uz
Feedback

Firibgarlarga uchmang! Telemetrio bunday kanallarni topadi va belgilaydi 👉 Belgini ko‘rmoqchi bo‘lsangiz, obuna bo‘ling

DLeX: AI Python

DLeX: AI Python

Kanalga Telegram’da o‘tish

هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی توییتر : https://twitter.com/NaviDDariya لینک پیام ناشناس، جهت انتقادات، حرف و حدیث و پیشنهادات : https://t.me/mahtabak_nashenas_bot?start=1dOIcE18ITmb5Htw1M7zgq

Ko'proq ko'rsatish

📈 Telegram kanali DLeX: AI Python analitikasi

DLeX: AI Python (@ai_python) Forsiy til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 21 284 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 6 234-o'rinni va Eron mintaqasida 16 500-o'rinni egallagan.

📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika

невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 21 284 obunachiga ega bo‘ldi.

13 Noyabr, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -58 ga, so‘nggi 24 soatda esa -9 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.

  • Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
  • Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 8.24% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 2.67% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
  • Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 1 754 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 569 ta ko‘rish yig‘iladi.
  • Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 18 ta reaksiya keladi.
  • Tematik yo‘nalishlar: Kontent مصنوعی, توییتر, ماهواره, داده, فناوری kabi asosiy mavzularga jamlangan.

📝 Tavsif va kontent siyosati

Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی توییتر : https://twitter.com/NaviDDariya لینک پیام ناشناس، جهت انتقادات، حرف و حدیث و پیشنهادات : https://t.me/mahtabak_nashenas_bot?start=1dOIcE18ITmb5Htw1M7zgq”

Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 14 Noyabr, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.

21 284
Obunachilar
-924 soatlar
-157 kun
-5830 kun
Postlar arxiv
فیلم دوره پیشرفته یادگیری عمیق با موضوع "شبکه های بازگشتی" http://class.vision/deeplearning2/ 📣کد تخفیف ۱۰ درصدی مخصوص اعضای
فیلم دوره پیشرفته یادگیری عمیق با موضوع "شبکه های بازگشتی" http://class.vision/deeplearning2/ 📣کد تخفیف ۱۰ درصدی مخصوص اعضای کانال: aipython در این دوره 32 قسمتی با مقدمات شبکه‌های بازگشتی شروع کرده و در ادامه با مفاهیی نظیر vanishing gradient ، stacked RNN تفاوت شبکه های بازگشتی Stateful ومدلهای Stateless ،Seq2Seq ، Teacher forcing، توجه یا attention و ... بحث شد. همچنین مثال هایی نظیر تخمین قیمت بورس، طبقه بندی ویدئو، ترجمه ماشینی، طبقه بندی متن، image captioning و ... با فریم ورک تنسرفلو و کراس بررسی شد. سرفصل دوره: https://t.me/cvision/1589 پیش نمایش قسمت هایی از دوره: https://www.aparat.com/v/zqbc8 #منابع #فیلم #کلاس_آموزشی #یادگیری_عمیق #شبکه_عصبی_بازگشتی #شبکه_عصبی

🔹دوره سازمانی علم‌داده برای مدیران کسب‌وکار 🔸Data Science for Business Managers در این دوره، هدف ارتقا مهارت‌های داده‌ای مد
🔹دوره سازمانی علم‌داده برای مدیران کسب‌وکار 🔸Data Science for Business Managers در این دوره، هدف ارتقا مهارت‌های داده‌ای مدیران ارشد و عملیاتی سازمان‌ها در راستای استقرار و کسب بینش ناشی از تصمیم‌گیری‌های داده‌محور در سطوح مختلف سازمانی است. مدرس: مهندس محمدرضا محتاط 🔹متخصص‌ ارشد علم‌داده 🔹مشاور و پیمانکار پروژه‌های تحلیل داده در بخش دولتی و خصوصی 🔹عضو کمیسیون اینترنت اشیا و داده‌های عظیم سازمان نظام صنفی‌ رایانه‌ای ♦️توضیحات تکمیلی و پیش‌ ثبت‌نام: Bit.ly/DsCourses 🔺پشتیبانی آنلاین: @DataSupport ▪️شماره تماس: 09019999223

✳ آموزش جنگو (Django) – فریمورک تحت وب با پایتون ▫ پایگاه داده و Models ▫ تعریف URLs ▫ قالب ها ▫ اتصال View به URL و دیتابیس
✳ آموزش جنگو (Django) – فریمورک تحت وب با پایتون ▫ پایگاه داده و Models ▫ تعریف URLs ▫ قالب ها ▫ اتصال View به URL و دیتابیس ▫ پروژه کتابخانه و ... 👈 🔗 لینک : fdrs.ir/n1it @FaraDars - فرادرس .

