uz
Feedback

Firibgarlarga uchmang! Telemetrio bunday kanallarni topadi va belgilaydi 👉 Belgini ko‘rmoqchi bo‘lsangiz, obuna bo‘ling

DLeX: AI Python

DLeX: AI Python

Kanalga Telegram’da o‘tish

هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی توییتر : https://twitter.com/NaviDDariya لینک پیام ناشناس، جهت انتقادات، حرف و حدیث و پیشنهادات : https://t.me/mahtabak_nashenas_bot?start=1dOIcE18ITmb5Htw1M7zgq

Ko'proq ko'rsatish

📈 Telegram kanali DLeX: AI Python analitikasi

DLeX: AI Python (@ai_python) Forsiy til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 21 283 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 6 236-o'rinni va Eron mintaqasida 16 499-o'rinni egallagan.

📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika

невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 21 283 obunachiga ega bo‘ldi.

14 Noyabr, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -58 ga, so‘nggi 24 soatda esa -2 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.

  • Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
  • Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 8.45% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 2.67% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
  • Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 1 799 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 569 ta ko‘rish yig‘iladi.
  • Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 18 ta reaksiya keladi.
  • Tematik yo‘nalishlar: Kontent مصنوعی, توییتر, ماهواره, داده, فناوری kabi asosiy mavzularga jamlangan.

📝 Tavsif va kontent siyosati

Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی توییتر : https://twitter.com/NaviDDariya لینک پیام ناشناس، جهت انتقادات، حرف و حدیث و پیشنهادات : https://t.me/mahtabak_nashenas_bot?start=1dOIcE18ITmb5Htw1M7zgq”

Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 15 Noyabr, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.

21 283
Obunachilar
-224 soatlar
-227 kun
-5830 kun
Postlar arxiv
Why Some Countries Are Poor and Others Rich? چرا برخی کشورها فقیر هستند و برخی ثروتمند؟ ویدیو 🗣 @AI_Python_Arxiv ✴️ @AI_Python_EN ❇️ @AI_Python

https://www.technologyreview.com/s/612212/the-first-social-network-of-brains-lets-three-people-transmit-thoughts-to-each-others-heads/ برین‌نت شبکه‌‌ای است که به کاربران اجازه می‌دهد تا با استفاده از مخابرات مغز به مغز، مسائل را حل کنند ❇️ @AI_Python

https://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0198396 ساخت رابطی برای تحریک نرون‌های مغز ❇️ @AI_Python

https://www.nih.gov/news-events/news-releases/nih-greatly-expands-investment-brain-initiative حمایت دویست و بیست میلیون دلاری موسسه ملی سلامت امریکا از پیشگامی مغز در حوزه هایی مانند رابطه مغز-کامپیوتر ❇️ @AI_Python

چرا GAN ها یادگیری بدون ناظر در نظر گرفته می شوند؟ #Machine_learning 🔔 Link Review 🗣 @AI_Python_Arxiv ✴️ @AI_Python_EN ❇️ @
چرا GAN ها یادگیری بدون ناظر در نظر گرفته می شوند؟ #Machine_learning 🔔 Link Review 🗣 @AI_Python_Arxiv ✴️ @AI_Python_EN ❇️ @AI_Python

یک دوست هندی از ادمینهامون درخواست کرد که کانالمون رو به انگلیسی هم داشته باشیم تا اونها هم بتونن متن پیامهامون رو بخونند. ماهم ورژن انلگیسی زدیم براش! @ai_python_en مرسی از حمایت همه دوستان.

Well! some cool guy asked me to a make an english version so i just made one! We will be broadcasting our channel in english from now on thanks to:
an indian cool guy who suggested us to make an english version of channel
Our channels list: Original AI Python: @ai_python AI Python in english: @ai_python_en AI Python arXiv: @ai_python_arxiv

❇️ @AI_Python
❇️ @AI_Python

✅ کودکان باهوش چینی برای توسعه هوش مصنوعی ربات های جنگی استخدام می شوند. #هوش_مصنوعی #خبر 🔔 Link Review ❇️ @AI_Python
✅ کودکان باهوش چینی برای توسعه هوش مصنوعی ربات های جنگی استخدام می شوند. #هوش_مصنوعی #خبر 🔔 Link Review ❇️ @AI_Python

✅ معرفی مقاله «رد نمونه گیری تشخیص گر» Discriminator Rejection Sampling #یادگیری_عمیق #هوش_مصنوعی #آموزش #مقاله 🔔 Link Revie
✅ معرفی مقاله «رد نمونه گیری تشخیص گر» Discriminator Rejection Sampling #یادگیری_عمیق #هوش_مصنوعی #آموزش #مقاله 🔔 Link Review ❇️ @AI_Python

photo content
+9

👇👇👇مبالغ تبلیغات این ماه که به محک واریز شده بهمراه فیش واریزی : https://t.me/ai_python/6520 ممنون از لطف همه دوستان. ❇️ @AI_Python

