Python Nordeste 2026
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Grupo oficial da PyNE | Informações sobre o evento no site https://pythonnordeste.org/ ou pelo e-mail nordeste@python.org.br | CDC se aplica aqui e em todos os ambientes do evento python.org.br/cdc/
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Bom dia!
Estamos vendendo kits do evento aqui no credenciamento. Seguem os valores:
- Camisa Oficial Branca: R$ 35
- Copo: R$ 5
- Ecobag: R$ 15
- Kit Copo+Ecobag+Adesivo: R$ 20
- Kit Completo (Copo+Ecobag+Adesivo+Camisa): R$ 50
E acho que muitos tem esse esquema de pagar depois. Não sei se você vai achar de Python com foco que não seja dados.
Quer aprender a trabalhar com JSON no Python?
Essa é uma habilidade essencial para lidar com APIs, bancos NoSQL e automações.
Acabei de postar um vÃdeo no canal Usando Python mostrando como ler, editar e salvar arquivos JSON com exemplos práticos.
🔗 Assista agora:
👉 https://youtu.be/z04UFxhm2w8?si=IMq9r22Dojx_c4pg
[TUTORIAL] Introdução prática ao Machine Learning com o TensorFlow e Keras
Neste tutorial, exploraremos o mundo do aprendizado de máquina e aprendizado profundo. Nosso objetivo é capacitar iniciantes na área de Machine Learning a construÃrem e treinarem modelos usando as bibliotecas TensorFlow e Keras. Utilizaremos o Google Colab, baseado em notebooks, como ambiente de desenvolvimento. Ao longo deste workshop: faremos uma breve introdução aos conceitos essenciais, como redes neurais, treinamento de modelos e avaliação de desempenho; veremos como processar um subconjunto simples de imagens rotuladas (incluindo carregamento dos dados, pré-processamento e divisão em conjuntos de treinamento e teste); aprenderemos a criar uma arquitetura de rede neural usando o Keras; e, com o modelo construÃdo, veremos como compilá-lo e otimizá-lo. Por fim, treinaremos os modelos e avaliaremos seu desempenho para que possamos utilizá-los em projetos futuros.
Sobre Ellem: Formanda no curso de Ciência da Computação pela UFPI campus Teresina.
Sobre Ana Carolina: Pesquisadora de Tecnologia e PolÃticas Públicas do LAPIN, do grupo de IA Responsável no Instituto de Estudos Avançados da USP, membro do C-PARTES e Dorothy PiauÃ. Co-facilitadora do GT-7 "Digitalização e Tecnologia" do C20 e mentee do All Tech is Human no programa de Tecnologia Responsável. Teve experiência acadêmica com TensorFlow e Keras para reconhecimento de objetos e já foi voluntária na tradução da documentação do Python.
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Endi mavjud! Telegram Tadqiqoti 2025 — yilning asosiy insaytlari 
