DLeX: AI Python
Kanalga Telegram’da o‘tish
هوشمصنوعی و برنامهنویسی توییتر : https://twitter.com/NaviDDariya تا آزادی ایران از جمهوری اسلامی تبهکار، تبلیغات نداریم.
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali DLeX: AI Python analitikasi
DLeX: AI Python (@ai_python) Forsiy til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 21 429 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 6 035-o'rinni va Eron mintaqasida 15 672-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 21 429 obunachiga ega bo‘ldi.
26 Avgust, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -23 ga, so‘nggi 24 soatda esa -9 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 7.92% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 3.51% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 1 698 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 752 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 10 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent مصنوعی, توییتر, ماهواره, داده, فناوری kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“هوشمصنوعی و برنامهنویسی
توییتر :
https://twitter.com/NaviDDariya
تا آزادی ایران از جمهوری اسلامی تبهکار، تبلیغات نداریم.”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 27 Avgust, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
21 429
Obunachilar
-924 soatlar
-127 kunlar
-2330 kunlar
Postlar arxiv
21 429
مطابق با اعلام Arena AI مدل تصویر به ویدیو Grok Imagine Video 1.5 Preview در بین مدل های هم خانواده در جایگاه اول قرار گرفت.
👉 @ai_python 🦁 ☀️
X
21 429
خانم Esther Perel که به خصوص در حوزه روان شناسی به دلیل ساختارشکنی های جسورانه و زاویه نگاه خاصش شناخته می شه، در SXSW درباره عشق، تنهایی و هوش مصنوعی با آقای Spike Jonze به گفت و گو می نشیند.
👉 @ai_python 🦁 ☀️
Love, Loneliness, and AI Where Should We Begin Live with Esther Perel and Spike Jonze
پرل بارها تأکید میکند که عشق انسانی همیشه با ریسک، عدم قطعیت، نیازهای متقابل و گاهی رنج همراه است. اما رابطه با یک AI کاملاً فریکشنلس است: همیشه در دسترس، همیشه مهربان، همیشه تأییدکننده. او هشدار میدهد که اگر به این نوع رابطه 😴 عادت کنیم، ممکن است توقعمان از انسانها غیرواقعی شود ... انسانهایی که خسته میشوند، نیاز دارند، اشتباه میکنند و همیشه نمیتوانند نسخه کامل باشند.
https://youtu.be/mV2ilz0WxEI?si=kIKWvGYZHcCmpMQG
21 429
مایکروسافت این بار Anthropic رو خیلی جدی گرفت و حتی در پاورپوینت هم مدل جدید Claude Opus 4.8 رو فعال کرد !!!
👉 @ai_python 🦁 ☀️
البته من نمی دونم برای کسانی که Microsoft Frontier رو روی Tenant شون فعال نکردن هم نشونش می ده یا نه؟ اما در اعلام خبر خودشون چیزی هنوز در این باره نگفتن.
هرچند در بعضی از حالت های Agent فقط روی انتخاب مدل Auto قابل استفاده س.
21 429
Repost from N/a
من در حال استفاده از Claude Opus 4.8 برای تغییر اسم یه فایل
🖥 @elonfact 🙄
Elon Musk auf X: „😂“ / X
21 429
کیفیت تصمیم ها، به کیفیت داده های پشت آن ها ارتباط دارد.
👉 @ai_python 🦁 ☀️
Situational awareness means understanding what is happening in your environment in near or real time. It turns raw data into clarity, giving leaders the insight they need to act with confidence.
X
21 429
مدل های جهانی یا همون World Models نوعی سیستم هوش مصنوعی هستن که یاد میگیرن جهان واقعی رو شبیهسازی کنن. یعنی به جای اینکه فقط تصویر یا ویدیو تولید کنن، رفتار و قوانین دنیای واقعی رو درک میکنن و میتونن اتفاقات آینده رو پیشبینی کنن.
تفاوتشون با مدل های Video Generation ای که الان وجود دارن چیه؟ : مدل های مثل مدل های شرکت Runway و خیلی مدل های دیگه ای که توی ذهنمون هست فقط ویدیو های کوتاه و واقع بینانه می سازن.
👉 @ai_python ✍️
اما World Models یک شبیهساز تعاملی از جهان هستن. میتونی باهاشون تعامل کنی، تصمیم بگیری و ببینی چه اتفاقی میافته (مثل یک بازی ویدیویی هوشمند).
1️⃣ کاربردهای عملی: آموزش رباتها و خودروهای خودران بدون نیاز به دنیای واقعی
2️⃣ تولید دادههای مصنوعی (Synthetic Data) با کیفیت خیلی بالا
3️⃣ شبیهسازی محیطهای پیچیده مثل شهرها، جادهها، کارخانهها و غیره
👉 @ai_python ✍️
در این ویدیو، مصاحبههایی با متخصصان انویدیا مثل TJ Galda انجام شده و مدلهایی مثل NVIDIA Cosmos Predict و مقایسه با V-JEPA و شبیهساز CARLA نشون داده میشه.
خود خانم Julia Turk رو می تونید از این جا دنبال کنید : https://x.com/juliarturc
21 429
مهم ترین نکاتی که در این ویدیو گفته شده :
از اواسط ماه ژوئیه، قابلیت Copilot به طور مستقیم در SharePoint برای تمام کاربرانی که لایسنس Copilot دارن فعال خواهد شد.
همچنین در Purview به منظور DLP می شه ایمیل های خارجی رو از منابع تحت دسترس Copilot مستثنی کرد.
