ИИ-лидеры: бизнес-лаборатория для руководителей

ИИ за октябрь: от рекомендательных моделей до рабочих агентов В октябрьских новостях заметен общий вектор: ИИ встраивается в продукты и рабочие инструменты, а агентов всё чаще оценивают по способности выполнить задачу целиком, а не только сформулировать ответ. Собрали пять заметных новостей из России и мира ◀️ 📎 Яндекс протестировал Sona для музыкальных рекомендаций

1 октября Яндекс представил Sona, генеративную модель для подготовки рекомендаций. Она объединяет подбор вариантов и их ранжирование. В течение недели Sona заменяла систему из десятков алгоритмов в музыкальных рекомендациях умных колонок с Алисой. По данным Яндекса, в тестовой группе время прослушивания рекомендованных треков выросло на 6,3%, а количество просьб повторить трек увеличилось почти на 18%. Эти результаты относятся к тесту музыкальных рекомендаций в умных колонках, поэтому их не стоит переносить на все сервисы и сценарии Яндекса.

📎 Сбер открыл платформу для создания ИИ-агентов без программирования

13 октября Сбер представил бесплатную GigaPlatform AI Studio, где можно собрать и протестировать агента в визуальном конструкторе без программирования. В платформе доступны модели GigaChat и готовые блоки для работы с данными, генерации изображений, проверки почты и других задач. К агенту можно подключить собственные документы или базу знаний. Для входа нужен Сбер ID. Сервис позволяет быстро собрать прототип и проверить сценарии его работы.

📎 Сбер представил бенчмарк для проверки ИИ-агентов на офисных задачах

16 октября Сбер представил Cowork Bench, открытый русскоязычный бенчмарк для оценки ИИ-агентов. Компания называет его первым российским бенчмарком такого типа. В нём 475 сквозных задач, 12 бизнес-функций и 26 корпоративных систем. Агенту нужно не просто дать ответ, а выполнить рабочий процесс целиком: например, проанализировать бюджет, подготовить отчёт и презентацию или организовать командировку. Бенчмарк позволяет оценивать не только качество ответа модели, но и способность агента самостоятельно доводить рабочую задачу до результата.

📎 OpenAI расширила доступ к GPT-6 и представила Intelligent UI

7 октября OpenAI объявила о глобальном расширении доступа к GPT-6 в ChatGPT и представила Intelligent UI. Первые модели GPT-6 компания представила платным пользователям в сентябре. С новой функцией ответы могут включать графики, формы, кнопки и другие интерактивные элементы прямо в диалоге. ИИ подбирает формат ответа в зависимости от задачи.

📎 Google Cloud анонсировала Gemini-агента для работы

8 октября Google Cloud анонсировала рабочего ИИ-агента, который сможет использовать корпоративный контекст и инструменты, а также планировать и выполнять цепочки задач. Google также анонсировала интеграцию Gemini с Gmail, Drive, Docs, Slides, Sheets, Chat и Calendar. В этих сервисах агент будет использовать ту же память, навыки и настройки управления, что и в других сценариях.

#новости_ИИ @aileadershse

Какие задачи уже можно доверить ИИ-агентам? Узнаем сегодня! Уже через час вместе с Дмитрием Юдиным, директором департамента искусственного интеллекта Cloud.ru, разберём, как превратить ИИ-агентов в реальных помощников для бизнеса. Обсудим, какие процессы можно автоматизировать, как запустить первого агента, проверить качество его работы и обеспечить безопасность корпоративных данных. 🔊 Начинаем в 18:30 Если планировали присоединиться, самое время зарегистрироваться 📶 Зарегистрироваться ◀️

⚙ Два ближайших курса для руководителей от Факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ До конца года мы проведём практикум по созданию ИИ-агентов и интенсив по генеративному ИИ — для руководителей, которые хотят применять ИИ в работе компании. Создание ИИ-агентов: практикум для руководителей ➡️ 30–31 октября | Очно, Москва За два дня участники на практике создадут несколько ИИ-агентов для бизнес-задач. Разберутся в возможностях и ограничениях таких решений, научатся оценивать их применимость и потенциальный эффект. Созданные прототипы можно будет адаптировать под реальные процессы своего подразделения. Подробнее о практикуме Генеративный ИИ для руководителей ➡️ 24–28 ноября | Онлайн ➡️ 4–5 декабря | Очно, Санкт-Петербург На интенсиве участники выберут подходящие бизнес-задачи для генеративного ИИ, оценят возможный эффект и бюджет, а затем спроектируют пилотный проект и план его дальнейшего развития. Подробнее об интенсиве

