[PYTHON:TODAY]

🔊 Создаём голосового помощника за несколько строк кода! Скучно читать длинные PDF-документы? Python поможет. С помощью библиотеки pyttsx3 и PyPDF2 можно легко превратить любой PDF в аудиокнигу, которую ваш ПК будет зачитывать вслух. 🛠 Установка:

pip install pyttsx3 PyPDF2

import pyttsx3
from PyPDF2 import PdfReader
from typing import Optional

def read_pdf_aloud(file_path: str, voice_id: Optional[int] = None, rate: int = 150) -> None:
    try:
        with open(file_path, 'rb') as file:
            pdf = PdfReader(file)
            speaker = pyttsx3.init()
            if voice_id is not None:
                voices = speaker.getProperty('voices')
                speaker.setProperty('voice', voices[voice_id].id)
            speaker.setProperty('rate', rate)

            for i, page in enumerate(pdf.pages):
                text = page.extract_text()
                if text:
                    print(f"\n📖 Чтение страницы {i+1}:\n{text[:200]}...\n")
                    speaker.say(text)
                    speaker.runAndWait()

            speaker.stop()
    except Exception as e:
        print(f"Ошибка: {e}")

if __name__ == "__main__":
    read_pdf_aloud("your_file.pdf", voice_id=0)

👨‍💻 Что делает код: ➡️ Открывает PDF-файл. ➡️ Проходит по всем страницам. ➡️ Извлекает текст. ➡️ Озвучивает содержимое с помощью встроенного синтезатора речи (работает офлайн!). 🔥 Где пригодится: 💬 Для озвучки книг и лекций 💬 Быстрый просмотр текстов «на слух» 💬 Автоматизация чтения инструкций, мануалов и т.д. 📂 Сохраняй #python #soft #code

Яндекс запускает новый сезон Тренировок по алгоритмам 7.0 Это бесплатный онлайн-интенсив для систематизации знаний и подготовки к собеседованию в Яндекс. Смотрите лекции, решайте задачи и поднимайтесь в рейтинге! За пять недель интенсивного обучения вы погрузитесь в изучение фундаментальных алгоритмов, лежащих в основе работы компьютера, операционных систем, систем управления базами данных и архиваторов. На занятиях рассмотрим применение битовых операций для исправления ошибок и метод сжатия данных по алгоритму Лемпела-Зива, углубимся в изучение двусвязных списков и B-деревьев для быстрого поиска по индексу и хранения файлов. Ваш рейтинг будет зависеть от количества полностью решенных задач и посылок по задачам со звездочкой. Если хотите попасть в топ, старайтесь решать задачи до разбора — решения, сданные после дедлайна, не учитываются. Лучшие участники получат: — Сертификат о прохождении Тренировок (при решении 20 из 40 задач) — Пробное техническое собеседование в Яндекс — Проходку на Young Con и другие ценные бонусы Подать заявку на Тренировки можно здесь.

🔊 MyInstants — крупнейший сборник мгновенных звуковых кнопок! Тысячи звуков: от мемов до культовых фраз из фильмов и игр. Всё, что нужно для стрима или розыгрышей. 🟢 Простота использования: не требуется регистрация. 🟢 Интеграция с другими платформами: используй звуки в своих проектах, стримах или презентациях. 🟢 Моментальное воспроизведение: нажал кнопку — и звук тут же проигрался. Быстро и удобно. 🟢 Загрузка своих звуков. ⚔️ Пробуем бесплатно ТУТ #soft

