Beards Analytics

Завтра в 10:15 я расскажу на 8p online про app+web и то, как можно делать data driven аналитику (мобильную и веб) на базе google bigQuery, присоединяйтесь! https://bit.ly/8Ponlineppcanalytics

В bigqeury ML добавлили ARIMA (Time Series) https://bit.ly/38x8V4W, теперь можно прямо в bq делать клевые штуки по предсказанию различных KPI, как, например, рассказывал Дима Булах на Kyiv Analytics Ads Beer Talk https://bit.ly/2Ce25Fd

Классное решение, которое позволяет визуально посмотреть все взаимосвязи в view, хорошо подойдет для документирования ваших таблиц в bigquery https://github.com/servian/bigquery-view-analyzer

Felipe Hoffa сделал возможность просто строить pivot в bigquery) А вообще, классный у него блог, подпишитесь. https://link.medium.com/9yXl0TNfA7

​​Очень толковая статья с советами по настройке событий в Google Analytics App+Web, а так же про их адаптацию из формата Universal Analytics. Спойлер: просто взять и перенести события указав что-то из Category, Action или Label в качестве параметров не всегда получится, так как есть лимиты на параметры событий и их количество. https://bit.ly/2Cf0ijf via @WebAnalyst

Рекомендации по применению материального дизайна Материальный дизайн - это стиль графического дизайна интерфейсов программного обеспечения и приложений, разработанный компанией Google. Впервые представлен на конференции Google I/O 25 июня 2014 года. Стиль расширяет идею «карточек», появившуюся в Google Now, более широким применением строгих макетов, анимаций и переходов, отступов и эффектов глубины (света и тени). По идее графических дизайнеров Google, у приложений не должно быть острых углов, карточки должны переключаться между собой плавно и практически незаметно. На этом сайте рассказывается про применение материального дизайна в визуализации данных, в том числе, при разработке дашбордов! Дашбордам даже посвещен отдельный блок в нижней части. Очень интересно! https://material.io/design/communication/data-visualization.html Также тут есть подборка ресурсов с иконками, шрифтами, инструментами: https://material.io/resources @analyst_club

18 июня Влад Флакс расскажет про способы оценки пост-вью и про ad data hub https://www.owox.ru/events/webinar-comparison-of-methods-for-evaluating-display-advertising-campaigns/

Бесплатная онлайн конференция DataStart от хороших людей для хороших людей. На конфе по DS можно услышать о культуре использования данных в бизнесе и узнать об инженерных хитростях в машинном обучении. Отличный способ провести 30 июня с пользой — присоединиться к нашему онлайну! https://clck.ru/NvGTG

Приятная новость, Google Data Studio сделали api, который позволит управлять и создавать отчеты и другие объекты автоматически https://developers.google.com/datastudio/api

не зовсім про аналітику, але TensorFlow тепер можна використовувати в google sheets. нейромережі. в sheets. https://www.kutil.org/2020/05/machine-learning-in-google-sheet.html

Написал новый материал про bigquery, в этот раз это готовая ETL, которая позволяет вам загружать данные по рекламе facebook ads в google bigquery каждый день. И данные по обменному курсу валют, так как в fb только USD. Все построено на google cloud functions, и по сути, будет почти бесплатно в использовании. Статья: https://bit.ly/2XtKccE Репозиторий: https://github.com/snegireff/facebook_ads_bigquery_etl

Столько времени потрачено на отладку, чтобы передать данные по заказам куда-нибудь типа Google Ads или Яндекс Директ. А ведь эти данные супер важны, как для точного понимания ROAS в системе аналитики, так и для возможности использования автоматических стратегий управления ставками. И обычно такая несложная интеграция занимает пару недель. Но вот есть ребята, кто собрал все это в единую систему, где можно легко подключиться к CRM и экспортировать заказы не только в Ads, но и в Analytics, BigQuery или Facebook. Так, в пару кликов, можно собрать свою сквозную аналитику или учитывать все конверсии в рекламных кабинетах — https://bit.ly/2TqMCHN

Если вдруг еще не видели, app+web таки обновил доки по имплементации ecommerce: через gtm — https://developers.google.com/tag-manager/ecommerce-appweb через gtag — https://developers.google.com/analytics/devguides/collection/app-web/ecommerce и как совместить с universal analytics — https://developers.google.com/analytics/devguides/collection/app-web/ecommerce-migration

Думаю все в курсе о post view конверсиях в фб. Они включены по умолчанию в отчетах по рекламе, что часто приводит к вопросам о том, что данные считаются не корректно по сравнению с ГА. Ребята написали материал о том, чем post view может принести ценность и как ее правильно использовать. https://newage.agency/ru/post-view-atribuciya-facebook-kak-pravilno-ocenivat-reklamnye-kampanii/

Сергей Брыль, автор блога analyzecore.com и Chief Data Science Officer в MacPaw.com, завел свой Telegram-канал про аналитику, данные и их визуализацию: @DataIsStory. Подписывайтесь, контент на этом канале будет таким же интересным, как и статьи Сергея про маркетинг атрибуцию на цепях Маркова)

Написал статью про визаулизацию в google data studio из bigquery + всякие фишки по оптимизации табличек https://medium.com/@snegir/how-to-make-fast-and-convenient-visualization-in-data-studio-based-on-bigquery-303cfa1f763f

Google обновляет tag assistance, теперь, можно отслеживать действия в течении всей сессии, даже после перехода на другие страницы + удобнее выводяться данные по хитам https://chrome.google.com/webstore/detail/tag-assistant-for-convers/llpfnmnallbompdmklfkcibfpcfpncdd/related?hl=en

Классные агрегированные данные от ringostat по сессиям, звонкам и конверсиям сквозь разные бизнесы, особенно интересно, в связи с последними событиями в мире

Кстати, в продолжении Сашиного поста, bigquery скоро запустит ARIMA в моделях обучения, точее, у некоторых уже есть. А чтобы понять, насколько это может быть полезно лично тебе, рекомендую посмотреть презу Дмитро Булаха с нашего Kyiv Analytics Ads Beer Talk.

Чтобы использовать oauth2 авторизацию, если вы используете google cloud function, можно сделать еще пару функций, и вывести туда html с Privacy Policy и Terms & Conditions, например вот так сами же доки можно сгенерировать тут