uz
Feedback

Firibgarlarga uchmang! Telemetrio bunday kanallarni topadi va belgilaydi 👉 Belgini ko‘rmoqchi bo‘lsangiz, obuna bo‘ling

DLeX: AI Python

DLeX: AI Python

Kanalga Telegram’da o‘tish

هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی توییتر : https://twitter.com/NaviDDariya لینک پیام ناشناس، جهت انتقادات، حرف و حدیث و پیشنهادات : https://t.me/mahtabak_nashenas_bot?start=1dOIcE18ITmb5Htw1M7zgq

Ko'proq ko'rsatish

📈 Telegram kanali DLeX: AI Python analitikasi

DLeX: AI Python (@ai_python) Forsiy til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 21 284 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 6 234-o'rinni va Eron mintaqasida 16 500-o'rinni egallagan.

📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika

невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 21 284 obunachiga ega bo‘ldi.

13 Noyabr, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -58 ga, so‘nggi 24 soatda esa -9 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.

  • Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
  • Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 8.24% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 2.67% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
  • Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 1 754 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 569 ta ko‘rish yig‘iladi.
  • Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 18 ta reaksiya keladi.
  • Tematik yo‘nalishlar: Kontent مصنوعی, توییتر, ماهواره, داده, فناوری kabi asosiy mavzularga jamlangan.

📝 Tavsif va kontent siyosati

Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی توییتر : https://twitter.com/NaviDDariya لینک پیام ناشناس، جهت انتقادات، حرف و حدیث و پیشنهادات : https://t.me/mahtabak_nashenas_bot?start=1dOIcE18ITmb5Htw1M7zgq”

Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 14 Noyabr, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.

21 284
Obunachilar
-924 soatlar
-157 kun
-5830 kun
Postlar arxiv
✳️ثبت نام دوره #R در علم داده 👈🏻باهدف اشتغال 🗓روزهای جمعه 🔴ظرفیت محدود ☎️ 02188807008 پشتيباني: @amirkabirACECR راهنمای ث
✳️ثبت نام دوره #R در علم داده 👈🏻باهدف اشتغال 🗓روزهای جمعه 🔴ظرفیت محدود ☎️ 02188807008 پشتيباني: @amirkabirACECR راهنمای ثبت نام: https://bit.ly/2MpTGQc همین امروز ثبت نام کنید👇👇👇 http://bit.ly/2x3S6MC