👨‍💻 Выбираем правильную базу данных В современном мире разработки выбор базы данных стал критически важным решением для обеспечения производительности, масштабируемости и эффективности приложений. Речь идет не просто о выборе между SQL и NoSQL, а о подборе инструмента, соответствующего специфике данных, характеру нагрузки и ожидаемым бизнес-результатам. От мониторинга устройств до генеративного ИИ — теперь важен не тип, а подходящая база под конкретную задачу. Разбираем всё по полочкам 👇 ➡️ 𝗥𝗲𝗹𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻𝗮𝗹 (SQL) 💬 Строгая структура, ACID, высокая надёжность. 📦 Идеально для: 💬 Финансовые системы; 💬 CRM и ERP; 📌 Примеры: MySQL, PostgreSQL, SQL Server. ➡️ 𝗡𝗼𝗦𝗤𝗟 (гибкость и масштаб) 💬 Document DB: хранение JSON/XML. Примеры: MongoDB, Couchbase. 🔑 Key-Value Store: мгновенный доступ. Примеры: Redis, DynamoDB. 📊 Columnar DB: аналитика и big data. Примеры: Redshift, Cassandra. 🔗 Graph DB: связи между объектами. Примеры: Neo4j, Cosmos DB. 🛰 Специализированные решения под задачи: 📍 𝗧𝗶𝗺𝗲-𝗦𝗲𝗿𝗶𝗲𝘀 — метрики, сенсоры, IoT. Примеры: InfluxDB, TimescaleDB. 📍 𝗩𝗲𝗰𝘁𝗼𝗿 DB — ИИ, поиск по смыслу. Примеры: Milvus, Pinecone. 📍 𝗦𝗽𝗮𝘁𝗶𝗮𝗹 DB — карты, логистика. Примеры: PostGIS, Oracle Spatial. ⚙️ High Performance & Modern Use: ⚡️ 𝗜𝗻-𝗠𝗲𝗺𝗼𝗿𝘆 — мгновенная обработка. Примеры: SAP HANA, MemSQL 🧱 𝗡𝗲𝘄𝗦𝗤𝗟 — масштаб + надёжность SQL Примеры: Google Spanner, CockroachDB 🔐 Футуристично и нишево: 🧬 𝗕𝗹𝗼𝗰𝗸𝗰𝗵𝗮𝗶𝗻 DB — неизменяемость и доверие. Примеры: BigchainDB, Chainbase. 📦 𝗢𝗯𝗷𝗲𝗰𝘁-𝗢𝗿𝗶𝗲𝗻𝘁𝗲𝗱 — структура как в коде. Примеры: ObjectDB, db4o. 🎯 Выбор БД — это больше, чем просто «чтобы работало». Это основа: — Масштабируемости; — Интеллекта вашего приложения; — И гибкости под новые задачи. Выбирать нужно не то, что привычно, а то, что решает нужную задачу. 📂 Сохраняй, пригодится! #sql #db #doc #cheatsheet

Куда пропали все, кто хочет открыть своё AI-агентство по автоматизации? С вероятностью 99.99% вы ещё не подписаны на StartDuck — один из самых быстрорастущих образовательных каналов по автоматизации бизнес-процессов на базе n8n и Make.com. А здесь делятся: 🟧Не только готовыми инструкциями и файлами — скачал, указал креденшиалы и запустил, 🟧Но и советами по созданию собственного агентства — учись и продавай готовые автоматизации вместе со StartDuck! 🔥 К примеру, сейчас наше цифровое решение «Джарвис на Steroid’ах» уже входит в топ поисковых запросов в сфере Ai. Виртуальный ассистент как у Тони Старка из «Железного человека» — он знает всё, управляет технологиями и помогает своему создателю работать в разы эффективнее. Теперь такой помощник может быть и у тебя! 🦢 Подписывайся – в канале тебя ждёт масса полезного: 👉[N8N] 🟧 Твой личный Jarvis в Telegram 🟧 Автоматизация RSS для YouTube в n8n 🟧 Автоматизация обработки YouTube-видео для Telegram в n8n 🟧 RSS Автопостинг Youtube 👉[Кейсы с действующими клиентами] 🟧 Автоматизация и рост эффективности косметологического салона 🟧 Рост прибыли для Бадов 🟧 Рост вовлечения для строительной компании 👉[BigDuck.ai] 🟧 Подключаем Instagram через BigDuck 🟧 Подключаем Facebook (Messenger) через BigDuck 🟧 Как подключить AI-Агента в WhatsApp

🔥 CSS BEER! — кружка, которая наполняется пивом при клике и удержании кнопки мыши на чистом CSS. Лучше идеи для прелоадера уже не будет 👍 📂 Код на codepen 👇 Исходники в архиве #soft #code

