Endi mavjud! Telegram Tadqiqoti 2025 — yilning asosiy insaytlari 
DLeX: AI Python
Kanalga Telegram’da o‘tish
هوشمصنوعی و برنامهنویسی توییتر : https://twitter.com/NaviDDariya تا آزادی ایران از جمهوری اسلامی تبهکار، تبلیغات نداریم.
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali DLeX: AI Python analitikasi
DLeX: AI Python (@ai_python) Forsiy til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 21 455 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 6 302-o'rinni va Eron mintaqasida 15 653-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 21 455 obunachiga ega bo‘ldi.
21 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -24 ga, so‘nggi 24 soatda esa -2 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 9.92% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 3.34% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 2 129 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 717 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 7 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent مصنوعی, توییتر, ماهواره, داده, فناوری kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“هوشمصنوعی و برنامهنویسی
توییتر :
https://twitter.com/NaviDDariya
تا آزادی ایران از جمهوری اسلامی تبهکار، تبلیغات نداریم.”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 22 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
21 455
Obunachilar
-224 soatlar
+107 kunlar
-2430 kunlar
Postlar arxiv
21 459
🔹خانه هک ایران
📟 @Network_adnvanced
🔹0 تا 100 هک کاملا مفت
📟 @CyberiCracksTm
🔹آموزش های تخصصی فتوشاپ
🎨 @ipschannel
🔹آموزش هک و یادگیری با سرعت نور
📟 @OPEX_TM
🔹مرکز آموزش های کامپیوتر و موبایل
💻 @PcAndMob
🔹بازی های هک تست شده و رایگان
🎮 @mhh8888m9999mnba
🔹هک و امنیت رو قورت بده
📟 @mysecure1
🔹یادگیری 0 تا 100 موبایل
💻 @amozesh_mo
🔹فیلم و منابع الگوریتمهای هوش مصنوعی
🧠 @ai_python
🔹آموزش مفتی هک و امنیت کاملا مفت
📟 @MASTERAPS
🔹صفر تا صد برنامه نویس حرفه ای شدن
👨💻 @semilearn
🔹برترین مرجع دانلود بازی ونرم افزار مودشده
🎮 @games_moods
🔹کانال فیلتر شکن پر سرعت و رایگان
🌐 @World_Filtershekan
🔹شایان سایبر موقتا رایگان به زودی پولی میشه
📟 @Shayan_Cyber
🔹0 تا 100 دوره های هک و امنیت کاملا مفتی
📟 @Network_Zone
🔹صفر تا هزار ادیت با موبایلو اینجا یاد بگیر
🎨 @soheilmehrzadeganfan
🔹هزاران آموزش هک کاملا مفت
📟 @GUARD_HACKING
🔹بزرگترین کانال هک ایران
📟 @balooch_hacktm
🔹بزرگ ترین کانال گیم
🎮 @VipGameMod
🔹اکانت رایگان سایت ها
🌐 @BINNER_IR
🔹متخصص کامپیوتر شو، کلی آموزش مفتی
💻 @Journal_Technology
🔹فول پکیج های راااااااایگان
👨💻 @FullPackage
🔹دانلود نرم افزار و بازی pc
💻 @narmafzarpc
21 459
همه چیز درباره هوش مصنوعی از یک سوال و دو تعریف شروع شد:
آیا ماشین ها می توانند فکر کنند؟
ماشین چیست؟ تفکر چیست؟
لینک
#مقاله #هوش_مصنوعی #یادگیری_ماشین
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN
21 459
Can Wikipedia Help Offline Reinforcement Learning?
Can pre-trained language models be used for offline RL? They answer this question in his new work and demonstrate SoTA-level performance on various offline RL benchmarks when adapting pre-trained LMs for RL.
paper:
https://arxiv.org/abs/2201.12122
code:
https://github.com/machelreid/can-wikipedia-help-offline-rl
#مقاله #پردازش_زبان_طبیعی #یادگیری_تقویتی
✴️ @AI_Python
21 459
New ICLR paper: Autoregressive Diffusion Models. ARDMs generate variables in an arbitrary order, one by one, and are able to upscale variables, such as the bit values of a pixel. For an #NLProc audience, this will remind you of BERT, and even more so XLNet.
Generate data in random order? A masked language models as generative model?
All this and more in "Autoregressive Diffusion Models"
#مقاله #
✴️ @AI_Python
21 459
یادگیری ماشین مبتنی بر گراف در سال 2022 : ما الان کجاییم؟!
Graph ML in 2022: Where Are We Now?
#منابع #یادگیری_ماشین #ریاضی #گراف
✴️ @AI_Python
21 459
Oisin Mac Aodha:
Interesting PhD position with Sotirios (Sotos) Tsaftaris on the topic of representation learning, computer vision, and medical image analysis. Closing date is Feb 16th.