🔎 Ваш следующий сотрудник — ИИ-агент. Что ему можно поручить? Представьте цифрового коллегу, который работает с документами, анализирует данные, готовит отчёты и выполняет цепочки задач. Чтобы доверить ему рабочие процессы, важно понимать, как проверять его результаты и ограничивать доступ к корпоративным данным. 🔼 21 октября в 18:30 — открытый вебинар «ИИ-агенты на практике: что уже можно делегировать цифровым сотрудникам». На вебинаре обсудим: 🔹 Какие бизнес-задачи уже можно делегировать ИИ-агентам и где они могут приносить измеримый результат. 🔹 Как пройти путь от постановки задачи и выбора инструментов до запуска первого работающего агента. 🔹 Как проверять качество его работы, выявлять галлюцинации и отличать уверенный ответ от правильного. 🔹 Как управлять доступом к данным и устанавливать ограничения для цифрового сотрудника. 🔹 Как наблюдать за работой агента и вмешиваться, если что-то пошло не так.

🎙 Эксперт — Дмитрий Юдин, директор департамента искусственного интеллекта Cloud.ru, специалист по внедрению интеллектуальных агентов и развитию сервисов генеративного ИИ.

💡 Вебинар проходит в рамках программы НИУ ВШЭ «Создание ИИ-агентов: практикум для руководителей». На программе участники учатся создавать и применять ИИ-агентов для решения бизнес-задач. Зарегистрироваться ◀️

🎓 Новый этап для выпускников программы «ИИ-лидеры» 9 октября состоялся выпускной программы «ИИ-лидеры: бизнес-лаборатория для руководителей» Центра непрерывного образования ФКН НИУ ВШЭ. Шесть месяцев программы стали для выпускников временем профессионального развития и новых знакомств. На выпускном они встретились, чтобы подвести итоги обучения и отметить завершение важного этапа. Итоговые проекты выпускников рассмотрела экспертная комиссия, в которую вошли представители индустрии. Эксперты обсудили проекты с участниками и дали им обратную связь. ✈️ Делимся атмосферой мероприятия и поздравляем выпускников!

На связи Мурат Хажгериев, один из преподавателей интенсива «Генеративный ИИ для руководителей» 👋 Приглашает вас на практический интенсив по генеративному ИИ и рассказывает, что вас ждёт. Записаться ◀️

🔗 Выберите приоритетный кейс и оцените его потенциал Генеративный ИИ открывает много сценариев для бизнеса, но руководителю важно не количество идей, а понимание, какой кейс действительно стоит запускать и какой эффект он может дать компании. На практическом интенсиве НИУ ВШЭ «Генеративный ИИ для руководителей» участники работают с задачами своей компании и: ➡️ выбирают и приоритизируют бизнес-кейсы ➡️ оценивают ожидаемый экономический эффект и бюджет ➡️ определяют требования и метрики успеха пилота ➡️ формируют дорожную карту дальнейшего внедрения По итогам интенсива участник получает обоснованный план пилотного внедрения генеративного ИИ для своей компании. 📼 16–17 октября 📼 Очно, Москва, НИУ ВШЭ 📼 Для собственников бизнеса и руководителей

📼 «ИИ-лидеры» стартовали! Новый поток уже начал обучение. Возможность присоединиться к этой группе открыта до 2 октября. Если вы рассматриваете участие, заявку можно подать на сайте программы.

Получить консультацию ↓

❗️ ИИ за неделю: новые модели, агенты в бизнесе и даже вычисления в космосе

За последнюю неделю сразу несколько новостей показали, насколько быстро расширяется зона применения ИИ: модели становятся дешевле и мощнее, агенты получают доступ к корпоративным системам, а инфраструктуру для машинного обучения уже планируют тестировать за пределами Земли.

Собрали четыре новости из России и мира, которые стоит знать руководителям 👇 ➡️ Anthropic представила Claude Opus 5.5

22 сентября Anthropic выпустила новую модель Claude Opus 5.5. По данным компании, на большинстве задач она показывает уровень Claude Fable 5.1, при этом обходится на 40% дешевле в эксплуатации, чем Opus 5. Anthropic отдельно отмечает рост возможностей модели на сложных рабочих задачах: один из ранних тестировщиков с её помощью выполнил миграцию кодовой базы объёмом 680 тысяч строк менее чем за день. Для бизнеса здесь важна не только производительность. Конкуренция всё заметнее смещается в сторону соотношения возможностей модели и стоимости её использования, что напрямую влияет на экономику масштабных ИИ-сценариев.

