Endi mavjud! Telegram Tadqiqoti 2025 — yilning asosiy insaytlari 
DLeX: AI Python
Kanalga Telegram’da o‘tish
هوشمصنوعی و برنامهنویسی توییتر : https://twitter.com/NaviDDariya تا آزادی ایران از جمهوری اسلامی تبهکار، تبلیغات نداریم.
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali DLeX: AI Python analitikasi
DLeX: AI Python (@ai_python) Forsiy til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 21 446 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 6 323-o'rinni va Eron mintaqasida 15 651-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 21 446 obunachiga ega bo‘ldi.
14 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -49 ga, so‘nggi 24 soatda esa 1 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 10.01% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 3.73% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 2 147 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 799 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 6 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent مصنوعی, توییتر, ماهواره, داده, فناوری kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“هوشمصنوعی و برنامهنویسی
توییتر :
https://twitter.com/NaviDDariya
تا آزادی ایران از جمهوری اسلامی تبهکار، تبلیغات نداریم.”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 15 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
21 446
Obunachilar
+124 soatlar
-47 kunlar
-4930 kunlar
Postlar arxiv
21 451
Brain tumor detection and segmentation from MRI images using CNN and Unet models.
The CNN model is used to detect whether a tumor is there or not. After 15 epochs of training, the calculated accuracy is about 99.6%.
The U-net model is used to segment tumors in MRI images of the brain. After 10 epochs of training, the calculated accuracy is about 98%.
These deep neural networks are implemented with Keras functional API. Use the trained models to detect and segment tumors on brain MRI images. The result is satisfactory.
You can download my U-net trained model from: "" and CNN trained model from "".
To access the codes, refer to my GitHub.
GitHub:
LinkedIn
Website
#آموزش
21 451
Brain tumor detection and segmentation from MRI images using CNN and Unet models.
The CNN model is used to detect whether a tumor is there or not. After 15 epochs of training, the calculated accuracy is about 99.6%.
The U-net model is used to segment tumors in MRI images of the brain. After 10 epochs of training, the calculated accuracy is about 98%.
These deep neural networks are implemented with Keras functional API. Use the trained models to detect and segment tumors on brain MRI images. The result is satisfactory.
You can download my U-net trained model from: "https://drive.google.com/drive/folders/1qt7l3HOGIwOguWsMKc5fuwG2NGiGOucf?usp=sharing" and CNN trained model from "https://drive.google.com/drive/folders/1fXFzMwNG6HrbNp6-GASAgeybeSB3JWCd?usp=sharing".
To access the codes, refer to my GitHub.
GitHub: https://github.com/AryaKoureshi/Brain-tumor-detection
LinkedIn: https://www.linkedin.com/posts/arya-koureshi_brainabrtumor-mri-cnn-activity-6879829514214506497-N99F
Website: https://aryakoureshi.github.io/project/BT_detection
Contact me if you need any help in making it work.
21 451
These are not numbers
remember their faces!
TwitterID: @DS4Iran
https://twitter.com/DS4Iran/status/1606182014951911425
21 451
✅ Text Autoencoder (RNN) to generate news headlines
✅
The idea is similar to the kind of image autoencoder we built in lecture: we will have an encoder that maps a news headline to a vector embedding, and then a decoder that reconstructs the news headline. Both our encoder and decoder networks will be Recurrent Neural Networks, so that you have a chance to practice building a neural network that takes a sequence as an input a neural network that generates a sequence as an output.
✳️ Github Link
✳️ @ai_python21 451
✔️ خرید و راهاندازی سرور v2ray با بالاترین سرعت و ترافیک تا ۱۵ کاربر به همراه پشتیبانی دائم!
ارتباط با ما 👇
👤 @V2rayMankind
@ai_python
21 451
🌐 3D Highlighter: Localizing Regions on 3D Shapes via Text Descriptions
🖥 Github: https://github.com/threedle/3DHighlighter
⭐️ Project: https://threedle.github.io/3DHighlighter/
⏩ Paprer: https://arxiv.org/abs/2212.11263
#مقاله
✅ @AI_Python
21 451
🔥 Training neural networks 𝘄𝗶𝘁𝗵𝗼𝘂𝘁 𝗯𝗮𝗰𝗸𝗽𝗿𝗼𝗽?
Geoffrey Hinton proposed a forward-forward (FF) algorithm at this year's NeurIPS.
The idea is inspired by the realization that there is very little to no evidence that mammal brains are performing back-prop-like operations when learning. Are mammal brains strictly feed-forward? Maybe. Paper Link: https://www.cs.toronto.edu/~hinton/FFA13.pdf
Want to try FF yourself? Now you can do it in PyTorch!
