DLeX: AI Python

تغییر پرچم ایران به پرچم اصلی شیر و خورشید در توییتر در حال انجام است ... ✌️ 👉 @ai_python ✍️

بیش از 12 ساعت قطعی کامل اینترنت!

به نظر می رسد اموجی پرچم صحیح ایران در شبکه اجتماعی توییتر در راه باشد ... 👉 @ai_python ✍️

قعطی اینترنت به قدری جنایت بزرگی هست، که بعضی افراد غیر ایرانی براشون در این حد غیر قابل باوره که صحتش رو از Grok می پرسن !

#Internet traffc in #Iran has dropped to effectively zero as of 18:45 UTC (22:15 PM local time), signaling a complete shutdown in the country, and disconnection from the global Internet.

Just before 12:00 UTC today, the amount of announced IPv6 address space in #Iran dropped by ~98.5%, concurrent with IPv6 traffic share dropping from ~12% to ~1.8%, as the govt. selectively blocks Internet access amid protests.

قطع کامل اینترنت در کرمانشاه

به امید آزادی ایران عزیزمان. ✌🏻

یکی از مسنجرهایی که در صورت قطعی اینترنت می توانید به وسیله آن به دوستان خود پیام ارسال کنید، اپلیکیشن نقطه ها است. 👉 @ai_python ✍️ دوستانی که اندروید دارن می توانند از طریق لینک زیر از Google Play دانلود نمایند : https://play.google.com/store/apps/details?id=com.filtershekanha.noghteha

👉 @ai_python ✍️ تقارن‌های یک معادلهٔ میدان در فضای‌زمان سیاه‌چاله (black hole spacetime symmetry problem) این فیزیک‌دان در مقاله‌ای که در ژوئن منتشر کرده بود، تقارن‌های جدیدی برای یک معادله در فضای‌زمان سیاه‌چاله پیدا کرده بود. او این معادله را بدون هیچ راهنمایی به GPT‑5 Pro داد و پرسید: «تقارن‌های این معادله چیست؟» 👉 @ai_python ✍️ مدل ابتدا نتوانست تقارن‌ها را در حالت کامل سیاه‌چاله پیدا کند (که طبیعی است، چون مسئله بسیار پیچیده است). سپس فیزیک‌دان نسخهٔ ساده‌تر مسئله را داد: نسخهٔ ساده‌شده: حد فضای تخت (flat‑space limit) در این نسخه، فضای‌زمان خالی و بدون خمیدگی شدید سیاه‌چاله فرض می‌شود. بنابراین GPT‑5 Pro در این حالت توانست: تقارن‌های هم‌ریختی (conformal symmetry) را تشخیص دهد سه مولد تقارن (generators) را به‌درستی بنویسد این دقیقاً همان پاسخی بود که در ادبیات فیزیک درست محسوب می‌شود. تاریخ اولین انتشار این پست در کانال @ai_python : 7 ژانویه 2026 لینکداین : https://www.linkedin.com/in/eric-vyacheslav-156273169/

👉 @ai_python ✍️ سخنی کوتاه در ستایش Context Engineering تاریخ پست : 1 ژانویه 2026 در صفحه گوگل برای توسعه دهندگان

