EEG workshop

❇️فعالیتهای مغز بعد از مرگ مغز تا بیش از 10 دقیقه بعد از مرگ فعال است. در واقع مغز بعد از مرگ تا دقایقی هنوز زنده است. چه اتفاقاتی در این مدت می افتد؟ در این فیلم ببینید. ✅@EEGWORKSHOP

⁠⁣⁠⁠⁠✴⁣معرفی انواع مدلهای کسب و کار ED TECH : ✅مدل B2B: فروش به بنگاهای تجاری فروش در سطح منطقه ای / مدرسه(مزایده) فروش در سطح منطقه ای / مدرسه(مناقصه) ✅مدل B2C: فروش مستقیم به مشتری فروش به والدین به صورت مستقیم فروش مستقیم به دانش آموزان و معلمان ✅مدل freemium:B2C2B فریمیوم برای معلمان- فروش اشتراکی به موسسه آموزشی ✅مدل freemium:B2C2C فریمیوم برای معلمان- فروش اشتراکی به دانش آموزان (والدین) ✅مدل B2B2C: فریمیوم برای موسسات: فروش اشتراکی به دانش آموزان (والدین) ✅مدل B2B2B: توسعه پلت فرم اشتراکی در جهت رفع نیازهای خاص موسسه و فروش به سایر موسسات آموزشی ✅مدل B2G: فروش به نهادها و موسسات دولتی فروش به دانشگاه ها و ⁣پژوهشگاه ها ⁣ ⁣http://edtechs.ir/ ⁣ #edtech ⁣#techineducation #BUSINESS_MODELS_IN_EDTECH⁣ #مدلهای_کسب_و_کار_ادتک @edtechs

⁣⁣✴⁣کانال⁣https://t.me/edtechs و وب سایت edtechs.ir توسط شرکت سرمایه گذاری مخاطره پذیر #شناسا ,http://shenasa.ir مدیریت و به روز رسانی می شود. ✅هدف شناسا ایجاد زیست بوم کارآفرینی و کسب و کاری در حوزه‌های فناوری‌های آموزشی و فناوری‌های مرتبط با آموزش و مراقبت از کودکان می باشد. ✅شناسا در راستای رویکرد فعالانه و پیشرو خود در توسعه زیست بوم‌های استارت آپی کشور، در این کانال سعی دارد با انتشار محتوای تخصصی #ادتک و #کیدتک بستر لازم برای توسعه زنجیره ارزش کسب و کارهای نوپا و در حال رشد این حوزه‌ها را فراهم آورد. ✅مخاطبان این کانال شبکه ای از ذینفعان شامل؛ سایر سرمایه‌گذاران و شتاب دهنده‌ها، مراکز و موسسات آموزشی پیشرو و متخصصان امر آموزش و پرورش کشور و فعالان حوزه فناوری و تیم‌های استارت آپی ادتک و کیدتک می باشند. ✅⁣شناسایی و جذب فرصتهای سرمایه‌گذاری در حوزه ادتک و کیدتک نیز از اقدامات مداوم این حوزه سرمایه‌گذاری در شناسا محسوب می شود.

فیلم آموزش EEGLAB_قسمتی از کارگاه پردازش سیگنال های مغزی توسط دکتر نصرآبادی به درخواست شرکت کنندگان import data_import event_ channel locations روی داده ساختگی 👇👇👇👇👇 📱لینک عضویت کانال: ✅ https://t.me/joinchat/AAAAAD7DKCCSYN9in_TFWQ

🌑 اربعین حسینی تسلیت باد.

📢📢 دستیار هوشمند مدیریت استرس مقام سوم جشنواره رسانه های دیجیتال سلامت در اختتامیه جشنواره ملی رسانه های دیجیتال که بعدازظهر پنج شنبه 26 مهرماه برگزار شد شرکت نوروچلنج در بخش سامانه های هوشمند، با معرفی دستیار هوشمند مدیریت استرس موفق به کسب مقام سوم شد.

