DevBrain

​​В конце 2016 я уже рекомендовал отличный ресурс для изучения AI. Недавно для себя открыл, что вышло его продолжение с погружением в Deep Learning, академические статьи и реализацию кода по ним. Смотрим

4 июня в Москву приезжает Insider Dev Tour – международная конференция для разработчиков всех уровней. Будет интересно как начинающим, так и уже состоявшимся разработчикам. Не пропустите возможность получить профессиональный опыт от топовых мировых разработчиков. Подключайтесь к прямой трансляции и узнайте секреты разработки приложений Win32/XAML и Progressive Web не выходя из дома. Рекомендуем подписаться на трансляцию, чтобы не забыть о ее начале. Кстати, на этой конференции вы можете бесплатно получить международный сертификат, сэкономив до 10 000 рублей. Достаточно зарегистрироваться по ссылке и сдать экзамен.

​​Очный курс для всех, кто хочет разобраться в машинном обучении → «Практический Machine Learning» от SkillFactory → https://goo.gl/NGSuy2 25 июня стартует курс по машинному обучению от SkillFactory. Длительность курса - 1,5 месяца. Занятия будут проходить в Москве. На курсе вы получите практические знания по применению машинного обучения в бизнесе. И сможете начать карьеру как Data Scientist. Программа курса: 1️⃣ Работа с языком Python 2️⃣ Применение различных алгоритмов машинного обучения: классификация, регрессии, работа с данными, текстами и другими моделями. 3️⃣ Создание http api-модели. Автоматическое переобучения модели и мониторинг результатов. 4️⃣ Выпускной хакатон. Командная работа. Записаться на курс и получить полную программу можно по ссылке → https://goo.gl/NGSuy2

​​Изучаете линейную алгебру? Тогда вам поможет классный сайт с визуализацией всех этих векторов, матриц и операций над ними https://goo.gl/xadmYG

Фины (The University of Helsinki) запустили бесплатный онлайн-курс по основам AI. Основная цель обучить своих граждан искусственному интеллекту. Изучаем https://goo.gl/q5f3Wg

Кратко. Понятно. Лаконично. Классный доклад о type annotations для Python3 от инженера из Instagram на PyCon US 2018: https://goo.gl/VvkBYQ

Стали доступны доклады с прошедшего PyData в Лондоне. Смотреть тут https://goo.gl/2vUEZz

Инженеры Yelp ещё в 2016 году начали писать цикл статей о том как у них выглядит Data Pipeline. Интересно то, что все инструменты лежат в открытом доступе (и большинство на Python). Первая статья из цикла — https://goo.gl/9WbSVr. Инструменты смотреть здесь https://yelp.github.io/

В Германии сейчас проходит DjangoCon Europe 2018, поэтому на официальном канале уже начали появляться доклады с конференции — https://goo.gl/W95eJ9

Как вкатиться в одну из самых сложных тем Computer Science, а именно Distributed Systems? Нашел на просторах сети гайд от 2015 года от одного из девелоперов RabbitMQ, must read https://goo.gl/VougZ8

Классная обзорная статья форматов сериализациия данных для обмена между системами (Avro, MessagePack, Protobuf и т.д.) — http://vasters.com/blog/data-encodings-and-layout/

​​Каждое приложение на вашем компьютере можно использовать в бизнесе — от встроенного калькулятора до MS Paint. Но чтобы компания процветала, этих программ почти наверняка не хватит. О том, какие бизнес-приложения используют крупные игроки и как улучшить и оптимизировать производительность бизнеса с помощью облачных решений, расскажут эксперты индустрии и специалисты Microsoft. Если вы связаны со сферой ИТ, руководите работой ИТ-служб или закупками ИТ-инфраструктуры, контролируйте финансовые или коммерческие процессы в компании, обязательно присоединяйтесь к бесплатной онлайн-конференции Azure Атлас: https://aka.ms/aa4_1tg2

​​С чего начать обучение Machine Learning, если бесконечно далёк от этой темы? Нужно как можно больше практиковаться. Коллеги из SkillFactory прислали мне информацию о курсе, который полностью состоит из практики и актуальных кейсов. Ребята делают ставку на практику и решение конкретных боевых задач. Теорию вы и в интернете найдёте ;) Курс ведёт руководитель отдела аналитики Mail.ru. «Практический Machine Learning» от SkillFactory — https://goo.gl/s2u2f1

Во время PyCon US 2018 на одном из Open Space, участники коллективно набросали топ самых полезных ресурсов для изучения Data Science — https://goo.gl/gvDpKH

Сейчас в Кливленде, штат Огайо, проходит ежегодный и самый крупный Python ивент PyCon US 2018. Он примечателен тем, что, во-первых, доклады с конференции появляются практически в тот же день, когда презентуются, во-вторых, туда съезжаются все сливки питон-коммьюнити, включая Гвидо ван Россума. На YouTube уже создан канал для докладов, где они постепенно начали появляться. Смотрим тут https://goo.gl/zk1gU3 К слову, ровно 2 года назад я посещал PyCon US 2016 в Портленде. О впечатлениях от поездки я писал у себя в блоге — https://goo.gl/2U7rPU

Фейсбук анонсировал свой собственный type checker для Питона, написанный на OCalm - https://pyre-check.org/. Главное отличие от mypy это скорость проверки. Как будет время гляну его подробнее и напишу отзыв, потому что уже начал активно использовать type annotations в Python3. Чего и вам советую делать 🐍

​​11 мая в 20-00 пройдет открытый вебинар по Python. Проведет встречу Станислав Ступников - программист рекламной системы в MailruGroup, имеющий 6 лет опыта промышленной разработки, в том числе для крупных госзаказчиков, создания и поддержания веб-приложений, инфраструктурных решений, высоконагруженных систем, data pipeline'ов и аналитических систем. Обсудим основные аспекты отличия Python 2 и 3 версии, новые фичи в Python 3, а также аспекты производительности, вопросы миграции и просто похоливарим на актуальные темы. Вебинар пройдет в рамках набора курса “Разработчик Python” присоединяйтесь участие свободно для всех желающих! https://otus.pw/uOLJ/

Хотите "вкатиться" в тему распределенных систем, но не знаете с чего начать? Нашел небольшой гайд с полезными ресурсами на эту тему https://goo.gl/LXQnWV. Я сейчас также собираю материалы о distributed systems, скоро расшарю публично.

Обширный гайд о введении в распределенные системы от инженера из Uber. Парень кровью и потом заработал свои знания пока делал масштабируемую платёжную систему внутри компании. Must read: https://goo.gl/rjnaTJ

Нашел в сети солидный вводный курс в Amazon Redshift. По своему опыту скажу, что БД с нюансами, поэтому стоит ознакомиться, если планируете работать с этой облачной базой - https://goo.gl/AoSZiw