🔰 @DLeX_Apply
21 459
درس
CS329s Machine Learning Systems Design course
از دانشگاه استنفورد پیشنهاد میدم ببینید با توجه به سرفصلها دوره ای کاربردی در یادگیری ماشین هست
CS329s course:
lesson (+ code)
#منابع #یادگیری_ماشین
✴️ @AI_Python
21 459
#finpy_tse
📎 کتابچه راهنمای فارسی ماژول finpy-tse برای دسترسی به داده های تاریخی و لحظه ای بورس تهران.
📎 توی گیتهاب ماژول هم یه ژوپیتر نوتبوک (البته به زبان انگلیسی) که شامل معرفی توابع هست براتون گذاشتیم. اگرچه همین کتابچه برای یادگرفتن نحوه کار با ماژول کفایت میکنه از نظر ما. موقع استفاده هم اگر VPN تون خاموش باشه خیلی بهتره.
@FinPy
21 459
#کتاب رایگان
Information Retrieval
https://nlp.stanford.edu/IR-book
✴️ @AI_Python
21 459
پکیج های پرکاربرد و پرطرفدار CV
https://github.com/josephmisiti/awesome-machine-learning#computer-vision-5
21 459
📕عنوان تخصص: "برنامه نویس ( .Net Core) Full-Stack "
🔺شرکت: گروه مالی شهر
🔺محل کار: تهران
🔺حداقل 2 سال سابقه کار مفید مرتبط
📕مهارت های مورد نياز:
-مسلط به زبان C#, .Net Core, ASP.Net MVC
-مسلط به Web API
-تسلط بر Entity Framework, T-c
-آشنا به OOP, Software Design
-آشنا به Angular/React
-آشنایی کامل با فرایند ETL با SSDT
-آشنایی با HTML5, CSS
⭕️توضیحات مهم:
-قرارداد همکاری به صورت پاره وقت و پروژه محور تنظیم خواهد شد.
📨لطفاً رزومه شغلی خود را با عنوان « برنامه نویس ( .Net Core) Full-Stack » به آدرس پست الکترونیکی زیر ارسال نمایید: hr@sfg.ir
21 459
📕عنوان تخصص: "برنامه نویس Full-Stack (Django)"
🔺شرکت: گروه مالی شهر
🔺محل کار: تهران
🔺حداقل 2 سال سابقه کار مفید مرتبط
📕مهارت های مورد نياز:
-مسلط به Python و Django
-مسلط به celery+ Redis + message queues like RabbitMQ
-تجربه کار با تکنولوژیهای توسعه Front-End آشنایی با یکی از فریمورکهای تحت JS مانند VueJS
-آشنایی با post gresql و DRF and restfull apis و nginx
⭕️توضیحات مهم:
-قرارداد همکاری به صورت پاره وقت و پروژه محور تنظیم خواهد شد.
📨لطفاً رزومه شغلی خود را با عنوان "برنامه نویس Full-Stack (Django)"به آدرس پست الکترونیکی زیر ارسال نمایید: hr@sfg.ir
21 459
🎉 شروع شد — جشنواره زمستان شگفتانگیز فرادرس
🤩 ۲۰۰ آموزش — هزینه هر آموزش فقط ۲۵ هزار تومان!
💠 تا این لحظه از جشنواره، ۲۰۰ عنوان آموزش ارائه شده که هر آموزش، تنها با قیمت ۲۵ هزار تومان قابل تهیه است.
💯 برای مشاهده آموزشها و دسترسی به کد تخفیف، روی لینک زیر کلیک کنید:👇
🔗 ورود به صفحه جشنواره - [کلیک کنید]
@FaraDars - فرادرس
21 459
Best of arXiv.org for AI, Machine Learning, and Deep Learning
🔸 November 2018
🔸 November 2017
🔸 July 2018
🔸 April 2018
🔸 June 2018
🔸 September 2018
🔸 October 2018
🔸 August 2018
#DeepLearning #machinelearning #AI #Artificialinteligence #مقاله
❇️ @AI_Python_EN
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python
21 459
بهترین منابع یادگیری عمیق : پروژه های نهایی دانشجویان دانشگاه استنفورد
https://lnkd.in/eA843qV
#machinelearning #deeplearning #artificialintelligence #DL #ML #AI
#منابع #آموزش #یادگیری_عمیق
🌎 Link Review
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN
21 459
💥🚀💥 جشنواره زمستانی گیلادمیا آغاز شد!
تو این جشنواره میتونین به مدت یک هفته کلیه دورههای هوش مصنوعی، علوم داده و متلب گیلادمیا رو تا سقف ۴۰% تخفیف تهیه کنین! 😉
🌐 مشاهده دورهها در وبسایت گیلادمیا:
http://www.gilademia.com/
..............................
🍔 گیلادمیا رو در صفحات مجازی دنبال کنید:
وبسایت | تلگرام | اینستاگرام | لینکدین
..............................
#جشنواره_زمستانی #تخفیف
21 459
چقدر خوبه دنیای OpenSource,
شاید نهایتاً ۲ سال پیش بود که نیاز به ساخت Knowledge Graph داشتیم، چقدر زمان برد چقدر تحقیق لازم بود و واقعاً سخت بود.
حالا توی ۸ خط، تازه با print هاش
GitHub Link
