Data Science

استخدام کارشناس هوش تجاری 🔸 شرکت هوش تجاری ویترای، از کارشناسان با شرایط زیر و بدون نیاز به سابقه کاری دعوت به همکاری می‌نماید. مسلط به SSIS و ایجاد و به‌روزرسانی و بهینه‌سازی فرآیندهای ETL مسلط به SSAS، مفاهیم Cube و OLAP مسلط به Power BI مسلط به Excel مسلط به زبان انگلیسی و توانایی جستجو در منابع انگلیسی با انگیزه و علاقه‌مند به یادگیری 🔸 محل کار: محدوده پاسداران ▪️از علاقه‌مندان خواهشمند است رزومه خود را به آدرس ایمیل ذیل ارسال نمایند. ✉️: jobs@vitrayco.ir @DataAnalysis

🔺 MBA in Data Science دوره کاربردی MBA علم داده ▫️ ارائه گواهینامه دو زبانه از دانشگاه تهران ▫️ آموزش‌های کاربردی و پروژه محور ▫️ اساتید مطرح دانشگاه و متخصصین صنعت ⛔️ ظرفیت محدود ⁉️ پشتیبانی آنلاین: @bperm_admin 📞 شماره تماس: ☎️ 02182084160 - 09377516759 ▪️ثبت‌نام: 🔘https://utperm.com/course/mba-in-data-science-c1/ 🆔 @BPERM_UT 📚 Instagram: https://bit.ly/3gfYl5f

‌فیلم‌های برتر هوش مصنوعی تاریخ سینما https://bit.ly/2QqaSIy ایام تعطیلات یکی از بهترین فرصت‌ها برای مشاهده فیلم‌های برجسته سینما است. در زیر بهترین فیلم‌ها با داستان‌های مرتبط با حوزه‌های هوش مصنوعی و علم‌داده معرفی می‌شوند. 1️⃣ فیلم یک ذهن زیبا (A Beautiful Mind) فیلم ذهن زیبا دربارهٔ زندگی جان نَش ریاضیدان برندهٔ جایزهٔ نوبل اقتصاد و مسائلی که به دلیل بیماری روان‌گسیختگی با آن‌ها مواجه می‌شود، ساخته شده‌است. 🔸امتیاز فیلم: 8.2 2️⃣ فیلم بازی تقلید (The Imitation Game) فیلم بازی تقلید زندگی تلخ ریاضی‌دان نامدار و پدر علم رایانه یعنی آلن تورینگ را در سه برهه تاریخی به تصویر می‌کشد. 🔸امتیاز فیلم: 8.0 3️⃣ فیلم او (Her) محوریت فیلم Her در مورد مردی است که با یک سیستم‌عامل هوشمند رایانه‌ای که دارای صدا و شخصیت یک زن است رابطه عاطفی برقرار می‌کند. 🔸امتیاز فیلم: 8.0 4️⃣ فیلم فرا ماشین (Ex Machina) فرا ماشین داستان برنامه‌نویس جوان شرکت اینترنتی بلوبوک به نام کالب است که برای آزمون تورینگ یک ربات هوش مصنوعی مونث انتخاب میشود. 🔸امتیاز فیلم: 7.7 5️⃣ فیلم گزارش اقلیت (Minority Report) داستان فیلم گزارش اقلیت در سال ۲۰۵۴ می‌گذرد. محور اصلی داستان بر مبنای سیستمی است که بر مبنای ۳ انسان کار می‌کند و می‌تواند جرایم را پیش از وقوع پیش‌بینی کند. 🔸امتیاز فیلم: 7.6 6️⃣ فیلم مانی‌بال (Moneyball) داستان فیلم Moneyball در مورد مدیر یک تیم ورزشی بیسبال می‌باشد که با متدهای تحلیل داده اقدام به تحلیل رقبا می‌نماید. 🔸امتیاز فیلم: 7.6 7️⃣ فیلم هوش مصنوعی (A.I) یک پسر بچه که با تکنولوژی بسیار پیشرفته ای ساخته شده است، هرکاری می کند تا بتواند به پسری واقعی تبدیل شده و دوباره عشق مادرش را که یک انسان واقعی است، بدست آورد. 🔸امتیاز فیلم: 7.2 8️⃣ فیلم درخواست نهایی (Margin Call) فیلم درخواست نهایی به شروع بحران اقتصادی سال‌های ۲۰۰۷ و ۲۰۰۸ می‌پردازد و یک دورهٔ ۳۶ ساعته از فعالیت‌های یک بانک مهم سرمایه‌گذاری در وال استریت را نشان می‌دهد. 🔸امتیاز فیلم: 7.1 @DataAnalysis

