علی شریفی زارچی - Ali Sharifi Zarchi

گزارش Anthropic، شرکت تولید‌کننده‌ی هوش‌مصنوعی Claude، در مورد استفاده‌ی جمهوری اسلامی علیه مردم ایران وحشتناک و یک رسوایی تاریخی تمام‌عیار است و نشان می‌دهد چگونه این رژیم، هوش‌مصنوعی را به بخشی از ماشین عظیم شنود، ردیابی و سرکوب شهروندان ایران تبدیل کرده‌است. موارد زیر تنها بخشی از این گزارش است: ۱. جاسوسی با نقاب دین: توسعه‌ی افزونه‌ی «اوقات شرعی» فایرفاکس که در اصل ابزار سرقت اطلاعات هویتی توییتر، اینستاگرام و کوکی‌های مرورگر است. ۲. پرونده‌سازی انبوه: تشکیل پرونده امنیتی برای ۶٬۳۸۸ نفر از مردم ایران و تحلیل بیش از ۱۵۵ هزار توییت فارسی برای پیدا کردن سرنخ‌های خشم مردم و الگوهای اعتراض. ۳. کشف هویت صاحبان حساب‌های ناشناس: ساخت و توسعه ابزارهای هوشمند برای استخراج مشخصات و کد ملی صاحبان اکانت‌های ناشناس با اتصال به پایگاه‌های داده ثبت‌احوال. ۴. نقشه‌برداری از خانواده‌ها: کشف شجره‌نامه، روابط خویشاوندی و استخراج مشخصات اقوام معترضان با هدف اعمال فشار و گروگان‌گیری خانوادگی. ۵. کارخانه‌ی اکانت‌سازی: تولید بی‌شمار حساب با شخصیت‌های جعلی چندزبانه و با ادبیات موجه تا پیام نهادهای امنیتی در ظاهر سخن یک خبرنگار، شهروند یا منبع بی‌طرف به خورد جامعه داده شود. ۶. دزدی اعتبار موسسه‌های بین‌المللی: جعل هویت اندیشکده‌های مطرحی مثل RAND، Brookings و CSIS برای جا زدن پروپاگاندای امنیتی رژیم تحت عنوان پژوهش‌های معتبر جهانی. ۷. جعل صدا و انحراف افکار عمومی: تولید دیپ‌فیک‌های صوتی از چهره‌های واقعی و تولید هدفمند روایت‌های انحرافی حول پرونده جانشینی رهبری و آینده سیاسی ایران. ۸. پایش فیزیکی افراد: استفاده از هوش‌مصنوعی برای کدنویسی و توسعه سامانه‌های ره‌گیری موقعیت موبایل شهروندان و تشخیص پلاک خودروها در خیابان. ۹. تفتیش عقاید و هدف‌گیری سیاسی: تمرکز ویژه روی منتقدان، فعالان سیاسی و اقلیت‌های دینی (به‌ویژه جامعه بهاییان) به عنوان سوژه‌های اولویت‌دارِ این شبکه تعقیب دیجیتال. ۱۰. حذف سیستماتیک صداهای مخالف: خودکارسازی ریپورت‌های فله‌ای برای بستن دهان منتقدان و حذف کانال‌ها و حساب‌های مستقل در تلگرام و توییتر. اصل گزارش: https://www.anthropic.com/threat-intelligence-report-september-2026

سیل محبت و لطف دانش‌آموزان عزیز و خانواده‌های محترمشان، دوستان عزیزم در تیم PyTeachMe را سرشار از شور و شعف، و مرا شرم‌سار کرده‌است. با آن‌که در روزهای گذشته تلاش کرده‌ام به یکایک پیام‌های پرمهرتان پاسخ دهم، هنوز تعداد بسیاری از پیام‌ها بی‌پاسخ مانده‌است. لطفاً آن را به حساب کم‌توجهی نگذارید. دانش‌آموزان عزیز، نور دیدگان هستند و خدمت به آنان، مایه‌ی افتخار و سربلندی است. ♥️

سام عزیز، نوجوان ۱۳ ساله از یکی از شهرهای کوچک جنوب است. با تلاش بسیار در جمع دانش‌آموزان منتخب قرار گرفت، با جدیت دوره را ادامه داد و امروز گواهی‌نامه‌ی امضا شده توسط رئیس دپارتمان ژنتیک دانشگاه استنفورد را دریافت کرد. امیدوارم همیشه مسیر زندگی او، و همه‌ی دانش‌آموزان، سرشار از نور امید باشد ♥️

تیام ۱۴ ساله است. مثل خودم، بیماری قلبی مادرزادی دارد و بازهم مثل خودم، بارها قلبش جراحی شده‌است. امروز این نامه را از او دریافت کردم و من هم «دارم پرواز می‌کنم.»

