Codeby
Блог сообщества Кодебай Чат: @codeby_one Форум: codeby.net Обучение: codeby.academy CTF: hackerlab.pro VK: vk.com/codeby YT: clck.ru/XG99c Сотрудничество: @KinWiz Реклама: @Savchenkova_Valentina
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali Codeby analitikasi
Codeby (@codeby_sec) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 36 836 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 3 536-o'rinni va Rossiya mintaqasida 17 338-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 36 836 obunachiga ega bo‘ldi.
25 Avgust, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni 56 ga, so‘nggi 24 soatda esa -4 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 6.61% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 3.93% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 2 434 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 1 447 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 14 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent edr, api, вектор, mitre, att&ck kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Блог сообщества Кодебай
Чат: @codeby_one
Форум: codeby.net
Обучение: codeby.academy
CTF: hackerlab.pro
VK: vk.com/codeby
YT: clck.ru/XG99c
Сотрудничество: @KinWiz
Реклама: @Savchenkova_Valentina”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 26 Avgust, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
MIDSUMMER2026
➡️ https://hackerlab.pro/subscriptionnf_tables, обход KASLR и root shell от имени непривилегированного пользователя.
А теперь представьте, что этих 55 дней не было вообще. Именно так произошло с Dirty Frag в мае 2026-го: сторонний исследователь слил детали kernel LPE до готовности патча, сломав эмбарго. Автору пришлось выложить полный отчёт с работающим эксплойтом, потому что скрывать было уже нечего. Патчей — ноль. Окно эксплуатации — бесконечность.
🔑Почему kernel LPE так ценится в атакующих цепочках? Потому что это мост от «у меня есть shell» к «у меня есть всё». Типичный сценарий:
• Получен initial access — украденные SSH-ключи, RCE через веб-приложение, дыра в CI/CD
• Есть ограниченный shell без root
• Kernel LPE → мгновенная эскалация до root
• Дальше — persistence через загрузку kernel-модуля, lateral movement, exfiltration
Без третьего шага атакующий застревает. С ним — получает полный контроль над хостом.
➡️На примере CVE-2024-1086 хорошо видно, как работает timeline. Use-after-free в netfilter, CVSS 7.8, затронуты ядра от 3.15 до 6.8-rc1. Debian, Ubuntu, RHEL, Fedora, Amazon Linux — практически весь enterprise-зоопарк. Эксплойт использует unprivileged user namespaces, которые включены по умолчанию на Debian и Ubuntu. Цепочка: double-free → сканирование физической памяти → запись в modprobe_path → root.
🔎Координированное раскрытие — 31 января 2024. Патчи RHEL — середина марта. PoC на GitHub — 26 марта. Подтверждённая эксплуатация in the wild — 30 мая. CISA добавила в KEV с дедлайном 21 день. Всё по учебнику: responsible disclosure сработал, окно было управляемым.
А вот с Dirty Frag учебник выбросили в окно. Третья сторона сломала эмбарго, и вместо «патч → PoC → обновление» получилось «PoC → паника → где патч?». По данным Microsoft, зафиксированы цепочки действий, совпадающие с паттерном эксплуатации. При этом CISA SSVC всё ещё классифицирует статус как poc/none.
🎇Вывод прост: disclosure timeline — это не бюрократия, а реальный множитель ущерба. Разница между координированным раскрытием и преждевременным сливом — это разница между управляемым риском и открытым сезоном на вашу инфраструктуру.
В полной статье — детальный разбор механики обеих уязвимостей, точные таймлайны и практические рекомендации по защите.
https://codeby.net/threads/kernel-local-privilege-escalation-uyazvimost-kak-prezhdevremennoye-raskrytiye-otkryvayet-okno-ekspluatatsii.94880/spring-boot-starter-web в Java-проект, вы тянете десятки транзитивных пакетов, которые даже не выбирали. И именно там чаще всего прячутся CVE.
🔎Число атак на цепочки поставок ПО выросло на 540% за три года и удвоилось ещё раз к 2024-му. При этом большинство уязвимостей находится не в корневых пакетах, а в тех самых транзитивных зависимостях — на глубине, куда ваш package.json или pom.xml просто не заглядывает.
Для решения этой проблемы существует целый класс инструментов — SCA (Software Composition Analysis). Не путайте с SAST: SAST ищет баги в вашем коде, SCA фокусируется на том, что вы не писали, но запускаете каждый день. И вот почему это критично: без SCA-мониторинга компрометированная библиотека из npm или PyPI может тихо красть credentials, открывать бэкдоры или выполнять произвольный код в продакшне.
