WebAnalytics
Kanalga Telegram’da o‘tish
Особистий канал @iosiuk про розвиток веб-аналітики: апдейти аналітичних продуктів, цікаві статті з вирішення популярних аналітичних задач та про те, як працює і змінюється трекінг в інтернеті. Мій канал про маркетингові технології: @MarkeTech
Ko'proq ko'rsatish8 420
Obunachilar
Ma'lumot yo'q24 soatlar
Ma'lumot yo'q7 kunlar
+3230 kunlar
Ma'lumot yuklanmoqda...
O'xshash kanallar
Taglar buluti
Ma'lumot yo'q
Muammo bormi? Iltimos, sahifani yangilang yoki bizning qo'llab-quvvatlash boshqaruvchimizga murojaat qiling>.
Kirish va chiqish esdaliklari
---
---
---
---
---
---
Obunachilarni jalb qilish
Iyul '26
Iyul '26
+19
1 kanalda
Iyun '26
+88
0 kanalda
Get PRO
May '26
+62
1 kanalda
Get PRO
Aprel '26
+52
1 kanalda
Get PRO
Mart '26
+50
1 kanalda
Get PRO
Fevral '26
+40
0 kanalda
Get PRO
Yanvar '26
+36
0 kanalda
Get PRO
Dekabr '25
+35
0 kanalda
Get PRO
Noyabr '25
+47
1 kanalda
Get PRO
Oktabr '25
+60
2 kanalda
Get PRO
Sentabr '25
+61
2 kanalda
Get PRO
Avgust '25
+71
2 kanalda
Get PRO
Iyul '25
+65
1 kanalda
Get PRO
Iyun '25
+51
1 kanalda
Get PRO
May '25
+61
0 kanalda
Get PRO
Aprel '25
+78
0 kanalda
Get PRO
Mart '25
+61
0 kanalda
Get PRO
Fevral '25
+69
0 kanalda
Get PRO
Yanvar '25
+60
0 kanalda
Get PRO
Dekabr '24
+77
1 kanalda
Get PRO
Noyabr '24
+80
2 kanalda
Get PRO
Oktabr '24
+74
0 kanalda
Get PRO
Sentabr '24
+71
4 kanalda
Get PRO
Avgust '24
+62
1 kanalda
Get PRO
Iyul '24
+127
1 kanalda
Get PRO
Iyun '24
+134
3 kanalda
Get PRO
May '24
+76
1 kanalda
Get PRO
Aprel '24
+117
0 kanalda
Get PRO
Mart '24
+138
0 kanalda
Get PRO
Fevral '24
+170
4 kanalda
Get PRO
Yanvar '24
+97
1 kanalda
Get PRO
Dekabr '23
+85
1 kanalda
Get PRO
Noyabr '23
+155
5 kanalda
Get PRO
Oktabr '23
+104
0 kanalda
Get PRO
Sentabr '23
+99
0 kanalda
Get PRO
Avgust '23
+142
0 kanalda
Get PRO
Iyul '23
+142
0 kanalda
Get PRO
Iyun '23
+111
0 kanalda
Get PRO
May '23
+1 078
0 kanalda
Get PRO
Aprel '23
+106
0 kanalda
Get PRO
Mart '23
+129
0 kanalda
Get PRO
Fevral '23
+158
0 kanalda
Get PRO
Yanvar '23
+77
0 kanalda
Get PRO
Dekabr '22
+57
0 kanalda
Get PRO
Noyabr '22
+70
0 kanalda
Get PRO
Oktabr '22
+69
0 kanalda
Get PRO
Sentabr '22
+162
0 kanalda
Get PRO
Avgust '22
+131
0 kanalda
Get PRO
Iyul '22
+114
0 kanalda
Get PRO
Iyun '22
+254
0 kanalda
Get PRO
May '22
+101
0 kanalda
Get PRO
Aprel '22
+110
0 kanalda
Get PRO
Mart '22
+59
0 kanalda
Get PRO
Fevral '22
+137
0 kanalda
Get PRO
Yanvar '22
+115
0 kanalda
Get PRO
Dekabr '21
+76
0 kanalda
Get PRO
Noyabr '21
+179
0 kanalda
Get PRO
Oktabr '21
+152
0 kanalda
Get PRO
Sentabr '21
+134
0 kanalda
Get PRO
Avgust '21
+259
0 kanalda
Get PRO
Iyul '21
+167
0 kanalda
Get PRO
Iyun '21
+159
0 kanalda
Get PRO
May '21
+142
0 kanalda
Get PRO
Aprel '21
+225
0 kanalda
Get PRO
Mart '21
+199
0 kanalda
Get PRO
Fevral '21
+205
0 kanalda
Get PRO
Yanvar '21
+116
0 kanalda
Get PRO
Dekabr '20
+8 685
0 kanalda
| Sana | Obunachilarni jalb qilish | Esdaliklar | Kanallar | |
| 08 Iyul | +1 | |||
| 07 Iyul | +3 | |||
| 06 Iyul | +1 | |||
| 05 Iyul | +5 | |||
| 04 Iyul | +2 | |||
| 03 Iyul | +1 | |||
| 02 Iyul | +5 | |||
| 01 Iyul | +1 |
Kanal postlari
Anthropic автоматизували 95% аналітичних запитів всередині компанії через Claude з точністю роботи ~95%.
