SQL Server

سلام خدمت دوستان عزیزم. امیدوارم حالتون خوب باشه به تنظیمات Backup مخصوصا Buffercount و MaxTransferSize ایمان بیاورید. با تنظیم این موارد ، یک دیتابیس 700 گیگابایتی که حدود 3 ساعت زمان میبرد در مدت 10 دقیقه بکاپ تهیه شد. همین .😉😉😉 شاد و پرانرژی باشید☺️☺️ حمیدرضا صادقیان @Hamidreza_Sadeghian

سلام خدمت دوست عزیزم امیدوارم که حالتون خوب باشه آماده این بریم سر وقت چالش بعدی؟؟😜😜 در طراحی سیستم های نرم افزاری ، همیشه یک چالش وجود داره سر اینکه منطق نرم افزار یا در واقع Business Logic کجا باید پیاده سازی بشه؟ بعضی ها میگن کلا سمت دیتابیس ، بعضی ها میگن سمت دیتابیس غلطه و فقط باید یک سری دستورات ساده باشه و باید سمت Backend هندل بشه. بعضی ها هم میگن بخشی از اون سمت دیتابیس بخش دیگرش هم سمت Backend شما نظرتون چیه و اینکه چرا این معماری رو انتخاب کردین؟ منتظر جوابهای شما عزیزان هستم. شاد و پرانرژی باشید☺️☺️ حمیدرضا صادقیان @Hamidreza_Sadeghian

سلام خدمت دوست عزیزم امیدوارم که حالتون خوب باشه آماده این بریم سر وقت چالش بعدی؟؟😜😜 در طراحی سیستم های نرم افزاری ، همیشه یک چالش وجود داره سر اینکه منطق نرم افزار یا در واقع Business Logic کجا باید پیاده سازی بشه؟ بعضی ها میگن کلا سمت دیتابیس ، بعضی ها میگن سمت دیتابیس غلطه و فقط باید یک سری دستورات ساده باشه و باید سمت Backend هندل بشه. بعضی ها هم میگن بخشی از اون سمت دیتابیس بخش دیگرش هم سمت Backend شما نظرتون چیه و اینکه چرا این معماری رو انتخاب کردین؟ منتظر جوابهای شما عزیزان هستم. شاد و پرانرژی باشید☺️☺️ حمیدرضا صادقیان @Hamidreza_Sadeghian

🔸 #استخدام Data Engineer 💻 آشنا با Python و SQL server 🏢شرکت تپ سی 📍محل شرکت: تهران، منطقه‌ی سعادت‌ آباد ❇️ اتمام خدمت سربازی و یا معافیت از آن اجباری نیست. 📨ارسال رزومه و اطلاعات بیشتر از طریق لینک زیر: 📎 yun.ir/5ztfce

🔸#استخدام Business Intelligence Developer 💻 زمینه نرم‌افزاری: Sql server 🏢شرکت دیجی کالا 📍محل شرکت: تهران، منطقه‌ی جردن ❇️ اتمام خدمت سربازی و یا معافیت از آن اجباری نیست. 📨ارسال رزومه و اطلاعات بیشتر از طریق لینک زیر: 📎 yun.ir/2mt424

سلام دوستان عزیزم امیدوارم سلامت باشین میخوام از این به بعد چالش هایی که در شرکتهای مختلف باهاش برخورد میکنم رو باهاتون مطرح کنم و در نهایت بعد از شنیدن راه حلهای مختلف ، راهکارهارو ارائه میدم. با این موضوع شما با چالشهای موجود و راه حل های اون اشنا خواهید شد. چالش اول : ما قصد داریم در یک سیستم مالی مانده در ردیف رو محاسبه کنیم. فرض کنید حساب صندوق من از بازه اول فروردین 99 تا اول اذر 99 گردش داره. من ابتدا گزارش رو در این بازه دریافت میکنم خوب در هر ردیف بدهکار و بستانکار رو با مقادیر قبلی جمع میکنه و مشخص میشه در هر ردیف من چقدر بدهکار یا بستانکارم. در هر ردیف باید مانده با ردیف قبل جمع بشه و نمایش داده بشه. در روش دوم من میام بازه تاریخی رو از اول خرداد تا انتها دریافت میکنم. پس باید مبلغ از ابتدای سال تا اول خرداد جمع بشه و به عنوان مانده از قبل نمایش داده بشه. و باید در مانده ماهم تاثیر بذاره. در روش سوم من در بازه اول خرداد تا اذرماه گزارش رو دریافت میکنم ولی قراره صفحه بندی بشه و در هر صفحه باید ده ردیف بیشتر نیاره. در صفحه اول خوب همه چیز طبیعیه. ولی در صفحه دوم باید مانده صفحه قبل هم نمایش داده بشه. و باید با مقادیر جدید جمع بشه در ارائه راه حل باید پرفورمنس رو مدنظر داشته باشید از روشهای row based و Cursor نباید استفاده بشه. منتظر ارائه راه حل های شما هستم. شاد و پرانرژی باشید☺️☺️ حمیدرضا صادقیان @Hamidreza_Sadeghian

