Представляешь,

YouTube разрешит управлять своими рекомендации Запустили Your Custom Feed — первую функцию, где вы говорите алгоритму, что показывать. Появляется новая вкладка рядом с Home, куда пишешь запрос типа "больше контента про готовку" — и лента подстраивается. Сейчас тестируют, но если тест зайдёт — это крупнейший пересмотр рекомендаций в истории YouTube. X тоже тестирует похожее с Grok. Если вы создатель контента, то поработайте над обложками, описаниями и текстом внутри видео, чтобы зелёные алгоритмы новой фичи вас считали точно под тематику, ориентир точно будет в . Новость неожиданная, но приятная, подробности читаем на сайте. @your_tech

YouTube разрешит управлять своими рекомендации Запустили Your Custom Feed — первую функцию, где вы говорите алгоритму, что показывать. Появляется новая вкладка рядом с Home, куда пишешь запрос типа "больше контента про готовку" — и лента подстраивается. Сейчас тестируют, но если тест зайдёт — это крупнейший пересмотр рекомендаций в истории YouTube. X тоже тестирует похожее с Grok. Если вы создатель контента, то поработайте над обложками, описаниями и текстом внутри видео, чтобы зелёные алгоритмы новой фичи вас считали точно под тематику, ориентир точно будет в . Новость неожиданная, но будто логичная, подробности читаем на сайте. @your_tech

Математично — это не только про «Время приключений»! Когда смотришь современные мультфильмы, легко забыть, что за плавными движениями героев стоит строгая математика. А анимация, между прочим, — это не просто переход из точки А в точку Б. Если двигать объект линейно, получается что-то деревянное, будто персонажа тянут за ниточку. Чтобы движение было живым, аниматоры используют кривые Безье. Они рисуют график, как персонаж должен двигаться: где ускориться, где замедлиться, где сделать резкий рывок. Программа читает эту кривую и достраивает кадры. Эмоции героев, кстати, тоже задаются формой графика. В крупных студиях вроде Pixar или DreamWorks аниматоры вручную корректируют кривые времени, добиваясь необходимой плавности. Без математики такой выразительности просто не возникло бы: не было бы мягкого разгона камеры, естественных жестов или колышущихся волос. Это один из множества необычных фактов про математику из канала «Зачем мне эта математика». Там на простых примерах объясняют, как математика работает в реальных вещах. Если любите смотреть на мир чуть внимательнее — загляните. Это #партнёрский пост

Эпоха LLM официально закончилась! Индустрия десятилетие жила по формуле "больше данных → больше параметров → лучше модель", но этот подход больше не работает. Илья Суцкевер (OpenAI) делит историю на три этапа: 1. исследования (2012-2020) 2. масштабирование (2020-2025) 3. снова исследования (с 2025). GPU-фермы огромные, интернет конечен, эффект от роста моделей падает. Высокие баллы в бенчмарках не гарантируют надёжность в реальных задачах, а обучение остаётся непонятным. Янн Лекун (Meta) ещё радикальнее: LLM — тупиковая ветвь. Они предсказывают следующий токен, но не понимают мир. Meta продвигает архитектуру JEPA для этого. Что будет дальше? GPU перестают быть главным преимуществом. Теперь выигрывают те, у кого свои данные, качественный UX и доменные сценарии, а стек ИИ станет разнообразнее — модели для физического моделирования, планирования, работы с видео. Инвесторы, которые купили GPU-фермы на миллиарды, наверняка в восторге) Начинается новая глава, читайте полную новость на сайте. @your_tech

Tor признал своё шифрование дырявым. Всё переписывают на CGO Команда Tor официально признала: классическое шифрование tor1 больше не вывозит. Накопилась куча уязвимостей, включая атаки на деанонимизацию. Команду ждет полный переход на Counter Galois Onion (CGO). Это новый алгоритм, где ключи обновляются с каждым сообщением (старые невозможно восстановить), а любая попытка изменить байт ломает всё шифрование. Tor Browser, Tails и Orbot перейдут на CGO автоматически. Вам ничего делать не нужно. Новость уже на сайте, все-таки крупнейшее обновление за последнее время. @your_tech

HeadHunter запустил ИИ для отбора кандидатов — теперь отказы будут быстрее Под капотом — LLM, обученная на HR-задачах. Система берёт на себя рутину: от формулировки вакансий до первичного отбора кандидатов. ИИшка поможет эйчарам составить вакансию, отправить приглашения, провести начальные диалоги с кандидатами и сделает анализ резюме. Сейчас идёт бета-версия, полный релиз обещают ближе к 2026 году. Тогда инструмент станет стандартной частью платформы для работодателей. Вполне реальная ситуация: сначала бот хх, потом бот в мессенджере с внутренним "эйчаром". Реального человека дай бог встретим на техническом собесе, но это не точно. Зачем это всё сделали и как выглядит читаем на сайте. @your_tech

