uz
Feedback

Firibgarlarga uchmang! Telemetrio bunday kanallarni topadi va belgilaydi 👉 Belgini ko‘rmoqchi bo‘lsangiz, obuna bo‘ling

DLeX: AI Python

DLeX: AI Python

Kanalga Telegram’da o‘tish

هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی توییتر : https://twitter.com/NaviDDariya لینک پیام ناشناس، جهت انتقادات، حرف و حدیث و پیشنهادات : https://t.me/mahtabak_nashenas_bot?start=1dOIcE18ITmb5Htw1M7zgq

Ko'proq ko'rsatish

📈 Telegram kanali DLeX: AI Python analitikasi

DLeX: AI Python (@ai_python) Forsiy til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 21 291 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 6 236-o'rinni va Eron mintaqasida 16 499-o'rinni egallagan.

📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika

невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 21 291 obunachiga ega bo‘ldi.

14 Noyabr, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -58 ga, so‘nggi 24 soatda esa -2 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.

  • Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
  • Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 8.45% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 2.67% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
  • Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 1 799 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 569 ta ko‘rish yig‘iladi.
  • Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 18 ta reaksiya keladi.
  • Tematik yo‘nalishlar: Kontent مصنوعی, توییتر, ماهواره, داده, فناوری kabi asosiy mavzularga jamlangan.

📝 Tavsif va kontent siyosati

Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی توییتر : https://twitter.com/NaviDDariya لینک پیام ناشناس، جهت انتقادات، حرف و حدیث و پیشنهادات : https://t.me/mahtabak_nashenas_bot?start=1dOIcE18ITmb5Htw1M7zgq”

Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 15 Noyabr, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.

21 291
Obunachilar
-224 soatlar
-227 kun
-5830 kun
Postlar arxiv
#پوزیشن_دکتری #اتریش #Computer #Science, #Medical #Informatics, #Bioinformatics, #Biomedical #Engineering, #Biomedical #Sciences, #Biology ددلاین : 20 سپتامبر DOCTORAL (PhD) CANDIDATE https://academicpositions.com/ad/alpen-adria-universitat-klagenfurt/2018/doctoral-phd-candidate/117607 ❇️ @ai_python

دست بیونیکی که با مغز کار میکند! ❇️@AI_Python

#خبر تعداد مقالات منتشر شده یادگیری عمیق و GAN در کنفرانس های معتبر در سال های اخیر
#خبر تعداد مقالات منتشر شده یادگیری عمیق و GAN در کنفرانس های معتبر در سال های اخیر

#آموزش Summer school on Deep Learning and Bayesian Methods August 27th – September 1st 2018, Moscow, Russia ویدیوها: https://www.youtube.com/playlist?list=PLe5rNUydzV9Q01vWCP9BV7NhJG3j7mz62 اسلایدها: https://drive.google.com/drive/folders/1rJ-HTN3sNTvhJXPoXEEhfGlZWtjNY26C?usp=sharing تمارین و کدها: https://github.com/bayesgroup/deepbayes-2018 صفحه مربوط به این مدرسه تابستانی: http://deepbayes.ru/ #یادگیری_عمیق ❇️@AI_Python

✔️ مدلی که میتواند افسردگی را در مکالمات تشخیص دهد! #یادگیری_عمیق 👈 لینک ❇️@AI_Python
✔️ مدلی که میتواند افسردگی را در مکالمات تشخیص دهد! #یادگیری_عمیق 👈 لینک ❇️@AI_Python

Eminem - Guts Over Fear ft. Sia #music ❇️@AI_Python

*800# همین رو الان بزنین و ببینین چه سرویسهایی دارید که بابتش از شما پول کسر میشه. #ارزش_افزوده ❇️@AI_Python

Deep EHR: Chronic Disease Prediction Using Medical Notes Jingshu Liu, Zachariah Zhang, Narges Razavian Github Link paper ❇️@AI_Python

Vid2Vid from Nvidia Github link ❇️@AI_Python

اینبار Unity3d و تنسورفلو دست به دست هم میدهند تا برترین بسکتبالیست جهان را تربیت کنند. لینک ❇️@AI_Python

مثالی از ایجاد تصویر با DCGAN لینک ❇️@AI_Python

کوکاکولا و تنسورفلو چگونه بزرگترین پروژه مارکتینگ دیجیتال خود را اجرا می کنند؟ لینک ویدیو ❇️@AI_Python

مثالی از pix2pix بر روی colab لینک ❇️@AI_Python
مثالی از pix2pix بر روی colab لینک ❇️@AI_Python

Tensorflow Model Analysis github link ❇️@AI_Python

یادگیری ماشین و نروساینس باهم به حل مشکلات می‌پردازند! لینک ویدیو ❇️@AI_Python

یادگیری و استفاده از مدل با کراس بر روی سرور لینک ❇️@AI_Python

آموزش کار با تنسورفلو و Google Colab لینک ویدیو ❇️@AI_Python