pereulye

анимации между кадрами и саунд-дизайн я сгенерировал прямо на своём компьютере с ртх 5080. кажется невероятно крутым, когда получается хотя бы что-то сделать нейронками не в огромных дата-центрах где-то далеко, а буквально в углу комнаты

этот ролик в другом месте вылетел в реки и набрал десятки комментов в духе «you could have done it without ai» (так в этом и суть) или «cool but i wish it wasn't ai» с сотнями лайков на них и я заметил, что русские проще относятся к генерациям, от них это увидишь реже хотя бывают исключения

расскажу о странной проблеме нейронок при расширении видео бывают склейки — четкий кадр, фрейм другого цвета или просто несоответствие скорости навайбкодил (с фейблом) скрипт, который определяет переходы и кое-как их фиксит они всё равно заметны, но это лучше орига, где моментами выбивает из погружения

чет последний год нейронки апнулись настолько, что теперь делать ок может любой как многие словил лёгкое деморализующее ощущение, что личный импакт не так важен (в отличие от воли к постингу) зато внезапно получил удовольствие, когда написал сценарии и уже по ним делал генерации

файнали, миджорни 8.1 генерирует с разрешением в два мегапикселя (встроенный апскейл чуть накидывал слопа, поэтому им не пользовался). не всегда чётко, но с правильными рефами и параметрами ок

2K-закулисье

русские слова в миджорни восемь

чуть-чуть помог ютуб-каналу creepls с анимациями к ролику о зловещей долине

вышла миджорни 8 (пока в альфа) теперь модель чаще выдает бэнгеры и генерирует русский текст. всё ещё лучшая нейросеть, если хочется делать странное без дообучения

генерации + промпты, которые их вызвали

недооценённая фича миджорни — расширение видео до 4 раз (до 20 с небольшим секунд). каждый раз можно добавлять новые финальные кадры или менять промпт, ну и так контролировать анимацию вообще я считаю, что генерации честнее кино: переходы и эффекты совершаются внутри мира нейросети сами по себе, как во сне. на мистический запрос «человек растворяется» это происходит без монтажа и реквизита. думаю модели в ультимативной форме станут машинами грёз, когда мы их подключим к себе нейролинками

развернул qwen-image на своём компьютере, но не сразу разобрался с настройками — и в итоге модель размазывала границы объектов, такая чуть-чуть живопись

отсмотрел тысячи файлов эпштейна, чтобы найти 70 кадров и обучить на них qwen-image для отбора использовал jmail.world/photos — здесь архив оформили под интерфейс в стиле google photos. там есть и тревожно-лиминальные кадры с обысков, снятые со вспышкой для теста модели вписал те же самые промпты к картинкам, на которых училась нейросеть. так я чекаю, насколько модель теряет контекст и понимает увиденное

вышла sam 3 — очень любопытная модель для сегментации видео. придумал, как воссоздать с ней visual trailing — эффект, когда объекты оставляют угасающие следы, послеобразы. добавил к этому контроль фпс и другие штуки (всё это кастомными скриптами, если что)

всего одно интерфейсное решение удерживает меня в миджорни: по умолчанию я получаю сразу четыре видео. это поменяло моё отношение к генерациям: легче воспринимать их как сэмплы для монтажа или найти странную неочевидную анимацию. если получилось два удачных видео на основе одного кадра, я соединяю оба, например, через обратную перемотку. наверное, нужно ещё как-то осмыслить эту возможность сгенерировать сто разных движений или долгие почти-сны.

make skateboard with this style, skateboard on edge of silver fence, night, flash photo