دکتر فریبا بشر دوست

✅همه می‌توانند رفتارهای محبت‌آمیز را تحسین کنند. ولی هنگام توضیح اینکه چرا ما آنها را انجام می‌دهیم، مردم اغلب یکی از دو موضع افراطی را پی می‌گیرند. برخی فکر می‌کنند مهربانی چیزی کاملا عاری از نیات خودخواهانه است که ما از روی عشق و ملاطفت انجام می‌دهیم، در حالی که دیگران معتقدند این فقط ابزاری است که ما با استفاده از آن به راحتی می‌توانیم محبوب‌تر شده و از مزایای آن بهره‌مند شویم. سخاوت، مکانیسم پاداش مغز را فعال می‌کند. ✅اما تحقیقات نشان می‌دهد که مهربانی به دیگران واقعا می‌تواند ما را به شیوه های گوناگونی شاد کند. ما می‌دانیم که سخاوتمند بودن یا کمک به دیگران، منطقه‌ای از مغز به نام جسم مخطط را فعال می‌کند. جالب توجه است این منطقه به چیزهایی پاسخ می‌دهد که ما آنها را نوعی پاداش تلقی می‌کنیم، مانند غذای خوب و حتی داروهای اعتیادآور. هیجان "احساس خوب بودن" ناشی از کمک به دیگران، "تابش گرم" (warm glow) نامیده شده است و احتمالا فعالیتی که در جسم مخطط مشاهده می‌کنیم، پایه‌ی بیولوژیکی این احساس باشد. البته، شما لازم نیست که مغز را اسکن کنید تا ببیند که این نوع مهربانی به نفع شماست. https://t.me/DrBashardoost

خشونت کلامی فروید‌‌‌ می‌گوید‌‌‌: تمد‌‌‌ن از آن‌جا آغاز شد‌‌‌ که انسان به‌جای سنگ، کلمه پرتاب کرد‌‌‌. انگار انسان متمد‌‌‌ن فهمید‌‌‌ه بود‌‌‌ سنگ‌ها به‌ اند‌‌‌ازه کافی د‌‌‌رد‌‌‌ناک نیستند‌‌‌ و د‌‌‌یگر پاسخگوی پرخاشگری او نخواهند‌‌‌ بود‌‌‌. کلمات متنوع‌تر از سنگ‌ها بود‌‌‌ند‌‌‌، می‌شد‌‌‌ قبل از پرت کرد‌‌‌ن، انتخاب کرد‌‌‌ که چقد‌‌‌ر د‌‌‌رد‌‌‌آور یا ویرانگر باشند‌‌‌. از سنگ‌ها می‌شد‌‌‌ گریخت اما از کلمات نه. د‌‌‌رد‌‌‌ سنگ‌ها و کبود‌‌‌ی‌شان فقط تا چند‌‌‌ روز باقی می‌ماند‌‌‌ اما کلمات می‌توانستند‌‌‌ تا آخر عمر همراه روز و شب و خواب و بید‌‌‌اری باشند‌‌‌ و چنان چسبند‌‌‌ه و پنهان د‌‌‌ر گوشه‌ای از روانمان زند‌‌‌گی کنند‌‌‌ که د‌‌‌ست هیچ روان‌د‌‌‌رمانگری د‌‌‌ر هیچ جلسه د‌‌‌رمانی به آن‌ها نرسد‌‌‌. کد‌‌‌ام سنگ چنین قد‌‌‌رتمند‌‌‌ بود‌‌‌؟ ما سنگ‌هایمان را پشت د‌‌‌رهای تمد‌‌‌ن جا گذاشتیم، اما آموختیم که چگونه آن حجم از خشونت و بیزاری و نفرت را د‌‌‌ر ابزار د‌‌‌قیق‌ترمان که کلمات بود‌‌‌ند‌‌‌، بگنجانیم. یاد‌‌‌ گرفتیم که چطور گوشه‌هایشان را تیز کنیم، لحن را به آن اضافه کنیم و طوری پرتابشان کنیم که حتی به نظر پیام د‌‌‌وستی بیایند‌‌‌! انسان متمد‌‌‌ن امروز د‌‌‌ر برابر کلمات بی‌د‌‌‌فاع‌تر است چون د‌‌‌یگر سپری د‌‌‌ر کار نیست. یاد‌‌‌مان باشد‌‌‌ قبل از پرتاب کلمات، به این فکر کنیم که هیچ انسانی رویین‌روان نیست! حرف باد‌‌‌ هوا نیست، حرف آسیب می‌زند‌‌‌. خشونت و بی‌مهری کلامی مخرب‌تر از خشونت فیزیکی است. https://t.me/DrBashardoost

