uz
Feedback

Firibgarlarga uchmang! Telemetrio bunday kanallarni topadi va belgilaydi 👉 Belgini ko‘rmoqchi bo‘lsangiz, obuna bo‘ling

DLeX: AI Python

DLeX: AI Python

Kanalga Telegram’da o‘tish

هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی توییتر : https://twitter.com/NaviDDariya لینک پیام ناشناس، جهت انتقادات، حرف و حدیث و پیشنهادات : https://t.me/mahtabak_nashenas_bot?start=1dOIcE18ITmb5Htw1M7zgq

Ko'proq ko'rsatish

📈 Telegram kanali DLeX: AI Python analitikasi

DLeX: AI Python (@ai_python) Forsiy til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 21 284 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 6 234-o'rinni va Eron mintaqasida 16 500-o'rinni egallagan.

📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika

невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 21 284 obunachiga ega bo‘ldi.

13 Noyabr, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -58 ga, so‘nggi 24 soatda esa -9 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.

  • Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
  • Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 8.24% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 2.67% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
  • Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 1 754 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 569 ta ko‘rish yig‘iladi.
  • Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 18 ta reaksiya keladi.
  • Tematik yo‘nalishlar: Kontent مصنوعی, توییتر, ماهواره, داده, فناوری kabi asosiy mavzularga jamlangan.

📝 Tavsif va kontent siyosati

Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی توییتر : https://twitter.com/NaviDDariya لینک پیام ناشناس، جهت انتقادات، حرف و حدیث و پیشنهادات : https://t.me/mahtabak_nashenas_bot?start=1dOIcE18ITmb5Htw1M7zgq”

Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 14 Noyabr, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.

21 284
Obunachilar
-924 soatlar
-157 kun
-5830 kun
Postlar arxiv
موضوع : آموزش برنامه نویسی شیء گرا در پایتون(سری شیرجه عمیق) برنامه‌نویسی شی‌ءگرا (به انگلیسی: Object-Oriented Programming) (
موضوع : آموزش برنامه نویسی شیء گرا در پایتون(سری شیرجه عمیق) برنامه‌نویسی شی‌ءگرا (به انگلیسی: Object-Oriented Programming) (به‌اختصار: OOP) یک شیوه برنامه‌نویسی است، که ساختار یا بلوک اصلی اجزای آن، شی‌ءها می‌باشند. در این شیوه برنامه‌نویسی، برنامه به شیء گرایش پیدا می‌کند، به این معنا که داده‌ها و توابعی که بر روی این داده‌ها عمل می‌کنند، تا حد امکان در قالبی به نام شیء و در کنار یکدیگر قرار گرفته، جمع‌بندی شده و یک واحد (یا یک شیء) را تشکیل می‌دهند و نسبت به محیط بیرونِ خود، کپسوله می‌شوند. ⬇️لینک ویدئو جلسه اول ⬇️لینک ویدئو جلسه دوم ⬇️لینک ویدئو جلسه سوم ⬇️لینک ویدئو جلسه چهارم ⬇️لینک ویدئو جلسه پنجم ⬇️لینک ویدئو جلسه ششم ⬇️لینک ویدئو جلسه هفتم 📢📢ضبط جلسات ادامه دارد... مدزس : @smkh1985 #پایتون #شیء_گرا #oop

📌 قابل توجه برنامه نویسان و علاقمندان فناوری و هوش مصنوعی 💥 پیشنهاد میکنم حتما از مطالب حرفه ای و بی نظیر این کانال استفاده کنید👇 https://t.me/joinchat/AAAAAEEEqXseJqbAoPPIdQ