Application to biomedical signals 4.1 Brain signals: local field potentials (LFP), electrocorticogram (ECoG), electroencephalogram (EEG), and magnetoencephalogram (MEG), event-related responses (ERP), and evoked fields (EF) 4.1.1 Generation of brain signals 4.1.2 EEG/MEG rhythms 4.1.3 EEG measurement, electrode systems 4.1.4 MEG measurement, sensor systems 4.1.5 Elimination of artifacts 4.1.6 Analysis of continuous EEG signals 4.1.6.1 Single channel analysis 4.1.6.2 Multiple channel analysis 4.1.6.2.1 Mapping 4.1.6.2.2 Measuring of dependence between EEG signals 4.1.6.3 Sleep EEG analysis 4.1.6.4 Analysis of EEG in epilepsy 4.1.6.4.1 Quantification of seizures 4.1.6.4.2 Seizure detection and prediction 4.1.6.4.3 Localization of an epileptic focus 4.1.6.5 EEG in monitoring and anesthesia 4.1.6.5.1 Monitoring brain injury by quantitative EEG 4.1.6.5.2 Monitoring of EEG during anesthesia 4.1.7 Analysis of epoched EEG signals 4.1.7.1 Analysis of phase locked responses 4.1.7.1.1 Time averaging 4.1.7.1.2 Influence of noise correlation 4.1.7.1.3 Variations in latency 4.1.7.1.4 Habituation 4.1.7.2 In pursuit of single trial evoked responses 4.1.7.2.1 Wiener filters 4.1.7.2.2 Model based approach 4.1.7.2.3 Time-frequency parametric methods 4.1.7.2.4 ERP topography 4.1.7.3 Analysis of non-phase locked responses 4.1.7.3.1 Event-related synchronization and desyn- chronization 4.1.7.3.2 Classical frequency band methods 4.1.7.3.3 Time-frequency methods 4.1.7.3.4 ERD/ERS in the study of iEEG 4.1.7.3.5 Event-related time-varying functional connectivity 4.1.7.3.6 Functional connectivity estimation from intracranial electrical activity

فصل اول مقدمات پردازش سیگنال را توضیح داده است نظیر نمونه برداری فرکانس تبدیل فوریه تبدیل z و... مباحث تحلیل اماری گروه ها و فرضیه های اماری(برای بررسی تفکیک پذیری کلاسها )آزمونهای پارامتری و غیر پارامتری و FDR(false discovery rate) توضیح داده شده است فصل دوم فیلتر کردن طراحی فیلتر FIR تعریف ایستایی و استیشنری بودن، مدل کردن ar, تبدیلات زمان فرکانس خلاصه ای از روشهای پردازش غیرخطی سیگنال نظیر نمای لیاپانوف، بعد همبستگی، انالیز نوسانات دیترند شده dfa, نقشه های بازگشتی RQ، نگاشت پوانکاره فصل سوم مفاهیم پردازش توام چند کاناله و Multivariate AR و کانکتیویتیها (اثرات علی (causality )کانالها روی هم ) گفته شده است مباحث pca, Ica درادامه توضیح داده شده است فصل چهارم بکار گیری مطالب گفته شده در پردازش سیگنالهای حیاتی مغزی، قلبی و ماهیچه است

Katarzyn J. Blinowska, Jaroslaw Zygierewicz Practical Biomedical Signal Analysis Using MATLAB® .pdf

فرهیخته محترم سلام علیکم؛ ستاد راهبری توسعه علوم و فناوریهای شناختی معاونت علمی و فناوری ریاست جمهوری در راستای اهداف و اولویت‌های مصوب، از پژوهش های پایه، کاربردی و توسعه فناوری حمایت می‌نماید. دریافت طرح در فراخوان دوم سال 1397 در دو دسته (ب و ج) انجام می‌پذیرد در این راستا از کلیه محققین محترم واجد شرایط دعوت می‌گردد براساس فایل راهنمای ثبت طرح پژوهشی، فرم متناسب پیشنهاد طرح خود را دریافت و تکمیل نموده و در بازه زمانی 07 / 08 / 1397 لغایت 07 / 09 / 1397 (غیر قابل تمدید) از طریق کارتابل کاربری خود در سایت ستاد به نشانی WWW.COGC.IR بارگذاری نمایند   ستاد راهبری توسعه علوم و فناوریهای شناختی معاونت علمی و فناوری ریاست جمهوری  @eegworkshop

فیلم آموزش EEGLAB_قسمتی از کارگاه پردازش سیگنال های مغزی توسط دکتر نصرآبادی به درخواست شرکت کنندگان import data_import event_ channel locations روی داده ساختگی 👇👇👇👇👇 📱لینک عضویت کانال: ✅ https://t.me/joinchat/AAAAAD7DKCCSYN9in_TFWQ

👇🏻👇🏻👇🏻 ________________________ 💻سایت کارگاه پردازش سیگنال های مغزی: ✅👉👉biomedeng.ir/eegworkshop 📱کانال تلگرام کارگاه پردازش سیگنال های مغزی: 🆔👉👉 @EEGworkshop