۱۱ ساعت دیگر تا پاک شدن این لیست رویایی زمان مانده ..! 💛 عجله کنید.. ⏰

🏫 دانشگاه را به خانه‌ی شما آورده‌ایم 🚦آنچه در دانشگاه به شما یاد نمی‌دهند را رایگان به شما آموزش می‌دهیم ➖➖🔻➖➖ 🏢 دانشکده: برنامه نویسی 🏪 کلاس: آموزشHtml5 Css3 ,Android ،java ،NodeJS ‏☜ @Azad_Developers 🏢 دانشکده: توسعه دهندگان وب و اندروید 🏪 کلاس: آموزش جاوا و ساخت اپلیکیشن Android ‏☜ @Mysecure 🏢 دانشکده: برنامه نویسی و شبکه 🏪 کلاس: پایتون(هک،بازی سازی،هوش مصنوعی،توسعه وب و...) ‏☜ @Max_Academy 🏢 دانشکده: برنامه نویسی 🏪 کلاس: پایتون از صفر تا قهرمان ‏☜ @LearnPY 🏢 دانشکده: سخت افزار و موبایل 🏪 کلاس: ترفند موبایل و کامپیوتر و ساخت گجت های کاربردی ؛☜ @lioncomputer 🏢 دانشکده : سیستمهای خبره و برنامه نویسی پایتون 🏪 کلاس: سیر تا پیاز هوش مصنوعی با پایتون ‏☜ @AI_Python 🏢 دانشکده: امنیت 🏪 کلاس:تست نفوذ , امنیت اطلاعات و هک اخلاقی CEH ‏☜ @Shahab_Shamsi1 🏢 دانشکده: طراحی سایت 🏪 کلاس: php,CSS,Html,لاراول،جاوااسکریپت ‏☜ @academyit 🏢 دانشکده : خبر 🏪 کلاس: آخرین اخبار هوش مصنوعی ‏☜ @HomeAI 🏢 دانشکده: کامپیوتر و طراحی سایت 🏪 کلاس: وردپرس پروژه محور ‏☜ @DigiPacks 🏢 دانشکده: امنیت سایبری 🏪 کلاس: CHFi ,هک ، تست نفوذ شبکه و web ‏☜ @EsecurityCo 🏢 دانشکده: طراحی صفحات وب 🏪 کلاس:HTML5&CSS3 ‏☜ @ShimaSadatMavali 🏢 دانشکده: طراحی و بهینه سازی سایت 🏪 کلاس: نکات طلایی سئو ‏☜ @Hivaweb 🏢 دانشکده: مهندسی IT و تکنولوژی 🏪 کلاس: مجازی سازی ‏☜ @Sibantech 🏢 دانشکده: هک و تست نفوذ 🏪 کلاس:تست نفوذ وب،شبکه،موبایل،جرم شناسی ‏☜ @AcademySec 🏢 دانشکده: فناوری اطلاعات و ارتباطات 🏪 کلاس: شبکه و امنیت ‏☜ @Hivashabake 🏢دانشکده : کدنویسی و طراحی‌وب حرفه‌ای 🏪کلاس : Asp.Net, JavaScript, Android, C#, Html ‏☜ @HeiltonProgramming 🏢 دانشکده: کامپیوتر 🏪 کلاس: برنامه نویسی به زبان ساده ‏☜ @i_CODE 🏢 دانشکده: آفیس 🏪 کلاس: PowerPoint | Access | Excel | word ‏☜ @vba_Excel 🏢 دانشکده : مهندسی کامپیوتر 🏪 کلاس: برنامه نویسی حرفه ای ‏☜ @maghalecomputer 🏢 دانشکده: مهندسی کامپیوتر و IT 🏪 کلاس: اصول برنامه نویسی حرفه ای ‏☜ @Zangedanesh ➖➖🔺➖➖ 💎 کلاس مورد علاقه‌ی خود را میان لیست پیدا کنید و متخصص برنامه‌نویسی، طراحی‌سایت، شبکه و امنیت شوید

🔴 آیا به #پایتون علاقه دارید؟ 🔴 یا اینکه در زمینه #هوش_مصنوعی فعالید؟ 🔴 دنبال منابع تخصصی #NlP و #علم‌داده هستید ؟ 🔴 قصد
🔴 آیا به #پایتون علاقه دارید؟ 🔴 یا اینکه در زمینه #هوش_مصنوعی فعالید؟ 🔴 دنبال منابع تخصصی #NlP و #علم‌داده هستید ؟ 🔴 قصد یادگیری #اینترنت‌اشیا را دارید؟ به هر کدام از این موضوعات علاقمندید پیشنهاد ما عضویت در کانال زیر است🔻 🔻 https://t.me/joinchat/AAAAAEDc3SLiwmlrA8N3OA بزرگترین جامعه متخصصان هوش مصنوعی ایران 👨‍💻👩‍💻اعضا : 56,000 نفر

What makes a good conversation? How controllable attributes affect human judgments A great post on conversation scoring. Link: http://www.abigailsee.com/2019/08/13/what-makes-a-good-conversation.html Paper: https://www.aclweb.org/anthology/N19-1170 #NLP #NLU #DL ❇️ @ai_python_en

سرفصلهای استثنایی دوره FPGA را میتوانید در سایت evand ببینید. https://evnd.co/Xb8xB برای استفاده از تخفیف ویژه ثبتنام زودهنگا
سرفصلهای استثنایی دوره FPGA را میتوانید در سایت evand ببینید. https://evnd.co/Xb8xB برای استفاده از تخفیف ویژه ثبتنام زودهنگام فقط یک روز دیگر فرصت باقی است. کد تخفیف: digizang_FPGA @digizang زنگ دیجیتال کانال آموزش و اخبار علوم دیجیتال در زمینه سخت افزارهای دیجیتالی الکترونیکی، هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، کنترل کننده های صنعتی دیجیتالی و کامپیوترهای کوانتومی

