ویلیکس اِی آی | vilix ai
Kanalga Telegram’da o‘tish
گیت هاب : github.com/mmahdi-sz مالک کانال و توسعه دهنده : @mmahdi_sz
Ko'proq ko'rsatishMamlakat belgilanmaganToif belgilanmagan
1 926
Obunachilar
+1324 soatlar
+1287 kun
+48130 kun
Postlar arxiv
این افرادی که پرامپت میدن که هوش مصنوعی براشون پرامپت بنویسه رو درک نمی کنم
فقط یک چیزی میگن هوش مصنوعی هم یک چیزی می زنه و بعدش تمام میگن " شاهکار قرن "
تنها چیزی که شاهکاره خرج اون اشتراک/توکنی است که میدی
وگرنه هیچ خوبی ای نداره
آره وقتی که معماری درست داشته باشی و بدونی داری چی میسازی و نقاط شکستش کجا هست قضیه فرق داره
میخوای هوش مصنوعیت بهتر بشه ؟ SKIIL.md مورد نظر رو بهش بده
+1
لذت‌بخش‌ترین بخش از روند توسعه، بخش مالی هست.
شاید سخت نباشه اما حساس ترین بخش و قلب تپنده رشد اون محصول هست
چیز های بی اهمیت
مدل هوش مصنوعی Kimi3.1 انتشار یافت وقدرتش رو توی تصویر مشاهده می کنید
اشاره بکنم باید بنچمارکهاش رو مستقل هم برسی بشه
+3
حقیقتا تصور نداشتم که به این قشنگی در بیاره
میشه گفت چیزی بود که خواستم
Repost from آخرین کد نویس
ءZCode رو نصب و یا بروز کنید و ۵۰۰ میلیون توکن برای استفاده از مدل های GLM 5.3 و GLM 5.3 flash دریافت کنید.
+2
سرور مجازی شخصی برای اجرای ایجنت های دیگه بدون دردسر🤣
متا بدبخت گفته برای ایجنت ما بهش نفوذ می کنیم 😂
اشتراک ۱ ماهه سروش رو خریدم اونتا تا سقف ۲ گیگابایت میتونم اپلود کنم کار راحت تره
توی کانال بله آخر شب فایل های هوش مصنوعی رو میزارم از vram چهار گیگابایت تا 24 گیگابایت
دانلود از بله 1/4 بها هست
اگه برخط شدیم اینجا رستم بله رو اجرا می کنم
https://ble.ir/ferdowsi_dev
https://ble.ir/ferdowsi_dev
اگه اشتراک دارید برید از بخش حساب کاربری عکس بگیرید تا توی بله بتونم مقامتون رو اضافه بکنم
+1
این پست که پاسخ بهش دادم رو یادم هست چقدر خوشحال بودم
یادمه روی ۴ هسته CPU از سرور خودم تونستم یک ویدیو ۲ رو توی ۴۵ دقیقه تبدیل به متن بکنه
حتما میگید چقدر بالا هست
ولی با کمک دیتابیس جدید که ساختم
https://t.me/vilix_ai/337
تونستم بفهمم سریع ترین چیزی که میشه انجام داد یک مدل سبک هست که با توجه به توضیحات عکس ویدیو ۲ ساعته رو روی 1 هسته توی کمتر از ۱۰ دقیقه تبدیل به زیرنویس می کنه
اره منم تعجب کردم که چقدر سرعتش بالا هست
احتملا بزودی همراه با مدل stt برای فارسی بیارم که قوی ترین مدل موجود هست و بشدت قدرت بالایی داره
https://t.me/mlinfarsi/508
https://huggingface.co/mehdi-hf/nemotron-asr-streaming-farsi
با تشکر از اقای Mehdi Allahyari برای توسعه این مدل برای جامعه فارسی☺️
خلاصه :
قراره زیرنویس ساز رو بیارم به رستم هم فارسی هم انگلیسی بشدت بهتر و با کیفیت تر با سرعت بالا
🦙آموزش نصب Ollama و استفاده از مدل minimax-m3.1-flash
🖥 ویندوز :
powershell رو
باز بکنید سپس دستور زیر رو بزنید:
irm https://ollama.com/install.ps1 | iexwinget install Ollama.Ollamaollama --versioncurl -fsSL https://ollama.com/install.sh | shollama --versionpkg update && pkg upgrade -y
termux-setup-storage
pkg install tur-repo -y
pkg update
pkg install ollama -y
ollama --version ollama serve &علامت & باعث می‌شود در پس‌زمینه اجرا شود)
ollama signinollama run minimax-m3.1-flash:cloud
اگه ریچ هستید میتونید که با پسوند های جدید
agent, ai, app, game, gayبات تلگرام بسازید و نیاز نیست حتما اخرش Bot باشه
👩💻 بزرگ‌ترین دیتابیس از مدل‌های هوش مصنوعی
می‌توان گفت بزرگ‌ترین مشکل برای اجرای هوش مصنوعی، پیدا کردن مدل با معماری و بهینه‌سازی مناسب است؛
به این صورت که:
روی چه سیستم عاملی؟
چه مدلی با چه کوانتیزه‌ای؟
با چه قدرت پردازشی؟
با چه اندازه‌ای از کانتکست و روی چه کوانتیزه‌ای کار می‌کند؟
شدیداً پارامترهای زیادی وجود دارد که ممکن است دخیل باشند.
به همین دلیل این دیتابیس با کمک Hermers Agent ساخته شد.
فایل 02_Master_AI_Models_Unified شامل ۳۲۱۲
مدل مختلف با کاربردهای گوناگون است: LLM: تولید متن Image: تولید عکس ASR: تبدیل صدا به متن TTS: متن به صدا Music: ساخت موسیقی Video: تولید ویدیو همچنین تا جای ممکن مخازن جامعه‌ای که هرکدام ارتقاها یا بهینه‌سازی‌های خاصی داشته‌اند نیز در این دیتابیس موجود است، همراه با مقدار مصرف VRAM روی کوانتیزه هدف.فایل 01_Hardware_And_OS_VRAM
نیز حاوی تمام کارت‌های گرافیکی است که تا زمان آپلود عمومی این فایل منتشر شده‌اند (با VRAM بزرگتر یا مساوی ۴ گیگابایت). شامل کارت‌های گرافیک شرکت‌های NVIDIA, AMD, INTEL ARC, Apple, Huawei Ascend, Google Cloud TPU, AWS Trainium و سایر شرکت‌هاست، همراه با توضیحات کامل و دقیق هر گرافیک. همچنین می‌توانید ببینید که چه گرافیک‌هایی از FP64 یا سایر محاسبات پشتیبانی می‌کنند و پهنای باند آن‌ها چقدر است.فایل 03_KVCache_And_Engines_Reference
مهم‌ترین بخش برای مدل‌های LLM است که باعث می‌شود بدانیم هر بهینه‌سازی چقدر روی مصرف VRAM تأثیر می‌گذارد؟ و مدل‌های خاص مانند DeepSeek چه بهینه‌سازی‌های ویژه‌ای دارند؟
