Mad Devs Channel
Kanalga Telegram’da o‘tish
Канал Mad Devs.🤘Здесь мы рассказываем о жизни компании и инсайтах. Делимся знаниями и лайфхаками IT-индустрии.
Ko'proq ko'rsatish1 515
Obunachilar
Ma'lumot yo'q24 soatlar
-17 kunlar
+1430 kunlar
Postlar arxiv
1 515
AI-агенты уже выходят за рамки пилотных проектов и становятся рабочим инструментом бизнеса. В ближайшие годы конкурентное преимущество получат не те компании, которые просто используют AI, а те, кто быстрее научится встраивать агентов в реальные процессы.
28 мая в Mancho School прошла открытая встреча с Олегом Пузановым, сооснователем Mad Devs и CSO Enji.ai. Олег поделился опытом внедрения AI-агентов для ускорения работы команд и рассказал, где агентные системы уже дают практическую ценность.
Делимся видео с выступления, в котором Олег объясняет, почему бизнесу важно смотреть не только на генерацию текста, но и на контекст, интеграции и данные. Именно они позволяют агентам работать не как отдельный инструмент, а как часть процессов: управления задачами, анализа рисков, отчетности и принятия решений.
Видео будет полезно тем, кто хочет понять:
➡️ чем AI-агенты отличаются от обычных AI-инструментов
➡️ какие задачи они могут брать на себя в бизнесе
➡️ почему контекст, интеграции и данные становятся ключевыми
➡️ как меняется роль менеджеров и команд в работе с AI
AI-агенты не заменяют процессы. Они помогают сделать их быстрее, прозрачнее и управляемее.
🎞 Смотрите видео с выступления: https://www.youtube.com/watch?v=u0FWGHkUFOo
1 515
📩 Mad Devs Digest — Май 2026
В мае в Mad Devs мы много говорили о производительности, надёжности и более безопасной работе с продакшеном. В этом дайджесте собрали новые материалы из Tech Journal про архитектуру производительности фронтенда, безопасность в разработке по спецификациям и внедрение OpenTelemetry в Kubernetes, а также новые темы в Visual Glossary про автоматизацию, задержки в сети, утечки данных и подход shift left.
💻 Tech Journal. В этом месяце мы разбираем архитектуру производительности фронтенда в двух частях, практический подход к безопасности в разработке по спецификациям и настройку OpenTelemetry в Kubernetes, которая помогает перейти от простой установки к полноценной наблюдаемости в продакшене.
🖼 Visual Glossary. Новые слайдовые материалы посвящены Intelligent Process Automation, Network Latency, Data Breach и Shift Left.
💼 Вакансии. AI Engineer (Fullstack), Middle Frontend Developer, Senior DevOps / Voice Infrastructure Engineer, Middle DevOps Engineer, Junior DevOps, Middle React Native Developer, Junior+ ML Engineer, Senior Python Developer.
🔣 Полный дайджест: https://maddevs.io/digest/may-2026/
1 515
📩 Mad Devs Digest — April 2026
April at Mad Devs was about safer releases, stronger AI quality checks, and simpler ways to explain complex ideas. In this digest, we share practical materials from the Tech Journal, add new glossary terms on security and AI workflows, and continue growing the Visual Glossary with new slide-based guides.
💻 Tech Journal. This month, we explore how to reduce the risks of releasing complex features with progressive delivery approaches, and how to automate quality checks for AI-powered features with LLM evals.
📚 Glossary. New terms this month include Supply Chain Attacks, Data Breach, and Agentic Workflow — key concepts for understanding modern security risks and AI-driven systems.
🖼 Visual Glossary. New slide-based explainers cover Chain-of-Thought Prompting, LLM Agent, Structured Data, and Canary Deployment, helping teams understand important concepts faster and discuss them more clearly.
💼 Careers. Middle+/Senior C# Developer, Senior C++ Developer, Middle React Native Developer, Middle QA Automation Engineer, Senior Python Developer, Middle DevOps Engineer, Junior+ ML Engineer.
🔣 Read the full digest: https://maddevs.io/digest/april-2026/
1 515
📩 Mad Devs Digest — Март 2026
Март в Mad Devs прошёл вокруг практических экспериментов и более простых способов объяснять сложные технические темы. В этом дайджесте делимся новыми материалами из Tech Journal и продолжаем развивать Visual Glossary, чтобы командам было проще разбираться в важных понятиях, обсуждать их и использовать в работе.
💻 Tech Journal. В этом месяце мы разбираем, как запускать AI-модели локально в браузере с WebGPU и WebAssembly, как копирайтер без навыков программирования собрал этот глубокий технический гайд с помощью AI-инструментов. Также новый гайд о том, как Raspberry Pi 5 справляется с off-screen rendering через CEF и WebKit.
