DLeX: AI Python
هوشمصنوعی و برنامهنویسی توییتر : https://twitter.com/NaviDDariya لینک پیام ناشناس، جهت انتقادات، حرف و حدیث و پیشنهادات : https://t.me/mahtabak_nashenas_bot?start=1dOIcE18ITmb5Htw1M7zgq
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali DLeX: AI Python analitikasi
DLeX: AI Python (@ai_python) Forsiy til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 21 284 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 6 234-o'rinni va Eron mintaqasida 16 500-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 21 284 obunachiga ega bo‘ldi.
13 Noyabr, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -58 ga, so‘nggi 24 soatda esa -9 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 8.24% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 2.67% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 1 754 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 569 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 18 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent مصنوعی, توییتر, ماهواره, داده, فناوری kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“هوشمصنوعی و برنامهنویسی
توییتر :
https://twitter.com/NaviDDariya
لینک پیام ناشناس، جهت انتقادات، حرف و حدیث و پیشنهادات : https://t.me/mahtabak_nashenas_bot?start=1dOIcE18ITmb5Htw1M7zgq”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 14 Noyabr, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
فانکشن رو با تکرار کال میکنید و تا زمانی که اون تابع کارش تموم نشده لودینگ نمایش داده میشه
واسه درک بهتر این دو مثال رو ببینید ...
مثال اول - دانلود فایل با curl
مثال دوم - رایت اعداد از 1 تا 333333 توی یک فایل
- ر sleep
در واقع برنامه برای چند ثانیه نگه داشته میشه و لودینگ نمایش داده میشه ...
شاید یک نمونه خوب شبیه به time.sleep
واسه درک بهتر این مثال رو ببینید ...
مثال اول - نمایش لودینگ برای چند ثانیه
- نصب ماژول تکرار
sudo python3 -m pip install tekrar
- توضیحات تکمیلی
ارگمان های بسته تکرار
لایسنس
کپی رایت
حمایت
- حرف آخر
امیدوارم ماژول tekrar واستون مفید بوده باشه و ازش استفاده کنید
اگه خوشتون اومد استار بدید توی گیت هاب و فورک کنید , توسعه بدید