uz
Feedback

Firibgarlarga uchmang! Telemetrio bunday kanallarni topadi va belgilaydi 👉 Belgini ko‘rmoqchi bo‘lsangiz, obuna bo‘ling

DLeX: AI Python

DLeX: AI Python

Kanalga Telegram’da o‘tish

هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی توییتر : https://twitter.com/NaviDDariya لینک پیام ناشناس، جهت انتقادات، حرف و حدیث و پیشنهادات : https://t.me/mahtabak_nashenas_bot?start=1dOIcE18ITmb5Htw1M7zgq

Ko'proq ko'rsatish

📈 Telegram kanali DLeX: AI Python analitikasi

DLeX: AI Python (@ai_python) Forsiy til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 21 284 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 6 234-o'rinni va Eron mintaqasida 16 500-o'rinni egallagan.

📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika

невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 21 284 obunachiga ega bo‘ldi.

13 Noyabr, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -58 ga, so‘nggi 24 soatda esa -9 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.

  • Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
  • Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 8.24% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 2.67% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
  • Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 1 754 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 569 ta ko‘rish yig‘iladi.
  • Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 18 ta reaksiya keladi.
  • Tematik yo‘nalishlar: Kontent مصنوعی, توییتر, ماهواره, داده, فناوری kabi asosiy mavzularga jamlangan.

📝 Tavsif va kontent siyosati

Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی توییتر : https://twitter.com/NaviDDariya لینک پیام ناشناس، جهت انتقادات، حرف و حدیث و پیشنهادات : https://t.me/mahtabak_nashenas_bot?start=1dOIcE18ITmb5Htw1M7zgq”

Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 14 Noyabr, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.

21 284
Obunachilar
-924 soatlar
-157 kun
-5830 kun
Postlar arxiv
16 منبع آموزشی الگوریتمهای هوش مصنوعی〰️〰️〰️ ♾ 1. Speech and Language Processing by Dan Jurafsky and James Martin 🔊 2. Deep Learning for Natural Language Processing by Richard Socher (Stanford University) 🔔 3. Natural Language Processing (NLP) by Microsoft 🔸 4. Andrew Ng’s course on Machine Learning 🔸 5. The video lectures and resources for Stanford’s Natural Language Processing with Deep Learning 🔰 Part 2 🔹6. Sequence Models for Time Series and Natural Language Processing 🔺 7. Deep Natural Language Processing course offered in Hilary Term 2017 at the University of Oxford. 🔺 8. Natural Language Processing Fundamentals in Python by Datacamp 🔺 9 Natural Language Processing by Higher School of Economics 🔸 10 How to Build a Chatbot Without Coding by IBM 🔸 11. CS 388: Natural Language Processing by University of Texas 🔸 12. Natural Language Processing with Python ⚡️ 13. CSEP 517: Natural Language Processing by University of Washington 🔰 14. Dan Jurafsky & Chris Manning: Natural Language Processing 📘 15. NATURAL LANGUAGE PROCESSING by Carnegie Mellon University 📘 16. CS224n: Natural Language Processing with Deep Learning by Stanford University #منابع #یادگیری_ماشین #فیلم #کلاس_آموزشی #الگوریتمها #پردازش_زبان_طبیعی #هوش_مصنوعی #یادگیری_عمیق join👇👇👇 ❇️ @AI_Python 🗣 @AI_Python_arXiv ✴️ @AI_Python_EN

اولین همایش اموزش به زبان ساده پایتون با شرکت در سمینار پایتونی ها از : ✅عضویت VIP ✅ تخفیف شرکت در دوره ها ✅رفع اشکال با هم‌د
اولین همایش اموزش به زبان ساده پایتون با شرکت در سمینار پایتونی ها از : ✅عضویت VIP ✅ تخفیف شرکت در دوره ها ✅رفع اشکال با هم‌دوره ها و استاد(ویژه دورها) ✅ازمون ماهانه و تکالیف( ویژه دوره ها) و ۱۰ ها مزیای دیگر بهره مند شوید. شرکت رایگان در سمینار های گروهی ما کاملا رایگان وظرفیت محدود است . ثبت نام تاساعت ۲۴ چهارشنبه. لینک ورود و شرکت در سمینار : https://pythoniha.ir/seminar

sticker.webp0.12 KB

🏙 دوره #علم_داده در #تحلیل_کسب_و_کار (Business Analysis) با نرم افزار R 👤 با تدریس #دکتر_فرزاد_مینویی فارغ التحصیل دکتری مد
🏙 دوره #علم_داده در #تحلیل_کسب_و_کار (Business Analysis) با نرم افزار R 👤 با تدریس #دکتر_فرزاد_مینویی فارغ التحصیل دکتری مدیریت از دانشگاه کلورادو امریکا (مجری پروژه‌های علم داده در امریکا و ایران) مخاطبان دوره: 🔸 علاقمندان به حوزه علوم داده 🔸 علاقمندان به کار در صنایع، استارتاپ‌ها، بانک، بیمه و ... 🔸 تحلیلگران کسب و کار 🔗 جزئیات و رزرو از طریق: https://bit.ly/2JqFMNk 💬 @tiheac 🌐 tihe.ac.ir 📞 021-86741 (EXT: 120-125-127)

