OTUS: программирование и карьера в IT

Друзья! 🧨 Пётр Лукьянченко (преподаватель ВШЭ по высшей математике), а также руководитель и автор курсов «Математика для Data Science» базовый и продвинутый уровень, рассказывает, почему Data Science сейчас набирает популярность и без математики невозможен. 📽 СМОТРЕТЬ ЗАПИСЬ 💯 Наши курсы по математике для Data Science для тех, кто: – только сейчас осознал, что математика нужна для работы в сфере машинного обучения, – это понял давно, но наткнулся на преподавателя в вузе, который это не понимал и хорошо преподавать не хотел, – уже закончил вышмат и захотел получать немного больше денег, чем ученый-математик. Проходите вступительное тестирование и записывайтесь на базовый курс «Математика для Data Science»👇🏻👇🏻👇🏻 👉🏻 ЗАПИСАТЬСЯ

❗️Уверенно владеет Java, SQL, JS, HTML? Тогда ждём Вас на курсе «Разработчик на Spring Framework»!❗️ 👉🏻 Пройдите вступительный тест, чтобы поступить в новую группу и начать обучение у профессионалов отрасли! Научитесь создавать веб-приложения на Spring и начнете использовать Spring для DevOps и других технологий. ☘️5 мес. насыщенного обучения, по итогу которых вы сможете «выживать» в проектах, где есть Spring, и разбираться в таких современных вспомогательных технологиях, как Spring MVC, Spring Security, Spring Boot, Spring Reactive Stack, Spring 5. 🎓 Преподаватель: Юрий Дворжецкий – тренер в Luxoft Training Center, ведущий разработчик, кандидат физико-математических наук. 📽 Смотрите запись мастер-класса Юрия Дворжецкого «Веб-приложение на Spring MVC и Spring Security». За 1,5 часа Юрий показывает, как создать полноценное классическое Web-приложение с UI, аутентификацией и авторизацией. 👉🏻 СМОТРЕТЬ ЗАПИСЬ ☘️ Есть желание на профессиональном уровне освоить все современные возможности Spring? Ждём вас в ближайшей группе курса!

🐍 Продолжаем мини-Quiz! Сегодня вопросы из мастер-класса Андрея Кравчука «Django и методология 12 факторных приложений»🐍 Смотрите запись трансляции и узнайте, как писать веб-приложение с применением методологии 12 факторов для Django-проектов. 🎬 СМОТРЕТЬ ЗАПИСЬ 🔔 Примите участие в нашем опросе, чтобы получить возможность начать обучение в ближайшей группе продвинутого курса «Разработчик Python» по специальной цене: ✓ 3 правильных ответа — скидка 15%, ✓ 2 правильных ответа — скидка 10%, ✓ 1 правильный ответ — скидка 5%. Желаем профессиональных успехов! Торопитесь записаться! 👉🏻 ПРОЙТИ ОПРОС И ПОЛУЧИТЕ СКИДКУ

💎 Делимся с вами второй частью статьи «5 советов о Design Leadership» с двумя последними советами. 👉🏻 ЧИТАЕМ НА ХАБРЕ 🧨 OTUS запустил обновленный курс «Team Lead 2.0»: еще больше Best practice и Hard Skills по управлению в IT! Слушателей ждет погружение в правовые аспекты управления и современные методы «адаптации» новых сотрудников в контексте специфики IT-области, изучение процессов версионирования, сборки и разворачивания проектов, Best Practice коллективных решений и особенностей управления в Agile и SCRUM-mastering. 👉🏻 ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ

🔥 Поздравляем студентов продвинутого курса «Математика для Data Science» с первым днём занятий. Впереди много сложной теории и полезной практики, которая поможет получить новый профессиональный уровень в карьере и самостоятельных проектах! 👉🏻 УСПЕТЬ В ГРУППУ 💱 Зачем учить математику? Профессия Data Scientist становится одной из самых перспективных и востребованных в IT. Средняя зарплата специалистов Data Science в России вдвое выше, чем у специалистов других IT-направлений — 190 тыс. руб. Основная сложность профессии — высокие требования к знаниям высшей математики. Уверенное владение математическим аппаратом позволяет повысить уровень компетенций и вырасти в профессиональном плане. ❗️Основные преимущества нашей программы: Обычно математику в вузах преподают в отрыве от реальных задач, где она в дальнейшем будет применяться. Мы пошли по другому пути — каждый модуль курса сбалансирован математической теорией и практическими примерами, которые взяты из реальных кейсов. Вы будете решать задачу регрессии, проводить АБ-тестирование, работать над рекомендательной системой, использовать метод опорных векторов. 👤 Кого мы ждём в группе? Курс подойдет всем, кто хочет развиваться в сфере Data Science. Он поможет вам освоить весь необходимый математический аппарат для решения задач на позиции middle/senior Data Scientist. 🎬 Предлагаем посмотреть запись открытого вебинара «Продвинутая математика для Data Science: на пути к Senior». 📽 СМОТРЕТЬ ЗАПИСЬ Это реальное онлайн занятие с преподавателем по курсу математики Петром Лукьянченко, в ходе которого можно посмотреть, как вообще ведутся уроки в OTUS, а также разбирали реальные математические кейсы. Петр Лукьянченко расскажет, каким математическим аппаратом должен обладать middle/senior Data Scientist и какие знания необходимы для работы над рекомендательными системами, решения задачи регрессии, AB-тестирования, CV или NLP, а также поможет вам вспомнить оптимизацию функции многих переменных.

