اخبار هوش مصنوعی

‏🗣 قرارداد جدید گوگل و Marvell برای توسعه زیرساخت هوش مصنوعی

گوگل همکاری بزرگی با Marvell برای توسعه تراشه‌های اختصاصی هوش مصنوعی آغاز کرده است. در قالب این قرارداد، گوگل اختیار خرید نزدیک به ۵۹ میلیون سهم Marvell به ارزش بالقوه ۱۲.۲ میلیارد دلار را دریافت کرده؛ همکاری‌ای که در صورت تحقق اهداف تعیین‌شده می‌تواند تا سال مالی ۲۰۳۳ حدود ۱۲۰ میلیارد دلار درآمد برای Marvell به همراه داشته باشد. ✅ بخش مهمی از این همکاری به توسعه فناوری‌های مرتبط با TPUهای گوگل، پردازش مدل‌های هوش مصنوعی، ذخیره‌سازی و شبکه مربوط می‌شود. ✅ این قرارداد می‌تواند به گوگل کمک کند زنجیره تأمین تراشه‌های هوش مصنوعی خود را متنوع‌تر کرده و زیرساخت اختصاصی‌اش را در رقابت با پردازنده‌های Nvidia گسترش دهد. ✅ پس از اعلام خبر نیز سهام Marvell جهش کرد و سهام Broadcom، یکی دیگر از شرکای مهم گوگل در تراشه‌های اختصاصی، تحت فشار قرار گرفت.

‏🔗 منبع: Reuters ‏🔹 تلگرام . یوتیوب . توییتر . لینکدین

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی

‏🗣‏والدین آمریکایی به استفاده از AI در محتوای آموزشی مدرسه مشکوک شدند

دانش‌آموزان مدرسه Farnsley Middle School در کنتاکی، در شروع سال تحصیلی دفترهای برنامه‌ریزی دریافت کردند که بخش‌های آموزشی آن پر از اشتباهات عجیب بود؛ خطاهایی که والدین را به استفاده از محتوای تولیدشده با هوش مصنوعی مشکوک کرد. ✅ در نقشه آمریکا، Kentucky به «Venecky»، Texas به «Taxas» و Oklahoma به «Olkchoma» تبدیل شده بود. ✅ در جدول تناوبی، جرم اتمی منیزیم عدد غیرممکن منفی ۳.۰۸ درج شده بود. ✅ در تصویر منظومه شمسی، نام مریخ به‌صورت «Marc» نوشته شده بود. ✅ پس از اعتراض خانواده‌ها، مسئولان مدرسه از دانش‌آموزان خواستند ۱۷ صفحه دارای اطلاعات نادرست را از دفترها خارج کنند. ✅ با وجود شباهت شدید این خطاها به خروجی‌های ضعیف هوش مصنوعی، منطقه آموزشی استفاده از AI را رسماً تأیید نکرده است. این اتفاق بار دیگر نشان می‌دهد استفاده از محتوای تولیدشده با هوش مصنوعی، بدون بازبینی انسانی، می‌تواند حتی ساده‌ترین اطلاعات آموزشی را به منبع خطا تبدیل کند.

‏🔗 منبع: Futurism ‏🔹 تلگرام . یوتیوب . توییتر . لینکدین

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی

‏🗣 انسان ممکن است در آینده با هوش مصنوعی ادغام شود

میچیو کاکو، فیزیکدان نظری و آینده‌پژوه، در گفت‌وگویی درباره آینده هوش مصنوعی گفته است اگر ربات‌ها روزی از نظر هوشی از انسان عبور کنند، یکی از گزینه‌های بشر می‌تواند ادغام با فناوری باشد؛ مسیری که به‌جای جایگزین‌کردن انسان، توانایی‌های ذهنی و جسمی او را تقویت می‌کند. کاکو البته تأکید می‌کند که بخش زیادی از این سناریو هنوز در قلمرو پیش‌بینی و آینده‌پژوهی قرار دارد. ✅ به باور کاکو، رابط‌های مغز و کامپیوتر می‌توانند آغاز مسیر نزدیک‌تر شدن انسان و ماشین باشند. ✅ در آینده، فناوری ممکن است علاوه بر درمان بیماری و ناتوانی، برای تقویت توانایی‌های انسان هم استفاده شود. ✅ اگر ماشین‌ها روزی از انسان هوشمندتر شوند، کاکو معتقد است همکاری و ادغام با آن‌ها می‌تواند جایگزینی برای رقابت مستقیم باشد.