Claude Opus 4.5 лучше GPT и Gemini — и тратит в 2 раза меньше токенов Модель набрала рекордные 80,9% в тестах SWE-Bench Verified, обогнав последние версии Gemini 3 и GPT-5.1-Codex-Max. Opus 4.5 тратит на 60-70% меньше токенов, чтобы прийти к тому же ответу. В reasoning-режиме обгоняет Sonnet 4.5 по точности, но использует почти вдвое меньше выходных токенов ($5 за миллион входных, $25 за выходных). Доступна в приложениях Claude, API и на AWS, Azure, Google Cloud. Что улучшили и все подробности про тестирования — читаем на сайте. @your_tech

Второе пришествие Shai Hulud: 132 млн загрузок в месяц, украденные токены и стёртые домашние папки Атака продолжается! 24 ноября хакеры заразили 492 npm-пакета червём Shai Hulud, которые скачивают 132+ млн раз в месяц. Под ударом — Postman, PostHog, AsyncAPI, Zapier и ENS. Как работает: Устанавливаете пакет → вредонос запускается до завершения установки → получает доступ к вашей среде разработки → крадёт GitHub/npm-ключи, токены облаков, пароли и API-ключи → складывает всё в случайный GitHub-репозиторий → заражает до 100 других пакетов. Самое опасное: если не удаётся авторизоваться в GitHub или npm, червь стирает ВСЕ файлы в вашей домашней директории. Читайте полную новость: список всех заражённых пакетов, технические детали червя и полный чек-лист защиты. @your_tech

Anthropic выкатили новый флагман — Claude Opus 4.5. Это тот же топовый Opus, но с упором на реальные рабочие сценарии: сложная разработка, агенты, автоматизация офиса, таблички/презентации и длинные исследования. По их внутренним тестам Opus 4.5 стал ощутимо умнее в кодинге и задачах «долгой дистанции», чем Sonnet 4.5 и прошлый Opus, при этом ест в разы меньше токенов за ту же задачу.​ Главный фокус — инженерка и агенты. В SWE-подобных задачах и «реальных» бенчмарках на терминале и офисную автоматизацию Opus 4.5 обходит не только Sonnet, но и конкурентов, при этом часто решает задачи за меньшее число шагов и с меньшим количеством попыток. В Anthropic даже прогоняли модель через свой хардкорный домашний экзамен для performance-инженеров: в отведённые 2 часа Opus 4.5 набрал балл выше любого кандидата-человека (с оговоркой, что это только про технику, а не про софт-скиллы).​ Второй интересный апдейт — параметр effort в API: low, medium и high. Смысл примерно такой же как у ChatGPT, тут мы примерно уже привыкли к подобным параметрам. Под релиз подтянули и экосистему. В Claude Code улучшили планирование: модель сначала уточняет требования, собирает plan.md, а потом уже исполняет план; добавили поддержку в десктопном приложении, чтобы гонять несколько сессий (агентов) параллельно — один чинит баги, другой рыскает по GitHub, третий обновляет доку. В пользовательских продуктах: длинные диалоги больше не упираются в стену контекста, Claude сам компактно сворачивает историю, есть Claude для Chrome и расширенный доступ к Claude для Excel, где Opus 4.5 показывал +20% к точности и +15% к эффективности на внутренних финансовых задачах. Для разработчиков важное: модель уже доступна как claude-opus-4-5-20251101 по цене $5/$25 за миллион токенов, и Anthropic явно позиционирует её актуальную замену для всех задач. @neuro_channel

Сервисы Яндекса легли в разных регионах России! Судя по сообщениям пользователей сегодня (24 ноября) с самого утра, сбои наблюдаются в Москве, а также в Псковской, Белгородской, Томской и Московской областях. Проблемы носят точечный характер, но в целом картина указывает на крупный сбой в инфраструктуре. Либо в платежных модулях, либо в работе CDN/API Яндекса. На момент написания материала, компания никак не прокомментировала сложившуюся ситуацию. Редакция держит руку на пульсе и как можно скорее обновит инфу, когда официальный источник выкатит полноценный апдейт. @your_tech

Андрей Карпати выложил LLM Council на GitHub Это локальное веб-приложение, в котором несколько ИИ-моделей отвечают на один вопрос, спорят между собой и выбирают финальный ответ. Как это всё работает: 1) Вы задаете вопрос. Каждая модель отвечает независимо. 2) Потом модели читают ответы друг друга (анонимно, чтобы не было фаворитизма) и ставят оценки. 3) "Председатель совета" (любая модель на ваш выбор) собирает всю критику и выдает финальный консенсусный ответ. По умолчанию в совете сидят GPT-5.1, Gemini 3 Pro Preview, Claude Sonnet 4.5 и Grok-4. Можно менять состав под свои задачи. Карпати честно признался: это на "99% вайб-кодинг", или субботний хак для души. Он не планирует развивать проект. Но посмотреть, изучить и сделать что-то похожее можно на сайте. @your_tech