🔹 Python examples of popular machine learning algorithms with interactive Jupyter demos and math being explained👌 #پایتون #یادگیری_ماشین #منیع 📌 https://github.com/trekhleb/homemade-machine-learning ❇️ @AI_Python

🔴دوره های تخصصی دپارتمان علوم داده و هوش تجاری مشاوره: 021-66075626 ➖➖➖➖➖➖➖➖➖ @jsharif
🔴دوره های تخصصی دپارتمان علوم داده و هوش تجاری مشاوره: 021-66075626 ➖➖➖➖➖➖➖➖➖ @jsharif

💢 دانشگاه مدرک می‌فروشد به قیمت گزاف 🎯 ما #تخصص می فروشیم رایگان‼️ لیست کلاس های تخصصی تلگرام تقدیم به شما 🏆

🏛 یک دانشگاه در گوشی شما 📲 ⬅️ کلاس مناسب خود را انتخاب کنید و رایگان متخصص شوید‼️ 🔻‏════════🔻 🏛 کلاس: برنامه نویسی / طراحی وب 📕 درس: ++C، جاوا،اندروید، پایتون و... از پایه تا پیشرفته 🎓@Computer_IT_Engineering ‏════════ 🏛 کلاس: فتوشاپ 📕 درس: آموزش فتوشاپ از پایه تا پیشرفته 🎓 @iPschannel ‏════════ 🏛 کلاس: موبایل / سخت افزار 📕 درس: آموزش اسمبل کامپیوتر و ترفندهای موبایلی 🎓@ShahrSakhtAfzar ‏════════ 🏛 کلاس: Hack و تست نفوذ 📕 درس: آموزش 0 تا 100 هک،تست نفوذ و امنیت 🎓@kaliboys ‏════════ 🏛کلاس: شبکه و امنیت 📕درس: آموزش Windows Server 2019 از مقدماتی 🎓 @DENAIT ‏════════ 🏛 کلاس: آینده نگری 📕 درس: رمز موفقیت بزرگان IT 🎓 @Update_IT ‏════════ 🏛 کلاس: کامپیوتر 📕 درس: آموزش کامپیوتر و موبایل 🎓 @NarmAfzarPC ‏════════ 🏛 کلاس: موبایل / اندروید 📕 درس: آموزش تعمیرات تخصصی موبایل و اپلیکیشن 🎓 @android_best ‏════════ 🏛 کلاس: بورسیه تحصیلی 📕 درس: آموزش نگارش انگیزه نامه 🎓 @boursieplus ‏════════ 🏛 کلاس: چگونگی راه یافتن به بازار کار 📕 درس: آموزش نگارش مقاله و رساله 🎓 @maghalatememari ‏════════ 🏛 کلاس: آموزش ترسیم وطراحی معماری 📕 درس: صفرتاصد طراحی معماری 🎓 @zavabet ‏════════ 🏛 کلاس: برنامه نویسی و طراحی وب 📕 درس: برنامه نویسی و طراحی وب حرفه ای 🎓 @WorldCode ‏════════ 🏛 کلاس: فول پکیج های راااااااااایگان 📕 درس: برنامه نویسی Php, laravel, C, Python و... 