♨️هزاران فیلم آموزشی #رایگان کامپیوتر تنها کافیست روی عناوین کلیک کرده و وارد دنیای حرفه ای ها شوید👇 آموزش زبان #C++ , C و J
♨️هزاران فیلم آموزشی #رایگان کامپیوتر تنها کافیست روی عناوین کلیک کرده و وارد دنیای حرفه ای ها شوید👇 آموزش زبان #C++ , C و Java آموزش برنامه نویسی پایتون آموزش برنامه نویسی اندروید آموزش بازی سازی با یونیتی آموزش شبکه و امنیت آموزش تست نفوذ web و شبکه‌ آموزش ساخت ربات تلگرام آموزش طراحی وب سایت آموزش طراحی Ui & Ux آموزش کامل لینوکس با دنبال کردن آموزش های کانال زیر شما به طرز باورنکردنی در رشته و تخصص خود پیشرفت میکنید👇👇 https://t.me/joinchat/AAAAAEEEqXseJqbAoPPIdQ

⭕️ کاوش در داده ها برای پیشرفت با متدولوژی خاص برای شرکت کنندگان در عصر داده ها ✅ داده کاوی چیزی فرا تر از کار با ابزار های د
⭕️ کاوش در داده ها برای پیشرفت با متدولوژی خاص برای شرکت کنندگان در عصر داده ها ✅ داده کاوی چیزی فرا تر از کار با ابزار های داده کاوی است ... 🔹اطلاعات تکمیلی↙️ http://bit.ly/2XWSPj2 ☎️مشاوره وثبت نام ۶۶۰۷۵۶۴۱-۶۶۰۷۵۶۲۶ https://t.me/joinchat/AAAAAD6fyUw0AYXKLGbkow

11 ساعت دیگر تا حذف لیست... ⏰ تا فرصت هست از این لیست و کانال های بی نظیر آن استفاده کنید... 🔥

🎓 همه چیز در مورد دنیای فناوری و IT 🎓 با دنبال کردن آموزشهای کانالهای زیر شما به طرز باورنکردنی در رشته و تخصص خود پیشرفت می کنید، تنها کافیست روی عناوین کلیک کرده و وارد دنیای حرفه ای ها شوید 👇👇👇 🔗همه چیزدرمورد طراحی website و برنامه نویسی حرفه ای =============》 🔗همه چیز درباره شروع برنامه نویسی =============》 🔗 همه چیز درباره الگوریتمهای هوش مصنوعی =============》 🔗همه چیز درمورد هکر شدن و دنیای هکینگ =============》 🔗 همه چیز درباره اینترنت اشیا، داده کاوی، شبکه اجتماعی =============》 🔗همه چیز در رابطه با جدیدترین اخبار هوش مصنوعی =============》 🔗 همه چیز در مورد وردپرس =============》 🔗همه چیز درمورد امنیت شبکه و تست نفوذ =============》 🔗 همه چیز درباره طراحیWebSite =============》 🔗همه چیز در مورد طراحی سایت و سئو =============》 🔗همه چیز در مورد مجازی سازی و امنیت =============》 🔗همه چیز درمورد کتابخانه ها و سورس کدها =============》 🔗همه چیز در مورد شبکه ،و سرورHP =============》 🔗 همه چیز در رابطه باAsp.Net, JS, Android =============》 🔗همه چیز از دنیای سخت افزار، موبایل و گجت ها =============》 ❗️( رایگان | فقط برای شما و فقط همین امشب)❗️

🔴 دوره جامع آموزشی #Deep_NLP کاربردهای #یادگیری_عمیق در #پردازش_متن در دو سطح #مقدماتی و #پیشرفته 🎁 تا #۳۰درصد_تخفیف 📅 شرو
🔴 دوره جامع آموزشی #Deep_NLP کاربردهای #یادگیری_عمیق در #پردازش_متن در دو سطح #مقدماتی و #پیشرفته 🎁 تا #۳۰درصد_تخفیف 📅 شروع کارگاه مقدماتی: ۷ شهریور ماه 🎁 ثبت نام زودتر ➕ ثبت نام گروهی⬅️ تخفیف ویژه همراهان آکادمی در شبکه های اجتماعی 🔰 دریافت #کد_تخفیف: 🆔 @FanasaAcademy_admin 🔚 ثبت نام و اطلاعات بیشتر در: 🌐 evnd.co/HkSpY ➕Teleg & Insta :@FanasaAcademy