Проверьте Gmail — Google тайно включила доступ ИИ к вашим письмам Это не авторский приступ кликбейта, а новости сегодняшнего дня 🫠 Компания активирует новые настройки по умолчанию — письма и вложения теперь используются для умных подсказок, автоматических ответов и других ИИ-функций Gemini. Google утверждает, что данные обезличиваются. Но речь идет о полном доступе ко всем письмам и вложениям — включая документы, договоры, персональные и корпоративные данные. ⚙️Настройки активируются по умолчанию, без явного уведомления пользователей. Отключить можно, но настройки спрятаны в двух разных местах. Нужно выключить обе группы, иначе доступ останется. Как отключить это всё с пошаговой инструкцией — уже на сайте. @your_tech

У Microsoft крупный сбой в ядре Windows 11 — ломаются меню «Пуск», «Проводник», панель задач и настройки Windows. Если при входе в Windows всё развалилось — скорее всего, это оно. Что мы знаем: — Баг затронул компоненты Windows Shell, завязанные на XAML. Из-за ошибки разваливаются меню «Пуск» (StartMenuExperienceHost), «Проводник» (Explorer.exe), панель задач и настройки Windows. — Проблема появилась ещё в июльском обновлении KB5062553 четыре месяца назад, но Microsoft признала её только сейчас. Свежая версия Windows 11 25H2 тоже затронута. — Баг проявляется при первом входе после обновления и особенно бьёт по VDI-системам, где приложения разворачиваются заново при каждом логине. Microsoft предлагает перерегистрировать системные пакеты через PowerShell или создать скрипт для входа в систему, который задерживает запуск Explorer.exe. Официального патча пока нет, сроки не названы. Читайте полную новость на сайте: там все технические детали, точные команды PowerShell для исправления и список пакетов, которые ломают систему. @your_tech

Внезапно: Линус одобряет вайб-кодинг. Но есть нюанс. Только как вход в профессию, а в продакшене «это может быть ужасным решением с точки зрения поддержки». Ну что ж, скоро выходные, само время закодить какой-то проект для души. Не будем же мы спорить с мастером. @neuro_channel

Кажется, станет удобнее запускать LLM и строить AI-решения внутри РФ В Cloud․ru сделали платформу, на которой можно быстро прототипировать идею или запустить продакшен-решение на базе GenAI без собственной команды DevOps и ML-инженеров. Хорошо для компаний, которым важно держать данные в РФ и не возиться с инфраструктурой. (Особенно учитывая недавние падения клаудфлеры и периодическую недоступность зарубежных LLM 🌚) Суть простая: берёшь готовую модель из каталога (GigaChat, Qwen, Llama и другие) или загружаешь свою с HuggingFace, и сразу получаешь к ней API. Без заморочек с настройкой GPU-серверов, кластеров и безопасности — всё уже настроено и работает в облаке. Штука называется Evolution AI Factory, внутри шесть сервисов. Технические знания нужны не для всех, например Wiki для компании с подключённым ИИ может настроить кто угодно. Как обычно, подробности в новости на сайте. Если кто-то протестирует, в частности возможности миграции — напишите, пожалуйста, в комменты. Хотим сделать подробный обзор, нужен кто-то, кто руками проверит функциональность.

WhatsApp допустил утечку 3,5 млрд номеров Meta знала о проблеме с 2017 года. Но сделала вид, что всё нормально. Исследователи из Венского университета показали: через обычный поиск контактов WhatsApp можно собрать номер ЛЮБОГО пользователя. Веб-клиент не ограничивал запросы — они проверяли 100 миллионов номеров в час. Что собрали за несколько недель: • 3,5 млрд подтверждённых номеров • 2 млрд профилей с открытыми фото • 1 млрд аккаунтов с публичными статусами Реакцию Meta и другие подробности ситуации — читаем на сайте, а после проверяем настройки приватности в WA. @your_tech

Стала доступна Gemini 3 Pro — свежая модель от Google. Доступна в Gemini CLI для подписчиков Google AI Ultra, в подписке Cursor и через платное API. Для разработчиков ключевые цифры: 1M контекстных токенов на вход, до 64K на выход, и многомодальность (текст, картинки, аудио, видео).​ Применение для кодинга На бенчмарках Gemini 3 Pro показывает 54,2% на Terminal-Bench 2.0 (работа с терминалом) и 76,2% на SWE-bench Verified (агентное кодирование). Для сравнения: Claude Sonnet 4.5 — 77,2% SWE-bench, GPT-5.1 — 76,3%, то есть на уровне лучшего конкурента. В VS Code раннее тестирование показало на 35% более высокую точность в решении инженерных задач по сравнению с Gemini 2.5 Pro.​ Итого: модель хороша в агентных задачах, работе с терминалом и генерации кода из естественного языка. И уже можно пробовать, в курсоре вот только что появилась. @neuro_channel

Cloudflare раскрыла причину глобального сбоя — виновата собственная защита от ботов Внутренняя система Bot Management дала сбой после изменений в базе данных ClickHouse. В конфигурационном файле начали появляться дублирующиеся строки — он раздулся, съел всю память и уронил центральный прокси Cloudflare — через него идёт трафик миллионов сайтов. Клиенты с включённой защитой от ботов массово получали ложные срабатывания — обычные пользователи блокировались как боты. Те, кто не использовал Bot Management, почти ничего не заметили. Читаем подробности 🔥 @your_tech