🎓@FullPackage ‏════════ 🏛کلاس: ترم مهر ماه رو قورت بده 📕دروس: راهکاری های معدل الف شدن 🎓 @UniBookss ‏════════ 🏛 کلاس: برنامه نویسی / ++C 📕 درس: آموزش برنامه نویسی پیشرفته 🎓@Learncpp ‏════════ 🏛 کلاس: فتوشاپ 📕 درس: آموزش فتوشاپ حرفه ای 🎓 @GraphicL ‏════════ 🏛 کلاس: معماری*عمران 📕 درس: راز قبولی رتبه۱ آزمون نظام مهندسی 🎓 @azmoon_nezam_mohandessi ‏════════ 🏛 کلاس: آموزش مهندسی '' برق و کامپیوتر '' ! 📕 درس: آموزش اصول و منابع برق و کامپیوتر 🎓 @ketabestanbargh ‏════════ 🏛 کلاس:طراحی و نقشه کشی صنعتی 📕 درس:آموزش ۰ تا ۱۰۰ نرم افزارهای تخصصی 🎓 @CAD_3D ‏════════ 🏛 کلاس: فتوشاپ 📕 درس: آموزش ترفندهای فتوشاپ از پایه تا پیشرفته 🎓 @GraphicR ‏════════ 🏛 کلاس: رفع اشکال دروس تخصصی 📕 درس: فنی‌و‌مهندسی ، زبان و ... 🎓 @Jozve_Bazan ‏════════ 🏛کلاس: پایتون از پایه تا پیشرفته 📕درس: هک، هوش مصنوعی، سورس... 🎓 @PYTHONForever ‏════════ 🏛 کلاس: تخصصی "Hacking" ! 📕 درس: آموزش از سیر تا پیاز چگونه هکر شویم ؟ 🎓@Black_Security ‏════════ 🏛 کلاس: آموزش سیستمهای خبره و برنامه نویسی پایتون' ! 📕 درس: سیر تا پیاز هوش مصنوعی با پایتون 🎓 @AI_python ‏════════ 🏛کلاس: ترفند های کامپیوتری 📕درس: ترفندهای مخفی و کاربردی کامپیوتر و موبایل 🎓 @ShabakehMAG ‏════════ 🏛 کلاس: یادگیری انجام انواع پروژه 📕 درس: پروژه و پایان نامه دانشجویی 🎓 @finalarchitecturedesign ‏════════ 🏛 کلاس: آموزش کامپیوتر 📕 درس: آموزش تخصصی کامپیوتر و گوشی 🎓 @PcAndMob ‏════════ 🏛 کلاس: آموزش کامپیوتر 📕 درس: ترفندها و نکات آموزشی روز کامپیوتر 🎓 @CEngineer93 ‏════════ 🏛کلاس: کامپیوتر و تکنولوژی 📕درس: آموزش کامپیوتر از پایه 🎓 @it30t_channel ‏════════ 🏛 کلاس: هک و امنیت 📕 درس: آموزش هک از پایه تا پیشرفته 🎓@UltraSecurity ‏════════ 🏛 کلاس: پیدا کردن شغل مناسب 📕 درس: آموزش کاریابی و کارآفرینی 🎓 @irankaryab ‏════════ 🏛 کلاس: آموزش انواع نرم افزار عمران 📕 درس: کاربا نرم افزارهای مهندسی 🎓 @CivilllArc ‏════════ 🏛 کلاس: نرم افزار و بازی 📕 درس: آموزش اندروید و ترفندهای روز 🎓 @apkgold 🔺‏════════🔺 ✅ این دانشگاه مجازی و #رایگان است برای شرکت در کلاس‌ها کافیست در کانال مورد نظر عضو شوید و هر روز از آموزش‌های کلاس رایگان بهرمند شوید.

