتری، توسعه بازی، طراحی سایت و غیره را به دست می آورند. توانایی خلق ابزارهای جدید برای کودکانی که هنوز در چارچوب های فکری محصور نشده اند همچون بال هایی است که قدرت پرواز را به آنها می دهد. علاوه بر این همه چیز در کدنویسی واضح و آشکار است. فراموشی یک نقطه ویرگول یا غلط تایپی ساده می تواند برنامه ای منسجم را با خطا مواجه سازد. این مساله نظم و ترتیب را به برنامه نویسان جوان آموزش می دهد. کودک پس از یافتن خطا باید از تکرار آن خودداری کند و این مساله خود یک نکته آموزشی دیگر است. در پروژه های با مقیاس بزرگ استفاده بهینه از زمان و منابع اهمیت بالایی دارد و لازمه آن کاهش پیچیدگی کدها و سربار اضافی است که در بخش های مهم از زندگی روزمره نیز نمود پیدا می کند. ‌ 🗂 مرکز آموزش پایتون ➖➖➖➖➖ 🆔 : @pythonchallenge

‌‌ 📢 کارآموز پایتون 📨 شرکت دانش بنیان فناوران اطلاعات سخن - تهران 🔗 yon.ir/azmxy 🗂 مرکز آموزش پایتون ➖➖➖➖➖ 🆔 : @pythonchallenge

🎈 تخفیف دوره یادگیری ماشین با پایتون دوره یادگیری ماشین با پایتون وب سایت چالش پایتون توسط مهندس امینی فارغ التحصیل دانشگاه صنعتی امیرکبیر تهران ضبط گردید. تا 20 اردیبهشت 1398 و کمتر از یکسال از انتشار آموزش حدود 200 دانشجو این آموزش را دریافت کردند. طبق نظرسنجی که توسط دانشجویان این آموزش دریافت کردیم بطور میانگین 95 درصد دانشجویان میزان رضایت از این آموزش را عالی و خوب ارزیابی کردند. در این آموزش سعی شده صفر تا صد آموزش توضیح داده شود تا دانشجویان در سطوح مختلف بتوانند از آن بهره ببرند و همچنین در این آموزش 5 پروژه کاربردی پیاده سازی شده است. مباحث تئوری و عملی بصورت کامل توسط مدرس دوره بیان شده است. در ماه مبارک رمضان تصمیم گرفته شد تا با 50 درصد تخفیف این آموزش برای علاقه مندان یادگیری ماشین ارائه شود که زمان استفاده از این تخفیف تا روز جمعه 27 اردیبهشت است. این کد تخفیف بیشترین تخفیف مربوط به این دوره از زمان انتشار آن می باشد.بنابراین علاقه مندان یادگیری ماشین میتوانند از این تخفیف برای تهیه آموزش استفاده کنند. کد تخفیف (با حروف کوچک وارد شود) : ramezan مشاهده سرفصل و تهیه آموزش : http://yon.ir/wrETU با تشکر وب سایت چالش پایتون 🗂 مرکز آموزش پایتون ➖➖➖➖➖ 🆔 : @pythonchallenge