🧠هوش مصنوعی آلزایمر را 7 سال زودتر پیش بینی کرد 📆21 فوریه 2024 🏢منبع: UCSF 🔻خلاصه: محققان یک روش هوش مصنوعی ایجاد کرده اند که می تواند بیماری آلزایمر را تا هفت سال قبل از شروع علائم، با استفاده از یادگیری ماشینی برای تجزیه و تحلیل سوابق بیمار پیش بینی کند. 🔻این رویکرد نویدبخش داروی دقیق برای آلزایمر و سایر بیماری‌های چالش برانگیز است. 🔻پیش‌بینی‌کننده‌های مهم شناسایی شده‌اند : 1⃣ کلسترول بالا و پوکی استخوان پیش‌بینی‌کننده‌های مهم آلزایمر هستند و پوکی استخوان یک عامل قابل توجه برای زنان است. 2⃣بینش ژنتیکی رونمایی شد : محققان با استفاده از SPOKE UCSF، خطر آلزایمر را با ژن‌های خاصی از جمله ارتباط بین پوکی استخوان و آلزایمر در زنان از طریق ژن MS4A6A مرتبط کردند. 🔻دانشمندان دانشگاه کالیفرنیا سانفرانسیسکو با تجزیه و تحلیل سوابق بیماران با یادگیری ماشین راهی برای پیش بینی بیماری آلزایمر تا هفت سال قبل از ظاهر شدن علائم پیدا کرده اند.  🔻شرایطی که بیشترین تأثیر را بر پیش بینی آلزایمر داشت، کلسترول بالا و برای زنان، بیماری ضعیف کننده استخوان، پوکی استخوان بود.  🔻این کار نوید استفاده از هوش مصنوعی (AI) را برای شناسایی الگوها در داده‌های بالینی نشان می‌دهد که می‌توان از آن برای جست‌وجو پایگاه‌های داده ژنتیکی بزرگ برای تعیین اینکه چه چیزی این خطر را ایجاد می‌کند، استفاده کرد. محققان امیدوارند که روزی تشخیص و درمان آلزایمر و سایر بیماری های پیچیده را تسریع بخشد. 🔻آلیس تانگ، نویسنده اصلی این مطالعه، یک دانشجوی دکتری و دکتری در دانشگاه می گوید: «این اولین گام به سمت استفاده از هوش مصنوعی بر روی داده های بالینی معمول است، نه تنها برای شناسایی خطر در اسرع وقت، بلکه برای درک زیست شناسی پشت آن. آزمایشگاه سیروتا در UCSF. قدرت این رویکرد هوش مصنوعی از شناسایی خطر بر اساس ترکیبی از بیماری ها ناشی می شود. 🔻داده های بالینی و قدرت پیش بینی  دانشمندان مدت‌هاست که به دنبال کشف محرک‌های بیولوژیکی و پیش‌بینی‌کننده‌های اولیه بیماری آلزایمر بوده‌اند، یک شکل پیشرونده و در نهایت کشنده از زوال عقل که حافظه را از بین می‌برد. 🔻 آلزایمر حدود 6.7 میلیون آمریکایی را تحت تأثیر قرار می دهد که تقریباً دو سوم آنها زن هستند. خطر ابتلا به این بیماری با افزایش سن افزایش می یابد و زنان بیشتر از مردان عمر می کنند، اما این به طور کامل توضیح نمی دهد که چرا زنان بیشتر از مردان به آن مبتلا هستند.   🔻محققان از پایگاه داده بالینی UCSF از بیش از 5 میلیون بیمار برای جستجوی شرایط همزمان در بیماران مبتلا به آلزایمر در مرکز حافظه و پیری UCSF در مقایسه با افراد بدون AD استفاده کردند و دریافتند که می‌توانند با 72 درصد قدرت پیش‌بینی کنند. این بیماری تا هفت سال قبل ایجاد می شود.  🔻عوامل متعددی از جمله فشار خون بالا، کلسترول بالا و کمبود ویتامین D، در مردان و زنان پیش‌بینی‌کننده بودند. اختلال نعوظ و بزرگی پروستات نیز برای مردان پیش‌بینی‌کننده بود. 🔻 اما برای زنان، پوکی استخوان یک پیش بینی کننده مهم بود. این بدان معنا نیست که همه مبتلایان به بیماری استخوانی که در بین زنان مسن شایع است، آلزایمر خواهند گرفت. 🔻تانگ گفت: «این ترکیبی از بیماری‌ها است که به مدل ما اجازه می‌دهد تا شروع AD را پیش‌بینی کند. 🔻؛SPOKE اساسا یک پایگاه داده از پایگاه های داده است که محققان می توانند از آن برای شناسایی الگوها و اهداف مولکولی بالقوه برای درمان استفاده کنند. ارتباط شناخته شده بین آلزایمر و کلسترول بالا را از طریق شکلی از ژن آپولیپوپروتئین E، APOE4 دریافت کرد. اما، هنگامی که با پایگاه های داده ژنتیکی ترکیب شد، ارتباط بین پوکی استخوان و آلزایمر در زنان را نیز از طریق یک نوع ژن کمتر شناخته شده به نام MS4A6A شناسایی کرد.    🔻در نهایت، محققان امیدوارند که این رویکرد بتواند با سایر بیماری‌های غیرقابل تشخیص مانند لوپوس و اندومتریوز استفاده شود. 🔻دکتر مارینا سیروتا، نویسنده ارشد این مطالعه، گفت: «این یک مثال عالی از این است که چگونه می‌توانیم از داده‌های بیمار با یادگیری ماشینی استفاده کنیم تا پیش‌بینی کنیم که کدام بیماران بیشتر در معرض ابتلا به آلزایمر هستند و همچنین دلایل این امر را درک کنیم. 👤مترجم: طاهره مبارکی 🖇منبع: https://neurosciencenews.com/ai-alzheimers-25642/ ترجمه مقاله  NU479 https://t.me/DrBashardoost