Тисячі SQL-запитів з дашбордів як контекст для агента дали менше 1% приросту точності, на відміну від Skills. Skill — задокументований workflow досвідченого аналітика: які питання уточнити, де шукати джерела, як виконати і перевірити. Проблема не в доступі до даних — в структурі й однозначності. Skills вирішили це: без skills: 21% accuracy, а з skills уже 95%+.
Деталі тут: https://bit.ly/43kFIaL
via @WebAnalyst
| 2 |  📱 Чекаєте слушного моменту, щоб спробувати просування на Reddit для E-Commerce проєкту?
NeedMyLink вже активно проводить AMA-сесії в нішевих сабреддитах з активною аудиторією для просування e-commerce проєктів і має успішні кейси.
⭐️ Що ми пропонуємо?
- Публікація брендового треду під вашу мету: реферальний трафік, відгуки, обговорення або посилення присутності бренду;
⭐️ Що входить у нашу послугу?
- Підбір релевантних сабреддитів;
- Розробка концепції поста: історія, кейс, запитання, огляд, рекомендації;
- Органічне вбудовування посилань: на сайт, лендинг або промо-сторінку;
- Моніторинг реакції в перші години: лайки, коментарі, зауваження модераторів;
💵 Ціни стартують від 100$ за один пост (включаючи 20–30 коментарів у треді).
Хочете переглянути приклади готових AMA-сесій у ніші E-Commerce або отримати Безкоштовну Консультацію?
✉️ Напишіть нам: needmylink_support | 1 691 |
| 3 | Google опублікували офіційний AI Optimization Guide, щоб пояснити, як створювати контент, який буде потрапляти в AI-відповіді Google Search: https://developers.google.com/search/docs/fundamentals/ai-optimization-guide
Діліться результатами власних експериментів (в тому числі й не успішних) по Generative Engine Optimization в коментарях.
via @MarkeTech | 2 043 |
| 4 |  Багато хто з вас познайомився зі мною на курсах з Google Tag Manager, і GTM залишається важливою частиною налаштувань для веб-аналітики. Але зараз замість курсів я створив Chrome-розширення, яке допомагає налаштувати GTM без знання CSS-селекторів і всього такого. Замість годин налаштувань, усе можна розмітити за 15 хв.
Воно підійде як початківцям, так і досвідченим користувачам.
Встановлюйте GTM Event Helper та витрачайте час на цікаві завдання, а не на нудні налаштування)
https://chromewebstore.google.com/detail/gtm-event-helper-%E2%80%94-ga4-me/jcehgoppkmlgnfangepkmbemclgmndbo | 2 240 |
| 5 |  📱 Отримайте Reddit‑присутність бренду в ключових сабредітах
NeedMyLink закриває під ключ Reddit‑присутність бренду: від ресерча ком’юніті до нативних згадок у ключових обговореннях.
💵Ціни на Reddit від 19$ за розміщення;
✔️ Можливість вибору конкретного сабредіта - залишається за замовником.
- Гарантія заміни, якщо згадку видалять;
- Нативні згадки бренду в релевантних сабредітах (з посиланням і без);
- Працюємо за форматами ORM та AMA (пост від 100$)
- Поступовий розподіл активності, щоб усе виглядало природно;
- Прогріті акаунти з історією, а не боти;
ℹ️ Формат підходить, якщо вам важливо:
- швидко зібрати перші сигнали з Reddit по вашій ніші;
- протестувати різні меседжі в реальних обговореннях;
- наростити шар довіри й згадок бренду без лобової реклами.
💬 Хочете подивитися кейси Reddit‑згадок під різні ніші або відразу замовити розміщення? Напишіть нам у @needmylink_support_bot. | 1 235 |
| 6 | OpenAI суттєво прокачали технічну інфраструктуру для ChatGPT Ads!
Зарелізили:
— JavaScript Pixel — ставиться в код web-сторінок, трекає стандартні події: page_viewed, items_added, checkout_started, order_created.
— Conversions API — server-to-server, "більш надійний, ніж піксель сам по собі". Пакетна відправка до 1000 подій за раз.