سه روز 📅 یک زبان مشترک: علم . 📣 شاخه دانشجویی انجمن جهانی زیست‌شناسی محاسباتی در ایران، با همکاری SpentaGen برگزار می‌کند: . 🔠 سومین سمینار پیشرفته‌ی  (HBC2026) HBC Healthcare, Bioinformatics, and Computational Biology . 🌍 با حضور پژوهشگران و اساتید بین‌المللی در حوزه‌های سلامت، بیوانفورماتیک و زیست‌شناسی محاسباتی🧬👨🏻‍💻 . 🔥 10 سخنران از مراکز علمی معتبر جهان 🌐🎤 💻 3 روز برنامه‌ی علمی »» به‌صورت آنلاین 📃 همراه با ارائه گواهی شرکت در رویداد 🗓 11 تا 13 سپتامبر 2026 . 🎯 ثبت‌نام زودهنگام با تخفیف ویژه! ⚠️ ظرفیت تخفیف زودهنگام رویداد محدود به ۱۰۰ نفر  (برای شرکت‌کنندگان ایرانی و بین‌المللی می‌باشد). . 🔗 کد تخفیف «ثبت نام زود هنگام» رویداد برای شما : hbc2026 🔹همین الان از اینجا ثبت نام کن: https://spentagen.com/hbc2026 🧬فصل بعد از اینجا آغاز می‌شه✨ HBC 2026 🚀 Instagram | LinkedIn

🎆 دقایقی پیش، تعداد ارسال کد توسط دانش‌آموزان به نیم‌میلیون رسید! 🎆 این یکی از به‌یادماندنی‌ترین لحظات در تاریخ آموزش برنامه‌نویسی دانش‌آموزی است؛ چرا که دانش‌آموزان متوسطه تنها در مدت ۸ روز، بیش از نیم‌میلیون بار کد را برای اجرا یا داوری ارسال کردند. 🎆 این موفقیت جمعی را به همه‌ی دانش‌آموزان عزیزی که در ایجاد آن سهیم بودند و خانواده‌های آنان صمیمانه شادباش می‌گوییم و برای همه‌ی دانش‌آموزان عزیز آرزوی فردایی روشن داریم.

ساعتی پیش اعلام کردیم که محدودیت سن برای قرار گرفتن بین ۱۰۰۰ دانش‌آموز برتر دوره‌ی خلاقیت الگوریتمی و برنامه‌نویسی پایتون، ۱۲ تا ۲۰ سال است. بلافاصله با پیام‌های متعددی از سوی دانش‌آموزان زیر ۱۲ سال، از جمله رادمهر عزیز مواجه شدیم. به احترام کودکان و نوجوانان این سرزمین، همه‌ی دانش‌آموزان با حداکثر ۲۰ سال سن می‌توانند جزو هزار نفر نخست این دوره قرار گیرند ❤️ (انتشار ویدئو پس از کسب اجازه از سوی رادمهر و والدین محترمش انجام می‌گیرد.)

امروز هدیه‌ی بسیار دل‌چسب و ارزشمندی دریافت کردم. «ویانا امیری» عزیز، تصویر «تیکو»، «لومی» و «پیتی»، شخصیت‌های دوره‌ی «خلاقیت الگوریتمی و برنامه‌نویسی پایتون» که برای بیش از ۸۰۰۰ نوجوان دبیرستانی در حال برگزاری است را ترسیم کرد و با یک جمله‌ی مهربانانه برایم ارسال کرد. از او و خانواده‌اش سپاس‌گزارم و امیدوارم آینده‌ای روشن در انتظار همه‌ی کودکان، نوجوان و جوانان ایران عزیزمان باشد ❤️

ویدئوی جلسه‌ی اول دوره‌ی خلاقیت الگوریتمی و برنامه‌نویسی پایتون منتشر شد. 🎉 دوره‌ی خلاقیت الگوریتمی و برنامه‌نویسی پایتون آغاز شد. 👨‍💻 از هم‌اکنون می‌توانید در سایت PyTeach.me به محتوای دوره دسترسی پیدا کنید. 📞 در صورتی که سؤالی دارید، به حساب @PyTeachMeHelp در تلگرام پیام دهید.

ویدئوی معرفی دانشگاه استنفورد و همکاری آن با دوره‌ی خلاقیت الگوریتمی و برنامه‌نویسی پایتون 🎉 تا ساعاتی دیگر دوره‌ی خلاقیت الگوریتمی و برنامه‌نویسی پایتون، ویژه‌ی دانش‌آموزان متوسطه، آغاز می‌شود. 👨‍🔬 دکتر امیر بهمنی، رییس مرکز Deep Data Research Center دانشگاه استنفورد به معرفی این دانشگاه و همکاری با این دوره پرداخته‌اند. 👩‍🎓 هزار نفر از دانش‌آموزان که بهترین عمل‌کرد را در این دوره داشته باشند فرصت حضور در دوره‌ی هوش‌مصنوعی و بیوانفورماتیک دانشگاه استنفورد را خواهند داشت. ⏰ اگر هنوز ثبت‌نام نکرده‌اید، می‌توانید از سایت PyTeach.me ثبت‌نام کنید. ✍️ تنها کانال اطلاع‌رسانی دوره، کانال تلگرامی PyTeachMe است.