😨 Думаешь два монитора это много? 📈 Финальный босс трейдеров найден! Знакомьтесь — Стивен Калайджян, человек-легенда, чей рабочий кабинет больше похож на логово Архитектора из "Матрицы", чем на офис. Экранов столько, что соседние спутники ловят котировки, а сам Стивен явно торгует не на бирже, а на гранях реальности. 👨‍💻

😰 Большой курс Python - с нуля до продвинутого Хочешь научиться программировать с нуля и собрать своё первое приложение? Пошаговый курс без сухой теории и скучных лекций. 🟢 Начнёшь с простого: Hello, World!, переменные, типы данных. 🟢 Освоишь коллекции, функции, условия и циклы. 🟢 Перейдёшь к настоящей разработке: ООП, классы, наследование, декораторы. 🟢 Попрактикуешься на мини-проектах и в финале соберёшь полноценное приложение. #python

⚡ Это не шутка: разыгрываем Flipper Zero, годовую подписку на журнал "Хакер" и книги по этичному хакингу. Условия очень просты: 🔶 Подписка на: infosec. 🔶 Подписка на: Kali Linux. 🔶 Нажать на кнопку «Участвовать»; ВСЕ! • 1 место: Flipper Zero. • 2-5 место: годовая подписка на журнал "Хакер". • 6-10 место: пак книг по этичному хакингу в бумажной версии: - Сети глазами хакера; - Искусственный интеллект глазами хакера; - Веб-сервер глазами хакера. 4-е изд; - Linux глазами хакера. • Целых 10 (!) призовых мест, итоги подведем 15 апреля, в 18:30 по московскому времени, с помощью бота, который рандомно выберет победителей. Доставка для победителей бесплатная в зоне действия СДЭК. Бот может немного подвиснуть — не переживайте! В таком случае просто нажмите еще раз на кнопку «Участвовать».

✍️ Мега-Учебник Flask

Пополняемый автором цикл статей по изучению веб-фреймворка Flask на русском. 🌵 Глава 1: Привет, мир! 🌵 Глава 2: Шаблоны 🌵 Глава 3: Веб-формы 🌵 Глава 4: База данных 🌵 Глава 5: Логины пользователей 🌵 Глава 6: Страница профиля и аватары 🌵 Глава 7: Обработка ошибок 🌵 Глава 8: Подписчики 🌵 Глава 9: Разбивка на страницы 🌵 ...

📂 Сохраняем, пригодится! #doc #article #python

🙃 Где-то в глубинке... Нейросеть показала весенний вайб

🔥 Полезные библиотеки Python 😰 YT Channel Downloader — интуитивно понятное приложение с графическим интерфейсом созданное для скачивания медиаконтента с YouTube. Используя надежность библиотек yt-dlp, Scrapetube и pytube и дополненный современным графическим интерфейсом на PyQt 6, этот инструмент обеспечивает удобную загрузку вашего любимого контента. Установка:

$ git clone https://github.com/hyperfield/yt-channel-downloader.git

$ cd yt-channel-downloader

$ python3 -m venv .venv

$ pip install -r requirements.txt

Запуск:

$ python3 main.py

⚙️ GitHub/Инструкция #python #soft #github

Как изучить Python бесплатно и самостоятельно? Сколько зарабатывают программисты на Python? Какие лайфхаки и инструменты помогают писать код продуктивнее? Ответы на эти вопросы — в канале «Люди и код». Команда канала беседует с опытными и начинающими разработчиками и программистами, находит интересные и неожиданные темы и помогает влюбиться в IT. Не без юмора, конечно ;) Наши любимые материалы: 1. Как изучить Python самостоятельно и бесплатно? 2. Он вам не петухон: почему энтерпрайзу не обойтись без Python и что не так с Java и C#. 3. Правила жизни Гвидо ван Россума. 4. Почему Python идеален как первый язык для бэкендера и второй для фронтендера? 5. Методы и функции строк в Python. Подписывайтесь на канал «Люди и код»: @skillbox_media_code Реклама. ЧОУ ДПО «Образовательные технологии «Скилбокс (Коробка навыков)», ИНН: 9704088880 erid:2Vtzqv8BMpt

👍 100 нейросетей на все случаи жизни Кодинг, работа с аудио и видео, создание сайтов, изображений и д.р. 📂 Сохраняем #nn #soft #cheatsheet

— 😰 Переживаешь, что не найдешь работу? — 😂 Как на самом деле выглядит конкуренция на рынке IT...