➡️ Google готовится протестировать ИИ-инфраструктуру в космосе

24 сентября Google рассказала о новом этапе Project Suncatcher. Компания планирует вывести на орбиту прототип спутника и проверить, как TPU работают в космических условиях. Долгосрочная идея проекта заключается в создании масштабируемой инфраструктуры для машинного обучения на орбите, где спутники могут получать почти постоянный доступ к солнечной энергии. Пока это исследовательский проект, но сама постановка задачи показательна: рост ИИ заставляет технологические компании искать новые подходы уже не только к моделям, но и к энергетике и инфраструктуре вычислений.

➡️ Яндекс запустил Алису AI Про для бизнеса

24 сентября Yandex B2B Tech представила корпоративного ИИ-ассистента, которого можно развернуть на собственной инфраструктуре и подключить к CRM, документам, бухгалтерским и другим внутренним системам. Алиса AI Про сама формирует команду специализированных агентов, распределяет между ними задачи и объединяет результаты. Сейчас для неё доступно более 120 готовых навыков и 20 плагинов. Это ещё один пример перехода от корпоративного чат-бота к единому интерфейсу для выполнения рабочих процессов. Сотрудник формулирует задачу, а система сама определяет, какие инструменты и агенты потребуются для её выполнения.

➡️ СберТех встроил ИИ-агента в создание корпоративных документов

23 сентября СберТех представил ИИ-агента на базе GigaChat в Platform V One Report. Он может по текстовому описанию или готовому образцу создать черновик шаблона для отчёта, счёта, накладной или другого корпоративного документа. RAG позволяет учитывать внутренние стандарты оформления и требования конкретной компании. Здесь интересен сам сценарий внедрения: ИИ получает узкую прикладную функцию внутри существующего бизнес-процесса, а сотрудник проверяет и дорабатывает результат.

#новости_ИИ @aileadershse

🔎 Что почитать об ИИ: два материала от экспертов «ИИ-лидеров»

Собрали свежие статьи экспертов программы о двух вопросах, на которых чаще всего спотыкается внедрение ИИ: контроль со стороны руководителя и готовность команды к изменениям.

🔹 Как руководителю без технического бэкграунда управлять внедрением ИИ и не терять контроль Алёна Жукова и Сергей Юдин разбирают, что именно должен контролировать руководитель, если он не ML-инженер: как выбирать процесс для внедрения, где заканчивается пилот и начинается настоящее внедрение, как определить допустимый уровень автономии ИИ и по каким метрикам считать эффект. Одна из ключевых мыслей: руководителю не нужно разбираться в технологии глубже команды, но он должен оставаться владельцем цели, рамок, рисков и результата проекта. ➡️ Читать статью⁠ 🔹 Как подготовить команду к работе с ИИ и избежать сопротивления Глеб Кузьмин пишет о другой стороне внедрения: что происходит после того, как технология уже выбрана. Почему сотрудники сопротивляются ИИ, как говорить о возможном изменении ролей, зачем начинать с нескольких понятных сценариев и почему одного вводного вебинара для команды недостаточно. В материале есть и практический ориентир: не начинать с закупки инструмента, а сначала определить задачу, сотрудников, которых затронет изменение, правила использования и критерии эффективности. ➡️ Читать статью⁠ Обе статьи дополняют друг друга: первая — про управленческий контроль над ИИ-проектом, вторая — про то, как провести команду через изменения и сделать внедрение рабочим, а не формальным. Сохраняйте на выходные ⬅️ #аналитика_ИИ @aileadershse

🔗 Последняя возможность задать вопросы перед стартом Уже 25 сентября стартует новый поток программы «ИИ-лидеры: бизнес-лаборатория для руководителей». Перед началом обучения проведём финальную открытую онлайн-консультацию. 22 сентября на вопросы участников ответит Сергей Юдин, соавтор и эксперт программы, технический директор направления профессиональных ИИ-сервисов Яндекса, бизнес-консультант с 12-летним опытом внедрения ИИ в бизнес-модели. На встрече можно: 🔼 задать вопросы о содержании и формате программы; 🔼 узнать, как устроена работа над проектом внедрения ИИ; 🔼 обсудить задачи своей компании и образовательный запрос; 🔼 получить индивидуальную рекомендацию от руководителя программы. Если вы рассматриваете участие, консультация поможет понять, насколько программа соответствует вашим задачам, какой проект можно взять в работу и что обучение даст именно в вашей управленческой роли. ➡️ 22 сентября, 14:00–15:00 ➡️ Онлайн ➡️ Участие бесплатно по регистрации

25 сентября стартует новый поток программы «ИИ-лидеры: бизнес-лаборатория для руководителей».

