uz
Feedback
DLeX: AI Python

DLeX: AI Python

Kanalga Telegram’da o‘tish

هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی توییتر : https://twitter.com/NaviDDariya تا آزادی ایران از جمهوری اسلامی تبهکار، تبلیغات نداریم.

Ko'proq ko'rsatish

📈 Telegram kanali DLeX: AI Python analitikasi

DLeX: AI Python (@ai_python) Forsiy til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 21 492 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 6 230-o'rinni va Eron mintaqasida 15 611-o'rinni egallagan.

📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika

невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 21 492 obunachiga ega bo‘ldi.

06 Iyul, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni 48 ga, so‘nggi 24 soatda esa 0 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.

  • Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
  • Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 9.91% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 4.17% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
  • Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 2 129 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 896 ta ko‘rish yig‘iladi.
  • Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 11 ta reaksiya keladi.
  • Tematik yo‘nalishlar: Kontent مصنوعی, توییتر, ماهواره, داده, فناوری kabi asosiy mavzularga jamlangan.

📝 Tavsif va kontent siyosati

Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی توییتر : https://twitter.com/NaviDDariya تا آزادی ایران از جمهوری اسلامی تبهکار، تبلیغات نداریم.

Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 07 Iyul, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.

21 492
Obunachilar
Ma'lumot yo'q24 soatlar
-37 kunlar
+4830 kunlar
Postlar arxiv
دوره یادگیری سایت Coursera introduction to tensorflow for artificial intelligence, machine learning and deep learning 3 Working through ‘Hello World’ in TensorFlow and Python #فیلم #منابع #هوش_مصنوعی #یادگیری_ماشین #کلاس_آموزشی #تنسرفلو #پایتون #کورسرا #یادگیری_عمیق #coursera ❇️ @AI_Python

دوره یادگیری سایت Coursera introduction to tensorflow for artificial intelligence, machine learning and deep learning 2 The ‘Hello World’ of neural networks #فیلم #منابع #هوش_مصنوعی #یادگیری_ماشین #کلاس_آموزشی #تنسرفلو #پایتون #کورسرا #یادگیری_عمیق #coursera ❇️ @AI_Python

دوره یادگیری سایت Coursera introduction to tensorflow for artificial intelligence, machine learning and deep learning 1 A primer in machine learning #فیلم #منابع #هوش_مصنوعی #یادگیری_ماشین #کلاس_آموزشی #تنسرفلو #پایتون #کورسرا #یادگیری_عمیق #coursera ❇️ @AI_Python

آموزش نصب TensorFlow 2.0 https://medium.com/@cran2367/install-and-setup-tensorflow-2-0-2c4914b9a265 #تنسرفلو #پایتون 🗣 @AI_P
آموزش نصب TensorFlow 2.0 https://medium.com/@cran2367/install-and-setup-tensorflow-2-0-2c4914b9a265 #تنسرفلو #پایتون 🗣 @AI_Python_arXiv ✴️ @AI_Python_EN ❇️ @AI_Python

همکاری DLeX با deeplearning.ai با تلاش آقای صفرزاده: https://www.eventbrite.com/e/pie-and-ai-entrepreneurship-and-ai-tickets-
همکاری DLeX با deeplearning.ai با تلاش آقای صفرزاده: https://www.eventbrite.com/e/pie-and-ai-entrepreneurship-and-ai-tickets-103092550594# ایشان از سخنرانان این رویداد خواهند بود. @ai_python

دوره یادگیری سایت Coursera introduction to tensorflow for artificial intelligence, machine learning and deep learning 0 Introduction A conversation with Andrew Ng #فیلم #منابع #هوش_مصنوعی #یادگیری_ماشین #کلاس_آموزشی #تنسرفلو #پایتون #کورسرا #یادگیری_عمیق #coursera ❇️ @AI_Python

دوره یادگیری سایت Coursera Deep Neural Networks with PyTorch 8.5 Batch Normalization #فیلم #منابع #یادگیری_عمیق #شبکه_عصبی #کلاس_آموزشی #الگوریتمها #پایتورچ #پایتون #کورسرا #coursera ❇️ @AI_Python

✳ آموزش پیاده سازی الگوریتم ژنتیک در Python – تکمیلی ▫ مساله کارت‌ های بازی ▫ مساله موقعیت‌ های اسب ▫ مساله مربع جادویی ▫ مسا
✳ آموزش پیاده سازی الگوریتم ژنتیک در Python – تکمیلی ▫ مساله کارت‌ های بازی ▫ مساله موقعیت‌ های اسب ▫ مساله مربع جادویی ▫ مساله کوله‌ پشتی و ... 👈 🔗 لینک : fdrs.ir/i8h6 @FaraDars - فرادرس .