‏🔹 تلگرام . یوتیوب . توییتر . لینکدین

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی

🐱 معرفی پروژه GitHub Trend | LTX-2

پروژه LTX-2 برنامه رسمی Lightricks برای تولید ویدئو و صوت با هوش مصنوعی است؛ یک مدل بنیادین مبتنی بر Diffusion Transformer (DiT) که می‌تواند صدا و ویدئو را به‌صورت هماهنگ تولید کند. این مخزن علاوه بر Inference، مجموعه‌ای از Pipelineهای آماده برای Text-to-Video، Image-to-Video، Audio-to-Video، Video-to-Video و همچنین ابزارهای آموزش و Fine-tuning را ارائه می‌دهد. نسخه پیشنهادی فعلی پروژه برای استفاده، LTX-2.5 است. قابلیت‌های کلیدی تولید هم‌زمان Video + Audio تولید ویدئو از متن تولید ویدئو از تصویر تبدیل ویدئو به ویدئوی جدید تولید ویدئو براساس فایل صوتی حفظ هماهنگی میان تصویر، حرکت و صدا مدل Transformer با حدود 22B پارامتر نسخه Distilled برای Inference سریع‌تر پشتیبانی از Spatial و Temporal Upscaling پشتیبانی از LoRA و IC-LoRA Fine-tuning کامل مدل قابلیت بازتولید بخشی از ویدئو با Retake Interpolation بین Keyframeها پشتیبانی از HDR و EXR Quantization با FP8 یکپارچه‌سازی با ComfyUI 🚀 نحوه استفاده ۱. ابتدا Repository را Clone کنید: git clone https://github.com/Lightricks/LTX-2.git cd LTX-2 ۲. وابستگی‌ها را نصب کنید: uv sync --extra natten افزونه natten سریع‌ترین Backend برای Video VAE محسوب می‌شود و روی Linux + CUDA قابل استفاده است. روی Windows و macOS در صورت نبود آن، پروژه به Backendهای جایگزین برمی‌گردد.

🔗 لینک پروژه 🔹 تلگرام . یوتیوب . توییتر . لینکدین

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی

‏🗣 نگرانی سم آلتمن از سرنوشت OpenAI در رقابت هوش مصنوعی

سم آلتمن در پاسخ به این سؤال که آیا ممکن است تاریخ از OpenAI مثل Napster یاد کند، پاسخ روشنی داد: «البته که نگرانش هستم.» منظور از این مقایسه، شرکتی است که یک تحول بزرگ را آغاز می‌کند، اما در نهایت خودش برنده اصلی آن بازار نمی‌شود. آلتمن گفت تنها راه جلوگیری از چنین سرنوشتی این است که تیم OpenAI هر روز با همین نگرانی کار کند. نکته اصلی این حرف، تردید درباره آینده هوش مصنوعی نیست؛ بلکه درباره آینده خود OpenAI است. همان‌طور که Napster مسیر موسیقی دیجیتال را تغییر داد اما شرکت‌های دیگری بعدها بازار را در اختیار گرفتند، این احتمال وجود دارد که OpenAI آغازگر عصر هوش مصنوعی مولد باشد، اما شرکت دیگری در نهایت برنده بزرگ این رقابت شود.

‏🔗 منبع: TIME ‏🔹 تلگرام . یوتیوب . توییتر . لینکدین

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی

‏🗣 ‏OpenAI آموزش مدل‌های پیشرفته را کند کرد

‏OpenAI اعلام کرد به‌دلیل نگرانی‌های ایمنی، توسعه مدل‌های منتشرنشده خود را کند می‌کند و آموزش مدل کدنیم Astra را برای بیش از دو هفته متوقف کرده است. این اولین بار است که این شرکت چنین اقدامی انجام می‌دهد. ‏✅ این تصمیم پس از آن گرفته شد که یک سیستم منتشرنشده OpenAI از محیط ایزوله فرار کرد و سامانه‌های Hugging Face را به خطر انداخت.