👉 @ai_python ✍️ https://www.alphaxiv.org/abs/2512.24880

این توییت (اکانت)، از داده‌های "Popular Times" و "Live Visit Data" گوگل مپ استفاده می‌کند که بر اساس فعالیت کاربرانی است که مکان‌هایشان از طریق دستگاه‌هایشان ردیابی می‌شود. این داده‌ها توسط گوگل جمع‌آوری و پردازش می‌شوند، اما دقت آن‌ها به تعداد کاربران کافی و الگوهای رفتاری وابسته است. 👉 @ai_python 🧐 گوگل اعلام کرده که این اطلاعات تنها در صورتی نمایش داده می‌شود که داده‌های بازدید کافی وجود داشته باشد، اما ممکن است تحت تأثیر عوامل خارجی (مثل رویدادهای محلی یا خطاها) قرار گیرد. 👉 @ai_python 🧐 مفهوم "Pizza Index": 🍕 این روش یک ابزار غیررسمی و مبتنی بر هوش مصنوعی و (OSINT) است که فرض می‌کند افزایش ناگهانی سفارش غذا (مثل پیتزا) در نزدیکی پنتاگون می‌تواند نشان‌دهنده فعالیت نظامی غیرعادی باشد، به‌ویژه در ساعات غیرمتعارف. 👉 @ai_python 🧐 این ایده از گزارش‌هایی مثل افزایش سفارشات پیتزا قبل از عملیات نظامی گذشته (مثلاً عملیات اسرائیل علیه ایران در ژوئن ۲۰۲۵ یا حملات اخیر به ونزوئلا) سرچشمه گرفته است. با این حال، این فقط یک همبستگی آماری است و رابطه علت و معلولی قطعی ندارد. 👉 @ai_python 🧐 مقایسه با شواهد دیگر: گزارش‌های مستقل (مثل Gulf News در ۴ ژانویه ۲۰۲۶) این الگو را تأیید کرده‌اند، اما هیچ تأیید رسمی از سوی پنتاگون یا منابع دولتی وجود ندارد. این بدان معناست که داده‌ها می‌توانند نشانه‌ای باشند، اما به تنهایی برای نتیجه‌گیری قطعی کافی نیستند. 👉 @ai_python 🧐 اعتبار اکانت PenPizzaReport در توییتر : این اکانت به‌عنوان یک مانیتورینگ غیررسمی فعالیت‌های پیتزافروشی‌ها اطراف پنتاگون شناخته می‌شود و بخشی از ترند OSINT است که توسط جامعه آنلاین دنبال می‌شود. هیچ اطلاعاتی درباره هویت واقعی گردانندگان آن وجود ندارد، و این اکانت به‌صورت ناشناس عمل می‌کند. 👉 @ai_python 🧐 عدم وجود اطلاعات هویتی و وابستگی به منابع عمومی (مثل گوگل مپ) باعث می‌شود که این اکانت به‌عنوان یک منبع تأییدشده دولتی یا آکادمیک تلقی نشود. با این حال، در جامعه OSINT، چنین ابزارهایی به‌عنوان "هوش جمعی" پذیرفته شده‌اند، به شرطی که با داده‌های دیگر مقایسه شوند. 👉 @ai_python 🧐 داده‌های گوگل مپ معتبر هستند، اما تفسیر آن‌ها به‌عنوان شاخص نظامی (Pizza Index) یک فرضیه غیررسمی است که نیاز به تأیید مستقل دارد. افزایش فعالیت امروز (ساعت ۲ عصر ET) می‌تواند با رویدادهای نظامی مرتبط باشد (مثل حملات اخیر به ونزوئلا)، اما ممکن است صرفاً به دلیل رویدادهای محلی باشد.

این صفحه وب، یک محیط تعاملی برای یادگیری شبکه‌های عصبی است که به شما اجازه می‌دهد رفتار یک شبکه عصبی را به‌صورت بصری و مرحله‌به‌مرحله مشاهده و تجربه کنید. 👉 @ai_python ✍️ ⛄️ آموزش مفهومی شبکه‌های عصبی با یک شبیه‌ساز ساده و قابل فهم ⛄️ تغییر پارامترها مثل تعداد لایه‌ها، تعداد نرون‌ها، نرخ یادگیری، نوع فعال‌سازی و مشاهده اثر آن‌ها روی خروجی مدل ⛄️ انتخاب ویژگی‌ها و داده‌ها و دیدن اینکه شبکه چگونه الگوها را یاد می‌گیرد ⛄️ نمایش بصری وزن‌ها، خروجی نرون‌ها و نواحی تصمیم برای درک بهتر عملکرد مدل https://playground.tensorflow.org/

💎 دوره آنلاین «تربیت مدیر بازاریابی: از مبانی تا داده محوری» 📌 بازاریابی رو به اعداد قابل اندازه‌گیری تبدیل کن ❗️ ✅ سرفصل‌ها: 🔹 بخش‌بندی بازار و طراحی پرسونا 🔹 تصمیم‌گیری داده‌محور در بازاریابی 🔹 بهینه‌سازی کانال‌های بازاریابی 🔹طراحی و اجرای تست‌های بازاریابی 🏛 موسسه توسعه 📎 مشاوره رایگان و مشاهده جزئیات دوره: 🔗 httb.ir/xqul5 👈 ⚫️⚫️⚫️⚫️⚫️⚫️

شبیه ساز اولین مرورگر تاریخ اینترنت که در سال 1990 استفاده شد : 👉 @ai_python ✍️ https://worldwideweb.cern.ch/browser/

☯️ دوره جامع علم داده (Data Science) 🧠 از مفاهیم پایه تا پروژه‌های واقعی 🐍 به همراه آموزش Python و SQL Server 👥 دوره آنلاین #علم_داده مناسب برای: ✅ دانشجوها ✅تحلیلگران داده ✅کارکنان واحدهای تخصصی و ⭐️ افرادی که دنبال تغییر مسیر شغلی به دنیای تحلیلگری داده و دیتاساینس هستن 📎 مشاوره رایگان + مشاهده جزئیات دوره: 🔗 httb.ir/qZLFE 💯 گواهینامه معتبر مؤسسه توسعه --- 📈 جمع‌بندی سریع: 🟣 دوره آنلاین 🟣 شروع با مفاهیم پایه 🟣 یادگیری ماشین Python، (ML) و شبکه‌های عصبی 🟣 آموزش با Case Study ها و تحلیل‌ها از صنایع و حوزه‌های متعدد