سلام خدمت دوستان عزیزم امیدوارم سلامت باشین عزیزانی که به Power BI مسلط هستن ( دقت کنید مسلط)و علاقمند هستن در یک پروژه بزرگ و حساس شرکت کنند، لطفا بامن در ارتباط باشند شاد و پرانرژی باشید☺️☺️ حمیدرضا صادقیان @Hamidreza_Sadeghian

🔷 مرکز توسعه فناوری‌های نوظهور دیجیتال با حمایت ستاد توسعه فناوری‌های اقتصاد دیجیتال و هوشمندسازی برگزار می‌کند: 📊 فراخوان تدوین اطلس کسب‌وکارهای فعال در حوزه «هوش مصنوعی» ✅ شرکت در این فراخوان برای همه شرکت‌کنندگان واجد شرایط، رایگان است. 📕 اطلاع‌ از شرایط ثبت‌نام 🖥 iChallenge.ir 📱 @iChallenge

🔸#استخدام برنامه نویس SQL Server Database 🏢شرکت آسان پرداخت 📍محل شرکت: تهران - منطقه‌ی امانیه 📨ارسال رزومه و اطلاعات بیشتر از طریق لینک زیر: 📎 yun.ir/e2w3l8

سلام دوستان عزیزم امیدوارم حالتون خوب و خوش باشه. در یک مجموعه نرم افزاری که سیستم های بانکی و پرداخت تولید می کنیم ، نیازمند یک نیروی SQL Server کار هستیم که هم به مسائل ادمین آشنا باشه هم با کدنویسی آشنا باشه. محل کار در تهران خ نفت شمالی هست. شرکت وابسته به سایان کارت هست وظایف این شخص به صورت زیر است : - کدنویسی گزارشات در سمت دیتابیس - طراحی جداول - مانیتورینگ و مدیریت دیتابیس و حل مسائل مربوط به Performance Tuning این شخص مستقیما با بنده کار می کنه و آموزشهای لازم نیز داده خواهد شد ولی به صورت کارآموزی نیست. حتما باید از یک سطح متوسطی برخوردار باشید تا بتونید با ما همکاری کنید. کار به صورت حضوری و تمام وقت هست و امکان دورکاری نیست. کسی که در این پوزیشن فعالیت میکنه باید دارای خصوصیات زیر باشه : -توان فعالیت در شرایط استرس زا رو نیز داشته باشه. - توان مطالعه و فراگیری و فیلم دیدن رو داشته باشه. - کار با داده های زیاد و تراکنشهای بالا و تعداد کاربران زیاد براش جذابیت داشته باشه. اگر احساس می کنید که شرایط بالا رو داردی ، لطفا رزومه های خودتون رو به تلگرام من ارسال کنید. شاد باشید🌷🌷 حمیدرضا صادقیان @Hamidreza_Sadeghian

سلام و عرض ادب خدمت دووستان عزیزم امیدوارم که سالم و شاد باشین در یکی از شرکتهایی که بنده به عنوان مشاور هستم، نیازمند نیروی دیتابیس کار هستیم که مستقیما با من کار کنه و در نوشتن بعضی از کدها بهمون کمک کنه و همچنین برای استقرار و نصب نرم افزار نیز کمک کنه. پوزیشن تقریبا حالت پشتیبانی سیستم رو داره . در این پوزیشن آموزش هم داده می شود و اگر عزیزانی تمایل دارن به صورت کارآموزی مشغول بشن هم میتونن بامن در تماس باشن. شرکت در تهران محدوده قلهک هست و زیرمجموعه پخش عقاب می باشد. نکته بعد اینکه کار به صورت حضوری و تمام وقت هست و امکان دورکاری و ریموت نمی باشد. شاد باشید ☺️☺️ حمیدرضا صادقیان @Hamidreza_Sadeghian

دوره علم داده جهاد دانشگاهی شریف. دوستان از طریق لینک زیر میتونید ثبت نام رو انجام بدین. https://sctae.jdsharif.ac.ir/product_t/تربیت-کارشناس-علم-داده/

🗒 #پارت_دوم در پست قبلی گفتیم که بیگ دیتا، " مجموعه ای از تکنولوژی ها است" . در واقع، این تکنولوژی ها، لایه لایه روی هم قرار میگیرن تا بتونن بیگ دیتا رو ارائه بدن. این 7 لایه به شرح زیر هستند: 1-لایه اول: Big Data Applications دانشمندان علوم داده‌ها و متخصصان هوش مصنوعی از جمله کسانی هستند که می‌توانند کاربردهای بیگ دیتا را در حوزه‌های مختلف بیابند و توسعه دهند. بنابراین با وجودی که اصطلاح کاربردهای کلان داده، رایج است، همواره به‌خاطر داشته باشید که منظور، کاربردهای تحلیل کلان داده‌هاست؛ چرا که حجم و تنوع داده‌ها، به خودی خود کاربردی ندارد و اگر تحلیل و پردازش مناسب روی‌ داده های حجیم انجام نشود، این داده‌ها از منظر "مدیریت منابع" ، با سایر منابع هرز سازمانی تفاوتی نخواهند داشت. 2-لایه دوم: Reporting & Visualization 3-لایه سوم: Analytical Data warehouses & Data Marts لایه دوم و سوم لایه های آنالیز کردن اطلاعات هستند که می توانند به شکل سنتی یا پیشرفته باشند. داده کاوی ( و یا به عبارت درست تر Big Data Mining) در این مرحله قرار دارد. 4-لایه چهارم: Organizing Databases & Tools ابزارهای سازماندهی و دسته بندی اطلاعات اند. 5-لایه پنجم: Operational DataBases 6-لایه ششم: Security Infrastructure زیربنای امنیتی است که بسیار حساس است. 7-لایه هفتم: Redundant Physical Infrastructure در این لایه ابزارهای فیزیکی مانند سرورهای مختلف قرار دارند که باید در مقابل خطاها و خرابی ها تحمل پذیر باشند. خرم باشید🌱✨ زهرا مشه پور @M_zahraaa #BIgData #Big_Data #DataScience #Data_Science #Session_2