گروه ۳.۵ هزار نفری پایتون و لینوکس: https://t.me/joinchat/ClyM2j9QzOiYfJkHkgrMxQ سوالات لینوکسی و پایتونی خودتون رو اینجا بپرسید. ❇️ @AI_Python

✅ فیلم های یادگیری ماشین 🔸 فیلم هایی از کنفرانس ها و سخنرانی ها 🔸 فیلم هایی از سالهای ۲۰۰۵ تا ۲۰۱۸ 🔸فیلم هایی از کنفرانس ب
✅ فیلم های یادگیری ماشین 🔸 فیلم هایی از کنفرانس ها و سخنرانی ها 🔸 فیلم هایی از سالهای ۲۰۰۵ تا ۲۰۱۸ 🔸فیلم هایی از کنفرانس بسیار مطرح پردازش اطلاعات با شبکه عصبی 🔸 فیلم هایی از یادگیری عمیق و شبکه عصبی 🔸 آموزش هایی از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین 🔸 مدرسه های تابستانی برگزار شده در کانادا و انگلیس و... #شبکه_عصبی #آموزش #منابع #یادگیری_ماشین #احتمال #کنفرانس #سخنرانی #هوش_مصنوعی #آموزش #کامپیوتر_ویژن #Computer_vision 🔔 Link Review ❇️ @AI_Python

✅ منابع و کتاب های معرفی شده برای #یادگیری_ماشین #هوش_مصنوعی #پردازش_زبان_طبیعی #یادگیری_عمیق #ریاضی #آمار #یادگیری_تقویتی #ع
✅ منابع و کتاب های معرفی شده برای #یادگیری_ماشین #هوش_مصنوعی #پردازش_زبان_طبیعی #یادگیری_عمیق #ریاضی #آمار #یادگیری_تقویتی #علم_داده #بهینه_سازی #کتاب #منابع #نظریه_اطلاعات #برنامه‌نویسی #بیگ_دیتا #کلان_داده #آموزش 🔔 Link Review ❇️ @AI_Python

▫️Asking the Right Questions: A Guide to Critical Thinking ویدیو 🔖سوالهای درستی که باید بپرسیم چیست؟ ❇️ @AI_Python

با استفاده از یادگیری ماشین موسیقی و اثر هنری ایجاد کنید! لینک ❇️ @AI_Python

✳️ نکات و ترفندهایی در #پایتون 🌐 http://bit.ly/python-tricks ❇️ @AI_Python

✔️ معرفی #منابع_آموزشی پیشنهادی برای یادگیری هوش مصنوعی #Ai #Deep_Learning #Machine_learning #یادگیری_عمیق #هوش_مصنوعی #یادگیری_ماشین #شبکه_عصبی ✅ گام اول برای یادگیری هوش مصنوعی: - فراگیری پایتون - فراگیری یادگیری ماشین 📍یادگیری ماشین بااستفاده از scikit-learn 👈 لینک دوره 📍یادگیری ماشین با استفاده از پایتون 👈 لینک دوره 📍آموزش یادگیری ماشین 👈 لینک دوره 📍یادگیری ماشین با استفاده از scikit-learn-part1 👈 لینک دوره 📍مبانی مقدماتی تا پیشرفته یادگیری ماشین 👈 لینک دوره ✅ استفاده از منبع های مختلف دانشگاه ها و سایت های معتبر 📍 اصول و روش های هوش مصنوعی از دانشگاه استنفورد 👈 لینک دوره 📍 منابع آموزشی دانشگاه MIT 👈 لینک دوره 📍دوره هوش مصنوعی Saylor 👈 لینک دوره 📍منابع آموزشی موجود در سایت Edx 👈 لینک دوره 📍منابع اموزشی مقدمات هوش مصنوعی 👈 لینک دوره 📍 ویدیو های سخنرانی دانشگاه برکلی 👈 لینک دوره 📍 آموزش یادگیری عمیق Google 👈 لینک دوره 📍ویدیو آموزش یادگیری ماشین دانشگاه کارنگی ملون استاد لری وارسرمن 👈 لینک دوره 📍آموزش شبکه های عصبی برای هوش مصنوعی 👈 لینک دوره ✅ یادگیری نظریه های آمار، احتمال و ریاضی 📍آموزش جبر خطی 👈 لینک دوره 📍آموزش آمار و احتمال دانشگاه MIT 👈 لینک دوره 📍معادلات دیفرانسیل و چندگانه 👈لینک دوره ۱ لینک دوره ۲ 📍آموزش نظریه گراف سایت coursera 👈 لینک دوره 📍آموزش روش های بهینه سازی دانشگاه استنفورد👈 لینک دوره ✅ ویدیوهای فارسی 📍آموزش‌های فارسی یادگیری ماشین دکتر رضوی 👈 لینک 📍گروه فارسی پرسش و پاسخ هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق: https://t.me/joinchat/ClyM2kZKfp0_jRXWpiQDkw ✅ برترین مقالات هوش مصنوعی و یادگیری ماشین: @ai_python_arxiv ❇️ @AI_Python