برنامه کتاب‌خوانی مهارت‌‌های نرم! همواره در دوره‌های دانشگاه تهران به دانشجویان توصیه‌های متعددی در خصوص یادگیری 7 مهارت کلیدی نرم داشته‌ام. امری که با توجه به بازار رقابتی در فیلد علم‌داده باعث حائز اهمیت‌تر شدن کسب این مهارت‌ها شده است. با توجه به فرصت ایام عید جهت توسعه مهارت‌های جدید در تصویر فوق طرح کتاب‌خوانی مهارت‌های نرم دوره جامع علم‌داده دانشگاه تهران را با شما به اشتراک می‌گذارم. برنامه‌ مطالعاتی فوق در حوزه‌های برنامه‌ریزی، تفکر انتقادی، خلاقیت، تفکر استراتژیک، برندسازی شخصی، مدیریت زمان و فنون مذاکره با ارائه کتب مرجع برنامه‌ریزی شده است. امیداست تا با ارتقا این مهارت‌ها در کنار توسعه دانش فنی بیش‌ازپیش موفق باشید. عید نوروز پیشاپیش مبارک باد! با احترام محمدرضا محتاط @DataAnalysis

وبینار علوم داده در صنعت بانکداری و پرداخت به دعوت مرکز مطالعات مهندسی فرایند و مدیریت منابع دانشگاه تهران در روز پنج‌شنبه مورخ 14 اسفندماه وبیناری در خصوص کاربردها و کارکردهای علوم‌داده در صنعت بانکداری ارائه‌ای با سرفصل‌های ذیل خواهم داشت: ▪️معرفی پروژه‌های کاربردی علوم داده در صنعت بانکداری ▪️چالش‌های پیشرو صنعت بانکی در حوزه علوم داده ▪️مسیرهای شغلی مرتبط با علوم داده در صنعت بانکی علاقمندان برای شرکت در این وبینار رایگان می‌توانند از طریق لینک زیر ثبت نام نمایند: 📎 https://utperm.com/course/وبینار-علوم-داده-در-صنعت-بانکداری/ @DataAnalysis

تکنولوژی جعل عمیق (Deep Fake) در کمک به نوستالژی! شرکت MyHeritage به تازگی یک محصول با نام نوستالژی عمیق (Deep Nostalgia) را توسعه داده است که در آن به کمک هوش مصنوعی و تکنولوژی‌های یادگیری عمیق توانایی متحرک‌کردن عکس‌های قدیمی را دارد. ویدیو فوق نمونه‌ای از کیفیت محصول این شرکت می‌‌باشد. به صورت خلاصه تکنولوژی جعل عمیق توسط دو سیستم هوش مصنوعی ایجاد میشود که یکی تولیدکننده و دیگری تفکیک کننده نام دارد. اساساً، تولید کننده، عکس یا ویدیویی جعلی میسازد و از تفکیک کننده میپرسد که آیا عکس یا ویدیو واقعی است یا خیر. هربار که تفکیک کننده، عکس یا ویدیویی را به درستی جعلی تشخیص دهد، به تولید کننده سرنخی میدهد درباره کاری که تولید کننده نباید هنگام ساخت عکس یا ویدیو بعدی انجام دهد. در این مکانیزم مدل نهایی (مدل بهینه شده) توانایی تولید عکس یا ویدویی جعلی را دارد که جعلی بودن آن نیز توسط انسان قابل تشخیص نخواهد بود. شبکه عصبی عمیق ماحصل از این فرایند شبکه تخاصمی تولیدی (Generative Adversarial Network) یا GAN نام دارد. @DataAnalysis

برترین کتابخانه‌های علوم داده پایتون https://bit.ly/2ZAoKUK در ادامه برترین کتابخانه‌های تحلیلی و تخصصی علوم داده زبان برنامه نویسی پایتون به تفکیک حوزه‌های پاکسازی و پردازش داده، جمع آوری داده، مصورسازی، مدل‌سازی، پردازش تصویر و پردازش صوت معرفی شده است. Data Cleaning and Data Manipulation ▪️Pandas ▪️NumPy ▪️Spacy ▪️SciPy Data Gathering ▪️Beautiful Soap ▪️Scrapy ▪️Selenium Data Visualisation ▪️Matplotlib ▪️Seaborn ▪️Bokeh ▪️Plotly Data Modelling ▪️Scikit-Learn ▪️PyTorch ▪️TensorFlow ▪️Theano Image Processing ▪️Scikit-Image ▪️Pillow ▪️OpenCV Audio Processing ▪️pyAudioAnalysis ▪️Librosa ▪️Madmom @DataAnalysis