Checkout it's now available on #github :
https://github.com/mohammadpz/pytorch_forward_forward
#مقاله
✅ @AI_Python
21 451
Generalized Decoding for Pixel, Image, and Language
🖥 Github: https://github.com/microsoft/X-Decoder
Hugging Face Demo: https://huggingface.co/spaces/xdecoder/Demo
⭐️ Project: https://x-decoder-vl.github.io/
⏩ Paprer: https://arxiv.org/pdf/2212.11270.pdf
✔️ Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/visual-genome
#مقاله
✅ @AI_Python
21 451
Repost from Meysam
اسم من میثمه،
در این کانال فقط چیزهایی که به نظر خودم جالب هستند رو پست میکنم.
هوش مصنوعی یکی از موضوعاتی هست که در موردش مینویسم.
دوست داشتید دنبال کنید دوست نداشتید میوت نکنید لفت بدید.
مرسی.
@ai_person
21 451
Repost from Meysam
یک مدل دیگه باز از طرف openai معرفی شد که میتونه متن رو به آبجکت سه بعدی تبدیل کنه.
به این صورت که به صورت متن بهش میگید چی میخواهید اونم براتون جنریت میکنه.
https://github.com/openai/point-e
21 451
Repost from N/a
✳️ آموزش رایگان خواندن و نوشتن فایلها در پایتون
چکیده — پایتون (Python)، یک زبان قدرتمند، سطح بالا و بسیار محبوب برنامه نویسی است. این زبان در سال ۲۰۱۹ همواره در بین سه زبان محبوب برنامه نویسی قرار دارد. این زبان قدرتمند برنامه نویسی در زمینه های مختلفی چون: توسعه وب، توسعه نرم افزار، ریاضیات، System Scripting و... مورد استفاده قرار می گیرد. ما در این آموزش قصد داریم تا خواندن و نوشتن فایل ها در پایتون را مورد بحث و بررسی قرار دهیم.
💯 مشاهده ویدئوی آموزش 👇👇
🔗 آموزش خواندن و نوشتن فایل ها در پایتون — [کلیک کنید]
@FaraDars — فرادرس
21 451
Repost from سامانه اطلاع رسانی ابررایانه سیمرغ
💎 ۲۰ میلیون ریال اعتبار هدیه لبزنت 💎
🎁 ویژه اعضای هیئت علمی و دانشجویان تحصیلات تکمیلی سراسر کشور
🚀 تنها تا پایان آذر ماه فرصت دارید تا با پرداخت ۲ میلیون تومان، تا سقف ۸ میلیون تومان از خدمات ابررایانه سیمرغ استفاده کنید.
جهت استفاده از اعتبار هدیه میتوانید مراحل زیر را طی نمایید:
1️⃣ در سایت لبزنت به نشانی labsnet.ir ثبت نام کرده و جهت دریافت این تخفیف، درخواست خود را ثبت نمایید.
2️⃣ به سایت سیمرغ به نشانی simorgh.cloud مراجعه نموده و وارد حساب کاربری خود شوید.
3️⃣ با ارسال تیکت به بخش پشتیبانی، درخواست انتقال اعتبار از لبزنت را ثبت نمایید.
🤯 اعتبار انتقال داده شده قابلیت تجمیع شدن با تخفیفات دانشگاهی، دانشبنیان، بلند مدت و مناسبتی را دارد.
☎️ تلفن: ۹۰۰۰۹۶۲۱
🍁🍁🍁🍁
21 451
Repost from زانکو
+3اگر سریال Game of Thrones به سبک ژاپنی ساخته میشد، به روایت هوش مصنوعی 😀
تولید شده توسط مدل Stable Diffusion
linkedin.com/posts/david-ha-168a012_scenes-from-game-of-thrones-as-a-japanese-activity-7009910366247796736-hBVz
@zankoo_ai
21 451
#فرصت_شغلی
🕊️🕊️🕊️🕊️🕊️🕊️🕊️🕊️🕊️🕊️🕊️🕊️
دوستان عزیز درود
امیدوارم حالتون خوب باشه
( 😥 هر چند که حال دل هیچکس این روزها خوب نیست. )
ما به چند تا همکار خوب توی تیممون نیازمندیم
#backenddeveloper
پایتون کور دولوپر
مسلط به دیتابیس
REST API
Linux #linux
C /C++ is a plus .
( فول تایم و فول ریموت )
طراح محصول:
با تجربه (سینیور) چندین ساله در طراحی اپ موبایل (آیفون) .
( فول تایم و فول ریموت )
#productdesigner #uiux
#طراحی_محصول
فیزیکدان🙂:
لیسانس فیزیک یا مهندسی بیومکانیک
مسلط به پایتون و یا زبان سی .
مسلط به فیزیک دینامیک
هندسه فضایی
فیزیک اپتیک
آنتروپومتری
و علاقه مند به ورزش
پارت تایم و ریموت
با توجه به اینکه حوزه کارمون ورزشی هست تجربه کار در این زمینه و یا کسانی که ورزشکار هستند اولویت دارند.
به امید پیروزی و آزادی
ارادتمند
امید
