Python/ django
по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3FmxmM
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali Python/ django analitikasi
Python/ django (@pythonl) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 60 008 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 2 209-o'rinni va Rossiya mintaqasida 10 256-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 60 008 obunachiga ega bo‘ldi.
09 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -593 ga, so‘nggi 24 soatda esa -19 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 6.90% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 3.46% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 4 140 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 2 078 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 18 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent github, claude, контекст, архитектура, api kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“по всем вопросам @haarrp
@itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы
@ai_machinelearning_big_data -ML
@ArtificialIntelligencedl -AI
@datascienceiot - 📚
@pythonlbooks
РКН: clck.ru/3Fmxm...”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 10 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
pip install open3d
Open3D — это open-source библиотека, которая поддерживает быструю разработку ПО, работающего с 3D-данными.
Фронтенд Open3D предоставляет набор тщательно отобранных структур данных и алгоритмов на языках C++ и Python. Бэкэнд высоко оптимизирован и настроен на распараллеливание.
Основные возможности Open3D:
— поддержка структур 3D-данных
— алгоритмы обработки 3D-данных
— реконструкция сцены
— Выравнивание поверхностей
— 3D-визуализация
— рендеринг с учётом физики (PBR)
— поддержка машинного 3D-обучения с помощью PyTorch и TensorFlow
— ускорение GPU для основных 3D-операций
🖥 GitHub
🟡 Доки
@pythonlpip install numpy mediapipe supervision pillow
В целом ничего сложного, нам понадобятся библиотеки numpy, mediapipe, supervision и pillow
Пробуйте)
@pythonlpip install robyn
Robyn — это очень быстрый веб-фреймворк, который объединяет асинхронные возможности Python и скорость Rust для создания высокопроизводительных веб-приложений. Быстрое построение проектов, удобное использование и надежная поддержка плагинов.
Robyn отличается от остальных фреймворков.
Обычно для запуска какого-то фреймворка нужен WSGI/ASGI-сервер: Gunicorn, uWSGI или Uvicorn, например. У Robin этого нет. Сразу идет рантайм, написанный на Rust, который реализует WSGI-сервер. С помощью PyO3 он интегрируется с Python и вызывает его функции.
Robyn делает разбор и роутинг запроса на Rust, что ожидаемо работает быстро
🖥 GitHub
🟡 Доки
@pythonlwget https://github.com/dormant-chicken/sortty/releases/latest/download/sortty.tar.gz
tar -xzvf sortty.tar.gz
cd sortty/
chmod +x install.sh
./install.sh
Пример использования:
sortty --algorithm insertion --text --bar_character o
🖥 GitHub
@pythonlpip install testcontainers[postgres] (postgres как пример)
Testcontainers — это библиотека тестирования, которая позволяет писать тесты с использованием реальных зависимостей с помощью контейнеров Docker.
🖥 GitHub
🟡 Доки
@pythonlpip install pyftpdlib
pyftpdlib — это библиотека для создания FTP-серверов;
она предоставляет высокоуровневый интерфейс для простого написания эффективных, масштабируемых и асинхронных FTP-серверов на Python
🖥 GitHub
🟡 Доки
@pythonlpip install pyarmor
Pyarmor — это CLI утилита для обфускации Python-скриптов и не только
Особенности Pyarmor:
— Обфусцированные скрипты имеют всё тот же формат .py, что позволяет без проблем использовать их вместо оригинальных файлов
— Pyarmor предлагает несколько способов обфускации скриптов, так что можно выбрать между безопасностью и производительностью.
— Функции, методы и классы, переменные и аргументы также переименовываются.
— Pyarmor преобразует некоторые функции Python в функции C и компилирует их в машинные инструкции для необратимой обфускации.
— Pyarmor может дополнительно защищать обфусцированные скрипты с помощью Themida (доступно только для Windows).
🖥 GitHub
🟡 Доки
@pythonl/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://exaloop.io/install.sh)"
# codon run my_code.py
Типичное ускорение, достигаемое при помощи Codon, составляет порядка 10-100 или более раз, на одном потоке.
Производительность Codon обычно находится на одном уровне с C/C++ (иногда даже превосходит его).
Также Codon поддерживает встроенную многопоточность, что может привести к многократному увеличению скорости.
Для полноты картины стоит упомянуть, что Codon позволяет скомпилировать не любой код Python, некоторые функции просто невозможно скомпилировать таким образом.
🖥 GitHub
🟡 Доки
@pythonl
Endi mavjud! Telegram Tadqiqoti 2025 — yilning asosiy insaytlari 