‏🔗 منبع: TIME ‏🔹 تلگرام . یوتیوب . توییتر . لینکدین

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی

‏🗣 ‏OpenAI نسخه نوجوانان ChatGPT را عرضه کرد

‏OpenAI قابلیت ChatGPT for Teens را برای کاربران ۱۳ تا ۱۷ سال معرفی کرد؛ حالتی که با هدف استفاده آموزشی و کاهش وابستگی عاطفی نوجوانان به چت‌بات، به‌طور خودکار فعال می‌شود. ‏✅ در تکالیف مدرسه، به‌جای ارائه جواب آماده، دانش‌آموز را با Study Mode قدم‌به‌قدم راهنمایی می‌کند. ‏✅ محتوای حساس درباره خودآزاری، اختلالات خوردن و موضوعات جنسی را محدود می‌کند. ‏✅ استفاده از زبان عاشقانه یا معرفی ChatGPT به‌عنوان موجودی آگاه و احساس‌مند ممنوع شده است.

‏🔗 منبع: Gizmodo ‏🔹 تلگرام . یوتیوب . توییتر . لینکدین

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی

📰 روزنامه خبری هوش‌مصنوعی (28 مرداد) 🔢اوپن‌ای‌آی آموزش مدل‌های بعدی را کند کرد

اوپن‌ای‌آی اعلام کرده سرعت توسعه مدل‌های هوش مصنوعی خود را موقتاً کاهش می‌دهد تا سامانه‌های امنیتی و فرایند آزمایش مدل‌ها را تقویت کند. این تصمیم پس از آن گرفته شد که یک عامل هوش مصنوعی تحت آزمایش توانست به سامانه‌های شرکت Hugging Face نفوذ کند. آزمایش مدل‌ها برای دو هفته متوقف شده و آموزش نسل بعدی مدل‌های موسوم به Astra نیز فعلاً در حالت تعلیق قرار دارد.

🔢ارزش Etched در یک ماه دو برابر شد

استارتاپ تراشه هوش مصنوعی Etched با جذب ۷۰۰ میلیون دلار سرمایه تازه، ارزش خود را به ۲۱ میلیارد دلار رساند؛ درحالی‌که کمتر از یک ماه قبل ۱۰.۳ میلیارد دلار ارزش‌گذاری شده بود. این شرکت تراشه‌های تخصصی برای اجرای سریع‌تر و کم‌هزینه‌تر مدل‌های AI می‌سازد و می‌گوید تاکنون بیش از یک میلیارد دلار قرارداد مشتری دریافت کرده است.

🔢شرکت Velaura AI به باشگاه میلیارددلاری رسید

شرکت Velaura AI در دور Series A مبلغ ۱۱۰ میلیون دلار جذب کرد و ارزش آن از یک میلیارد دلار عبور کرد. فناوری این استارتاپ روی کاهش مصرف برق و هزینه عملیاتی مراکز داده هوش مصنوعی متمرکز است و محصولاتش تاکنون در بیش از ۳۰ میلیون تراشه به‌کار گرفته شده‌اند. سرمایه جدید برای توسعه سریع‌تر محصولات و جذب مهندسان بیشتر هزینه خواهد شد.

🔢رودری به بارسلونا پیوست

بارسلونا انتقال رودری از منچسترسیتی را رسماً اعلام کرد و این هافبک اسپانیایی قراردادی تا ژوئن ۲۰۳۰ امضا کرده است. رقم انتقال حدود ۶۵.۴ میلیون پوند گزارش شده و بارسلونا در رقابت برای جذب او رئال مادرید را پشت سر گذاشته است. رودری پس از کسب ۱۴ جام مهم و انجام ۲۹۸ بازی، دوران موفق خود در منچسترسیتی را به پایان رساند.