Uber GTNs, explained Link

قیمت سرویس‌های کلود گوگل برای هر Gpu T4 و به ازای هر ساعت رو مدنظر بگیرید، شاید دیگه نیازی به خرید سیستم دیپ‌لرنینگ نداشته با
قیمت سرویس‌های کلود گوگل برای هر Gpu T4 و به ازای هر ساعت رو مدنظر بگیرید، شاید دیگه نیازی به خرید سیستم دیپ‌لرنینگ نداشته باشید. (همکاری انویدیا و گوگل) Link

توضیح دقیق و خلاصه از MobileNet v3 : Link

⭕️برنامه نویسی با زبان پایتون ، شاه راهی برای برنامه نویسان 🔹آموزش صفر تا صد زبان پایتون در ۶۰ ساعت 🔹اطلاعات تکمیلی↙️ https
⭕️برنامه نویسی با زبان پایتون ، شاه راهی برای برنامه نویسان 🔹آموزش صفر تا صد زبان پایتون در ۶۰ ساعت 🔹اطلاعات تکمیلی↙️ https://bit.ly/2L1er7V ☎️مشاوره و ثبت نام ۶۶۰۷۵۶۲۴ https://t.me/joinchat/AAAAAD6fyUw0AYXKLGbkow

به دنیای تحلیل گران حرفه ای بپیوندید 🔸 آموزش مدلسازی مالی و اقتصادی از مبتدی تا حرفه ای 🔸 آموزش علم داده و کاربرد آن در اقت
به دنیای تحلیل گران حرفه ای بپیوندید 🔸 آموزش مدلسازی مالی و اقتصادی از مبتدی تا حرفه ای 🔸 آموزش علم داده و کاربرد آن در اقتصاد و مالی 🔸 آموزش یادگیری ماشین و کاربرد آن در اقتصاد و مالی 🔸 آموزش کامل زبان برنامه نویسی پایتون از مبتدی تا حرفه ای 🔸دانلود منابع و کتاب های آموزشی 🔸 دانلود فیلم و صوت های آموزشی 🔸 آموزش کتابخانه های پایتون (Numpy،Scipy، Pandas،Matplotlib و ...) 🔸 دانلود سورس کدهای مثال های آموزشی 🔸 استفاده از پایتون در تحلیل های اقتصادی ،مالی و بورس 🔸 تحلیل ارزهای دیجیتال و بلاک چین با پایتون و ... عضویت در کانال پایتون برای مالی https://t.me/joinchat/AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug

best to summarize the key trends I saw at NeurIPS 2019. The themes covered are: 1. Deconstructing the deep learning black box: many papers aim to understand the theories behind deep learning including convergence and generalization. It also analyzes exciting and contentious approach is neural tangent kernel. 2. New approaches: Bayesian deep learning & uncertainty estimation, graph neural networks, and convex optimization. 3. Neuroscience in machine learning: consciousness and attention And more. https://huyenchip.com/2019/12/18/key-trends-neurips-2019.html ❇️ @AI_Python_EN

⭕️برنامه نویسی با زبان پایتون ، شاه راهی برای برنامه نویسان 🔹آموزش صفر تا صد زبان پایتون در ۶۰ ساعت 🔹اطلاعات تکمیلی↙️ https
⭕️برنامه نویسی با زبان پایتون ، شاه راهی برای برنامه نویسان 🔹آموزش صفر تا صد زبان پایتون در ۶۰ ساعت 🔹اطلاعات تکمیلی↙️ https://bit.ly/2L1er7V ☎️مشاوره و ثبت نام ۶۶۰۷۵۶۲۴ https://t.me/joinchat/AAAAAD6fyUw0AYXKLGbkow