🖼 Visual Glossary. Новые материалы месяца посвящены Progressive Web App, Reasoning Engine, Technical Debt и Microcontroller.
💼 Вакансии. Middle+/Senior C# Developer, Senior C++ Developer, Lead QA Engineer, Middle QA Automation Engineer, Senior Frontend Developer, Senior Python Developer, Middle DevOps Engineer, Prompt Engineer, AI Agent Developer, Middle AI QA Engineer, Junior+ ML Engineer, Middle+ UI/UX Designer.
🔣 Полный дайджест: https://maddevs.io/digest/march-2026/
1 515
🔩Эксперимент Mad Devs: гайд по browser AI и история о том, как он был написан
Mad Devs сейчас активно выстраивает внутренний курс, чтобы AI стал частью рабочего стека каждого сотрудника, не только инженеров. В этот раз мы решили проверить это на практике: сможет ли копирайтер, опираясь на AI-инструменты и инженерное ревью, собрать реальный полезный гайд для разработчиков. Спойлер: получилось — и у этой истории есть две части.
Часть 1:
Если в вашем веб-продукте есть AI-фича, скорее всего она идёт через сервер. Браузер отправляет запрос, API отвечает, бэкенд живёт своей жизнью. Это работает, пока не начинаются задержки, расходы на инференс и вопросы к приватности данных. Гайд — про то, как от этого уйти: запускать модели прямо в браузере через WebGPU и WebAssembly. Внутри гайда: COOP/COEP и SharedArrayBuffer, блокировки при загрузке моделей с внешних доменов, проверка поддержки WebGPU, выбор квантизации и стартовый пример на Transformers.js.
➡️Технический гайд: https://maddevs.io/writeups/running-ai-models-locally-in-the-browser/?lang=alt
Часть 2:
Тот же материал, вид изнутри: как копирайтер собирал гайд с нуля, без технического бэкграунда, с тремя AI-инструментами. Claude брал на себя погружение в тему и структуру, ChatGPT — проверку черновика на корректность и слабые места, Antigravity — финальную редакцию технических блоков. И в самом конце инженерное ревью для валидации готового результата. Если отвечаете за техническую документацию или контент — процесс можно брать как шаблон.
➡️ Авторский кейс: https://maddevs.io/writeups/deep-dive-developer-guide-without-coding-skills/?lang=alt
1 515
📩 Mad Devs Digest — Февараль 2026
Февраль в Mad Devs прошёл вокруг локального ИИ, агентов и поиска новых способов объяснять сложное просто. Делимся экспериментами из Tech Journal и представляем рубрику Visual Glossary: сложные термины — в формате, который легко и весело изучать.
💻 Tech Journal. В этом месяце мы разбираем, как настроить семантические ссылки с помощью небольшой локальной модели вместо внешних API, как добавить AI в приложение без API-ключей и регистрации, а также как превратить Docker-логи в понятные продуктовые идеи с помощью агентного пайплайна.
🖼 Visual Glossary. Мы запускаем новый формат — короткие визуальные объяснения в виде слайдов. Первые материалы посвящены Agentic AI, Small Language Models, Embeddings и Scalable Software.
💼 Вакансии. Сейчас мы ищем: AI Agent Developer, Prompt Engineer, Junior+ ML Engineer, Senior Frontend Developer (React.js), Senior Python Developer, Solutions Integration Engineer, Middle QA Automation Engineer, Middle AI QA Engineer, Middle DevOps Engineer, Office Manager.
🔣 Полный дайджест: https://maddevs.io/digest/february-2026/
1 515
📩 Mad Devs Digest — February 2026
February at Mad Devs was all about local AI, agents, and finding new ways to explain complex things simply. We share experiments from the Tech Journal and introduce our Visual Glossary, where complex terms come in a format that is easy and fun to learn.
💻Tech Journal. This month we look at how to build semantic interlinking with a small local model instead of external APIs, how to plug “AI brains” into apps without API keys or sign-ups, and how to turn Docker logs into structured feature ideas with an agentic workflow.
🖼 Visual Glossary. We are introducing a new format for explaining complex topics through slide-style visuals. The first entries cover Agentic AI, Small Language Models, Embeddings, and Scalable Software, so teams can quickly get on the same page about key ideas.
💼 Careers. AI Agent Developer, Prompt Engineer, Junior+ ML Engineer, Senior Frontend Developer (React.js), Senior Python Developer, Solutions Integration Engineer, Middle QA Automation Engineer, Middle AI QA Engineer, Middle DevOps Engineer, Office Manager.