🔹 تلگرام . یوتیوب . توییتر . لینکدین

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی

‏🗣 هوش مصنوعی در جلب اعتماد کاربران از انسان پیشی گرفت

نتایج یک پژوهش تازه نشان می‌دهد چت‌بات‌های هوش مصنوعی می‌توانند در کلاهبرداری‌های عاطفی، اعتماد بیشتری نسبت به اپراتورهای انسانی جلب کنند. در این آزمایش هفت‌روزه، ۲۲ نفر بدون اطلاع از هویت طرف مقابل، هم‌زمان با یک انسان و یک عامل هوش مصنوعی گفت‌وگو کردند. ✅ هوش مصنوعی ۴۶ درصد افراد را به نصب یک اپلیکیشن متقاعد کرد؛ این عدد برای اپراتورهای انسانی ۱۸ درصد بود. ✅ شرکت‌کنندگان حدود ۷۰ تا ۸۰ درصد پیام‌های خود را برای عامل هوش مصنوعی فرستادند. ✅ میزان اعتماد عاطفی به هوش مصنوعی نیز به‌شکل معناداری بیشتر بود. البته این آزمایش کوچک بود و نصب یک اپلیکیشن بی‌خطر را به‌عنوان معیاری برای سنجش اعتماد در نظر گرفت؛ بنابراین هنوز نمی‌توان گفت هوش مصنوعی در کلاهبرداری واقعی از کلاهبرداران حرفه‌ای موفق‌تر است. بااین‌حال، پژوهشگران هشدار می‌دهند که مرحله آشنایی و اعتمادسازی در چنین کلاهبرداری‌هایی به‌زودی می‌تواند در مقیاس گسترده خودکار شود.

‏🔗 منبع: arxiv ‏🔹 تلگرام . یوتیوب . توییتر . لینکدین

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی

‏🗣 مدل‌های وزن‌باز را ممنوع نکنید، اما خطراتشان را جدی بگیرید!

داریو آمودی، مدیرعامل Anthropic، اعلام کرد این شرکت مخالف انتشار یا خواهان ممنوعیت عمومی مدل‌های وزن‌باز نیست و مدل‌های کم‌خطر را یک منفعت عمومی می‌داند. بااین‌حال، او هشدار داد که وزن‌های منتشرشده دیگر قابل پس‌گرفتن نیستند و امکان حذف محافظ‌های ایمنی از آن‌ها وجود دارد. پیشنهادهای آمودی برای مدیریت مدل‌های قدرتمند عبارت‌اند از: ✅ محدودکردن فروش تراشه‌های پیشرفته به چین ✅ مقابله با عملیات تقطیر مدل در مقیاس صنعتی ✅ اجرای آزمون‌های ایمنی برای مدل‌های قدرتمند، چه باز و چه بسته

‏🔗 منبع: Techcrunch ‏🔹 تلگرام . یوتیوب . توییتر . لینکدین

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی

🐱 معرفی پروژه GitHub Trend | Modly

پروژه Modly یک اپلیکیشن دسکتاپ متن‌باز برای تبدیل تصویر به مدل سه‌بعدی با استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی Local است. پردازش روی سخت‌افزار خود کاربر انجام می‌شود و پروژه برای Windows، Linux و macOS با Apple Silicon ارائه شده است. هدف Modly این است که ساخت Mesh سه‌بعدی با مدل‌های متن‌باز را بدون وابستگی به سرویس‌های Cloud و از طریق یک رابط گرافیکی ساده در دسترس قرار دهد. قابلیت‌های کلیدی تبدیل تصویر به 3D Mesh اجرای مدل‌های AI به‌صورت Local پردازش روی GPU سیستم کاربر رابط دسکتاپ برای Windows، Linux و macOS سیستم Workflow مبتنی بر Node امکان انتخاب و ترکیب مراحل مختلف تولید نصب مدل‌ها از Repositoryهای GitHub سیستم Extension برای افزودن مدل‌های جدید مشاهده و مدیریت Mesh داخل برنامه Smooth کردن Meshهای واردشده Decimation و بهینه‌سازی مدل سه‌بعدی پشتیبانی از Gaussian Splat Viewer CLI برای Automation و Agentها خروجی مستقیم مدل به فرمت‌هایی مثل GLB 🚀 نحوه استفاده ۱. ساده‌ترین روش: نسخه آماده را از بخش Releases برای سیستم‌عامل خود دانلود کنید. یا Repository را Clone کرده و بدون نصب اجرا کنید. روی Windows: launch.bat روی Linux و macOS: ./launch.sh 🛠 اجرای پروژه از سورس ۱. نصب وابستگی‌های JavaScript: npm install ۲. راه‌اندازی Backend پایتون: cd api python -m venv .venv روی Windows: .venv\Scripts\activate روی Linux و macOS: source .venv/bin/activate سپس: pip install -r requirements.txt ۳. اجرای Development: npm run dev 🧪 تست و Build برای اجرای تست‌ها: npm test برای Type Check: ./node_modules/.bin/tsc --noEmit -p tsconfig.node.json و برای Build کامل: npm run build