کاربرد پردازش تصویر در مدیریت فرایندهای تولید! یکی از کاربردهای کلیدی پردازش تصویر شناسایی بلادرنگ موجودیت‌ها در تصاویر است. در ویدیو فوق علاوه بر شناسایی موجودیت‌ها، عمل شمارش محصول نیز در کسری از ثانیه انجام میشود. این تکنولوژی میتواند سبب تحولی نوین در فرایندهای تولید و انبارداری شود. @DataAnalysis

🔸لیستی از برترین کانال‌های آموزشی در زمینه‌های هوش‌مصنوعی, علم‌داده، پایتون و یادگیری ماشین ‏❯ هوش مصنوعی: 1️⃣ @Ai_Tv 2⃣ @AI_PYTHON 3⃣ @cvision 4⃣ @HomeAI ‏❯ یادگیری ماشین و یادگیری عمیق : 1️⃣ @Machine_learn ‏❯ علم داده: 1⃣ @DataAnalysis 2⃣ @python4finance 3⃣ @mr_ie ‏❯ آموزش پایتون : 1⃣ @pythony 2⃣ @pythonchallenge 3⃣ @SQL_Server 4⃣ @Koolac_Org 5⃣ @Raspberry_Python 6⃣ @Programming4all_0to100

شبیه سازی پارک ماشین با یادگیری تقویتی . این ویدیو تکامل عامل(Agent) هوش مصنوعی را از مرحله یادگیری حداقلی به هوشمندی را به صورت کامل نشان میدهد. این عامل برای رسیدن به دقت حداکثری بیش از 300 هزار تلاش (آزمون و خطا) انجام داده است. @DataAnalysis

نظرسنجی دوره مبانی و مفاهیم علم‌داده دانشگاه تهران 🔸میزان سطح رضایتمندی: 97.9 درصد 🔸استاد درس: محمدرضا محتاط دوره فوق ذیل دوره جامع علم داده دانشگاه تهران در مدت زمان 32 ساعت برگزار میشود. مبانی و مفاهیم بیش از 20 الگوریتم کاربردی یادگیری ماشین در مباحث طبقه‌بندی، خوشه‌بندی، پیش‌بینی، سری‌های زمانی، شناسایی ناهنجاری و... در کنار آموزش ملزومات کلیدی پروژه‌های علوم داده در این دوره تدریس می‌گردد. در این دوره جامع درس متن‌کاوی و وب‌‌کاوی در زبان برنامه نویسی پایتون نیز توسط بنده تدریس میشود. جزئیات سرفصل‌‌های این دو درس در تصاویر فوق قابل مشاهده است. @DataAnalysis

آغاز ثبت نام کد ۸ دوره جامع علم داده دانشگاه تهران هشتمین کد جامع ترین دوره علم داده کشور با بیش از ۳۵۰ ساعت آموزش تخصصی هم اکنون در حال ثبت‌نام برای علاقه‌مندان می باشد. این دوره کاملا مطابق با نیازسنجی‌ها و منطبق بر بازار کار داخلی و بین‌المللی طرح‌ریزی گردیده است. شرکت‌کنندگان در پایان دوره توانایی این را خواهند داشت تا علاوه بر تحلیل کسب‌وکار، به ‌توصیف و پیش‌بینی‌های ‌داده‌محور با استفاده از فنون و روش‌های نوین بپردازند. 🔰 برخی از مزایای دوره: 🔸 اعطای مدرک معتبر دوزبانه از دانشگاه تهران 🔸 بهره‌گیری از اساتید برجسته آکادمیک و صنعت در حوزه علم داده 🔸 آموزش تخصصی بیش از ۱۰ ابزار تخصصی علم‌داده 🔸 پروژه محوری 🔸 ارائه پروژه‌پایانی توسط دانش‌پذیران به همراه تحلیل اساتید 🔸 امکان پرداخت نقد و اقساط 🔸برگزاری به صورت آنلاین ✅ ثبت نام و اطلاعات بیشتر: https://utperm.com/course/ds-code8/ ⁉️ پشتیبانی آنلاین: @bperm_admin 📞 شماره تماس: 02182084160 09377516759 ⛔️ ظرفیت محدود 🆔 @BPERM_UT 📚 Instagram: https://bit.ly/3gfYl5f

