GeoGosha

👀

from srai.spatial_split import train_test_spatial_split

https://github.com/kraina-ai/srai

https://oss.zuericitygpt.ch I am ZüriCityGPT OSS Version and I know (almost) everything published on stadt-zuerich.ch.

https://link.springer.com/article/10.1007/s11186-025-09629-z Q1, btw

https://geoscience-meeting.ch/sgm2025/ 5 + 6 December 2025 University of Bern The Institute of Geological Sciences of the University of Bern, the Platform Geosciences of the Swiss Academy of Sciences, SCNAT as well as the Swiss Association of Geologists, CHGEOL cordially invite you to participate in the 23rd Swiss Geoscience Meeting × 7thSwiss Geologists Day to be held on Friday, 5 December and Saturday, 6 December, 2025 in Bern. У них там call for abstracts до конца августа

А что если бы вы могли искать в базе данных слова, которые можно увидеть на улицах - в рекламе, на вывесках, знаках, граффити, надписях? Таким вопросом задался Yufeng Zhao, а описать процесс и анализировать результаты взялись The Pudding в материале NYC’s Urban Textscape. Юфан Джао скормил миллионы публично доступных панорам из Google в computer vision программу которая распознает тексты на картинке. Так получился сайт с базой данных слов, которые геопривязаны - можно искать как в любой другой базе данных и получать карты с концентрациями слов. Очень интересно как можно увидеть все от коммьюнити (по слову церковь на испанском), до типологий жилья - по слову beware, которое обычно висит на участках с собакой 🙂 Мне кажется очень мощный проект! Классно было бы закодить то же самое для других городов америки например, интересно было бы посмотреть отличия! Цифры: > 8 миллионов панорам и 138 миллинов распознанных на них слов 😮‍💨 Читайте, изучайте, пишите что думаете и какие появились идеи!