👉 @ai_python ✍️
https://youtu.be/rBEBKTy7HuU?si=5WOrkpoOfCsY2GK4
21 429
Repost from N/a
خب می بینم که ایلان ماسک به جای این که فوکوس بذاره روی برنامه نویسی خالص، می خواد کمی هم روی DevOps و کنترل زیرساخت، فوکوس کنه که بلکه Grok Build بتونه سری میون سرها دربیاره ...
🖥 @elonfact 🙄
نظر شما چیه؟
21 429
خلاصه مختصر و مفیدی از دوره (سرتیفیکیت) AI-901 :
👉 @ai_python ✍️
https://youtu.be/a-yuXz_uV30?si=mdMpk_0DsY6a-9ff
21 429
وقتی از ربات اطلس می خوای که برات یه نوشیدنی بیاره :
👉 @ai_python ✍️
https://youtu.be/3aQWvdCac9o?si=wAkQiLF0z0TGSjDP
21 429
بعد از اینکه برخی از مخاطبان لطف کردن و نظرشون رو درباره پست قبلی گفتن، نکته مهمی توجهم رو جلب کرد.
و اونم اینه که درسته که شرکت هایی مثل DeepL یا Black Forest Labs اروپایی هستند، (البته یکی از دوستان هم گفتند HuggingFace که اون اروپایی نیست و از نظر حقوقی یک شرکت آمریکایی محسوب می شه با این که بنیانگذارانش در اصل آمریکایی نبودند) اما توجه کنید که شرکت های معرفی شده در پست قبلی، شرکت هایی هستند که مدل Frontier دارند.
👉 @ai_python ✍️
تقریبن به جز Mistral هیچ شرکتی در اروپا نداریم که مدل Frontier داشته باشه. مدل های Frontier مدل هایی هستند که تقریبن توی تمام بنچ مارک ها رقابت می کنند و از طرف دیگه سرمایه گذاران بسیاری هم دارند. مشخصه اصلی این شرکت ها اینه که برای AGI رقابت می کنند.
با این اوصاف این تفاوت بین آمریکا و اروپا از این نظر بسیار شدید دیده می شه.
حالا بگذریم که خود میسترال هم از نظر ماهیتی تقاوت بسیاری با شرکت هایی که به عرضه مدل های Frontier مشهور هستند داره و بیش تر مشتریانش Enterprise هستند.
21 429
واقعن چرا؟ دلیلش دو تا مورد می تونه باشه به نظر من :
👉 @ai_python ✍️
1 - بوروکراسی شدید در اروپا
2 - احزاب سیاسی ای که کوکورانه بر ضد تمام انواع سرمایه داری هستند
21 429
Repost from N/a
اینترنت تنها چیزی است که به معنای واقعی کلمه تولید ناخالص داخلی کل کشور را افزایش میدهد.
هر کشوری که با استارلینک قرارداد امضا کند، یک زیرساخت اینترنتی موازی دریافت میکند.
هر کشوری که تأخیر کند، بیشتر عقب میماند.
🖥 @elonfact 🙄
The internet is the one single thing that literally lifts an entire country's GDP
Every country that signs with Starlink gets a parallel internet infrastructure
Every country that delays gets left further behind
21 429
Repost from N/a
ایلان ماسک گفته که فقط الگوریتم X بین شبکه های اجتماعی منتشر می شه و همه می تونن ببینن.
🖥 @elonfact 🙄
این درحالیه که بقیه مخفیانه الگوریتم هارو دستکاری می کنند.
برخی معتقد هستند که این از نظر فنی دقیقن درست نیست. چون برای مثال وزن های مدل Ranking در رپوی گیت هاب منتشر نشده. و ایراداتی از این قبیل. که البته من خودم چک نکردم و اطلاع ندارم.
اما در هر صورت ایلان ماسک امروز لینک گیت هاب جدید ترین الگوریتم رو به اشتراک گذاشت :
Elon Musk auf X: „The latest 𝕏 algorithm has been published to GitHub https://t.co/ZCOm51uxmh“ / X
21 429
در حال حاضر سه راه اصلی برای ایجاد محدودیت خواندن داده ها برای Agent های هوش مصنوعی در SharePoint وجود داره.
👉 @ai_python ✍️
نکته مهم درباره راه سوم اینه که نیاز به لایسنس اضافه داره.
21 429
قبلن در چانال به این موضوع اشاره کرده بودیم که اجنت های هوش مصنوعی به قدری در اکوسیستم Microsoft اینتگریت شدن که حتی در محصولی مثل Entra ، همون دسترسی هایی که به کاربران معمولی می دیم برای اجنت های خودکار هوش مصنوعی هم وجود داره و قابل تعریف هستند.
👉 @ai_python ✍️
حالا سوال اینجاست که دیتاهای ما چگونه باشند تا اجنت ها، موثر تر بتوانند آن ها را بخوانند و نتایج قابل اتکا تری به ما ارائه کنند؟ برای مثل در SharePoint ساختار مناسب برای داده ها چگونه است؟
این پست وبلاگ مایکروسافت درباره همین موضوع است :
Unlocking knowledge through intelligence: Lessons learned using SharePoint agents at Microsoft - Inside Track Blog
21 429
با ویژگی btw که البته مخفف همون By the way هست، خیلی راحت می تونید وقتی که Claude Code داره کارش رو انجام می ده یه دونه /btw بذارید و ازش سوالات دیگه بپرسید :
👉 @ai_python 🦁 ☀️
https://x.com/trq212/status/2031506296697131352
21 429
جزئیات آسیب پذیری کشف شده در Ollama :
👉 @ai_python ✍️
Ollama Out-of-Bounds Read Vulnerability Allows Remote Process Memory Leak