‼️Go вместе с OTUS? Мы открыли набор в новую группу курса «Разработчик Golang», который стартует 28 ноября! Приглашаем проверить свои знания ⚠️ вступительным тестом Программа курса имеет высокую практическую ориентированность и позволит вам: ⚡️научиться писать production-ready код и работать с многопоточными и конкурентными программами; ⚡️глубже понимать синтаксис и внутреннее устройство языка Go; ⚡️изучить особенности сетевого программирования; ⚡️создавать микросервисы на Go и разворачивать их при помощи docker. Курс будет полезен действующим Go-разработчикам для повышения уровня мастерства, а также для разработчиков PHP, Python и Ruby, которые хотят переквалифицироваться в Go-developers. 🎓 Преподаватель: Дмитрий Смаль – старший разработчик в Yandex. Есть желание на профессиональном уровне освоить разработку сетевых приложений и микросервисов на Go? Ждём вас в ближайшей группе курса «Разработчик Golang»!

💯 Сегодня в рубрике ОТЗЫВЫ Павел Жуков, выпускник курса «Автоматизация веб-тестирования» делится своими впечатлениями о курсе в OTUS: «Общее ощущение после курса позитивное. Курс определённо полезен, так как найти в собранном и готовом виде информацию по автотестам seleium+allure+pytest нереально....» 👉🏻 ЧИТАТЬ ДАЛЕЕ

💯 Прежде, чем приступить к созданию приложения, нужно продумать его архитектуру. Предлагаем вам 12 советов, которые помогут создать хорошую архитектуру ПО. ⚡️ ПРОЧИТАТЬ Курс «Архитектор программного обеспечения» — Best Practice по разработке архитектуры программного обеспечения! 📚 На курсе вы научитесь: 1. планировать архитектуру и создавать масштабируемые, fault-tolerant приложения 2. решать нетривиальные задачи, в рамках распределенных и децентрализованных систем 3. поймете, как решать проблемы в текущей, заложенной архитектуре 4. изучите классические паттерны проектирования (шардирование, репликация, и т.д.) Знакомьтесь с программой, ⚠️ проходите тестирование и присоединяйтесь к группе!

Мы знаем, как вы ждали этот курс — 🎓открыт набор в новую группу профессионального курса «Нейронные сети на Python»! 🚀 Начало занятий 30 ноября! 💣 Испытайте себя, пройдите усложнённый вступительный тест Обновленная программа курса «Нейронные сети на Python» создана не для новичков❗️. Она разработана признанным экспертом в своей области и будет полезна тем, кто уже знаком с классическим машинным обучением и желает глубже погрузиться в мир нейронных сетей и Deep Learning, получив навыки уровня Middle/Senior. 👉 СКАЧАТЬ ПРОГРАММУ 📚 Что даст вам этот курс: — Знание архитектур нейронных сетей, их видов и особенностей; — Освоение методов обучения нейронных сетей; — Умение оперировать данными, проектировать свою сеть и реализовывать её на Python с помощью фреймворка pyTorch; — Понимание, как эффективно решать задачи анализа данных, используя глубокое машинное обучение. Необходимые знания: ⚡️Знание линейной алгебры, начала анализа и теории вероятностей. ⚡️Владение языком программирования Python на уровне Junior (знать программирование на Python на базовом уровне необходимо, так как модели машины реализуются на Python). 🎓 Преподаватели: Артур Кадурин — CEO Insilico Taiwan и Chief AI Officer Insilico Medicine, Дмитрий Музалевский — Lead Data Scientist в Koerber Digital, Михаил Степанов — Jet Infosystems. Приходите! Будет сложно, но интересно!

🎓 Встречаем преподавателя курса «Mobile QA Engineer». Дмитрий Ярыгин — QA Test Engineer с опытом работы, превышающим 9 лет. Он хорошо знает цикл разработки программного обеспечения, владеет современными инструментами и методологиями тестирования, имеет навыки написания различной тестовой документации. 👉🏻 ЗНАКОМИМСЯ С 2018 года Дмитрий работает фрилансером на платформе Upwork и сотрудничает с различными стартапами в США. Кроме того, он является преподавателем в OTUS и автором новой образовательной программы «Mobile QA Engineer», посвященной мобильному тестированию на Android и iOS. 🔎 Проходите вступительное тестирование и присоединяйтесь к группе