🔗 Сокращай длинные ссылки в одну строку с помощью Python Слишком длинный URL? Просто прогоняй через Python и получай миниатюрную ссылку за секунду. 📦 Установка необходимой библиотеки:

pip install pyshorteners

🧠 Используем pyshorteners + TinyURL. 📥 Удобно для email, телеги, резюме, QR-кодов. 💡 Крутая фича для своих утилит, ботов и лендингов.

import pyshorteners

def shorten_link(link: str) -> str:
    """Сокращает ссылку с помощью TinyURL."""
    shortener = pyshorteners.Shortener()
    return shortener.tinyurl.short(link)

if __name__ == "__main__":
    user_link = input("🔗 Введите ссылку для сокращения: ").strip()
    try:
        result = shorten_link(user_link)
        print("✅ Сокращённая ссылка:", result)
    except Exception as e:
        print("❌ Ошибка при сокращении:", e)

👨‍💻 Что делает код: ➡️ Запрашивает у пользователя любую ссылку; ➡️ С помощью библиотеки pyshorteners сокращает её через сервис TinyURL; ➡️ Выводит короткий вариант — удобно для социальных сетей, мессенджеров и email-рассылок. 👍 Сохраняй, пригодится! #python #soft #code

В России можно посещать IT-мероприятия хоть каждый день: как оффлайн, так и онлайн Но где их находить? Как узнавать о них раньше, чем когда все начнут выкладывать фотографии оттуда? Переходите на канал IT-Мероприятия России. В нём каждый день анонсируются мероприятия со всех городов России 📆 в канале размещаются как онлайн, так и оффлайн мероприятия; 👩‍💻 можно найти ивенты по любому стеку: программирование, frontend-backend разработка, кибербезопасность, дата-аналитика, osint, devops и другие; 🎙 разнообразные форматы мероприятий: митапы с коллегами по цеху, конференции и вебинары с известными опытными специалистами, форумы и олимпиады от важных представителей индустрии и многое другое А чтобы не искать по разным форумам и чатам новости о предстоящих ивентах: 🚀 IT-мероприятия России — подписывайся и будь в курсе всех предстоящих мероприятий!

⚡️ Python — универсальный инструмент! Если ты только начинаешь путь в программировании или хочешь углубиться в аналитику, ИИ, веб или бэкенд — знай: Python уже там. ⚙️ Обработка данных: 📊 Pandas — трансформация и очистка. 🔢 NumPy — численные расчёты. 📉 Matplotlib / Seaborn — визуализация данных. 🧠 Машинное и глубокое обучение: 📈 Scikit-learn — классическое ML. 🧬 TensorFlow / PyTorch — нейросети и дип-обучение. 🧩 Keras — построение моделей нейросетей. 🌐 Разработка и работа с вебом: 🧱 Flask / Django — создание сайтов и сервисов. 📦 SQLAlchemy — база данных без боли. 🔌 FastAPI — быстрое создание API. 🕸 BeautifulSoup / Scrapy — парсинг и веб-скрапинг. 🧠 Искусственный интеллект и CV: 🧾 NLTK / spaCy — работа с естественным языком. 👁 OpenCV — компьютерное зрение. 🖼 PIL / Pillow — обработка изображений. 🚀 Работа с big data и аналитикой: ⚙️ PySpark — обработка больших данных. 📒 Jupyter — исследования и интерактивные ноутбуки. 💡 Один язык — десятки направлений и сотни библиотек в помощь. Освой его, и тебе откроются любые горизонты в IT. #python #doc #cheatsheet

Чат под этим постом 👆