uz
Feedback
Python Nordeste 2026

Python Nordeste 2026

Kanalga Telegram’da o‘tish

Grupo oficial da PyNE | Informações sobre o evento no site https://pythonnordeste.org/ ou pelo e-mail nordeste@python.org.br | CDC se aplica aqui e em todos os ambientes do evento python.org.br/cdc/

Ko'proq ko'rsatish
Mamlakat belgilanmaganToif belgilanmagan
846
Obunachilar
Ma'lumot yo'q24 soatlar
Ma'lumot yo'q7 kunlar
Ma'lumot yo'q30 kunlar
Postlar arxiv
Meus pais voltaram do Piauí e eu tô matando a saudade da Python Nordeste.

Comida tem e bebida preço bom

Alguém conhece algum grupo no telegram de R statistical?

Estou na mesma rs

Bom dia! Estamos vendendo kits do evento aqui no credenciamento. Seguem os valores: - Camisa Oficial Branca: R$ 35 - Copo: R$ 5 - Ecobag: R$ 15 - Kit Copo+Ecobag+Adesivo: R$ 20 - Kit Completo (Copo+Ecobag+Adesivo+Camisa): R$ 50

yeeeap, tamo no hotel morgando

Ei mandem foto da cardápio

Galera do python querendo ir pra um bar chamado javas? Como assim? Kkkkk

olha eu ai voltando pr Teresina

a sim

E acho que muitos tem esse esquema de pagar depois. Não sei se você vai achar de Python com foco que não seja dados.

Quer aprender a trabalhar com JSON no Python? Essa é uma habilidade essencial para lidar com APIs, bancos NoSQL e automações. Acabei de postar um vídeo no canal Usando Python mostrando como ler, editar e salvar arquivos JSON com exemplos práticos. 🔗 Assista agora: 👉 https://youtu.be/z04UFxhm2w8?si=IMq9r22Dojx_c4pg

Tô dentro da universidade

[TUTORIAL] Introdução prática ao Machine Learning com o TensorFlow e Keras Neste tutorial, exploraremos o mundo do aprendizado de máquina e aprendizado profundo. Nosso objetivo é capacitar iniciantes na área de Machine Learning a construírem e treinarem modelos usando as bibliotecas TensorFlow e Keras. Utilizaremos o Google Colab, baseado em notebooks, como ambiente de desenvolvimento. Ao longo deste workshop: faremos uma breve introdução aos conceitos essenciais, como redes neurais, treinamento de modelos e avaliação de desempenho; veremos como processar um subconjunto simples de imagens rotuladas (incluindo carregamento dos dados, pré-processamento e divisão em conjuntos de treinamento e teste); aprenderemos a criar uma arquitetura de rede neural usando o Keras; e, com o modelo construído, veremos como compilá-lo e otimizá-lo. Por fim, treinaremos os modelos e avaliaremos seu desempenho para que possamos utilizá-los em projetos futuros. Sobre Ellem: Formanda no curso de Ciência da Computação pela UFPI campus Teresina. Sobre Ana Carolina: Pesquisadora de Tecnologia e Políticas Públicas do LAPIN, do grupo de IA Responsável no Instituto de Estudos Avançados da USP, membro do C-PARTES e Dorothy Piauí. Co-facilitadora do GT-7 "Digitalização e Tecnologia" do C20 e mentee do All Tech is Human no programa de Tecnologia Responsável. Teve experiência acadêmica com TensorFlow e Keras para reconhecimento de objetos e já foi voluntária na tradução da documentação do Python.

The user ‎Ela Quising failed to resolve the captcha. The "user" was kicked out.

Esperar por uma PyNE feita com muito amor!

Vou tomar banho ainda

Hello ‎@marcosafonso23, please write a message with the sequence of numbers highlighted in this video to verify that you are human. If you do not complete this verification, you will be removed from the group in 5 min.

Sequência 01.gif.mp42.78 KB