XGBoost: An Intuitive Explanation Ashutosh Nayak : https://towardsdatascience.com/xgboost-an-intuitive-explanation-88eb32a48eff #MachineLearning #DataScience

⏰ آخرین فرصت !!!... ☃️ طرح تخفیف زمستانه فرادرس 🔴 پرمخاطب‌ترین آموزش‌ها با ۴۰ درصد تخفیف ✳️ پایتون ✳️ هوش مصنوعی 🎁 کد تخفیف
⏰ آخرین فرصت !!!... ☃️ طرح تخفیف زمستانه فرادرس 🔴 پرمخاطب‌ترین آموزش‌ها با ۴۰ درصد تخفیف ✳️ پایتون ✳️ هوش مصنوعی 🎁 کد تخفیف برای همه آموزش‌ها: 💎 WINTER98 📝 جزئیات تخفیف: 🔗 fdrs.ir/cn6w @FaraDars - فرادرس ‌

Decision trees are extremely fast when it comes to classify unknown records. Watch this video to know how Decision Tree algorithm works, in an easy way - http://bit.ly/2Ggsb9l #DataScience #MachineLearning #AI #ML #ReinforcementLearning #Analytics #CloudComputing #Python #DeepLearning #BigData #Hadoop

🔹دوره سازمانی علم‌داده برای مدیران کسب‌وکار 🔸Data Science for Business Managers در این دوره، هدف ارتقا مهارت‌های داده‌ای مد
🔹دوره سازمانی علم‌داده برای مدیران کسب‌وکار 🔸Data Science for Business Managers در این دوره، هدف ارتقا مهارت‌های داده‌ای مدیران ارشد و عملیاتی سازمان‌ها در راستای استقرار و کسب بینش ناشی از تصمیم‌گیری‌های داده‌محور در سطوح مختلف سازمانی است. مدرس: مهندس محمدرضا محتاط 🔹متخصص‌ ارشد علم‌داده 🔹مشاور و پیمانکار پروژه‌های تحلیل داده در بخش دولتی و خصوصی 🔹عضو کمیسیون اینترنت اشیا و داده‌های عظیم سازمان نظام صنفی‌ رایانه‌ای ♦️توضیحات تکمیلی و پیش‌ ثبت‌نام: Bit.ly/DsCourses 🔺پشتیبانی آنلاین: @DataSupport ▪️شماره تماس: 09019999223

✳️ دوره آموزشی بینایی ماشین با رویکرد یادگیری عمیق: 🔴 ثبت نام : https://robotech.taarlab.com/product/computer-vision/ 🔶 شرو
✳️ دوره آموزشی بینایی ماشین با رویکرد یادگیری عمیق: 🔴 ثبت نام : https://robotech.taarlab.com/product/computer-vision/ 🔶 شروع دوره : پنجشنبه 10 بهمن ◀️ 10 درصد تخفیف ویژه 4 نفر اول اطلاعات بیشتر و پاسخ به سوالات : @robotech_academy_info @robotech_academy

😂👍 #پایتون #python ❇️ @AI_Python ✴️ @AI_Python_EN

Backpropagation and labeled data are the bread and butter of deep learning. But recent research from the University of Amster
Backpropagation and labeled data are the bread and butter of deep learning. But recent research from the University of Amsterdam suggests neither is necessary to train effective neural networks to represent complex data: http://bit.ly/2TQ4f4T

💻 متفاوت ترین رویداد برنامه نویسی کشور ✔️ ویژه ی اپلای و آنان که خواهان آینده ایی متفاوت اند 📈 سطح دوره : مقدماتی - پیشرفته
💻 متفاوت ترین رویداد برنامه نویسی کشور ✔️ ویژه ی اپلای و آنان که خواهان آینده ایی متفاوت اند 📈 سطح دوره : مقدماتی - پیشرفته ⏱ مدت زمان : 18 ساعت 🔖 اعطای مدرک بین المللی دارای هولوگرام و کد رهگیری 💥 کانال رویداد : 🆔 @Julia_DA 📝 ثبت نام : 📲 09036978652

یک مثال و آموزش سریع برای نحوه کار و آشنایی با (بهمراه کد) Graph Neural Networks , Deep Graph Library Link