⭕️برنامه نویسی با زبان پایتون ، شاه راهی برای برنامه نویسان 🔹آموزش صفر تا صد زبان پایتون در ۶۰ ساعت 🔹اطلاعات تکمیلی↙️ https
⭕️برنامه نویسی با زبان پایتون ، شاه راهی برای برنامه نویسان 🔹آموزش صفر تا صد زبان پایتون در ۶۰ ساعت 🔹اطلاعات تکمیلی↙️ https://bit.ly/2L1er7V ☎️مشاوره و ثبت نام ۶۶۰۷۵۶۲۶-۶۶۰۷۵۶۴۱ https://t.me/joinchat/AAAAAD6fyUw0AYXKLGbkow

📍منابع مفید برای پردازش زبان طبیعی 🔹پردازش زبان طبیعی یکی از بزرگترین زیربخش های هوش مصنوعی است و به جرات می توان گفت دامنه و گستردگی آن تقریبا از هر شاخه دیگری بیشتری ست. دلیل اصلی آن هم این است که مطالعه زبان گستره ای از فلسفه و زبان شناسی تا ریاضیات دارد و برای درک درست از بسیاری مفاهیم نیاز هست که تاریخچه آن را هم بدانیم. اینجا من فقط به آخرین تغییرات اشاره می کنم و نمی خواهم در مورد کل تاریخچه بحث کنم. روش های امروزی برای پردازش زبان طبیعی تقریبا همگی مبتنی بر آمار و احتمال هستند. بنابراین درک عمیق از آمار و احتمال بسیار مهم و کلیدی ست. بعد از آشنایی با مفاهیم شبکه های عصبی و یادگیری عمیق می توان به کتابخانه های زیر اشاره کرد. یادگیری کتابخانه های یادگیری عمیق معمولا فرآیند زمانبری است و نیاز به دقت و تمرین دارد. امروزه Tensorflow مهم ترین و معروف ترین کتابخانه یادگیری عمیق است که توسط گوگل پشتیبانی می شود. اگر می خواهید پردازش زبان طبیعی کار کنید می توانید از این کتابخانه استفاده کنید اما مشکل اصلی این است که یادگیری این کتابخانه دشوار و بسیار زمان بر است. از طرفی کتابخانه های سطح بالاتری وجود دارند که همان کار را با سرعت یکسان و بسیار ساده تر انجام میدهند. ورود کتابخانه Pytorch به جامعه پردازش زبان طبیعی و حمایتش از طرف فیس بوک توانسته در چند سال اخیر کاملا جای پای خودش را باز کند. توصیه من یادگیری tensorflow ولی تمرکز اصلی بر روی pytorch است. کتابخانه های تخصصی زیادی در NLP وجود دارد که هر کدام در سطح مشخصی کار میکنند. منظور این است که مثلا برای کارهای ساده تر مثل تشخیص قسمت کلمه (Part of speech) یعنی اینکه هر کلمه اسم، فعل یا حرف اضافه و غیره است نیاز به کتابخانه های مشخصی داریم ولی برای پردازش های سطح بالاتر مثلا نوشتن یک چت بات کتابخانه های دیگری نیاز داریم. کتابخانه های سطح پایین به ترتیب اهمیت: -spacy -nltk -flair البته مورد آخری قدری پیشرفته تر هم هست. این کتابخانه ها پردازش هایی مانند ریشه یابی کلمات، تشخیص بخش کلمه، توکن بندی کلمات، بردار کلمات و میزان شباهت ها، تشخیص Named entity (مثلا اینکه یک کلمه اسم مکان، شخص یا شرکت است) را انجام می دهد. برای پردازش های سطح بالاتر کتابخانه های زیر وجود دارند: Allennlp Gensim این کتابخانه ها عملیاتی مانند یافتن موضوعات موجود در یک مجموعه متون، ایجاد مدل های دنباله ای برای سیستم های پیشرفته تری مانند تشخیص مرجع ضمایر، یافتن جواب برای سوالات (Question Answering) مترجم ماشینی (Machine translation) و غیره را انجام میدهند. دقت کنید که این کتابخانه ها صرفا برای استفاده هستند و با اینکه قابلیت تغییر در خود کد را دارند اما توصیه نمی شود. در نهایت کدهای سطح بالایی وجود دارند که در حال توسعه هستند و نمی توان به آن ها به عنوان کتابخانه نگاه کرد بلکه بیشتر برای توسعه دهندگان هستند. Huggingface pytorch Fairseq Parlai برای کسی که کار پژوهشی انجام میدهد این کتابخانه ها شروع مناسبی هستند. تقریبا تمام کتابخانه های بالا بر اساس pytorch هستند بنابراین یادگیری pytorch در NLP ضروری است. #پردازش_زبان_طبیعی #هوش_مصنوعی 🆔 @Ai_Tv

🔹 PyTorch implementation of 17 Deep RL algorithms https://github.com/p-christ/Deep-Reinforcement-Learning-Algorithms-with-PyTorch ❇️ @AI_Python