🔣 Read the full digest: https://maddevs.io/digest/february-2026/
1 515
📩 Mad Devs Digest — Январь 2026
В январском дайджесте мы рассказываем о обучающихся системах и о том, как мы с ними работаем. От contrastive learning и transfer learning в AI до практических материалов про OpenCode, spec-driven development, аудиты и продуманные промпты — всё вокруг инструментов и подходов, которые делают современную разработку умнее и безопаснее.
🌐 Тематическая подборка статей: modern AI learning.
Мы разбираем, как contrastive learning используется в реальных задачах в статье The Power of Contrastive Learning и показываем, как Transfer Learning from Large Language Models к 2026 году превратился в системный подход к адаптации LLM.
💻 Tech Journal.
В этом месяце мы делимся четырьмя врайтапами. Один показывает, как использовать OpenCode для более быстрого прототипирования лендингов. Другой объясняет, как session traces помогают не терять контекст в spec-driven development. Третий описывает, как проводить лёгкие AI-аудиты перед релизом. Финальный материал посвящён тому, как базовые принципы software engineering делают поведение AI-агентов более предсказуемым и полезным в ежедневной работе.
📚 Глоссарий. Новые термины месяца: Continuous Compliance Automation, Compliance Audit, Data Pipeline, Cryptography in Cybersecurity, Debugging in Programming.
💼 Вакансии. Открытые позиции: Junior+ ML Engineer, Middle DevOps Engineer, Senior Python Developer.
🔣Полный дайджест: https://maddevs.io/digest/january-2026/
1 515
📩 Mad Devs Digest — December 2025
В декабре в Mad Devs мы говорим о фундаменте, который помогает продуктам расти: техстеке, бизнес-требованиях, Web3 и AI-подходах к оценке проектов. В этом дайджесте собрали материалы, которые делают разработку более осмысленной и предсказуемой.
🌐 Тематическая подборка. Разбираем, на каких технологиях строятся продукты известных компаний в Tech Stack of Prominent Companies, как формулировать бизнес-требования в Writing Business Requirements for a Software Product и что важно учесть, чтобы How to Build a Successful Web3 Product приносил реальную ценность, а не просто следовал трендам.
💻 Tech Journal. Показываем, как AI Agentic Pipeline for IT Project Estimation помогает на ранних этапах оценки, делает планирование более прозрачным и ближе к тому, как на самом деле думают команды разработки и доставки.
📚 Глоссарий. Новые термины месяца: Third-party Risk Management, Scalable Software, Unit Testing, DevSecOps, Model Monitoring.
💼 Вакансии. Lead QA Engineer, Lead Frontend Developer (React.js), Senior Python Developer, Middle DevOps Engineer, .NET Developer.
🔣Полный дайджест: https://maddevs.io/digest/december-2025/
1 515
Repost from MadML 🚀
TnT-LLM: Text Mining at Scale with Large Language Models
Разметка больших текстовых корпусов вручную занимает недели и почти не масштабируется. В этом докладе мы покажем TnT-LLM — фреймворк на базе больших языковых моделей, который автоматически строит иерархии меток и создаёт псевдоразметку.
Разберём, как двухэтапный подход (генерация таксономии → разметка текста) позволяет ускорить создание классификаторов и обсудим реальные кейсы применения — от анализа пользовательских намерений до контент-понимания.
Доклад будет полезен исследователям и инженерам, работающим с задачами текстового майнинга, кластеризации, автоматической разметки и созданием классификаторов на основе текстов.
Спикер
Владислав Попов, Machine Learning Engineer
Время и дата
4 декабря, четверг, с 18:00 до 19:00 (по Бишкеку)
Ссылка на встречу
https://telemost.yandex.ru/j/40564204453826
1 515
📩 Mad Devs Digest — Ноябрь 2025
В ноябре в Mad Devs мы собрали разные, но полезные темы: метавселенная, биотех, решения build vs buy и инженерные практики, которые помогают командам работать быстрее и увереннее в проектах.
📁 Подборка статей. Разбираемся, как выбирать компанию для разработки проектов в метавселенной, на какие биотех-стартапы стоит обратить внимание инвесторам, и по каким критериям принимать решение build vs buy, когда речь идет о ПО.
💻 Tech Journal. Практика без воды: создание проектов с помощью Spec Kit и Cursor, установка и тестирование omnilingual ASR, автоматическое создание репозиториев одной командой и spec-driven подход в iOS-разработке. Все основано на живых задачах и ежедневных процессах команд.