Программа объединяет управленческий взгляд на внедрение ИИ и технологическую экспертизу ФКН. НИУ ВШЭ второй год подряд занимает первое место в рейтинге вузов Альянса в сфере ИИ и остаётся единственным вузом в высшей категории A++.

За 6 месяцев участники разберут, какие ИИ-инициативы стоит запускать, как оценивать их экономику, проектировать пилоты и масштабировать успешные решения. В течение обучения участники работают над проектом внедрения ИИ при поддержке экспертов и менторов. ➡️ Занятия ведут практики из Яндекса, Сбера, Т-Банка, Cloud.ru, ГК «Самолёт», Купера и других компаний. В потоке уже собрался сильный состав руководителей. К программе присоединились генеральные и исполнительные директора, а также руководители ключевых бизнес-функций и направлений. Среди участников есть представители крупных банков, промышленных компаний, девелопмента, IT и других отраслей. 🔼 Старт: 25 сентября 🔼 6 месяцев 🔼 Модульный формат

🔗 Уже завтра говорим про ИИ-агентов для бизнеса 16 сентября в 9:00 по Москве на бесплатном вебинаре разберём, где ИИ-агенты уже могут давать измеримый эффект и какие процессы имеет смысл автоматизировать в первую очередь. Обсудим: ➡️ где агенты могут влиять на P&L; ➡️ какие сценарии стоит тестировать первыми; ➡️ что выбрать: собственную разработку, готовое решение или партнёрство; ➡️ как оценить ограничения и риски до запуска. Спикер: Всеволод Викулин, руководитель команды роботов обслуживания в Т-Банке. 🔼 16 сентября 🔼 9:00 🔼 Онлайн, бесплатно Регистрация на вебинар ⬅️ #мероприятия_ИИ @aileadershse

⭐️ Есть вопросы о программе «ИИ-лидеры»? Задайте их напрямую автору программы Продолжаем серию открытых онлайн-консультаций по программе «ИИ-лидеры: бизнес-лаборатория для руководителей».

16 сентября на вопросы участников ответит Сергей Юдин — соавтор и эксперт программы, технический директор направления профессиональных ИИ-сервисов Яндекса, бизнес-консультант с 12-летним опытом внедрения ИИ в бизнес-модели.

На встрече можно: — задать вопросы о содержании и формате программы; — узнать, как устроено обучение; — обсудить свой образовательный запрос; — получить индивидуальную рекомендацию от руководителя программы. 📶 К консультации также присоединится участник программы «ИИ-лидеры». Он поделится своим опытом обучения и ответит на вопросы о программе с позиции слушателя. Консультация подойдет тем, кто рассматривает обучение и хочет до старта программы разобраться в деталях и понять, насколько она соответствует его задачам. ➡️ 16 сентября, 10:00–11:00 ➡️ Онлайн ➡️ Участие бесплатно по регистрации #обучение_ИИ @aileadershse

🔊 Готов ли ваш бизнес к ИИ-агентам? Компании всё чаще переходят от экспериментов с генеративным ИИ к агентам, которые могут брать на себя отдельные рабочие процессы. Но для руководителя главный вопрос не в том, насколько быстро развивается технология. Вопрос в том, где она уже способна дать измеримый эффект бизнесу и стоит ли внедрять её сейчас. 16 сентября в 9:00 на бесплатном вебинаре ЦНО ФКН НИУ ВШЭ разберём: ➡️ в каких задачах ИИ-агенты уже могут влиять на P&L компании; ➡️ какие процессы имеет смысл автоматизировать в первую очередь; ➡️ что выбрать: собственную разработку, готовое решение или стратегическое партнёрство; ➡️ какие преимущества и ограничения есть у каждого подхода.