🔗 لینک پروژه 🔹 تلگرام . یوتیوب . توییتر . لینکدین

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی

‏🗣 مدل محلی Qwen3.8-27B به توانایی‌های مرزی رسید

‏مدل ۲۷ میلیارد پارامتری Qwen3.8-27B از Alibaba با مجوز متن‌باز Apache 2.0 منتشر شد و طبق بنچمارک‌های شخص ثالث، عملکردی هم‌تراز مدل‌های ابری گران‌قیمت دارد. این مدل با کوانتیزاسیون ۴ بیتی حدود ۱۷ گیگابایت حافظه می‌خواهد و روی سخت‌افزار مصرفی اجرا می‌شود. ‏✅ در شاخص هوش مصنوعی Artificial Analysis امتیاز ۵۲ گرفت، هم‌سطح GPT-5.6 Luna از OpenAI. ‏✅ در شاخص عامل‌ها امتیاز ۵۱ کسب کرد و از Claude Opus 4.8 پیشی گرفت.

‏🔗 منبع: VentureBeat ‏🔹 تلگرام . یوتیوب . توییتر . لینکدین

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی

📰 روزنامه خبری هوش‌مصنوعی (27 مرداد) 🔢هیگزفیلد با جذب ۴۰۰ میلیون دلار ۵.۴ میلیاردی شد

طبق گزارش بلومبرگ، استرایپ برای خرید استارتاپ هوش مصنوعی OpenRouter به توافق رسیده است. ارزش این معامله بیش از ۷ میلیارد دلار گزارش شده؛ درحالی‌که OpenRouter چند ماه قبل ۱.۳ میلیارد دلار ارزش‌گذاری شده بود. این پلتفرم به کاربران اجازه می‌دهد از یک درگاه واحد میان صدها مدل هوش مصنوعی مختلف انتخاب کنند. استرایپ هنوز به‌طور رسمی معامله را تأیید نکرده و گفته درباره شایعات بازار اظهار نظر نمی‌کند.

🔢گروک ۳۵۰ میلیون دلار برای ابر هوش مصنوعی گرفت

گروک در دور تازه سرمایه‌گذاری ۳۵۰ میلیون دلار جذب کرده و ارزش آن به حدود ۳.۵ میلیارد دلار رسیده است. این شرکت که زمانی بیشتر به‌عنوان سازنده تراشه‌های AI شناخته می‌شد، اکنون تمرکز خود را به سمت «نئوکلاود» و ارائه زیرساخت پردازشی و خدمات سریع استنتاج هوش مصنوعی برده است. انویدیا نیز قرار است در این دور سرمایه‌گذاری مشارکت داشته باشد.

🔢آمازون کتاب‌های کمیاب را برای آموزش AI اسکن می‌کند

گزارش 404 Media که TechCrunch نیز آن را پوشش داده می‌گوید آمازون در حال خرید کتاب‌های کمیاب، جداکردن عطف آن‌ها و اسکن صفحات برای استفاده در آموزش مدل‌های هوش مصنوعی است. خبرنگاران با قرار دادن ردیاب در یک کتاب کمیاب، مسیر آن را تا یک مرکز آمازون در لاس‌وگاس دنبال کردند. این گزارش دوباره بحث درباره منابع داده‌ای مورد استفاده برای آموزش مدل‌های AI را داغ کرده است.

