کانال رسمی اطلاع رسانی دانشکده برق و کامپیوتر دانشگاه سیستان و بلوچستان

🔴 مهلت ثبت نام در دوره تابستانی دانشگاه سیستان و بلوچستان تا ۱۹ تیرماه تمدید شد. دوره تابستانی برای دانشجویان دانشگاه سیستان در دروس زیر به صورت خودخوان برگزار می شود. 1- برنامه سازی پیشرفته (مخصوص دانشجویان کامپیوتر) 2- ساختمان گسسته(مخصوص دانشجویان کامپیوتر) 3- مدار منطقی (مخصوص دانشجویان کامپیوتر) 4- مدار الکتریکی 1 (مخصوص دانشجویان برق) 5- الکترونیک 1 (مخصوص دانشجویان برق) 6. اقتصاد خرد ۱  (مخصوص دانشجویان مدیریت و اقتصاد) و برای عموم دانشجویان مهندسی و علوم پایه: 7. ریاضی عمومی ۱ 8. ریاضی عمومی ۲ 9. فیزیک ۱ 10. فیزیک ۲ 10. معادلات دیفرانسیل 12. مبانی کامپیوتر و برنامه نویسی 13. پروژه و کارآموزی برای دانشجویان واجد شرایط 14.معرفی به استاد برای کلیه دروس ویژه دانشجویانی که براساس شیوه نامه مربوطه در تابستان فارغ التحصیل می گردند. دانشجویانی که تمایل به اخذ دروس مذکور (بند ا الی ۱۲) دارند می توانند با در نظر گرفتن دو شرط زیر  برای تابستان انتخاب واحد نمایند. شرط1- باید دانشجو حداقل یک بار و برای دروس مخصوص برق یا کامپیوتر دوبار از درس مربوطه نمره مردودی گرفته باشد. (حذف ترم، حذف درس، حذف پزشکی، غیبت امتحانی و غیبت کلاسی شمرده نمی شود) شرط2- حداکثر می تواند دو درس تا سقف ۶ واحد در تابستان انتخاب نماید.

🟡 اطلاعیه اسکان سراهای دانشجویی دانشگاه بوعلی سینا برای اسکان گروه های شرکت کننده در مسابقات دانشجویی برنامه نویسی BCPC در نظر گرفته شده است. پ ن: اسکان در روزهای مسابقه بدون هزینه خواهد بود. #اسکان @bcpc_ir

🟠 اختصاص سهمیه‌ی شرکت در مسابقه‌ی نهایی بین‌المللی رایان تیم اول (از دانشگاه‌های خارج از تهران) شرکت‌کننده در مسابقه برنامه نویسی دانشجویی BCPC سهمیه شرکت در مسابقه بین المللی رایان را کسب خواهد کرد. نخستین دوره‌ی مسابقات بین‌المللی برنامه‌سازی رایان (rayancup.ir) با حضور برنامه‌نویسان برتر کشورهای مختلف جهان آذرماه ۱۴۰۳ در شهر تهران برگزار خواهد شد. این مسابقه با حمایت ستاد اقتصاد دانش‌بنیان دیجیتال معاونت علمی، فناوری و اقتصاد دانش‌بنیان ریاست جمهوری و به میزبانی دانشگاه صنعتی شریف برگزار می‌شود. جوایز این مسابقه به ترتیب برای نفرات اول تا سوم، 15.000، 10.000 و 5000 دلار خواهد بود. @bcpc_ir

🟠 تسهیل در شرایط شرکت در مسابقه با تصمیم کارگروه برگزاری مسابقه، شرایط اعضای تیم های دانشجویی شرکت کننده در مسابقات برنامه نویسی دانشجویی BCPC به شرح زیر تسهیل گردید: 🔸 اعضای یک تیم می توانند از دانشگاه های مختلف باشند. 🔹 حداقل اعضای یک تیم به دو نفر کاهش پیدا نمود. 🔸 تغییر اعضای تیم ثبت نام کننده تا یک مردادماه ممکن است. 🔹 فارغ التحصیلان اخیر دانشگاه می توانند در مسابقات شرکت نمایند. وب سایت مسابقه: bcpc.basu.ac.ir @bcpc_ir

مسابقات برنامه‌نویسی دانشجویی BCPC 4 و 5 مرداده ماه 1403 دانشگاه بوعلی سینا

تمدید مهلت ثبت نام: مهلت ثبت نام: یکشنبه 17 تیرماه ساعت 23:59

وب سایت مسابقات: bcpc.basu.ac.ir

🔸 جوایز: - تیم اول مسابقه: ۱۰ میلیون تومان - سه تیم بعدی (از هر دانشگاه حداکثر یک تیم): ۶ میلیون تومان - سه تیم بعدی (از هر دانشگاه حداکثر یک تیم): ۴ میلیون تومان - پنج تیم بعدی (از هر دانشگاه حداکثر دو تیم): ۲ میلیون تومان