📚📖 Python Machine Learning Tutorial 📖📚 ➡️ Python Machine Learning – Tasks and Applications ( https://lnkd.in/fZcs-xE) ➡️ Python Machine Learning Environment Setup – Installation Process (https://lnkd.in/fJHwbjr) ➡️ Data Preprocessing, Analysis & Visualization (https://lnkd.in/fVz58kJ) ➡️ Train and Test Set (https://lnkd.in/fq_GXjn) ➡️ Machine Learning Techniques with Python (https://lnkd.in/fjdsQzd) ➡️ Top Applications of Machine Learning (https://lnkd.in/f-CNyK2) ➡️ Machine Learning Algorithms in Python – You Must Learn (https://lnkd.in/fTxCA23) ❎ @DeepLearningLab

آموزش پیشرفته پردازش زبان طبیعی در ژوپیتر #پایتون #الگوریتمها #پردازش_زبان_طبیعی #منابع #کتاب #فیلم #کلاس_آموزشی ❇️ @AI_Python 🗣 @AI_Python_arXiv ✴️ @AI_Python_EN

هوش مصنوعی قدرتمندترین نیروی زمانه ما است آینده‌ی صنعت نرم‌‌افزار در بهبود ظرفیت‌های هوش‌ مصنوعی نهفته‌ است. 📍در این کانال عضو شوید و آموزشهای اساتید ایرانی را در این زمینه دریافت کنید 👇👇👇 https://t.me/joinchat/AAAAAEEEqXseJqbAoPPIdQ

📍آموزش تخصصی پایتون فیلم های آموزشی ( فارسی ) : 📌ساخت نرم افراز برای Windows و linux 📌هوش مصنوعی 📌یادگیری ماشین 📌هک 📌 ت
📍آموزش تخصصی پایتون فیلم های آموزشی ( فارسی ) : 📌ساخت نرم افراز برای Windows و linux 📌هوش مصنوعی 📌یادگیری ماشین 📌هک 📌 تست نفوذ وب و شبکه 📌یادگیری عمیق 📌توسعه وب و اپلیکیشن ➕نوشتن برنامه های جالب وکاربردی با پایتون ➕پردازش تصویر ، علم داده و Nlp 📚کتابهای آموزشی پایتون 🌟در این کانال عضو شوید و ‌استاد پایتون شوید 👉 https://t.me/joinchat/AAAAAEEEqXseJqbAoPPIdQ

عضو شدین ؟ پاکش کنیم ؟؟

♦️آموزش Python از 0 تا 100 🔹 هوش مصنوعی 🔸 تست نفوذ 🔹هک و امنیت 🔸ترفندهای ناب 🔹سورس کد 🐍 @PythonForever 🐍 @PythonForeve
♦️آموزش Python از 0 تا 100 🔹 هوش مصنوعی 🔸 تست نفوذ 🔹هک و امنیت 🔸ترفندهای ناب 🔹سورس کد 🐍 @PythonForever 🐍 @PythonForever 🐍 @PythonForever یه کانال خیلی خوب برای علاقمندان پایتون شدید توصیه میشه👌

⭕️ کاوش در داده ها برای پیشرفت با متدولوژی خاص برای شرکت کنندگان در عصر داده ها ✅ داده کاوی چیزی فرا تر از کار با ابزار های د
⭕️ کاوش در داده ها برای پیشرفت با متدولوژی خاص برای شرکت کنندگان در عصر داده ها ✅ داده کاوی چیزی فرا تر از کار با ابزار های داده کاوی است ... 🔹اطلاعات تکمیلی↙️ http://bit.ly/2XWSPj2 ☎️مشاوره وثبت نام ۶۶۰۷۵۶۴۱-۶۶۰۷۵۶۲۶ https://t.me/joinchat/AAAAAD6fyUw0AYXKLGbkow

