Needfordata

Photo unavailableShow in Telegram

Опубликовали курс “Excel для интернет-маркетинга”. Курс про инструмент - Excel, и про техники его использования для аналитики статистики контекстной рекламы. https://needfordata.ru/excel

Hammasini ko'rsatish...

Repost from R4marketing | канал Алексея Селезнёва | Язык R

Курс "Язык R для интернет маркетинга" теперь в открытом доступе Друзья, одной из целей, которые я преследовал запуская этот канал было продвижение моего курса "Язык для интернет маркетинга". Курс был записан в 2018 году, в дальнейшем неоднократно дорабатывался и расширялся, тем не менее частично он утратил актуальность. Но он по прежнему будет полезен веб аналитикам и интернет маркетологам для автоматизации своих рутинных, ежедневных задач с помощью языка R. Курс не требует от вас наличия навыков программирования, и рассчитан на новичков. Из программы курса я ничего не убирал, опубликовал на канале как есть. ———————————————————— Модуль 1. Основы и введение в синтаксис 1. История, возможности, преимущества и недостатки языка R. 2. Загрузка и установка языка R и среды разработки RStudio. 3. Области применения R скриптов в Power BI. 4. Применение пользовательских параметров Power BI в R скриптах 5. Знакомство со средой разработки RStudio. 6. Основные данных в R 7. Работа со строками 8. Чтение csv, json, excel файлов 9. Агрегирующие функции, пакеты data,table и tidyr 10. Манипуляция данными в R с помощью SQL запросов, пакет sqldf 11. Работа с датой и временем в базовом R и с помощью lubridate 12. Работа с периодами с помощью пакета timeperiodsR 13. Условные конструкции, циклы и функции в языке R 14. Обработка ошибок 15. Рекомендации по оформлению кода Модуль 2. Работа с API рекламных систем 1. Что такое API 2. Насколько безопасно использовать пакеты для работы с API 3. Google AdWords API 4. Яндекс Директ API 5. Facebook Marketing API 6. API Вконтакте 7. MyTarget API 8. Google Analytics API (пакет RGA) 9. Google Analytics API (пакет googleAnalyticsR) 10. API Яндекс Метрики 11. Google Search Console API 12. Google Trends API 13. YouTube API 14. Парсинг сайтов (веб скрепинг) 15. Отправка HTTP запросов Модуль 3. Работа с собранными данными 1. Google Spreadsheets API 2. Визуализация с помощью ggplot2 3. Работа с базами данных 4. Рассылка почты с помощью mailR 5. Настройка расписания запуска R скриптов 6. Разработка telegram ботов ———————————————————— Ссылки: ● Плейлист со всеми видео уроками ● Конспект + видео уроки + материалы (требуется регистрация, бесплатная) ● Репозиторий с материалами #курсы_по_R

Hammasini ko'rsatish...

Промокод blackfriday2020 действует на все курсы и вебинары до конца воскресенья. Https://Needfordata.ru

Hammasini ko'rsatish...

~~Недавно Google перестал отдавать неавторизированным пользователям данные из опубликованных google spreadsheets.~~ Через 2 дня Google откатил все назад. Дальнейшее сообщение не актуально. Ну кроме того что Иван Иванов крутой и канал у него крутой. В google spreadsheets было удобно вводить данные нескольким пользователям и через подключение по ссылке они попадали в Power BI. Теперь халява кончилась. Но Иван Иванов рассказал, как забирать данные в Big Query (а к нему уже есть родной коннектор из Power BI). Метод не без бубна, но рабочий! Вот ссылка: https://t.me/prometriki/80 Кстати, Иван один из лучших специалистов по Google Tag Manger из тех кого я знаю. Его канал @prometriki про это, рекомендую!

Hammasini ko'rsatish...

ProMetriki - профессиональная аналитика

Как бесплатно перенести данные из Google Sheets в Google Big Query? Очень просто! Необходимо немного времени на настройку импорта. Вероятно больше уйдет на подготовку данных в Sheets, чтобы при импорте не возникло ошибок. На что обратить внимание перед тем как настроить импорт: - при создании таблицы в Google Big Query указывайте явно типы данных и названия столбцов], которые хотите получить в результате - таблицы в Google Sheets приведите к “нормальному виду”, без объединенных ячеек, отдельных ячеек справа от таблицы с примечаниями и т.п. Если необходимо явно указывайте диапазон для импорта данных - при создании таблицы не забудьте указать сколько строк пропустить, которые являются заголовками таблицы в Sheets - в таблице Google Sheets в одном столбце храните один тип данных Полная инструкция

https://bit.ly/2UMqSpY

via @prometriki

Как бесплатно перенести данные из Google Sheets в Google Big Query? Очень просто! Необходимо немного времени на настройку импорта. Вероятно больше уйдет на подготовку данных в Sheets, чтобы при импорте не возникло ошибок. На что обратить внимание перед тем как настроить импорт: - при создании таблицы в Google Big Query указывайте явно типы данных и названия столбцов], которые хотите получить в результате - таблицы в Google Sheets приведите к “нормальному виду”, без объединенных ячеек, отдельных ячеек справа от таблицы с примечаниями и т.п. Если необходимо явно указывайте диапазон для импорта данных - при создании таблицы не забудьте указать сколько строк пропустить, которые являются заголовками таблицы в Sheets - в таблице Google Sheets в одном столбце храните один тип данных Полная инструкция https://bit.ly/2UMqSpY via @prometriki

Hammasini ko'rsatish...

