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浅眠Sui记

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DeepSeek 开源大规模推理框架 DeepInfer
10 月 20 日,DeepSeek 开源内部大规模推理框架 DeepInfer,并同步开源 Token 编解码组件 deepseek-recipe。基于该框架,V4.1 Flash 的单一集群吞吐达 155 万亿 Tokens/天。 该框架支持分布式推理、推测解码、结构化输出等能力,可在英伟达与华为昇腾平台运行,KVCache 可保留 72 小时以上。
Github #DeepSeek #DeepInfer #开源 ——浅眠Sui记

第1次开源东西。激动,欢迎大佬提意见

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起床

我要睡觉了,明天记得叫我起床

来一起扎堆 https://t.me/zhadui

OpenAI Dots 未来或将登陆欧盟 OpenAI ChatGPT 负责人 Tibo
Sottiaux 10 月 18 日回应欧盟用户称,对 Dots 暂不覆盖欧盟表示抱歉,并给出两种解决方案: 1. 在其他地区创建的 Dots 进入欧盟后仍可继续使用。 2. Dots 未来将登陆欧盟。 此前 Dots 在欧洲多地无法使用,欧盟用户多次呼吁 OpenAI 开放该功能。
#OpenAI #Dots #欧盟 ——浅眠Sui记

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我本来就短😵‍💫萎了都

陪我短一点

这谁能绷住

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太正常了

已联系官方标记为假冒

@fenghaogouu 谨防诈骗
@fenghaogouu 谨防诈骗

Google 开源递归智能体框架 Harness²
Google Research 开源了 Harness²,一个递归优化 LLM 智能体的框架。它通过两层递归在不调整模型权重的情况下提升表现,在 WorkBuddy-Bench 等测试中最高提升 11.5 分。 该框架支持并行与顺序递归模式,已集成多款基准测试,采用 Apache 2.0 协议开源。
#Google #Harness2 #AI智能体 #开源 ——浅眠Sui记

英伟达优化 Kimi K3 推理速度,同硬件提速 1.68 倍 SemiAnalysis 发文称,英伟达通过一项上游 vLLM 优化,在 2.8 万亿参数的 Kimi K3 模型上实现了单用户每秒 423 个 token 的速度,相同硬件下快了 1.68 倍。 本次优化由英伟达 CentML 团队使用 Cute DSL 编写了解码专用内核,并通过 Megakernel 融合实现。此外,英伟达也正在为 vLLM 开发适配 DeepSeek v4.1 等模型的工作。 #英伟达 #KimiK3 #vLLM #AI ——浅眠Sui记

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