Complex Systems Studies

دوره‌ی آموزش پایتون از مقدماتی تا پیشرفته 📌برگزاری دوره به‌صورت نیمه خصوصی و آنلاین 📖۳۰ ساعت آموزش در ۱۵ هفته 🔍مناسب برای شروع کسب و کار 🔴همراه با آموزش git و پکیج‌های پرکاربرد پایتون ⏰مهلت ثبت‌نام تا ۱۴ شهریور (ظرفیت محدود) 🌐 ثبت‌نام و اطلاعات بیشتر در : www.aminhashemi92.com/course/python_course @aminhashemi92

List of network scientists This is a list of notable individuals who research complex networks, including social networks, biological networks, and semantic networks, among others. Individuals are categorized based on their background and training, or their area of focus. https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_network_scientists

📺 ECML PKDD 2020 Tutorial on Topological Data Analysis for Machine Learning - YouTube 👤 Bastian Rieck 🔗 https://t.co/sqiGCtZcdP #python #datascience

Kenneth Wilson had almost no important papers when he came up for tenure at Cornell, but Hans Bethe saw his unusual potential and insisted that the department give him a chance. Years later when Wilson's Nobel Prize was announced, Bethe was there preening like a proud parent. https://t.co/JlxkEGxWU0

Composing Music With Complex Networks https://t.co/kUgNXZaT8W

Composing Music With Complex Networks https://t.co/kUgNXZaT8W

🧲 چرا مدل آیزینگ اینقدر برای فیریکدونا جذابه؟ چرا اینقدر کاربردیه حتی بیرون فیزیک؟! 🔗 sitpor.org/2021/08/ising_model_out_of_physics 📱 ویدیو در اینستاگرام 🎞 ویدیو در یوتیوب مدل آیزینگ ساده‌ترین مدلیه که گذار فاز پیوسته در شرایط تعادل رو نشون میده. 🔻 به دوستانی که با مدل آیزینگ و گذارفاز مربوط به اون زیاد آشنایی ندارن، پیشنهاد میکنم که ۲ جلسه آخر کلاس مکانیک آماری ساسکایند رو ببینند. Lecture 9 and 10 🔻 همین‌طور پیشنهاد می‌کنم این نوشته از کوانتا مگزین در مورد ریاضیات پشت تقارن‌های گذارفازها رو بخونید. ~~~~~~~~~~~~~ @sitpor | sitpor.org instagram.com/sitpor_media #سیتپـــــور به خاطر روایتگری در علم ~~~~~~~~~~~~~

Catch up on the boot camp on Computational Complexity of Statistical Inference, happening live at Calvin Lab this week. https://t.co/tWx1edy0um

You may have heard that “period three implies chaos“. Here’s a very readable paper about what that means and why it’s true. The paper actually proves a much stronger result, known as Sharkovsky’s theorem, and tells the remarkable story behind it. https://t.co/lL4Egrdroi

If you are interested in Blockchain analysis and modelling from a #ComplexSystems point of view. Great opportunities in Zurich at the #uzh_blockchain👇 The new group #Blockchain and #DistributedLedgerTechnology, has three openings: 1 #postdoc, 2 #PhD positions in Blockchain Analytics, Incentives and #ComplexSystems Modelling. https://t.co/a7W6WQ2k8c

#Postdoc (Paris, France) Computational modelling of the large-scale spread of respiratory infections More details: https://t.co/0tFNtSZp8V

#Postdoc (Marseille, France) Complex networks and spreading phenomena with Alain Barrat at Centre de Physique Théorique @CNRS More details: https://t.co/PWaRx8IoU4

must read paper and great summarising thread about effective vaccination and screening protocols in schools against COVID-19. The issue is particularly timing with the approaching school season https://t.co/7yzRZtJJxr?amp=1

I'll be supporting 1-2 Government of Ireland #PhD/ #Postdoc Scholarship applications, Deadline 21 Oct; Start Sep 2022. If interested in Computational Social Science and Complex Systems topics that I work on (check website) please get in touch by 3 Sep https://t.co/uxEHpXKfNE

فرکتال‌ها، قوانین توانی، توزیع‌های دم‌کلفت‌ و پدیده‌های بحرانی 🔗 sitpor.org/2021/08/barnsley-fern سرخس‌ها گیاهانی هستند که شکلی هندسی خاصی دارند. اگر قسمتی از آن‌ها را جدا کنید، با کمی دوران و بزرگ‌نمایی می‌توانید قسمت دیگری را بازسازی کنید. این ویژگی هندسی فرکتال‌ها است. در مورد هندسه فرکتالی و کاربرد آن در فیزیک نکات جالبی وجود دارد. مثلا چه ربطی بین فرکتال‌ها و پدیده‌های بحرانی و علم شبکه وجود دارد؟ 📱 ویدیو در اینستاگرام 🎞 ویدیو در یوتیوب 🎧 فایل صوتی 📑 مقدمه‌ای بر هندسه فرکتالی 📑 دوره مقدمه‌ای بر بازبهنجارش ~~~~~~~~~~~~~ @sitpor | sitpor.org instagram.com/sitpor_media #سیتپـــــور به خاطر روایتگری در علم ~~~~~~~~~~~~~

فرکتال‌ها، قوانین توانی، توزیع‌های دم‌کلفت‌ و پدیده‌های بحرانی 🔗 sitpor.org/2021/08/barnsley-fern سرخس‌ها گیاهانی هستند که شکلی هندسی خاصی دارند. اگر قسمتی از آن‌ها را جدا کنید، با کمی دوران و بزرگ‌نمایی می‌توانید قسمت دیگری را بازسازی کنید. این ویژگی هندسی فرکتال‌ها است. در مورد هندسه فرکتالی و کاربرد آن در فیزیک نکات جالبی وجود دارد. مثلا چه ربطی بین فرکتال‌ها و پدیده‌های بحرانی و علم شبکه وجود دارد؟ 📱 ویدیو در اینستاگرام 🎞 ویدیو در یوتیوب 📑 مقدمه‌ای بر هندسه فرکتالی 📑 دوره مقدمه‌ای بر بازبهنجارش ~~~~~~~~~~~~~ @sitpor | sitpor.org instagram.com/sitpor_media #سیتپـــــور به خاطر روایتگری در علم ~~~~~~~~~~~~~

#VirtualComplexity Colloquium. https://t.co/ueEX66sCnt

How much more do we have to learn from studies here and multiple other countries to institute frequent rapid testing for universities and schools? https://t.co/4OUamJSAnW

How is mean-field theory used in the study of complex networks? Mason Porter, Professor, Department of Mathematics, UCLA. In terms of using mean-field theories (and related types of approximations) in networks, the most common scenario is when studying a dynamical system on a network. My coauthor James Gleeson and I discuss this at length in our tutorial article on dynamical systems on networks. (See also the preprint version.) You may also want to look at one of our research papers (written along with other coauthors) on mean-field theory. A dynamical system on a network is a very high-dimensional system, and it is desirable (when possible) to approximate it with a lower-dimensional system (ideally a much lower-dimensional system), which should be much easier to understand and which may even be tractable to analysis (e.g., through approximate closed-form expressions for quantities of interest). Mean-field theories are one approach to trying to do this.