uz
Feedback
Create w/ Hoor

Create w/ Hoor

Kanalga Telegram’da o‘tish

فضایی برای اشتراک‌گذاری دغدغه‌ها و خلق همراه با چاشنی دیزاین و AI 🗓 تقویم دورهمی‌ها و برنامه جلسات هفتگی در گروه کامیونیتی ما: 👉 @DesignUptodate جهت ارتباط پیام بدید: @HusseinMirzade

Ko'proq ko'rsatish
Mamlakat belgilanmaganToif belgilanmagan
387
Obunachilar
Ma'lumot yo'q24 soatlar
+27 kun
-230 kun
Postlar arxiv
📌 کاربرها سایتتون رو نمی‌خونن، اسکن می‌کنن یک یادآوری در زمینه رابط کاربری: کاربرا معمولاً صفحات وب رو کلمه‌به‌کلمه نمی‌خونن، بلکه با الگوهای مشخصی (مثل الگوی F یا Z) صفحه رو اسکن می‌کنند (برای فارسی آینه کنید این الگو رو) • بنابراین طراحی باید به گونه‌ای باشه که کاربر با یک نگاه کلی صفحه رو درک کنه • استفاده از نویگیشن‌های واضح، لیبل‌های مشخص و متن‌های کوتاه ضروریه • اگه کاربر تو مسیر خودش مجبور به مکث و فکر کردن بشه، احتمال خروجش از صفحه بالا می‌ره 🔗 لینک پست مربوطه

📌 دلیل اصلی شکست استارتاپ‌ها بررسیا نشون می‌دهه یکی از بزرگترین دلایل شکست استارتاپ‌ها (با ۲۸ درصد فراوانی)، «نبود تقاضای بازار»ـه. • اینروزا با کمک ابزارا فاصله ایده تا اجرا کم شده، اما اجرا کردن یک ایده صرفاً به خاطر جذابیت اولیه اون می‌تونه باعث شکست بشه • پیش از توسعه محصول، باید با تحقیقات بازار مطمئن بشیم که ایده ما واقعاً مشکلی از کاربر رو حل می‌کنه و افراد حاضرند براش هزینه پرداخت کنند • 🔗 لینک پست مربوطه

📌 دیزاین برای ماشینا و خلق «برندبوک هوش مصنوعی» در ادامه بحث مهارت‌ها، اشاره شد که باید بتونیم برای هوش مصنوعی کانتکست (بستر) مناسبی تعریف کنیم • نسا تو جلسه پیشنهاد داد که همونطوری که برای محصول برندبوک بصری داریم، نیاز به یک سند مکتوب برای تعیین لحن و قوانین هوش مصنوعی داریم تا خروجی‌ها یکپارچه بمونند • فاطمه هم اشاره کرد که مهارتای ما باید از حالت صرفاً اجرایی به شناختی تغییر بکنه؛ چون حالا ایجنت‌های هوش مصنوعی محصولات ما رو اسکن می‌کنن و باید نحوه تعامل ماشین‌ها با دیزاین رو هم در نظر بگیریم • همچنین برای ارزیابی خروجی‌ها بهتره یک چک‌لیست مشخص از معیارهای «خوب بودن» داشته باشیم 🔗 لینک پست مربوطه

📌 مهارت‌های جدید دیزاینرها در عصر هوش مصنوعی بر اساس مقاله‌ای از Matt Przegietka مهارتای دیزاینرا با ورود هوش مصنوعی نیازمند تغییره • اول اینکه باید توجه کنیم فیچرای هوش مصنوعی هزینه پردازش دارن و بهتره همیشه مسیرای بهینه‌تر (مثل استفاده از کش و پیش‌فرض‌ها) تو اولویت قرار بگیره • دوم اینکه استدلال «این طرح ظاهر بهتری داره» دیگه کافی نیست؛ دیزاین باید بتونه متریکای بیزینسی (مثل تبدیل کاربر و نرخ بازگشت) رو تغییر بده تا برای کسب‌وکار ارزشمند بمونه 🔗 لینک پست مربوطه

خلاصه‌ی جلسه هشتم رو این زیر می‌ذارم، نبودید بخونید یا اگه بودید یه ریویو بشه براتون 👇

