EEG workshop

Application to biomedical signals 4.1 Brain signals: local field potentials (LFP), electrocorticogram (ECoG), electroencephalogram (EEG), and magnetoencephalogram (MEG), event-related responses (ERP), and evoked fields (EF) 4.1.1 Generation of brain signals 4.1.2 EEG/MEG rhythms 4.1.3 EEG measurement, electrode systems 4.1.4 MEG measurement, sensor systems 4.1.5 Elimination of artifacts 4.1.6 Analysis of continuous EEG signals 4.1.6.1 Single channel analysis 4.1.6.2 Multiple channel analysis 4.1.6.2.1 Mapping 4.1.6.2.2 Measuring of dependence between EEG signals 4.1.6.3 Sleep EEG analysis 4.1.6.4 Analysis of EEG in epilepsy 4.1.6.4.1 Quantification of seizures 4.1.6.4.2 Seizure detection and prediction 4.1.6.4.3 Localization of an epileptic focus 4.1.6.5 EEG in monitoring and anesthesia 4.1.6.5.1 Monitoring brain injury by quantitative EEG 4.1.6.5.2 Monitoring of EEG during anesthesia 4.1.7 Analysis of epoched EEG signals 4.1.7.1 Analysis of phase locked responses 4.1.7.1.1 Time averaging 4.1.7.1.2 Influence of noise correlation 4.1.7.1.3 Variations in latency 4.1.7.1.4 Habituation 4.1.7.2 In pursuit of single trial evoked responses 4.1.7.2.1 Wiener filters 4.1.7.2.2 Model based approach 4.1.7.2.3 Time-frequency parametric methods 4.1.7.2.4 ERP topography 4.1.7.3 Analysis of non-phase locked responses 4.1.7.3.1 Event-related synchronization and desyn- chronization 4.1.7.3.2 Classical frequency band methods 4.1.7.3.3 Time-frequency methods 4.1.7.3.4 ERD/ERS in the study of iEEG 4.1.7.3.5 Event-related time-varying functional connectivity 4.1.7.3.6 Functional connectivity estimation from intracranial electrical activity

فصل اول مقدمات پردازش سیگنال را توضیح داده است نظیر نمونه برداری فرکانس تبدیل فوریه تبدیل z و... مباحث تحلیل اماری گروه ها و فرضیه های اماری(برای بررسی تفکیک پذیری کلاسها )آزمونهای پارامتری و غیر پارامتری و FDR(false discovery rate) توضیح داده شده است فصل دوم فیلتر کردن طراحی فیلتر FIR تعریف ایستایی و استیشنری بودن، مدل کردن ar, تبدیلات زمان فرکانس خلاصه ای از روشهای پردازش غیرخطی سیگنال نظیر نمای لیاپانوف، بعد همبستگی، انالیز نوسانات دیترند شده dfa, نقشه های بازگشتی RQ، نگاشت پوانکاره فصل سوم مفاهیم پردازش توام چند کاناله و Multivariate AR و کانکتیویتیها (اثرات علی (causality )کانالها روی هم ) گفته شده است مباحث pca, Ica درادامه توضیح داده شده است فصل چهارم بکار گیری مطالب گفته شده در پردازش سیگنالهای حیاتی مغزی، قلبی و ماهیچه است

Katarzyn J. Blinowska, Jaroslaw Zygierewicz Practical Biomedical Signal Analysis Using MATLAB® .pdf