Data Science

ویدیو کنفرانش آقای دکتر ابوالحسنی در دانشگاه که همزمان در دانشگاه اصفهان و زنجان انجام شد در مورد توسعه نرم افزار در گوگل. خلاصه سخنرانی: با توجه به گسترش استفاده از نرم افزارها در وسایل مختلف از کامپیوترهای غول پیکر تا موبایلها و حتی وسایلی نظیر ساعتها و عینک های هوشمند، و در آینده نزدیک تقریبا در هر وسیله ای که میشود تصور کرد، تولید نرم افزارهای با کیفیت بالا اهمیت حیاتی دارد. در این گفتگو در ابتدا در رابطه با چالشهای تولید نرم افزار در صنعت و خصوصا در شرکتهای بزرگی نظیر گوگل بحث می شود. سپس مروری به ادبیات صنعتی و تکنیکهایی نظیر map-reduce، big data ، deep learning و cloud computing خواهد شد و پروسه تولید نرم افزار در گوگل با توضیحی در مورد انواع ابزاری که به این منظور توسعه یافته ارایه شده و مورد بحث قرار خواهد گرفت. همچنین تست نرم افزار که بخش عمده ای از فعالیت های توسعه ای در گوگل را تشکیل می دهد مورد بررسی قرار گرفته و تکنیک ها و ابزار مورد استفاده توضیح داده می شود. در باره من: مهندس نرم افزار در گوگل سانفرانسیسکو آمریکا از ۱۳۹۳

کتاب الکترونیکی MDX با SSAS

برای افرادی که می خواهند یادگیری ماشین را با پایتون کار کنند 7 مرحله برای این کار متصور شده است که 1-یادگیری اولیه پایتون مقدماتی 2-آموزش یادگیری ماشین 3-آموزش پکیج های پایتون مختص یادگیری ماشین 4-شروع کار یادگیری ماشین با پایتون به صورت عملی به صورت مثالهای ساده 5-فعالیت تخصصی تر الگوریتم های یادگیری ماشین با پایتون 6-الگوریتم های پیچیده تر یادگیری ماشین و حل مسائل یادگیری ماشین با پایتون 7-یادگیری عمیق

لینک جدید گروه علوم داده، داده کاوی و هوش تجاری در سلامت https://telegram.me/joinchat/CVZpEj4Rtpue1yJC78EImA

مقایسه پایتون و r http://www.kdnuggets.com/2015/05/r-vs-python-data-science.html

برترین کتابخانه های مصورسازی داده ها در پایتون https://www.linkedin.com/pulse/python-visualization-libraries-list-mohamadreza-mohtat?trk=prof-post

Data Scientist definition!

مقایسه بین ابزارهای هدوپ و آپاچی اسپارک

hadoop architecture http://bit.ly/1OVmMPp

Top Big Data challenge http://bit.ly/1X05neg

لینک جدید گروه داده کاوی https://telegram.me/joinchat/CVZpEj0EaiNQ47bY-4ko5g

گراف ارتباطی ابزارهای تحلیل اطلاعات

میزان همبستگی میان ابزارهای تحلیل داده

گام به گام یک پروژه متن کاوی

مقایسه ابزارهای داده کاوی از نظر امکانات مختلف