🔔 یادآوری

درود به عزیزان دل طبق برنامه هر هفته، امروز ساعت ۱۱ دور هم جمع می‌شیم. در مورد ترند این روزای دیزاین و پروداکت گپ می‌زنیم. اشتراک تجربه می‌کنیمو اخبار مرتبط هفته رو بررسی می‌کنیم. حال می‌ده چیزای جدید یاد می‌گیریم دورهم. یه نکته هم واسه بچه‌های جدید: اصلاً نیازی نیست جلسه‌های قبلی رو بوده باشی. مباحث هر هفته کاملاً مستقله و خیلی راحت می‌تونی توی گفتگوها شرکت کنی و از مطالب استفاده کنی. لینک جلسه: https://meet.google.com/zcc-vrny-afe

Repost from UI Practice
هفته پنجم / فصل هشتم دوشنبه ۲۹ تیر ساعت ۱۹ منتور: حسین میرزاده میزبان: سمیرا بادرستانی 🗓 لینک افزودن به تقویم اخبار و هماهنگ
+1
هفته پنجم / فصل هشتم دوشنبه ۲۹ تیر ساعت ۱۹ منتور: حسین میرزاده میزبان: سمیرا بادرستانی 🗓 لینک افزودن به تقویم اخبار و هماهنگی‌ها تو گروه تلگرامی و کانال تلگرامی @UIPracticee

لازمه که به استیصال برسی، ناراحت بشی، خسته بشی، درد بکشی، حالت بهم بخوره؛ بعد تازه داغ می‌شی برای حل مسئله! می‌شه جایی که خلاقانه‌ترین راه‌حل‌ها رو ارائه می‌دی. پس هر وقت رسیدیم به این مرحله، اجازه‌ی بروز احساسات رو به خودمون بدیم. چون تازه درو باز می‌کنه برای ارائه گزینه‌های پیش رومون.

خب از صبح که کامیونیتی ساخته شده، بسیار جذاب شده همه چیز. گروه‌ها و کانال‌های خوبی اضافه شدن واقعا. اگه اونر گروه یا کانالی م
خب از صبح که کامیونیتی ساخته شده، بسیار جذاب شده همه چیز. گروه‌ها و کانال‌های خوبی اضافه شدن واقعا. اگه اونر گروه یا کانالی مرتبط با دیزاین، پروداکت و خلاقیت هستید می‌تونید اضافه کنید. ریپلای کردم روی دکمه‌ی view بزنید و ازون پایین دکمه‌ی add اضافه کنید.

بچه‌های جدیدی که جوین شدید، پست پین رو ببینید.