🎇Помните Log4Shell в декабре 2021-го? Команды без SCA тратили дни на ручной поиск: какие сервисы используют Log4j, какой версии, через какую транзитивную цепочку библиотека попала в проект. Те, у кого был работающий SBOM и Dependency-Track, получили список затронутых компонентов за минуты. Разница между инцидентом на пару часов и инцидентом на неделю.
Что стоит знать про практику:
• SBOM (Software Bill of Materials) — инвентаризация всех компонентов приложения. Без неё поиск уязвимостей — гадание вслепую.
• Для генерации SBOM отлично работает syft от Anchore — поддерживает контейнеры, файловые системы, архивы. Результат можно сразу прогнать через grype для поиска CVE.
• Из форматов SBOM для задач безопасности выбирайте CycloneDX (OWASP) — он проектировался под security use cases и нативно поддерживает VEX.
• OWASP Dependency-Track — open-source платформа для непрерывного мониторинга зависимостей. Загружаете SBOM, получаете автоматический матчинг по базам уязвимостей.
➡️Минимальная точка входа — генерация SBOM в CI/CD на каждый билд. Это занимает пару строк в пайплайне, но превращает реакцию на следующую критическую CVE из паники в рутину.
Разобрали SCA-инструменты, Dependency-Track, Snyk, форматы SBOM и практические команды в полной версии статьи.
https://codeby.net/threads/analiz-zavisimostei-v-bezopasnosti-prilozhenii-sca-instrumenty-dependency-track-snyk-i-sbom-na-praktike.94864/admin.example.com» → триажер сразу понимает severity и может проверить на дупликаты
Общие заголовки вроде «XSS in app» не дают ни оценить критичность, ни отсортировать поток входящих репортов. Особенно в программах с wildcard-скоупом.
➡️Описание: пишите для того, кто не знает приложение
Не предполагайте, что триажер работает с этим продуктом давно. Он может быть новичком в команде или вообще нетехническим специалистом. Включайте:
• CWE-идентификатор — мгновенное понимание класса проблемы
• Точный эндпоинт, параметр, HTTP-метод
• Нестандартные заголовки, без которых воспроизведение не сработает
• Окружение — браузер, ОС, устройство, если это влияет на результат
Простой тест: если триажер воспроизведёт баг, прочитав только описание — вы написали достаточно.
👉PoC — не опция, а необходимость
Без рабочего PoC репорт — заявление без доказательств. Нерабочие PoC — боль триажеров: воспроизвести не могут, репорт уходит в «N/A».
Что отличает сильный PoC:
• Воспроизводимость в чистом окружении. Пейлоад работает только в Firefox? Напишите об этом до шагов, а не после
• Минимальность. Один запрос, одно действие, один результат. Без лишнего кода
• Raw HTTP-запрос для Burp Suite. Триажеру достаточно скопировать его в Repeater, подставить свой cookie и нажать Send
Этот формат экономит триажеру десятки минут и резко снижает шанс получить статус «Cannot Reproduce».
🎇Главный вывод: репорт — это не формальность после охоты. Это документ, по которому принимают решение о деньгах. Структура, CVSS-оценка, коммуникация с вендором, типичные ошибки — всё это разобрано в полной версии статьи.