. انجمن در سالى كه گذشت افتتاح مدارس : 🔹خوابگاه دخترانه شهر پلان 🔹دبیرستان دخترانه روستای فقيرزهى 🔹دبیرستان دخترانه روستای گرگیج بازار 🔹دبستان شش کلاسه روستای دک باهو 🔹دبستان دو کلاسه روستای رحیم داد بازار در حال ساخت: 🔸دبستان روستای گارفقیر 🔸دبستان روستای داد رحمان 🔸کتابخانه دبستان ولی محمد بازار 🔸کتابخانه روستای گرگیج بازار کتابخانه: برپايى١٠ كتابخانه آفتابگردان (کتابخانه ى مدرسه ای) و تاكنون ٥٣ مدرسه روستايى صاحب كتابخانه شده اند. آموزش: 🔹برپايى ١٢ پايگاه جديد مطالعاتى براى دوره متوسطه اول(ميز و صندلى، تلويزيون و تبلت) 🔹اعزام دبیران برجسته دواطلب از مجتمع آموزشی مهر آیین حهت برگزاری کارگاه های آموزشی برای دبیران و دانش آموزان 🔹برگزاری کلاس‌های آنلاین توسط مجتمع آموزشی مهرآیین برای دانش آموزان       🔹ارسال كتاب هاى كمك آموزشى براى ٢٨ پايگاه مطالعاتى 🔹برگزاری اولین همایش در منطقه پلان جهت گزارش دهی از تاثیرات فعالیت های انجمن در ده سال گذشته و تقدیر از مدیران، مشاوران، معلمان و معرفی دانش آموزان پذیرفته شده در دانشگاه ها پشتیبانی از مدارس و دانش آموزان: 🔸اهدای ده هزار بسته لوازم التحریر 🔸اهداى ٦دستگاه آب سردکن 🔸اهداى ٤ پرينتر 🔸اهداى لوازم آزمایشگاهی و کمک آموزشی 🔹متاسفانه با سيل و آبگرفتگى منطقه دشتيارى در پايان سال ٤٠٢ انجمن با برپايى كمپين مردمى در حال برنامه ريزى براى ترميم آسيب هاى ناشى سيل مى باشد. #انجمن_ياران_جامع @yaranjaame https://t.me/DrBashardoost

https://t.me/DrBashardoost تشخیص افتراقی بین حمله پنیک و اختلال پنیک