@bcpc_ir

هدف کلی هدف از این درس، آشنایی دانش‌جویان با مفاهیم پایه یادگیری ماشین و یادگیری ژرف است. فرض بر این است که دانشجویان با برنامه‌سازی پایتون و ریاضیات هوش مصنوعی و علم داده آشنا هستند. سرفصل‌ها مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین (۱ جلسه) مروری بر مفاهیم اولیه آماری و یادگیری ماشین حل نمونه مسائل مقدماتی در هوش مصنوعی معرفی زبان های برنامه نویسی برای یادگیری ماشین معرفی مدل‌های پایه ای در یادگیری ماشین (۲جلسه) معرفی مدل های رگرسیون لجیستیک، ماشین بردار پشتیبان، و دسته‌بندی چند کلاسه مقایسه مدل‌های معرفی شده و تشریح ویژگی‌های هر یک از مدل‌ها الگوریتم‌های بهینه سازی اولیه برای یادگیری ماشین پیاده سازی و آموزش عملی مدل‌های یادگیری پایه‌ای معرفی شبکه‌های عصبی ژرف (۱ جلسه) مفاهیم اولیه شبکه های عصبی شامل نورون، شبکه‌های چند لایه الگوریتم پس انتشار خطا بهینه‌ سازی برای شبکه‌های عصبی و منظم ساز‌ها (۱ جلسه) معرفی و مقایسه الگوریتم‌های پیشنهاد شده برای بهینه سازی منظم سازها و نقش آن‌ها در فرآیند یادگیری نواع روش‌های پیشنهادی برای منظم سازی شبکه‌های عصبی پیچشی (۱ جلسه) معرفی شبکه‌های مبتنی بر لایه های پیچشی و مقایسه با شبکه‌های پرسپترون تشریح فرآیند یادگیری برای داده‌های تصویر بررسی جزئیات و پارامترهای لایه‌های پیچشی یادگیری بازنمایی در شبکه‌های عمیق (۱ جلسه) معرفی مفهوم Representation Learning مدل‌های متداول در یادگیری عمیق شامل شبکه Autoencoder یادگیری لایه‌های نهفته معنا دار شبکه‌های عصبی مولد (۱ جلسه) معرفی مدل‌های GAN, VAE آموزش Diffusion Model پیاده سازی و بررسی نحوه عملکرد مدل‌های مولد ارزیابی تمرین‌های هفتگی برای اخذ گواهی حضور در دوره، باید قسمتی از تمرین‌های هفتگی را حل کنید. در این مورد به محض آماده شدن تمرین‌ها در کانال دوره اطلاع‌رسانی خواهد شد. منابع C. Bishop. Pattern Recognition and Machine Learning. Springer, 2006. A. Ng. Machine Learning Yearning. 2018. T. Mitchell. Machine Learning. MIT Press, 1998. K. Murphy. Machine Learning: A Probabilistic Perspective. MIT Press, 2012. T. Hastie, R. Tibshirani, and J. Friedman. The elements of statistical learning. 2nd Edition, 2008. Ian Goodfellow, Yoshua Bengio and Aaron Courville, Deep Learning, Book in preparation for MIT Press, 2016. Michael Nielsen, Neural networks and deep learning, Preprint, 2016.

🎓دانشگاه صنعتی شریف با حمایت معاونت علمی، فناوری و اقتصاد دانش بنیان ریاست جمهوری در راستای ارتقاء توانمندهای فنی دانشجویان، حل مسائل دنیای واقعی، کسب مرجعیت علمی در منطقه و ایجاد ارتباطات بین المللی، دوره های آموزشی هوش مصنوعی (به صورت آنلاین) و مسابقات بین المللی هوش مصنوعی رایان را با جوایز ارزنده (۳۵۰۰۰ دلار) برگزار می کند. دوره های آموزشی هوش مصنوعی با تخفیف ۹۸٪ (هزینه ثبت نام 100 هزار تومان) با موضوعات معرفی شبکه‌های عصبی ژرف، معرفی مدل‌های پایه ای در یادگیری ماشین، بهینه‌ سازی برای شبکه‌های عصبی و منظم ساز‌ه و .... برگزار می شود. همچنین تمام جلسات ضبط می شوند. 🛡️با حضور در این دوره‌ها علاوه بر کسب دانش و آمادگی برای شرکت در مسابقات بین المللی هوش مصنوعی رایان، در صورت گذراندن دوره با موفقیت، گواهی رسمی دو زبانه از دانشگاه صنعتی شریف را دریافت می‌کنید. 🔗مهلت ثبت‌نام: ۲۰ تیر ماه ۱۴۰۳ 🗓️زمان برگزاری: ۲۴ تیر الی ۲۴ مرداد شماره تماس ۸۳۵۳۱۰۱۴-۰۲۱ ❗️برای کسب اطلاعات بیشتر و ثبت‌نام به وب‌سایت دوره مراجعه کنید: 🌐 https://micro.ce.sharif.edu/ai-contest?ref=elecomp