Firibgarlarga uchmang! Telemetrio bunday kanallarni topadi va belgilaydi 👉 Belgini ko‘rmoqchi bo‘lsangiz, obuna bo‘ling

Python/ django

Kanalga Telegram’da o‘tish

по всем вопросам @workakkk @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3FmxmM

Ko'proq ko'rsatish

Tarmoq: MachinelearningRossiya10 292Texnologiyalar & Aralashmalar2 244...

📈 Telegram kanali Python/ django analitikasi

Python/ django (@pythonl) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 58 382 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 2 244-o'rinni va Rossiya mintaqasida 10 292-o'rinni egallagan.

📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika

невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 58 382 obunachiga ega bo‘ldi.

04 Noyabr, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -248 ga, so‘nggi 24 soatda esa -10 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.

Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 5.91% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 3.11% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 3 452 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 1 813 ta ko‘rish yig‘iladi.
Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 17 ta reaksiya keladi.
Tematik yo‘nalishlar: Kontent github, claude, контекст, архитектура, api kabi asosiy mavzularga jamlangan.

📝 Tavsif va kontent siyosati

Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“по всем вопросам @workakkk @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3Fm...”

Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 05 Noyabr, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.

58 382

Obunachilar

-1024 soatlar

-1547 kun

-24830 kun

3 452

Post ko'rishlar

~ 1 81324 soatlar

~ 2 26348 soatlar

5.91%

Muloqot nisbati

~ 1

Kuniga postlar

Ads index

Postlar arxiv

58 381

6 Examples to Demystify Python locals() Function https://www.pythonpool.com/python-locals/ @pythonl

58 381

Guide to Using The Django MongoDB Engine with Python https://stackabuse.com/guide-to-using-the-django-mongodb-engine/ @pythonl

58 381

Shallow copy and deep copy in Python https://www.pythonforbeginners.com/functions/shallow-copy-and-deep-copy-in-python @pythonl

58 381

TEST DJANGO APPS QUICKLY https://www.codementor.io/@alakaolaide/test-django-apps-quickly-1h5akbw0i7 @Django_pythonl

58 381

Making an auto-updating attribute https://www.pythonmorsels.com/topics/making-auto-updating-attribute/ @pythonl

58 381

Deploying a Python Flask Example Application Using Heroku https://realpython.com/flask-by-example-part-1-project-setup/ @pythonl

58 381

A Youtube-dl GUI Written in PyQt https://morioh.com/p/abca30282407 Code: https://github.com/yasoob/youtube-dl-GUI @pythonl

58 381

Radix Sort in Python https://stackabuse.com/radix-sort-in-python/ @pythonl

58 381

How to Perform Voice Gender Recognition using TensorFlow in Python https://www.thepythoncode.com/article/gender-recognition-by-voice-using-tensorflow-in-python Code: https://www.thepythoncode.com/code/gender-recognition-by-voice-using-tensorflow-in-python#test-py @ai_machinelearning_big_data

58 381

Awesome Python Applications https://github.com/mahmoud/awesome-python-applications @pythonl

58 381

Basic Tutorial: Using Docker and Python https://www.codementor.io/@adammertz/basic-tutorial-using-docker-and-python-1gxmzm43k2 @pythonl

58 381

Хотите связать свою карьеру с нейросетями? Или вы Data Scientist с опытом и хотите освоить новые технологии? Тогда предлагаем вам курсы "Deep learning. Basic" и "Computer vision"! 📍Выберите курс и пройдите тестирование, чтобы: ● оценить свои навыки ● занять место на курсе по специальной цене ● получить доступ к демо-урокам курса 👉🏻Пройти тестирование "Deep learning. Basic": https://otus.pw/oLzyY/ 👉🏻Пройти тестирование "Computer vision": https://otus.pw/B0QE/

58 381

Python Map Function – How to Map a List in Python 3.0, With Example Code https://www.freecodecamp.org/news/python-map-function-how-to-map-a-list-in-python-3-0-with-example-code/ @pythonl

58 381

📢 Online Python Meetup. 22 апреля пройдет завершающий онлайн митап, дальше все митапы будут проходить оффлайн в Москве. Программа: 19:00 Григорий Петров (DevRel в Evrone): «Управление зависимостями в Python: история боли» 19:45 Алексей Фирсов (Руководитель Python практики в S7 techlab): «Как правильно выбрать инструмент» 20:30 Илья Лебедев (CTO в Zipsale): «Ну и вонь: зачем нужны чистые функции» 📆 22 апреля в 19:00 📌 Платформа проведения: tulu.la 🌎 Формат online 🆓 Участие бесплатное ✉ Регистрация обязательна: https://railsclub.timepad.ru/event/1561920/?utm_source=tg&utm_medium=pythonl 😎 Организатор: Evrone.com

58 381

Generic Composite in Python https://python.plainenglish.io/generic-composite-in-python-4b88d6727ad0 @pythonl

58 381

How to use code coverage in Python with pytest? https://breadcrumbscollector.tech/how-to-use-code-coverage-in-python-with-pytest/ @pythonl

58 381

A Boids Simulation Written in Python with Pygame - PyNBoids https://morioh.com/p/2c771588f648 Code: https://github.com/Nikorasu/PyNBoids @pythonl

58 381

Неважно с какими трудностями вы столкнулись при работе с Python. На канале Zen of Python вы обязательно найдёте решение, ведь здесь множество полезных статей, видео и туториалов. Подписывайтесь: @zen_of_python

58 381

How to Get Domain Name Information in Python https://www.thepythoncode.com/article/extracting-domain-name-information-in-python @pythonl

58 381

A Primer on ML and Jupyter Notebook https://dzone.com/articles/a-primer-on-ml-and-jupyter-notebook-not-for-data-s @pythonl