✅ ابزار هوش مصنوعی تشخیص فاصله‌ی افراد توسط Landing AI #SocialDistancing Video Link: https://youtu.be/15iIV1Lff-M Link: https://landing.ai/landing-ai-creates-an-ai-tool-to-help-customers-monitor-social-distancing-in-the-workplace/ ❇️ @AI_Python

مقاله داغ روز Code-Bridged Classifier (CBC): A Low or Negative Overhead Defense for Making a CNN Classifier Robust Against Adversarial Attacks CBC is a defense against adversarial examples. CBC lowering the computation and execution time compared with the similar available defenses. Link: https://arxiv.org/abs/2001.06099 #مقاله ❇️ @AI_Python

برای ۱۶ میلیون جوجه معدوم شده 😢

موضوع داغ روز LASCA: Learning Assisted Side Channel Delay Analysis for Hardware Trojan Detection https://arxiv.org/abs/2001.06476 #مقاله ❇️ @AI_Python

لینوکسیا میدونن چی میگم 🤪😂 #فان #لینوکس ❇️ @AI_Python
لینوکسیا میدونن چی میگم 🤪😂 #فان #لینوکس ❇️ @AI_Python

وقتی سایرین دوست دارن روی پایتون کراش بزنن🤪😂 به جمع دوستدارانش ملحق شن #fun #فان ❇️ @AI_Python
وقتی سایرین دوست دارن روی پایتون کراش بزنن🤪😂 به جمع دوستدارانش ملحق شن #fun #فان ❇️ @AI_Python

Build TensorFlow input pipelines with tf.data ⚪️فیلم وبینار فارسی tf.data و راه‌کارهای افزایش سرعت آموزش - پنج‌شنبه مورخ ۱۴ فروردین ۱۳۹۹ ⚪️سطح: پیشرفته (کد نویسی) این وبینار به آموزش مراحل ساخت pipeline ورودی TensorFlow2 و keras با tf.data و دلایل استفاده نکردن از پیش‌پردازش‌های keras نظیر ImageDataGenerator و لزوم بهره‌گیری از tf.data پرداخته است. بعد از بررسی گام‌های مختلف ETL به عنوان مثال عملی، Transfer learning برای طبقه بندی تصویر را با tf.data انجام دادیم. در نیمه‌ی دوم وبینار بیشتر روی افزایش performance سرعت آموزش و تست بحث شد و راه‌کارهایی نظیر prefetch، Parallelize ، transformation، cache،snapshot، tf.function، XLA و همچنین mixed precision بحث شد. اسلاید‌های وبینار https://www.slideshare.net/Alirezaakhavanpour/build-tensorflow-input-pipelines-tfdata فیلم وبینار در آپارات: https://www.aparat.com/v/HGvC2 کدهای اسلایدها و مثال عملی: https://github.com/Alireza-Akhavan/class.vision/tree/master/tf2 ❇️ @AI_Python

The objective of the Activation Function is to: امتحان
Anonymous voting

آموزش کورسرا Introduction to Deep Learning and Neural Networks with Keras 15 Summary قسمت پایانی #فیلم #یادگیری_عمیق #منابع #شبکه_عصبی #کلاس_آموزشی #پایتون #کورسرا #Python #DeepLearning #NeuralNetwork #Coursera ❇️ @AI_Python

آموزش کورسرا Introduction to Deep Learning and Neural Networks with Keras 14 Autoencoders #فیلم #یادگیری_عمیق #منابع #شبکه_عصبی #کلاس_آموزشی #پایتون #کورسرا #Python #DeepLearning #NeuralNetwork #Coursera ❇️ @AI_Python