— Advertiser API — програмне створення Campaigns / Ad Groups / Ads.
— Insights API — перформанс-аналітика.
Все як і у Google або Meta, архітектура схожа, навіть дедуплікація відразу є через спільний event_id, щоб не рахувати події двічі.
Канал поки маленький і дорогий. Інвентар обмежений. Але якщо раніше була тільки модель закупки CPM, то тепер додали CPC — платиш за клік, а не тільки за покази.
Офіційний анонс тут.
P.S. якщо комусь потрібна консультація по налаштуванню трекінгу або програмної роботи з JavaScript Pixel, Conversions API, Advertiser API, Insights API — пишіть мені в особисті @iosiuk.
via @WebAnalyst | 4 304 |
| 7 | Наткнувся на цікаву ідею про privacy-by-design в A/B testing.
Суть дуже проста: щоб аналізувати результати експериментів, не обов’язково зберігати дані по кожному окремому користувачу. У багатьох випадках достатньо працювати з агрегованими даними — тобто не бачити конкретну людину, а одразу дивитись на групи користувачів.
Для великого і відповідального бізнесу це може бути хорошим підходом одразу з кількох причин:
— менше персональних даних зберігається
— нижчий ризик витоку (бо немає чому витікати, user level data не зберігається)
— простіше пояснювати підхід legal / privacy командам
— дешевше і швидше обробляти дані
Мені здається, це хороше нагадування, що насправді privacy — це не тільки про consent mode банери і юридичні тексти. Це ще й про те, як ви проєктуєте саму архітектуру збору і аналізу даних.
Детальніше:
https://blog.conductrics.com/privacy-by-design-ab-testing/
Paper: https://hstalks.com/article/10835/when-less-is-more-privacy-by-design-in-ab-testing/
via @WebAnalyst | 3 599 |
| 8 |  Є події, які можна пропустити.
А є ті, після яких думаєш: треба було бути там.
AI агенти в маркетингу — другий варіант.
Тут будуть:
🔥 ті, хто вже працює з AI-агентами
🔥 ті, хто будує системний маркетинг
🔥 ті, хто не просто “пробує”, а отримує результат
І ти або дивишся, як вони це роблять
або ще місяцями думаєш “з чого почати”
На конференції ти:
⚡ зрозумієш, як впровадити AI-агентів у свою роботу
⚡ побачиш реальні кейси і підходи
⚡ забереш конкретні інструменти, які можна застосувати одразу
Вибір простий.
📅 22 квітня | 11:00 | Онлайн
👉 Безкоштовна участь https://tinyurl.com/y6ch6ych
‼️ Кількість місць обмежена | 2 085 |
| 9 | Ого! Google повернув Looker Studio стару назву — тепер це знову старий добрий Data Studio.
Схоже, у Google зрозуміли, що назва Looker Studio тільки заплутувала, бо Looker і колишній Data Studio — це все ж дуже різні продукти.
Тепер Google розділяє їх так:
— Data Studio — безкоштовний self-service інструмент для personal exploration і ad-hoc reporting
— Data Studio Pro — версія для команд з AI features, security і compliance controls
— Looker — окремий enterprise BI продукт
Google каже, що всі існуючі звіти, data sources, assets і user settings будуть перенесені автоматично, ніяких додаткових дій по міграції зі сторони клієнтів не потрібно.
Детальніше в офіційному анонсі від Google.
via @WebAnalyst | 2 624 |
| 10 | Досліджую тему використання Claude Code/Codex для data analysis і поки головний висновок такий: AI дуже серйозно трансформує не тільки роботу інженерів, але й аналітиків.
Наткнувся на оглядовий розбір архітектури, де всередині Claude Code зібрали AI data analyst, який без Python, SQL і взагалі без коду проходить повний цикл аналізу: формулює питання, досліджує дані, валідовує висновки, генерує графіки і збирає презентацію.
Що там особливо цікаво:
— вся система — це 15 agents і 12 skills
— все зберігається у markdown-файлах
— agents роблять роботу
— skills задають стандарти якості
— вся логіка керується одним CLAUDE.md
— кожен feedback покращує всю систему.
Але відкритими лишаються дуже практичні речі:
— хто валідовує результати
— хто будує реальний product/business context
— хто пріоритизує, що взагалі варто аналізувати
— хто не дає організації потонути в десятках AI-висновків, які звучать переконливо, але нікуди не ведуть :)
Нажаль, стаття крім самої ідеї цінності особливо не несе, але якщо вам цікаво — то посилання буде в коментарях :)
Якщо хтось бачив в open-source схожі архітектури або детальні покрокові мануали як зібрати таку систему — діліться в коментарях!
via @WebAnalyst | 3 277 |