🏙 دوره #علم_داده در #تحلیل_کسب_و_کار (Business Analysis) با نرم افزار R 👤 با تدریس #دکتر_فرزاد_مینویی فارغ التحصیل دکتری مد
🏙 دوره #علم_داده در #تحلیل_کسب_و_کار (Business Analysis) با نرم افزار R 👤 با تدریس #دکتر_فرزاد_مینویی فارغ التحصیل دکتری مدیریت از دانشگاه کلورادو امریکا (مجری پروژه‌های علم داده در امریکا و ایران) مخاطبان دوره: 🔸 علاقمندان به حوزه علوم داده 🔸 علاقمندان به کار در صنایع، استارتاپ‌ها، بانک، بیمه و ... 🔸 تحلیلگران کسب و کار 🔗 جزئیات و رزرو از طریق: https://bit.ly/2JqFMNk 💬 @tiheac 🌐 tihe.ac.ir 📞 021-86741 (EXT: 120-125-127)

Math Adventures with Python (en).Pdf17.70 MB

💥 گردش مالی بازار «هوش مصنوعی» چقدر است؟ آی‌دی‌سی(یک شرکت بین‌المللی داده‌کاوی در زمینه هوش مصنوعی در آمریکا) برآورد کرده اس
💥 گردش مالی بازار «هوش مصنوعی» چقدر است؟ آی‌دی‌سی(یک شرکت بین‌المللی داده‌کاوی در زمینه هوش مصنوعی در آمریکا) برآورد کرده است که گردش مالی جهانی هوش مصنوعی تا سال ۲۰۲۳ به ۹۸.۴ میلیارد دلار می‌رسد. رشد تجمعی محصولات این صنعت نیز ۲۸.۵ درصد از سال ۲۰۱۹ تا ۲۰۲۳ رشد می‌کند. تعداد اشیای متصل به اینترنت از سال ۲۰۱۸ تا ۲۰۳۰، دو برابر می‌شود. گروه تحلیل‌گران استراتژی، پیش‌بینی می‌کنند که ۵۰ میلیون دستگاه به جمعیت در حال رشد اینترنت اشیا اضافه شود. ❇️ @Ai_Python

گروه های مرتبط با کانال : گروه DLeX : NLP: https://t.me/joinchat/Ndag9FM9sgulcJrdaKIBJA گروه DLeX: Deep Learning Experts https://t.me/joinchat/Ndag9EZKfp1VbjjKyDbciA گروه DLeX: Python + Linux Experts https://t.me/joinchat/Ndag9D9QzOj0p3XMc71Gwg

معرفی #کتاب #جنگو #منابع #پایتون two Scoops of Django #Python #Django #Book ❇️ @AI_Python ✴️ @AI_Python_EN

photo content

مناظره یاشوا بنجیو و گری مارکوس به صورت زنده از لینک زیر قابل مشاهده است https://montrealartificialintelligence.com/aidebate/ https://www.facebook.com/MontrealAI/videos/498403850881660/

معرفی #کتاب #پایتون #پایتورچ #یادگیری_عمیق #منابع #DeepLearning #Python ❇️ @AI_Python ✴️ @AI_Python_EN

🔸سرفصل‌های دوره ماشین‌لرنینگ رهنما کالج 🔸این دوره کارآموزی کاملا رایگان از ۵ بهمن تا ۲۱ اسفند ماه برگزار خواهد شد. 🔸ثبت‌نا
🔸سرفصل‌های دوره ماشین‌لرنینگ رهنما کالج 🔸این دوره کارآموزی کاملا رایگان از ۵ بهمن تا ۲۱ اسفند ماه برگزار خواهد شد. 🔸ثبت‌نام و اطلاعات بیشتر: https://bit.ly/2Yof7qX

معرفی #کتاب #منابع #پایتون #یادگیری_ماشین Practical Machine Learning with Python #Python #Book #MachineLearning ❇️ @AI_Python ✴️ @AI_Python_EN

لیست محبوب ترین زبان های برنامه نویسی سال 2019 توسط TIOBE @pythonicAI
لیست محبوب ترین زبان های برنامه نویسی سال 2019 توسط TIOBE @pythonicAI

منبعی خیلی خوبی از DeepLearning که توسط مهندس اخوان پور ارایه شده یکی از منابع خوب این دوره هاست که برگزار شده پیشنهاد میکنم ببینید تیزر #فیلم آموزشی یادگیری عمیق در Python و Keras http://aparat.com/v/Cv2fR مشاهده ی تیز با کیفیت بالاتر اطلاعات بیشتر، مشاهده 2 ساعت و نیم نخست برای ارزیابی و خرید: http://class.vision/deeplearning-keras/ کد تخفیف تا چهارشنبه معتبر است: yalda98 #منابع #کلاس_آموزشی

معرفی #کتاب #پایتون #منابع #هوش_مصنوعی Python code for Artificial Intelligence: Foundations of Computational Agents #artificialintelligence #ai #book ❇️ @AI_Python ✴️ @AI_Python_EN

Top 14 Machine Learning Research Papers Of 2019 https://bit.ly/2ExLslR ❇️ @AI_Python_EN

نیکلاس کیج در خندوانه و شب یلدا 😁 🔥 ویدیوی جدید هوش‌مصنوعی #DeepO 🔥 🎥 ویدیوی باکیفیت در آپارات 👇 https://www.aparat.com/
نیکلاس کیج در خندوانه و شب یلدا 😁 🔥 ویدیوی جدید هوش‌مصنوعی #DeepO 🔥 🎥 ویدیوی باکیفیت در آپارات 👇 https://www.aparat.com/v/m8dTe 🍉 با آرزوی شبی خوش و آرام 🍉 Nicolas Cage in Khandevane ! Happy YALDA night 🍉 by #DeepO artificial intelligence 🔶 مطالب بیشتر در @ali110co_ir @opencv_olc @ai_python

اگر به طراحی وب و برنامه نویسی علاقمندید حتما در این کانال عضو شوید👇👇👇 https://t.me/joinchat/AAAAAEDc3SLiwmlrA8N3OA