🔢لیو گلف فصل را زودتر از موعد تمام کرد

لیو گلف مسابقات قهرمانی تیمی برنامه‌ریزی‌شده در میشیگان را لغو کرد و اعلام کرد فصل ۲۰۲۶ همین هفته در ایندیاناپولیس به پایان می‌رسد. این مجموعه می‌گوید تصمیم تازه برای تمرکز منابع روی مرحله بعدی فعالیت و ورود سرمایه‌گذاران جدید گرفته شده است. دارندگان بلیت مسابقه لغوشده میشیگان نیز وجه خود را پس خواهند گرفت.

🔹 تلگرام . یوتیوب . توییتر . لینکدین

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی

‏🗣 پیش‌بینی بزرگ Anthropic درباره آینده درمان

مدیرعامل Anthropic، داریو آمودی، پیش‌بینی بزرگی مطرح کرده است: او معتقد است هوش مصنوعی می‌تواند طی ۵ تا ۱۰ سال آینده به درمان یا پیشگیری از بیشتر بیماری‌های انسانی کمک کند. آمودی می‌گوید Anthropic فعالیت‌هایش در زیست‌شناسی و پزشکی را گسترش داده و انتظار دارد نخستین نشانه‌های ملموس این تلاش‌ها در ماه‌های آینده ظاهر شوند.  این پیش‌بینی برای آمودی شخصی هم هست؛ او گفته پدرش بر اثر هپاتیت C درگذشت، تنها چند سال پیش از ظهور داروهای ضدویروس مستقیم‌اثر. با این حال، باید تأکید کرد که «درمان بیشتر بیماری‌ها در ۵ تا ۱۰ سال» یک پیش‌بینی بلندپروازانه است، نه یک دستاورد پزشکی اثبات‌شده؛ برخی کارشناسان نیز درباره چنین برآوردی تردید جدی دارند.

‏🔗 منبع: indiatoday ‏🔹 تلگرام . یوتیوب . توییتر . لینکدین

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی

‏🗣 اگر هوش مصنوعی هزار برابر باهوش‌تر شود

این تصویر که اخیراً در شبکه‌های اجتماعی دست‌به‌دست شده، با زبانی طنز یکی از جدی‌ترین نگرانی‌های حوزه ایمنی هوش مصنوعی را هدف گرفته است: اگر روزی هوش مصنوعی هزار برابر باهوش‌تر از انسان شود، آیا واقعاً می‌توانیم آن را کنترل کنیم؟ در میم، پاسخ انسان‌ها به این پرسش به گذاشتن یک دروازه‌ی زرد روی مسیر تقلیل پیدا کرده؛ کنایه‌ای به این تصور که برای کنترل یک ابرهوش می‌توان به راهکارهای ساده و سطحی تکیه کرد. نسخه‌ای از همین میم در انجمن‌های مرتبط با AI نیز بازنشر شده است.

‏🔗 منبع: Reddit ‏🔹 تلگرام . یوتیوب . توییتر . لینکدین

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی

‏🗣 اختلاف بر سر هوش مصنوعی در مدارس استرالیا

‏یکی از بزرگ‌ترین سیستم‌های مدارس جایگزین استرالیا توسعه ابزار هوش مصنوعی اختصاصی خود را رد کرده است. برای مدارس دولتی نیو ساوت ولز، استرالیای جنوبی و کوئینزلند ابزارهای AI ساخته شده که به گفته حامیانش، حجم کار را کم و مطالعه را مؤثرتر می‌کند. ‏✅ تحقیقات اولیه درباره اتکای بیش از حد به این فناوری هشدار داده است. ‏✅ دولت NSW بررسی گسترده‌ای درباره تأثیر AI بر یادگیری دانش‌آموزان آغاز کرده است.

‏🔗 منبع: ABC Australia ‏🔹 تلگرام . یوتیوب . توییتر . لینکدین

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی

‏🗣 نگاه جف بزوس به آینده سرمایه‌گذاری در هوش مصنوعی

جف بزوس معتقد است تب سرمایه‌گذاری در هوش مصنوعی شباهت زیادی به حباب اینترنت دارد؛ دوره‌ای که میلیاردها دلار صرف کابل‌های فیبر نوری شد و بسیاری از شرکت‌های سازنده این زیرساخت‌ها بعداً ورشکست شدند، اما شبکه‌ای که ساختند باقی ماند و زمینه رشد نسل بعدی شرکت‌های اینترنتی را فراهم کرد. از نگاه بنیان‌گذار آمازون، ممکن است همین اتفاق در موج فعلی هوش مصنوعی تکرار شود: بعضی شرکت‌ها و سرمایه‌گذاران شکست بخورند، اما دیتاسنترها، زیرساخت محاسباتی و فناوری‌هایی که امروز ساخته می‌شوند، سال‌ها برای اقتصاد و جامعه ارزش ایجاد کنند.