Спикер: Всеволод Викулин, руководитель команды роботов обслуживания в Т-Банке, эксперт и автор программы «Генеративный ИИ для руководителей». Он уже 9 лет занимается внедрением ИИ в продукты.

Отдельно приглашаем руководителей компаний из регионов. Вебинар проходит онлайн, поэтому это возможность независимо от географии познакомиться с экспертизой ФКН НИУ ВШЭ и разобраться, какие сценарии внедрения ИИ могут работать именно в вашей компании. 📅 16 сентября, 9:00 по Москве 💻 Онлайн ✈️ Участие бесплатное Если после вебинара захочется перейти от знакомства с технологией к собственному проекту, продолжить работу с темой можно на программе «Генеративный ИИ для руководителей». На ней участники выбирают приоритетные кейсы для своей компании, оценивают экономический эффект и бюджет, а затем проектируют пилот и дорожную карту внедрения. 🔗 Узнать подробнее. #мероприятия_ИИ @aileadershse

⭐️ Начинаем в 19:00! Совсем скоро встречаемся на бесплатном вебинаре «Модель отвечает, агент действует: риски LLM, ИИ-агентов и мультиагентных систем». Вместе с Владимиром Никулиным, управляющим директором по технорискам в Сбере и приглашённым преподавателем ЦНО ФКН НИУ ВШЭ, разберём, какие риски появляются, когда ИИ начинает не только отвечать, но и самостоятельно действовать.

Регистрация на вебинар открыта до 18:00.

Если планировали присоединиться, самое время зарегистрироваться ⬅️ #мероприятия_ИИ @aileadershse

🤖 Что нового в ИИ: модели, видео и безопасность Начало сентября получилось насыщенным на новости из мира ИИ. Собрали несколько важных обновлений и разбираемся, что за ними стоит. ➡️ OpenAI заявила о новом уровне возможностей Astra в кибербезопасности

Компания сообщила, что будущая модель Astra достигла «критического» уровня возможностей в области кибербезопасности по внутренней шкале OpenAI. С нужными инструментами и доступами модель способна находить ранее неизвестные уязвимости и разрабатывать способы их эксплуатации. Поэтому наиболее мощные возможности Astra на старте будут доступны ограниченному кругу партнёров. Что это значит: развитие моделей всё заметнее упирается не только в качество ответов, но и в вопрос доступов. Чем больше действий ИИ способен выполнять самостоятельно, тем важнее становится контроль того, какие инструменты и системы ему доступны.

➡️ Anthropic обновила линейку Claude

1 сентября компания представила Claude Fable 5.1 и Claude Mythos 5.1 — новые модели для программирования и интеллектуальной работы. Anthropic отдельно отмечает их возможности в исследовательских задачах и рассматривает их как один из шагов к более активному использованию ИИ в научной работе.   Что это значит: конкуренция моделей постепенно смещается от универсального «кто лучше отвечает» к конкретным сценариям — программированию, исследованиям и длительным рабочим процессам.

➡️ Яндекс расширяет применение ИИ за пределами привычного чата

В августе Яндекс открыл медицинского ИИ-ассистента для медработников по всей России. Он помогает искать информацию в клинических рекомендациях, справочниках и реестрах и работать со специализированными медицинскими калькуляторами. Компания также запустила виртуального оператора Яндекс Сим с ИИ-помощником, который может фиксировать важное из телефонных разговоров, создавать напоминания и распознавать признаки мошенничества. Что это значит: российские ИИ-продукты всё активнее переходят от универсального чата к специализированным сценариям, где модель становится частью конкретного рабочего или пользовательского процесса.

➡️ Сбер представил автономного ИИ-агента с долгой памятью

В августе Сбер представил ГигаАгента, универсального автономного ИИ-агента для рабочих и повседневных задач. Пользователь может поставить ему комплексную задачу, после чего система самостоятельно разбивает её на этапы и определяет последовательность дальнейших действий. Что это значит: агентный подход становится отдельным направлением развития и в российском ИИ. Модель постепенно превращается из инструмента, которому нужно давать отдельную команду на каждом шаге, в систему, способную самостоятельно организовывать выполнение более длинной задачи.

Кажется, общий тренд этой недели уже можно заметить: ИИ всё меньше просто отвечает и всё чаще анализирует, выбирает инструменты и действует самостоятельно. А вместе с возможностями растут требования к стоимости, контролю и безопасности таких систем. #новости_ИИ @aileadershse