فرصت شغلی متخصص علم‌داده در شرکت مشاور سرمایه‌گذاری ترنج شرکت مشاور سرمایه‌گذاری ترنج از فعالان و متخصصین علم داده دعوت به همکاری می نماید مهارتهای تخصصی و عمومی: ▪️مسلط بر Python ▪️تجربه کار با زبان‌های R , SAS ▪️تجربه کار با SQL ▪️توانایی کار با داده های ساختارنیافته ▪️درک توابع تحلیل چندگانه ▪️تسلط نسبی به زبان انگلیسی ▪️نتیجه گرا و علاقمند به یادگیری ارسال رزومه به HR@Toranjcapital.com @DataAnalysis

نمونه پروژه‌های عملی علم داده (به همراه سورس کد) https://bit.ly/3odOQXG یکی از راهکارهای مفید در یادگیری مبانی و مفاهیم علم‌داده و یادگیری ماشین، یادگیری در حین پیاده‌سازی پروژه‌های عملی و واقعی است. در ادامه 11 پروژه کاربردی و به‌روز علم‌داده به همراه سورس‌کد و آموزش مسیر پیاده‌سازی آن در زبان برنامه نویسی پایتون معرفی میشود. ▪️پروژه سیستم توصیه‌گر ویدیو ▪️پروژه تحلیل احساسات نظرات مشتریان ▪️پروژه پیش بینی قیمت مسکن ▪️پروژه پیش بینی ریزش مشتری ▪️پروژه پیش بینی میزان گسترش ویروس کووید 19 ▪️پروژه تحلیل سبد خرید مشتری ▪️پروژه توسعه چت‌بات هوشمند ▪️پروژه پیش بینی زلزله ▪️پروژه پیش بینی قیمت بیت‌کوین ▪️پروژه پیش بینی قیمت سهام ▪️پروژه طبقه‌بندی موضوعی متن ‌پی‌نوشت: یکی از مطرح‌ترین افراد فعال در حوزه یادگیری عمیق پرفسور Andrew NG است که در وبسایت Coursera دوره‌های بسیار باکیفیتی را در حوزه‌های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق تدریس می‌کند. یکی از دلایل حائز اهمیت در کسب چنین دانش تخصصی توسط ایشان پیاده‌سازی گام به گام اکثر مقالات یادگیری عمیق منتشرشده بود. در واقع ایشان در کنار مطالعه مقالات یادگیری عمیق سایر محققین این حوزه، شخصا اقدام به پیاده سازی گام‌ها و مراحل مندرج در مقالات می‌نمودند. لذا تمرین و پیاده‌سازی عملی پروژه‌های علوم داده، بررسی پاسخ‌های تیم‌های برتر در مسابقات‌های مطرح علوم‌‌‌‌داده در پلتفرم Kaggle و.... می‌تواند از شما یک متخصص برجسته علم داده بسازد. با احترام محمدرضا محتاط مدیرپروژه و مشاور ارشد علوم داده @DataAnalysis

پایان دوره مبانی و مفاهیم علم داده بانک سپه (انصار سابق) دوره سازمانی مبانی و مفاهیم علم داده منطبق با موردکاربردهای بانکی همانند پیش‌‌بینی ریسک مشتریان، کشف ناهنجاری، توصیه هوشمند خدمات و محصولات، پیش‌بینی میزان مبلغ مورد نیاز در دستگاه‌های ATM، رتبه‌بندی مشتریان و... به همت بانک سپه (انصار سابق) توسط دانشگاه تهران برگزار گردید. صنعت بانکداری جز صنایع پیشگام در استفاده از قابلیت‌های علوم داده و تصمیم‌گیری‌های داده‌محور در کشور می‌باشد. ارتقا تجربه مشتری، ارتقا اثربخشی در فرایندهای داخلی بانک و کشف ناهنجاری و تقلب از دستاوردهای کلیدی پروژه‌های علوم داده در این صنعت است. آرزوی توفیقات بیشتر برای دانش‌پذیران این دوره دارم. با احترام محمدرضا محتاط @DataAnalysis

مثالی مفهومی از یادگیری تقویتی! در مدل‌های یادگیری مبتنی بر یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) مکانیزم پاداش و جریمه یکی از مولفه‌های اصلی در هوشمندسازی یک Agent می‌باشد. @DataAnalysis

🏴 شهادت حضرت فاطمه زهرا(س) تسلیت باد! @DataAnalysis