Импорт данных из Google Sheets в Google Big Query

Бесплатный импорт данных из Google Sheets в Big Query с помощью встроенного функционала

Две новости и все хорошие! 1. Алексей Селезнев добавил в курс новый урок про разработку Телеграм ботов с использованием языка программирования R. И показал конкретные примеры, как подобные боты могут помогать аналитикам: это и уведомления о неудачных регулярных выгрузках, и представление отчетности с графиками для конечных пользователей. 2. Мы добавили в продажу версию курса для тех, кому нужны только возможности выгрузки данных из рекламных и аналитических систем. Это все уроки 2-го модуля по сниженной цене. https://needfordata.ru/r?utm_source=telegram&utm_medium=post&utm_campaign=20201023

Hammasini ko'rsatish...

R для интернет-маркетинга — смотреть видео онлайн-курса на русском от Алексея Селезнева

Онлайн-курс "Язык R для интернет-маркетинга" об использовании языка R для автоматизации работы с помощью скриптов

👍 8

👎

KillerDateTableRu - запрос, создающий таблицу с датами и различными столбцами для использования в Time Intelligence функциях. Оригинальный запрос двух летней давности обращался к сайту data.gov.ru, чтобы взять оттуда актуальную версию производственного календаря. Но data.gov.ru частенько недоступен, поэтому возможность обновлять данные только мешает. Мешает она потому что мешает BI-системам загруженным в облако использовать автоматическое обновление. В видео ниже Максим Уваров переделывает оригинальную функцию, чтобы содержала данные в себе и позволяла настроить обновление в BI-системах, содержащих эту функцию, в Power BI Service. Функцию можете найти по ссылке: https://github.com/power-bi/KillerDateTableRu/blob/master/KillerDateTableRuForPowerBIService.pq Видео по ссылке: https://youtu.be/pv5iwzcXkj4

Hammasini ko'rsatish...

Обновление KillerDateTableRu

KillerDateTableRu - запрос, создающий таблицу с датами и различными столбцами для использования в Time Intelligence функциях. Оригинальный запрос двух летней давности обращался к сайту data.gov.ru, чтобы взять оттуда актуальную версию производственного календаря. Но data.gov.ru частенько недоступен, поэтому возможность обновлять данные только мешает. Мешает она потому что мешает BI-системам загруженным в облако использовать автоматическое обновление. В видео ниже Максим Уваров переделывает оригинальную функцию, чтобы содержала данные в себе и позволяла настроить обновление в BI-системах, содержащих эту функцию, в Power BI Service. Функцию можете найти по ссылке:

https://github.com/power-bi/KillerDateTableRu/blob/master/KillerDateTableRuForPowerBIService.pq

👍 4

👎

💬

Александр Морин запаковал в .mez коннектор PQGoogleAnalytics. Благодаря чему теперь есть возможность использовать Power BI Gateway для обновления данных в облаке. Подробности в видео: https://www.youtube.com/watch?v=svTUuNLEZ0o&feature=youtu.be

Hammasini ko'rsatish...

Запакованный в .mez кастомный коннектор PQGoogleAnalytics

Александр Морин (он же Директ-про) запаковал коннектор PQGoogle Analytics в .mez версию и выложил на гитхабе

https://github.com/morinad/PQGoogleAnalytics.

Запакованный кастомный коннектор .mez подходит для программ Power BI Desktop и Power BI Gateway (который нужен, чтобы обновлять данные в облаке).

Новый выпуск BI-TV #16: https://youtu.be/tV90q7ygOqE Максим Уваров с 2011 года пользуется компьютерами с MacOS. И все это время он продолжает пользоваться Windows, потому что там есть супер Excel с надстройками Power Pivot и Power Query, а также потому что там есть Power BI. В этом видео Максим показывает возможности, доступные пользователям MacOS, для запуска Power BI, Excel и прочих приложений по Windows. Если коротко то в топе Максима: 1. Parallels Desktop (но нужен мощный Mac) 2. Или удаленный сервер с доступом RDP Подробности смотрите в видео. И задавайте вопросы в комментариях. По этим вопросам Максим будет решать, какое видео записывать следом. 🐰

Hammasini ko'rsatish...

BI-TV #16: Power BI и полноценный Excel на MacOS X

Максим Уваров с 2011 года пользуется компьютерами с MacOS. И все это время он продолжает пользоваться Windows, потому что там есть супер Excel с надстройками Power Pivot и Power Query, а также потому что там есть Power BI. В этом видео Максим показывает возможности, доступные пользователям MacOS, для запуска Power BI, Excel и прочих приложений по Windows. Если коротко то в топе Максима: 1. Parallels Desktop (но нужен мощный Mac) 2. Или удаленный сервер с доступом RDP Подробности смотрите в видео. И задавайте вопросы в комментариях. По этим вопросам Максим будет решать, какое видео записывать следом. 🐰 Ментальная карта из видео:

https://goo.gl/vVVkzC

Статья в нашем блоге:

https://goo.gl/uDmSDf

Мы в Facebook:

https://www.facebook.com/bitvru/

Максим Уваров:

https://www.facebook.com/maxim.uvarov

20 марта в 20:30 (по МСК) пройдет очередной вебинар от Павла Левчука и Максима Уварова. На этот раз вебинар посвящен теме: Драйверы роста дохода! Продвинутая CRM-аналитика в DAX. На вебинаре будут рассмотрены следующие вопросы: Доход = Доход (Новые клиенты) + Доход (Повторные клиенты) Как оценить качество новых клиентов (% one-time buyers)? Как определить Power Users? Как оценить % дохода от Power Users? Записаться на вебинар можно по ссылке: https://bit.ly/2XIwxhb

Hammasini ko'rsatish...

Вебинар: Драйверы роста дохода! Продвинутая CRM-аналитика в DAX

Ma'lumot yuklanmoqda...

Ma'lumot yuklanmoqda...