🗒 #پارت_اول همون طور که در پست های قبلی خوندید، مدیریت کردن داده ها، چالش برانگیزترین مسئله جهان امروز است. رشد سریع فناوری دیجیتال، منجر به افزایش نرخ تولید دیتا و در نتیجه ایجاد حجم عظیمی از داده ها شده، پس پردازش این کلان داده ها، با سیستم های پایگاه های داده، کاری دشوار است. بیگ دیتا "مجموعه ای" از تکنولوژی ها برای کمک به سازمان ها، برای 1-ذخیره و 2-مدیریت اطلاعات است. ( به کلمه مجموعه دقت کنید، چون که قراره توی پست های بعدی این کلمه رو تعریف کنیم و بگیم دقیقا منظورمون از مجموعه چی هست.) سه مشخصه اصلی وجود داره که بیگ دیتا رو با این سه ویژگی میشناسند: 1-حجم (Volume) 2-سرعت (Velocity) 3-تنوع (Variety) (چند نوع داده با چه حجمی و چه سرعتی قرار است ذخیره و پردازش شود.) در این پست سعی کردیم فقط یک تعریف کلی از بیگ دیتا داشته باشیم و قراره که گام به گام بریم جلو و مفاهیم بیشتر و ابزارهای مربوط به این حوزه رو یاد بگیریم. خرم باشید🌱✨ زهرا مشه پور @M_zahraaa #BIgData #Big_Data #DataScience #Data_Science

سلام خدمت دوستان عزیزم امیدوارم حالتون خوب باشه یکی از چالش هایی که ممکنه وجود داشته باشه بدست آوردن دیتاتایپ و مابقی مشخصات یک فیلد هست که نیاز هست یا از sysobjects بیاید Select کنید یا اینکه از information_schema.Columns استفاده کنید. ولی یک راه حل ساده تر استفاده از تابع SQL_Variant_Property هست . درواقع این تابع مشخصات مقادیر از نوع SQL_Variant رو بهتون میده . با این تابع ، نوع فیلد ، طول فیلد ، Collation ، Total Byte, Maxlength رو میتوونید مشخص کنید. به این مثال توجه کنید. Use AdventureWorks2019 go select SQL_VARIANT_PROPERTY(Name,'BaseType'), SQL_VARIANT_PROPERTY(Name,'TotalBytes'), SQL_VARIANT_PROPERTY(Name,'MaxLength') from Production.Product Go با این کد هم نوع فیلد Name مشخص میشه هم تعداد بایتی که در هر رکورد ذخیره شده برای اون فیلد و هم ماکزیمم اون فیلدرو نشون میده. امیدوارم لذت برده باشین. شاد و پرانرژی باشید☺️☺️ حمیدرضا صادقیان @Hamidreza_Sadeghian #SQL_Variant_Property #TSQL_Tips

آخرین مهلت ثبت نام کد ۷ دوره جامع ۳۰۰ ساعته علم داده دانشگاه تهران با ظرفیت محدود! این دوره مطابق با نیازسنجی‌ها و منطبق بر بازار کار داخلی و بین‌المللی می‌باشد و بصورت آنلاین در روزهای یکشنبه و سه شنبه در ساعات ۱۶ الی ۲۰ برگزار خواهد شد. در این دوره، بیش از ۱۰ ابزار تخصصی علم داده بصورت کاربردی آموزش داده می‌شود. http://utperm.com/course/data7/ 🔰 برخی از مزایای دوره: 🔸 اعطای مدرک معتبر دوزبانه از دانشگاه تهران 🔸 بهره‌گیری از اساتید برجسته آکادمیک و صنعت در حوزه علم داده 🔸 برگزاری آنلاین 🔸 پروژه محوری 🔸 ارائه پروژه‌پایانی توسط دانش‌پذیران به همراه تحلیل اساتید 🔸 امکان پرداخت نقد و اقساط ⁉️ پشتیبانی آنلاین: @bperm_admin 📞 شماره تماس: 02182084160 09377516759 ⛔️ ظرفیت محدود 🆔 @BPERM_UT 📚 Instagram: https://bit.ly/3gfYl5f