♦️هوش مصنوعی قدرتمندترین نیروی زمانه ما است ♦️ یکی از برترین تکنولوژی ها از نظر جذب سرمایه در 5 سال آینده "علم داده" و "یادگیری ماشین "است. ☑️هم اکنون با عضویت در این کانال ، خود را برای آینده ای بهتر و کسب سرمایه مجهز کنید 👇👇👇 https://t.me/joinchat/AAAAAEEEqXseJqbAoPPIdQ

📍آموزش تخصصی پایتون فیلم های آموزشی ( فارسی ) : 📌ساخت نرم افراز برای Windows و linux 📌هوش مصنوعی 📌یادگیری ماشین 📌هک 📌 ت
📍آموزش تخصصی پایتون فیلم های آموزشی ( فارسی ) : 📌ساخت نرم افراز برای Windows و linux 📌هوش مصنوعی 📌یادگیری ماشین 📌هک 📌 تست نفوذ وب و شبکه 📌یادگیری عمیق 📌توسعه وب و اپلیکیشن ➕نوشتن برنامه های جالب وکاربردی با پایتون ➕پردازش تصویر ، علم داده و Nlp 📚کتابهای آموزشی پایتون 🌟در این کانال عضو شوید و ‌استاد پایتون شوید 👉 https://t.me/joinchat/AAAAAEEEqXseJqbAoPPIdQ

موضوع : نحوه ارزیابی یک طبقه بند دوکلاسه برای ارزیابی یک مسأله طبقه بندی دو کلاسه، معیارهای مختلفی وجود دارد که بایستی برای م
موضوع : نحوه ارزیابی یک طبقه بند دوکلاسه برای ارزیابی یک مسأله طبقه بندی دو کلاسه، معیارهای مختلفی وجود دارد که بایستی برای مقایسه مدل‌های مختلف با همدیگر مورد استفاده قرار گیرد که به عنوان نمونه میتوان به موارد زیر اشاره کرد: ✍️Accuracy ✍️Recall ✍️Precision ✍️Fmeasure در این سری آموزشی شامل دو ویدئو با مسأله طبقه بندی دو کلاسه، ماتریس کانفیوژن و انواع معیارهای بالا آشنا خواهید شد و کاربرد هر کدام را یاد خواهید گرفت لینک ویدئو اول لینک ویدئو دوم مدزس : @smkh1985 #یادگیری_ماشین #طبقه_بندی #Accuracy #Recal #Precision #F_measure @PythonForCoders

پایگاه داده چهره (Emotional Face Database) از امروز فعال است و به شکل رایگان در اختیار پژوهشگران قرار گرفته است. این پایگاه شامل 290 محرک چهره هیجانی است که چهره را در هفت حالتِ (خنثی، خشم، خوشحالی، ناراحتی، غم، ترس و اشمئزاز) به نمایش می گذارد. میزان هیجانِ همه چهره ها توسطِ بیش از 400 نفر به شکل آنلاین ارزیابی شده و در دسترس است. این ارزیابی هم اکنون نیز برای کاربران فارسی زبان و غیر فارسی زبان ادامه دارد. لینک وب سایت پایگاه داده چهره: http://e-face.ir/ این پایگاه، در آزمایشگاه محاسبات عصبی شناختی واقع در دانشکده فناوری های نوین پزشکی دانشگاه تهران تولید شده است. لینک وب سایت آزمایشگاه محاسبات عصبی شناختی: http://ncclab.ir/ @ai_python

دوستانی که تشریف میبرند اگر به هر شکلی فیلمی تهیه کنند و در یوتیوب قرار بدهند واقعا لطف خواهند کرد. (درخواست چند تن از اعضای گروه)

سخنرانی yashua bengio در دانشگاه تهران دوستانی که تهران هستند شدیدا توصیه می شود.