https://codeby.net/threads/kak-napisat-bug-bounty-report-ot-struktury-do-maksimal-noi-vyplaty.94812/"Естественно, что приграничные территории орут по этому поводу. Куда не кинь, всюду клин. То есть Telegram надо восстанавливать и искать точки соприкосновения с Дуровым"- подчеркнул Обухов. Ранее депутаты от КПРФ попросили главу Минцифры Максута Шадаева оценить целесообразность мер по блокировке иностранных мессенджеров, отметив, что тратящиеся на это бюджетные средства можно было бы использовать "для более важных целей". Коммунисты также обратили внимание, что после "замены" Telegram на Max россиянам перестали приходить push-уведомления о ракетной опасности. По словам Обухова, в ответ в ведомстве заявили, что Telegram и WhatsApp стали "основными голосовыми сервисами для обмана и вымогательства", а их руководства проигнорировали требования российских властей. "Ничего страшного в блокировке, я так понимаю, в Минцифры не видят… То есть, по сути дела, ответ формальный", - заключил депутат. Источник: https://ru.themoscowtimes.com/2026/07/17/43-19-a201113 #news #telegram #russia #kprf #unblock 🔗 Все наши каналы 🔁 Все наши чаты 🪧 Для связи с менеджером
Мы расцениваем этот случай как беспрецедентный инцидент, связанный с использованием передовых возможностей в киберсфере, и принимаем соответствующие меры.- сообщает OpenAI Модели выявили и объединили в цепочку несколько уязвимостей, затрагивающих как исследовательскую среду OpenAI, так и рабочую инфраструктуру Hugging Face, чтобы получить тестовые решения напрямую из рабочей базы данных Hugging Face. Все данные указывают на то, что модели были всецело сосредоточены на решении задачи ExploitGym и предпринимали исключительные усилия для достижения этой узкоспециализированной цели. Работая в изолированной тестовой среде, модели затратили значительные вычислительные ресурсы на поиск способа выхода в открытый интернет, стремясь решить поставленную задачу. Для получения доступа они обнаружили и использовали уязвимость нулевого дня (информация о которой уже была передана разработчику в рамках ответственного раскрытия) в прокси-сервере кэширования репозитория пакетов. Получив доступ, модели выполнили ряд действий по повышению привилегий и горизонтальному перемещению внутри исследовательской среды, пока не достигли узла с выходом в интернет. Получив доступ к интернету, модели предположили, что на серверах Hugging Face могут храниться модели, наборы данных и решения для задачи ExploitGym. Исходя из этого, модель искала и успешно находила способы получения доступа к конфиденциальной информации, которую можно было бы использовать для обхода условий тестирования. В одном из случаев модель объединила несколько векторов атаки, включая использование украденных учетных данных и уязвимостей нулевого дня, чтобы найти способ удаленного выполнения кода на серверах Hugging Face. Эта аномальная активность была выявлена службой безопасности OpenAI в ходе внутренних проверок. Источник: https://openai.com/index/hugging-face-model-evaluation-security-incident/ #news #ai #pentest #privilege_escalation #lateral_movement #openai 🔗 Все наши каналы 🔁 Все наши чаты 🪧 Для связи с менеджером
device, выдавал уникальное сообщение об ошибке, связанной с отсутствием параметра deviceUID. Далее была предпринята попытка SQL-инъекции в данном параметре и запрос со значением 12345' привел к зависанию.
🧠Обход WAF
В API использовался AWS WAF, и, несмотря на это все эксплуатации инъекции с помощью sqlmap не принесли никаких результатов. В качестве крайней меры исследователь передал эту конечную точку Claude Code, работающему с Opus, и он быстро обнаружил, что WAF проверяет только внешний уровень входных данных. Те же конструкции, вложенные в производный подзапрос, проходят проверку без проблем. Таким образом запрос ниже успешно справлялся с задачей.
```
deviceUID = x'+(SELECT CASE WHEN <COND> THEN 1 ELSE 0 END)-- -``` В fgs базе данных было более 500 таблиц. Несколько таблиц выделялись на общем фоне: ⏺️Учетные данные сотрудников — FGS_USER (EMAIL, PASSCODE, PASSCODE2, PERMS_JSON); ⏺️Информация и учетные данные клиентов — PERSON (EMAIL, PASSCODE, RESET_TOKEN); ⏺️Действующие токены — RESET_TOKEN, API_TOKEN, OAUTH_SERVER_TOKEN, oauth_access_tokens. 🪧Эскалация привилегий В столбце
RESET_TOKEN хранились действительные токены для сброса пароля. Запрос на сброс пароля и последующее считывание токена через инъекцию позволили получить доступ к аккаунту, не зная пароля. После этого платформа предоставила полный доступ ко всем фестивалям с помощью FGT.
🧿Последствия
Злоумышленник мог выполнять следующие действия:
➡️Создавать бесплатные билеты на любой музыкальный фестиваль с помощью FGT;
➡️Раскрывать информацию о клиентах и их учетных данных на всех мероприятиях, представленных на платформе;
➡️Раскрывать и активировать токены для сброса пароля в режиме реального времени, чтобы получить доступ к учетным записям сотрудников и клиентов.
Исследователь сообщил об обнаружении уязвимости и компания устранила проблему.
#SQLi #news #tickets
🔗 Все наши каналы 🔁 Все наши чаты 🪧 Для связи с менеджером