اینجا تو جروه حسابی در مورد گیرو گورتش گپ زدیم: https://t.me/DesignUptodate

فیچرای جدید تلگرامو فک کنم وایب‌کدی این‌ دفعه بیرون دادن 😁

تا حالا به این فکر کردین که وقتی یه ابزار هوش مصنوعی رو می‌خرید، واقعاً کی داره به کی پول میده؟ ساتیا نادلا (مدیرعامل مایکروس
تا حالا به این فکر کردین که وقتی یه ابزار هوش مصنوعی رو می‌خرید، واقعاً کی داره به کی پول میده؟ ساتیا نادلا (مدیرعامل مایکروسافت) به‌تازگی یه مقاله کوتاه و به شدت عمیق نوشته درباره پدیده‌ای که اسمش رو گذاشته «پارادوکس معکوس اطلاعات» (Reverse Information Paradox). قضیه چیه؟ تو اقتصاد سنتی، فروشنده همیشه می‌ترسید اطلاعات و ایده‌ش رو قبل از فروش لو بده. اما تو عصر AI، داستان کاملاً برعکس شده! الان این خریداره که مجبوره برای استفاده از ابزاری که خودش پولش رو داده، باارزش‌ترین دارایی‌ش (یعنی دانش، پرامپت‌ها و دیتای محرمانه سازمانش) رو دو دستی تقدیم کنه. هرچی بیشتر با AI کار کنید و اشتباهاتش رو اصلاح کنید، اون مدل باهوش‌تر می‌شه و عملاً دانش شما رو می‌مکه. اما چطور میشه جلوی این نشتیِ نامرئیِ دیتا رو گرفت و ازش محافظت کرد؟ نادلا معتقده سازمان‌ها باید یک «مرز اعتماد» (Trust Boundary) سفت‌وسخت بسازن و این ۵ راه‌حل کلیدی رو پیاده کنند تا ارزش یادگیری توی خود شرکت بمونه: 1️⃣ کنترل دیتای اختصاصی (Control): باید سیستم‌های ارزیابی اختصاصی (Private Evals) خودتون رو بسازید و مالک تمام جزییات، تصمیم‌ها، فیدبک‌ها و خروجی‌های مدل‌ها باشید تا بتونید در آینده مدل‌های خودتون رو آموزش بدید. 2️⃣ ساخت محیط یادگیری امن (Capability): آموزش و فاین‌تیون کردن مدل‌ها باید در یک محیط کاملاً قرنطینه و اختصاصی (Tenant Boundary) انجام بشه تا بدون نشت دانش شرکت به بیرون، مدل‌ها روی ورک‌فلوی واقعی شما یاد بگیرند. 3️⃣ حق انتخاب و عدم وابستگی (Choice): لایه مدیریت و بهینه‌سازی پرامپت‌ها (Orchestration) رو نباید به یک مدل خاص زنجیر کنید. همیشه بپرسید: اگه فردا فلان مدل معروف رو از ما بگیرن، آیا هنوز مغز متفکر و تجربیات شرکت سر جاش هست؟ 4️⃣ کاهش هزینه‌ها (Cost): با مستقل کردن لایه مدیریت، می‌تونید مدل‌ها و کانتکست‌های مختلف رو خیلی ارزان‌تر و بهینه‌تر با هم ترکیب کنید، بدون اینکه کیفیت قربانی بشه. 5️⃣ رشد مستمر و ترکیبی (Compound): ترکیب این ۴ مورد، یک «ماشین یادگیری مداوم» تو سازمانتون می‌سازه که ارزش شرکت شما رو روزبه‌روز بیشتر می‌کنه. اما طنز ماجرا کجاست؟ 😅 خیلیا تو شبکه‌های اجتماعی به نادلا طعنه زدن که چقدر جالبه این هشدارِ دلسوزانه رو کسی میده که خودش میلیاردها دلار تو OpenAI سرمایه‌گذاری کرده و خالق Copilot هست؛ همون ابزاری که دقیقاً به تمام ایمیل‌ها، چت‌ها و فایل‌های محرمانه شرکت‌ها دسترسی مستقیم داره! (قشنگ مصداق رطب‌خورده منع رطب می‌کند!) با تمام این تفاسیر، این مقاله یکی از دقیق‌ترین فریم‌ورک‌های این روزها رو برای دیزاین ورک‌فلوهای AI بهمون میده که نادیده‌گرفتنش خیلی خطرناکه. 🔗 لینک خوندن متن کامل این تئوری: https://x.com/satyanadella/status/2076323181154230284

✅ لینک کلندر اصلاح شد

🗓 برنامه هفتگی دورهمی‌های Design Update در گوگل میت 🔹 یکشنبه‌ها | ۱۱:۰۰ صبح (Trends & Insights) 🔗 https://meet.google.com/zcc-vrny-afe 🔹 سه‌شنبه‌ها | ۲۱:۰۰ شب (اتاق کار عمیق) 🔗 https://meet.google.com/vjg-wzhd-sfn 🔹 پنج‌شنبه‌ها | ۱۱:۰۰ صبح (اتاق کار عمیق) 🔗 https://meet.google.com/sck-bibk-yaz 📅 افزودن یکجای تمام جلسات به تقویم شخصی شما: 🔗 https://calendar.google.com/calendar/embed?src=e07db819263f612206944d43436be5ff6e32a224ee9848917d76e9f05da225db%40group.calendar.google.com&ctz=Asia%2FTehran 💬 نظرات، ابزارها و گفتگوهای بین جلسات را در کامنت‌های همین پست یا گروه کامیونیتی جلو می‌بریم: @DesignUptodate

این کلاود هم ما رو گیر اورده‌ها 😀 واقعا خیلی علاقمندم به این تریکای مارکتینگی ارگانیک و به جا 👌
این کلاود هم ما رو گیر اورده‌ها 😀 واقعا خیلی علاقمندم به این تریکای مارکتینگی ارگانیک و به جا 👌