📚 Глоссарий. Новые термины месяца: Zero-Click Attack, Data Strategy, Sentiment Analysis, Intelligent Document Processing, Containerization. Полезный набор, чтобы лучше понимать язык современных систем, безопасности и работы с данными.
💼 Вакансии. Senior Python Developer, Middle React Native Developer, Middle DevOps Engineer, Junior+ ML Engineer, Web and Graphic Designer
🔣 Полный дайджест: https://maddevs.io/digest/november-2025/
1 515
Repost from MadML 🚀
Intro to Contrastive Learning: теория, интуиция и современные подходы
Контрастивное обучение стало краеугольным камнем современных self-supervised методов в компьютерном зрении и за его пределами.
В этом докладе мы разберём ключевые идеи, лежащие в основе подхода — от информационно-теоретических принципов (взаимная информация, InfoNCE) до практических реализаций. Рассмотрим классические методы с отрицательными примерами (SimCLR, MoCo), подходы без негативов (BYOL, SimSiam) и модели, вдохновлённые кластеризацией.
Доклад будет интересен инженерам и исследователям, работающим с представлениями данных, self-supervised и foundation-моделями.
Спикер
Алина Бурыкина, Machine Learning Engineer, Mad Devs
Время и дата
6 ноября, четверг, с 18:00 до 19:00 (по Бишкеку)
Ссылка на встречу
meet.google.com/ryk-irww-moz
1 515
📩 Mad Devs Digest — Октябрь 2025
Октябрь в Mad Devs прошёл под знаком ИИ. Делимся идеями, экспериментами и статьями о том, как технологии становятся ещё полезнее для бизнеса и разработчиков.
🤖 Machine Learning & AI: тематическая подборка. Узнайте, как transfer learning помогает быстрее обучать модели, как компании внедряют генеративный ИИ для реальных задач и как технологии уже меняют подход к анализу данных и оценке рисков.
💻 Tech Journal. Как превратить терминал в умное рабочее пространство: Free LLM in Your Terminal показывает, как запускать open-source модели прямо в Bash без облаков и лишних затрат.
📚 Глоссарий. Новые термины месяца: Virtualization, Distributed System, Endpoint Security, Conversational AI, Chatbot.
💼 Вакансии. Growth Lead, Web & Graphic Designer, Senior Frontend Developer (React.js), Senior Python Developer, Middle+ Backend Developer (Go), Middle DevOps Engineer, Junior+ ML Engineer.
🔗 Читайте полный дайджест: maddevs.io/digest/october-2025
1 515
🔥 Стартапы Центральной Азии, не пропустите шанс!
EBRD Star Venture запускает новый набор в программу акселерации. Наша команда Enji.ai прошла через неё и получила отличные результаты — советуем не упускать возможность. 🚀
Программа предлагает:
💡 бизнес-диагностику и персональные консультации,
🌍 международное менторство и нетворкинг,
💰 поддержку при масштабировании и привлечении инвестиций.
Особенно полезна программа будет стартапам из Казахстана, Кыргызстана, Таджикистана и Узбекистана, которые хотят выйти на рынки Саудовской Аравии и ОАЭ. Вам помогут с аналитикой рынка, представят локальным инвесторам и проведут через весь процесс запуска.
🔗 Подать заявку: форма
🔍 Подробнее о программе: ebrd.com/star-venture
Если готовы к росту — EBRD Star Venture поможет сделать следующий шаг.
1 515
📩 Mad Devs Digest — Сентябрь 2025
Главные темы месяца — эффективность, безопасность и прозрачность. В этом выпуске делимся DevOps-инсайтами, практическим кейсом по оптимизации и новыми терминами из глоссария.
⚙️DevOps: тематическая подборка. Узнайте, как сэкономить ~$10K с self-hosted GitLab, как повысить безопасность мультиоблачных систем и как выстроить стратегию профессионального роста в DevOps с помощью skill-матрицы.
💻Tech Journal. Оптимизация на практике: как наш инженер превратил простой шифр ROT13 в пример высокопроизводительной системы.
📚 Глоссарий. В числе новых терминов: Neural Network, Embeddings in ML, Microservices, DDD, BaaS.
💼 Вакансии месяца. Senior Frontend Developer (React.js), Middle+ Backend Developer (Go), Senior Python Developer, Junior+ ML Engineer, Middle+ QA Automation Engineer, Middle DevOps Engineer, Product Manager.
🔗 Читайте полный дайджест: https://maddevs.io/digest/september-2025/
1 515
Repost from MadML 🚀
Schema-guided reasoning: как заставить LLM быть умнее.