دوره کارگاهی آموزش طراحی سخت افزار دیجیتال با استفاده از FPGA آموزش مفاهیم FPGA و دستورات زبان VHDL در قالب مثالهای کاربردی و
دوره کارگاهی آموزش طراحی سخت افزار دیجیتال با استفاده از FPGA آموزش مفاهیم FPGA و دستورات زبان VHDL در قالب مثالهای کاربردی و عملی همراه با آموزش مقدماتی پردازش سیگنال و پردازش تصویر در متلب و پیاده سازی در FPGA برگزار کننده: دکتر محمد جوادیان دکترای برق دانشگاه صنعتی شریف، عضو هیات علمی دانشگاه، دارای 15 سال سابقه تدریس در دانشگاه های دولتی، آزاد، فنی حرفه ای، پیام نور، علمی کاربردی تضمین برگشت کل مبلغ ثبتنام بعد از دو جلسه اول 25 درصد تخفیف ویژه دانشجویی 230 هزار تومان تخفیف ویژه برای ثبتنام آزاد فقط تا یک هفته قبل از شروع کلاس (تا تاریخ: 98/06/28 غیرقابل تمدید) کد تخفیف: digizang_fpga ظرفیت کلاس 12 نفر اطلاع از سرفصلها و ثبتنام در کارگاه FPGA: https://evnd.co/Xb8xB ارتباط با برگزار کننده: @mojavadian شرکت کنندگان محترم میتوانند از تخفیف ویژه سایر دوره ها بهره مند گردند. برای اطلاع از سایر دوره ها در کانال تلگرام @digizang عضو شوید آدرس کانال تلگرام: t.me/digizang @digizang

How to Truncate (Empty) Files in Linux خالی کردن یک فایل گاهی اوقات خیلی بهتر از ریمو کردن و یا دوباره ساختن آن است به خصوص اگر فایل دارای پرمیشن های خاصی باشد چند روش برای خالی کردن فایل وجود دارد به ترتیب زیر است: 1- : > filename 2- cat /dev/null > filename 3- echo -n > filename 4- > filename حالا اگر فایل های نیازمند پرمیشن sudo باشد به دو روش زیر استفاده میکنیم: 1- sudo sh -c '> filename' 2- : | sudo tee filename یک کامند دیگر که میتوان استفاده کرد truncate میباشد که برای شرینک کردن یا اکستندد کردن یک فایل استفاده میشود 1- truncate -s 0 filename که در مقابل s سایز مورد نظر برای فایل خود را وارد میکنید که در این مثال بالا صفر وارد شده است ❇️ @AI_Python

❇️ @AI_Python
❇️ @AI_Python

⭕️ دوره جامع یادگیری عمیق Deep learning 🔹اطلاعات تکمیلی↙️ http://bit.ly/2MbwruW ☎️مشاوره وثبت نام ۶۶۰۷۵۶۴۱-۶۶۰۷۵۶۲۶ https://
⭕️ دوره جامع یادگیری عمیق Deep learning 🔹اطلاعات تکمیلی↙️ http://bit.ly/2MbwruW ☎️مشاوره وثبت نام ۶۶۰۷۵۶۴۱-۶۶۰۷۵۶۲۶ https://t.me/joinchat/AAAAAD6fyUw0AYXKLGbkow

آموزش درک زبان طبیعی دانشگاه استنفورد ۲۰۱۹ #فیلم #آموزش #کلاس_آموزشی #منابع #پردازش_زبان_طبیعی #NLP ❎ لینک کلاس درس ❇️ @AI_Py
آموزش درک زبان طبیعی دانشگاه استنفورد ۲۰۱۹ #فیلم #آموزش #کلاس_آموزشی #منابع #پردازش_زبان_طبیعی #NLP ❎ لینک کلاس درس ❇️ @AI_Python ✴️ @AI_Python_EN

یادگیری ماشین با نرم افزار R #یادگیری_ماشین #برنامه_نویسی #منابع #آموزش #الگوریتمها #MachineLearning ❇️ @AI_Python ✴️ @AI_Python_EN

✳️ثبت نام دوره‌ جدید آموزشی برنامه نویسی #python 👈🏻باهدف اشتغال 🗓روزهای جمعه 🎁همراه با تخفیف های استثنایی 🔴ظرفیت محدود ☎
✳️ثبت نام دوره‌ جدید آموزشی برنامه نویسی #python 👈🏻باهدف اشتغال 🗓روزهای جمعه 🎁همراه با تخفیف های استثنایی 🔴ظرفیت محدود ☎️ 02188895969 پشتيباني: @amirkabirACECR راهنمای ثبت نام: https://bit.ly/2MpTGQc همین امروز ثبت نام کنید👇👇👇 http://bit.ly/2x3S6MC