قول دادم برای دانش‌آموزان متوسطه یک دوره‌ی رایگان تفکر الگوریتمی و برنامه‌نویسی پایتون برگزار کنم. ✅ با همراهی مرکز ژرف‌داده دانشگاه استنفورد، ۱۰۰۰ دانش‌آموز برتر این دوره، فرصت حضور رایگان در دوره‌ی پیشرفته‌ی هوش‌مصنوعی و کسب گواهینامه‌ی دانشگاه استنفورد را به دست خواهند آورد. ✅ از امروز ثبت‌نام در این دوره از طریق وب‌سایت PyTeach.me آغاز می‌شود. ✅ شروع دوره از شنبه ۳۱ مردادماه خواهد بود. ✅ اطلاع‌رسانی دوره صرفاً از کانال تلگرام PyTeachMe@ خواهد بود.

هفته‌ی پیش المپیاد جهانی هوش‌مصنوعی IOAI-2026 به پایان رسید و این هفته المپیاد جهانی کامپیوتر IOI-2026 در حال برگزاری است. سوال‌های این دو المپیاد را می‌توانید در لینک‌های زیر ببینید: ✅ سوال‌های المپیاد جهانی هوش‌مصنوعی IOAI-2026 ✅ سوال‌های المپیاد جهانی کامپیوتر IOI-2026

دوره‌ی رایگان «ورود به دنیای هوش‌مصنوعی» که برای آشنایی عموم علاقمندان تهیه کردم، به پایان رسید. لینک همه‌ی ویدئوها، اسلایدها و ژوپیترها را تقدیم می‌کنم. از پیام‌های سراسر مهری که ارسال کردید بی‌اندازه سپاس‌گزارم ❤️ ۱. مسافر نمانیم، خلبان شویم ۲. ماشین چگونه می‌آموزد ۳. داده، ویژگی، برچسب: چرا حفظ‌کردن یادگیری نیست ۴. گرادیان کاهشی، قلب یادگیری ماشین ۵. درخت تصمیم و معمای تایتانیک ۶. دقت کافی نیست: سنجش صادقانه‌ی یک مدل ۷. شبکه‌های عصبی: از یک نورون تا یادگیری عمیق ۸. کانولوشن: ماشین چگونه یاد می‌گیرد ببیند ۹. وقتی ماشین سخن ما را می‌فهمد: آشنایی با ترنسفورمر ۱۰. از صفر شروع کنیم و یک چت‌بات و عامل هوشمند (Agent) بسازیم اسلایدها و نوت‌بوک‌ها

لینک پخش زنده‌ی دهمین و آخرین جلسه از دوره‌ی «ورود به دنیای هوش‌مصنوعی» در این جلسه یاد می‌گیریم که چطور از صفر، یک مدل زبانی بزرگ بسازیم و آن را آموزش دهیم!

درس‌هایی که محتوای آن با تلاش صدها نفر از بهترین دانشجویان ایران تهیه شده بود و ده‌ها هزار نفر از دانشجویان از آن بهره بردند را با فشار بیرونی از درس‌افزار دانشگاه و مکتب‌خونه حذف کردند. فدای یک تار موی مردم ایران. بعد از برگزاری دو المپیاد جهانی، دوباره ضبط و تقدیم می‌کنم.

ویدئوی جلسه‌ی نهم دوره‌ی ورود به دنیای هوش‌مصنوعی در این جلسه با کلیدی‌ترین مفاهیم پردازش زبان طبیعی آشنا می‌شویم: ✅ تعبیه (Embedding) واژگان ✅ الگوریتم Word2Vec ✅ شباهت کسینوسی (Cosine Similarity) ✅ ساختار Transformer ✅ مکانیزم توجه (Attention) ✅ پیاده‌سازی مکانیزم توجه و ترنسفورمر با استفاده از PyTorch

ویدئوی کامل جلسه‌ی هشتم دوره‌ی ورود به دنیای هوش‌مصنوعی در این جلسه با کلیدی‌ترین مفاهیم بینایی ماشین، از جمله Convolutional Neural Networks آشنا می‌شویم. ✅ لایه‌ی کانولوشن Convolution ✅ انواع مجموعه داده‌های پردازش تصویر نظیر ImageNet، CIFAR-10 و MNIST ✅ مفاهیم Stride, Padding ✅ عمق و تعداد کانال در شبکه‌های کانولوشن ✅ افزون‌سازی داده Data Augmentation و کتاب‌خانه‌ی Albumentaions ✅ پیاده‌سازی لایه‌ی کانولوشن در پایتون ✅ استفاده از کتاب‌خانه‌ی Pytorch برای پیاده‌سازی شبکه‌ی کانولوشن