В докладе рассмотрим SGR подход, который повышает бизнес-метрики и заставляет ризонить модели не обученные для этого. Возможно, вы уже использовали этот подход, но не знали об этом. Так же рассмотрим плюсы и минусы SGR и посмотрим, как собрать LLM агента без специальных фреймворков практически на чистом OpenAI SDK.
Сложность 3/10.
Спикер: Александр Брыль, ML инженер Mad Devs.
Дата и время: 25 сентября, четверг, в 18:00 (по Бишкеку).
Ссылка на встречу: meet.google.com/ryk-irww-moz
1 515
📢 Vibecoding 101— Zoom-встреча
Вместе с партнёрами мы подготовили практическую сессию о том, как ускорить путь от идеи до production, избежать ловушек vibecoding и освоить лучшие практики работы с AI-инструментами.
Кому будет полезно:
♦️Основателям стартапов — чтобы быстрее выводить продукты на рынок.
♦️Продакт-менеджерам — чтобы тестировать быстрее и не зависеть от разработчиков.
♦️Инженерам и разработчикам — чтобы освоить подход, который ускоряет работу в 10 раз.
♦️Бывшим корпоративным сотрудникам — чтобы запускать свои проекты без лишних сложностей.
Спикеры:
🎤 Anatoliy “Tony” Fedorenko — сооснователь Snap AI и управляющий партнёр Mad Devs. 10+ лет опыта в индустрии и семь стартапов, которые успешно вышли на рынок.
🎤 Uzay (Ulugbek) Zayniev —основатель и CEO VC Score. Эксперт в области венчурного капитала и стратегий роста стартапов.
♦️Anna Abramova — модератор встречи.
Ждем всех:
📅 9 сентября
⏰4:00 PM PST
📍 Формат: Zoom
🔗 Регистрация: fromvibetoprod.co
1 515
📩 Mad Devs Digest — Август 2025
В августе мы подготовили для вас обновлённые материалы по управлению стейкхолдерами, подборку статей о кибербезопасности и новые карьерные возможности в Mad Devs.
🔄 Обновлённые материалы. Внутренние и внешние стейкхолдеры — зачем важно чётко разделять роли, какие возникают сложности и как эффективно выстраивать отношения.
🛡 Кибербезопасность: тематическая подборка. В этом месяце мы рассмотрели три важных аспекта защиты. Zero Trust Architecture показывает, почему доверие нужно подтверждать на каждом шаге. SOP, CORS и CSRF помогают защитить веб-приложения от распространённых угроз. А взаимодействие Red и Blue команд демонстрирует, как атака и защита работают вместе, чтобы повысить устойчивость систем.
📚 Глоссарий. Новые термины месяца: Configuration Management, Shift Left в DevOps, SAST, Threat Modeling, Compliance Automation.
💼 Вакансии. Junior+ DevOps Engineer, Middle DevOps Engineer, Middle/Senior ML Engineer, Middle+ Full-stack Developer, Middle+ Python Developer, Tech Lead.
🔣 Полный дайджест: https://maddevs.io/digest/august-2025/
1 515
📢 Панельная дискуссия: «Как AI меняет IT-профессии?»
🤖 AI уже меняет IT-рынок, но как именно?
Сегодня разработчики используют Copilot и Cursor, тестировщики — AI-инструменты для автоматизации вроде Playwright или Selenium, менеджеры — Notion AI, ClickUp Brain или Enji.ai вместо ручных отчётов.И это только начало: впереди новые роли, новые инструменты и новые требования к специалистам. Хотите понять, как оставаться востребованным? Приходите на панельную дискуссию!
Спикеры:
🎤Медер Кыдыралиев (Google)
🎤Тилек Мамутов (Outtalent)
🎤Олег Пузанов (Mad Devs, Enji.аi)
👨💼 Модератор: Игорь Чемеркин (AI in KG)
Ждем всех вас:
📅 10 сентября, 18:00
📍 ololoPlanet
1 515
Repost from MadML 🚀
Dynamic Chunking: end-to-end иерархическая модель без токенизатора (H-Net)
В ходе доклада вы узнаете о Dynamic Chunking — модели, которая сама учится разбивать текст на смысловые куски и строить иерархические представления, обходясь без традиционной токенизации. Покажем, как она обходит BPE на сложных данных вроде китайского текста, кода и ДНК, и почему end-to-end подход даёт лучшие результаты.
Спикер
Алина Бурыкина, Machine Learning Engineer, Mad Devs
Время и дата
28 августа, четверг, с 18:00 до 19:00 (по Бишкеку)
Ссылка на встречу
meet.google.com/ryk-irww-moz
Endi mavjud! Telegram Tadqiqoti 2025 — yilning asosiy insaytlari 
