uz
Feedback

Firibgarlarga uchmang! Telemetrio bunday kanallarni topadi va belgilaydi 👉 Belgini ko‘rmoqchi bo‘lsangiz, obuna bo‘ling

Python/ django

Python/ django

Kanalga Telegram’da o‘tish

📈 Telegram kanali Python/ django analitikasi

Python/ django (@pythonl) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 58 382 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 2 244-o'rinni va Rossiya mintaqasida 10 292-o'rinni egallagan.

📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika

невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 58 382 obunachiga ega bo‘ldi.

04 Noyabr, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -248 ga, so‘nggi 24 soatda esa -10 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.

  • Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
  • Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 5.91% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 3.11% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
  • Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 3 452 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 1 813 ta ko‘rish yig‘iladi.
  • Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 17 ta reaksiya keladi.
  • Tematik yo‘nalishlar: Kontent github, claude, контекст, архитектура, api kabi asosiy mavzularga jamlangan.

📝 Tavsif va kontent siyosati

Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“по всем вопросам @workakkk @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3Fm...”

Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 05 Noyabr, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.

58 382
Obunachilar
-1024 soatlar
-1547 kun
-24830 kun
Postlar arxiv
🗯 ESPnet: end-to-end speech processing toolkit ⚙️ Github ➡️ Docs 💻 Notebook @pythonl
🗯 ESPnet: end-to-end speech processing toolkit ⚙️ Github ➡️ Docs 💻 Notebook @pythonl

Изучайте Python и прокачивайте свой скил. Python Community RU - СНГ сообщество Python-разработчиков: ⚡️ребята делятся опытом разработки. ⚡️фрагменты кода ⚡️интересные задачи с разбором решений ⚡️тренды разработки ⚡️свежие новости Подписывайтесь!

🪄 A tour of Python’s memory magic ➡️ https://anvil.works/articles/pointers-in-my-python-1 @pythonl
🪄 A tour of Python’s memory magic ➡️ https://anvil.works/articles/pointers-in-my-python-1 @pythonl

🗣 ParlAI ParlAI (pronounced “par-lay”) is a python framework for sharing, training and testing dialogue models. ⚙️ Github ➡️
🗣 ParlAI ParlAI (pronounced “par-lay”) is a python framework for sharing, training and testing dialogue models. ⚙️ Github ➡️ Paper @pythonl

What will be the output of the following code?
Anonymous voting

photo content

Молодой айтишник из Кремниевой долины создал необычный канал в Телеграм по изучению Python. По его словам, даже ленивый сможе
Молодой айтишник из Кремниевой долины создал необычный канал в Телеграм по изучению Python. По его словам, даже ленивый сможет легко и быстро освоить язык. Он разжёвывает информацию, оформляя все в виде картинок - поэтому процесс обучения превращается в увлекательное занятие. Если вам интересно изучение Python, то вот ссылка на канал @python_ed

💥 Gooey Turn (almost) any Python 3 Console Program into a GUI application with one line. ⚙️ Github @pythonl
💥 Gooey Turn (almost) any Python 3 Console Program into a GUI application with one line. ⚙️ Github @pythonl

class Python - первый интерактивный канал по Python [уроки кодинга, дайджесты, алгоритмические задачи с решениями] ⚙️ Возможность запускать код с любого устройства прямо в Telegram 🤖 Автоматическая проверка решений задач Подписывайся: @class_python

🎤 Larynx End-to-end text to speech system ⚙️ Github @pythonl
🎤 Larynx End-to-end text to speech system ⚙️ Github @pythonl

💯Мы собрали целую секцию, которую назвали “Ретроспектива” - будем изучать прошлое и прогнозировать будущее технологий. Прихо
💯Мы собрали целую секцию, которую назвали “Ретроспектива” - будем изучать прошлое и прогнозировать будущее технологий. Приходите 22 и 23 на Saint HighLoad++, чтобы послучать доклады: ✅Языки программирования: прошлое, настоящее и будущее / Дмитрий Завалишин (ГК Digital Zone); ✅Postgres от начала веков и до наших дней / Олег Бартунов, Иван Панченко (Postgres Professional); ✅Эволюция распределенных атак в Интернете: 1994 - настоящее время / Георгий Тарасов (Qrator Labs); ✅Ретроспектива архитектуры на примере ВКонтакте: история и будущее / Александр Тоболь (ВКонтакте); ✅Про историю и будущее поиска / Андрей Аксенов (Авито, Sphinx); ✅История онлайн-видео / Максим Лапшин (Эрливидео). Полная программа конференции и билеты на сайте. 

🦾 Delete Attribute From an Object using the del statement in Python https://www.pythonforbeginners.com/basics/delete-attribu
🦾 Delete Attribute From an Object using the del statement in Python https://www.pythonforbeginners.com/basics/delete-attribute-from-an-object-in-python @pythonl

Robust Video Matting in PyTorch TensorFlow TensorFlow.js ONNX CoreML 5,960 stars total 7 stars today View on Github.com

⚡️ Конец набора на онлайн-курс «Data Engineer» от OTUS! Харкордный тест по «Data Engineer» ⚠️ Освойте работу с Architecture, Data Lake, DWH, MLOps с практикой в Yandex Cloud! Программа ориентирована на технических специалистов, которые хотят решать интересные задачи в сфере Big Data. 4 месяца живых вебинаров с экспертами — и вы освоите работу с архитектурой, Data Lake, DWH и DataOps практиками. 📌 Результатом вашего обучения станет выпускной проект, где вы реализуете задачу по интересующей вас теме с учетом новых знаний. Скидка -15% до 31 августа 👉 Успейте пройти вступительный тест и занять место в группе по спец.цене https://clck.ru/uHZqf

📊 Making plots in your terminal with plotext https://pybit.es/articles/terminal-plotting-with-plotext/ @pythonl
📊 Making plots in your terminal with plotext https://pybit.es/articles/terminal-plotting-with-plotext/ @pythonl

JRNL jrnl is a simple journal application for the command line. ➡️ Github GitHub | #Python #Interesting #Terminal @pythonl
JRNL jrnl is a simple journal application for the command line. ➡️ Github GitHub | #Python #Interesting #Terminal @pythonl

😮 Добавлена новая база слитых курсов на 800ГБ: Программирование: https://t.me/+i9s3CU7lZVkxNTUy Python: https://t.me/+cVKW3syRr6M4MWIy Frontend и Web: https://t.me/+3rMdT0y_PAU5NTQy Графика и дизайн: https://t.me/+0ndj8zbrRBVmMGYy

What will be the output of the Python code?
Anonymous voting

photo content