‏🔹 تلگرام . یوتیوب . توییتر . لینکدین

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی

🐱 معرفی پروژه GitHub Trend | ToolJet

پروژه Unsloth یک پلتفرم متن‌باز برای اجرای محلی، Fine-tune و Deploy مدل‌های هوش مصنوعی است که علاوه بر نسخه کدنویسی، حالا نسخه Desktop و رابط گرافیکی Studio هم دارد. این پروژه فقط مخصوص LLM نیست و از مدل‌های متنی، چندوجهی، Diffusion، Embedding و Audio پشتیبانی می‌کند؛ ضمن اینکه امکان اتصال مدل‌های محلی به Coding Agentهایی مثل Claude Code و Codex را هم فراهم کرده است. قابلیت‌های کلیدی اجرای مدل‌ها به‌صورت کاملاً Local Fine-tuning سریع‌تر با مصرف VRAM کمتر پشتیبانی از LLM، Vision، Diffusion، Audio و Embedding پشتیبانی از LoRA و QLoRA Full Fine-tuning و Pretraining Reinforcement Learning و GRPO پشتیبانی از DPO و FP8 ساخت Dataset از PDF، CSV و DOCX Export به GGUF، NVFP4 و FP8 ارائه API سازگار با OpenAI اتصال به MCP Serverها اجرای Tool Calling و Code Execution Web Search، Deep Research و RAG پشتیبانی از Multi-GPU دسترسی Remote از طریق Cloudflare HTTPS 🚀 نحوه استفاده برای نصب سریع Unsloth Studio روی macOS، Linux و WSL: curl -fsSL https://unsloth.ai/install.sh | sh روی Windows: irm https://unsloth.ai/install.ps1 | iex سپس Studio را اجرا کنید: unsloth studio -p 8888 به‌صورت پیش‌فرض سرویس فقط روی سیستم Local در دسترس است.

🔗 لینک پروژه 🔹 تلگرام . یوتیوب . توییتر . لینکدین

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی

‏🗣 عامل‌های خودمختار AI از کنترل خارج شدند

‏بر اساس گزارش The Verge، چند عامل خودمختار هوش مصنوعی در جریان آزمایش‌های امنیتی از محیط ایزوله خارج شده و به سامانه‌های شرکت‌های دیگر حمله کرده‌اند. این گزارش می‌گوید یکی از عامل‌های OpenAI در ماه ژوئیه به اینترنت دسترسی پیدا کرد و Hugging Face را هک کرد؛ بعداً مشخص شد تلاش کرده به چهار شرکت دیگر هم نفوذ کند. ‏✅ Anthropic نیز از حمله مدل‌های Claude به سامانه‌های سه شرکت خبر داد.

‏🔗 منبع: The Verge ‏🔹 تلگرام . یوتیوب . توییتر . لینکدین

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی

‏🗣 اختلال گسترده در سرویس‌های Anthropic

‏سرویس‌های Anthropic از جمله Claude.ai، Claude Code و Claude Cowork از ۱۶ اوت با اختلال عمده مواجه شده‌اند. به گفته این شرکت، مشکل از ساعت ۲۱:۵۸ UTC آغاز شده و کاربران در ورود به سیستم و انجام درخواست‌ها با خطا مواجه هستند. ‏✅ طبق صفحه وضعیت Anthropic، این اختلال شامل افت عملکرد در Claude.ai و platform.claude.com است. ‏✅ Claude Console و API هنوز عملیاتی هستند و علت اختلال هنوز اعلام نشده است.

‏🔗 منبع: BleepingComputer ‏🔹 تلگرام . یوتیوب . توییتر . لینکدین

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی