Alina Runs Agents

🧠 ШІ-лікбез #9. MCP MCP, або Model Context Protocol, це відкритий стандарт, за яким ШІ-застосунок підключається до зовнішніх даних та інструментів. Він описує, як застосунок дізнається про доступні дії, передає запит і отримує результат. Уявіть, що ви просите ШІ-помічника підготуватися до статус-зустрічі: знайти подію в календарі, витягнути останній бриф із Notion і скласти список питань. Для цього помічнику потрібні окремі підключення до календаря й Notion. MCP задає спільні правила обміну. Застосунок бачить, які інструменти надає MCP-сервер, модель обирає потрібний, передає аргументи й отримує відповідь у форматі, який розуміє застосунок. Метафора з розʼємом тут справді працює. Один кабель може підходити до різних пристроїв, бо вони домовилися про стандарт. Але сам кабель не створює ні електрики, ні дозволу читати ваші файли. З MCP так само. Потрібен сумісний клієнт, MCP-сервер для конкретного сервісу й налаштований доступ. Якщо сервер уміє лише читати календар, модель не створить зустріч через силу думки. Якщо йому дозволили видаляти події без погодження, стандарт теж не прибіжить вас рятувати. Типова помилка - сприймати MCP як чарівний доступ до всього. MCP описує обмін між системами. Які дані й дії відкриті, хто має їх погоджувати та як працює авторизація, визначає конкретне підключення. Перед тим як додати MCP-сервер, перевірте: 1. Які дані він може читати? 2. Які дії може виконувати? 3. Для чого потрібне ваше підтвердження? 4. Чи довіряєте ви розробнику сервера? Для першого тесту залиште тільки інструменти для цієї задачі та ручне погодження дій, що змінюють дані. Коли побачите запит і результат, розширюйте доступ. MCP прибирає частину зоопарку окремих інтеграцій. Зоопарк дозволів прибирати все одно вам.

Завтра в нас англомовний вебінар про ШІ-агентів у маркетингу. O-CMO та Octocrew разом покажемо кілька процесів наживо: який контекст отримує агент, що робить сам, де потрібне погодження людини і як перевірити результат. Для тих хто був 2 тижні тому, це той самий формат, тільки іншою мовою, тож якщо у нас є англомовні коллеги яким було б цікаво, то буду дуже вдячна за шерінг. 29 вересня, 18:00 за Києвом / 16:00 за Лісабоном Мова: англійська Участь безкоштовна, реєстрація обов’язкова https://luma.com/o9cak8xr

В мене сьогодні день народження, і я вирішила відірвати цей пластир підготовки, бо інакше я ще тиждень буду збирать сили. Обіцяла воркшоп, але поки збирала матеріали стало зрозуміло, що в день-два не влізе, і від інформації розпухне голова. Тому вийшов інтерактивний інтенсив на 5 уроків + жива сесія «Ефективна робота з Claude / Codex для маркетологів». Стартуємо 5 жовтня. Буде 5 відео уроків, + навчальна збірка, яку ви відкриваєте прямо у своєму Claude Code або Codex (ChatGPT): вона ставить запитання, допомагає застосувати урок до ваших матеріалів і перевіряє результат. Практика за рахунок цього має чотири напрями: контент, аналітика, дослідження ринку або реклама. За п’ять днів ви: - зберете матеріали, інструкції та результати в одному проєкті; - запишете правила бренду для наступних сесій так щоб не ламалось; - виконаєте обрану маркетингову задачу на своїх матеріалах (або всі 4 по черзі); - збережете послідовність виконання задачі у воркфлоу або скілі; - підготуєте план майбутньої автоматизації. У суботу, 10 жовтня, зустрічаємося наживо з 13:00 до 14:30 за Києвом. Розберемо запитання, типові поломки учасників. Протягом усього навчального тижня працюватиме чат підтримки з агентом і мною. Інтенсив розрахований на тих, хто вже відкривав Claude або ChatGPT і готовий практикуватися самостійно. Для участі потрібен платний план з доступом до одного з інструментів, від $20 на місяць. Який саме інструмент не важливо, і про це я теж розкажу. Доступ до відеоуроків, чату і запису суботньої сесії залишиться на 30 днів. Старт: 5 жовтня. Жива сесія: 10 жовтня, 13:00–14:30 за Києвом. Участь: 1 500 грн. Програма й реєстрація

🪶 Пʼятничний дайджест Цього тижня один реліз моделі справді змінив моє відчуття від роботи, а Meta взяла й зробила брелок для персонального агента. На їхньому тлі ще одна інтеграція в чат уже виглядає майже буденно. 1. Opus 5.5 нарешті схожий на наступника 4.6 22 вересня Anthropic випустила Claude Opus 5.5, а OpenAI того самого дня представила GPT-6 Sol. Після роботи з обома враження дуже різні. Opus 5.5 нарешті відчувається як гідний наступник Opus 4.6. Це моя оцінка з роботи, а не висновок із бенчмарку. Sol працює майже так само, як те, чим я користувалася до релізу: великої різниці у своїх завданнях я поки не помітила. Тому Opus я продовжу тестувати уважно, а через Sol перебудовувати процеси зараз не бачу сенсу. https://www.anthropic.com/claude-opus-5-5 https://openai.com/index/introducing-gpt-6-sol-and-luna/ 2. Meta зробила брелок для персонального агента На Connect Meta показала Muse Charm, окремий пристрій для розмови з персональним агентом Muse. Його можна носити на звʼязці ключів. Там є маленький екран з аватаром, розмова голосом наживо та сканер відбитка, який її запускає. Продаж планують на грудень, ціну ще не назвали. Мені це цікавіше за ще одного агента всередині телефону. Окремий предмет не робить модель розумнішою, зате змінює звичку взаємодії: до агента можна звернутися без телефону й окремого застосунку. Muse Charm покаже, чи достатньо цього маленького скорочення шляху, щоб персональний агент справді оселився в побуті. https://about.fb.com/news/2026/09/the-biggest-news-from-connect-2026/ https://techcrunch.com/2026/09/23/meta-made-a-tamagotchi-like-wearable-for-its-muse-ai-agent/ 3. Gemini підключає робочі застосунки 23 вересня Google почала додавати в Gemini Airtable, Linear, monday.com, Adobe, Squarespace, Webflow та інші сервіси. Застосунок можна викликати через @ у чаті, а Gemini отримає дозвіл виконати підтримувану дію. Набір залежить від країни, пристрою й типу акаунта. Це скорочує ручне перенесення між чатом і робочими системами. Почніть з одного маршруту без клієнтських даних, наприклад чернетка брифу → задача в Linear. Перевірте поля й права доступу до того, як підключати весь стек. https://blog.google/innovation-and-ai/products/gemini-app/new-connected-apps-gemini/ 🛠 Що спробувати • How stale is your AI? Порівняйте дату релізу моделі з датою завершення її навчання. Нова назва ще не означає знання вчорашніх подій. https://stale.jock.pl/ • supermemory. Це окремий шар памʼяті для Claude Code, Cursor та інших агентів. Якщо агент регулярно забуває рішення між сесіями, попросіть Codex встановити його в ізольованому тесті без клієнтських даних. https://github.com/supermemoryai/supermemory • Каталог OpenRouter. Перед заміною моделі в автоматизації звірте ціну, типи вхідних даних і доступний контекст. Фінальну ціну перевіряйте на сторінці самого провайдера. https://openrouter.ai/models

Мій гусь уже сам пропонує виходити в YouTube і TikTok. Бо відео є, чого їм пропадати. За тиждень Instagram Потягуся виріс із 281 до 422 підписників, Тредс з нуля до 112, кількість завантажень апки зросла з 26 до 84 і ще й донатів накидали на розвиток. Тут допомагали й буст поста, й мій блог. Але щоденну роботу в акаунтах уже тиждень тягне один ШІ-агент: придумує контент, збирає каруселі й відео, сам заходить у чужі обговорення та відповідає людям. Зі мною погоджує тижневий план і генерацію відео. Я починала з гуся для розминок, а тепер дивлюся на те, що набудувала як на рішення для ведення персонального бренду. Ваші думки й досвід залишаються вашими. А підготовку публікацій і щоденну роботу з акаунтами можна передати агенту, якому не треба щоранку заново ставити задачу. Трошки детальніше, про те як я перевела гуся на автономність. Уже тиждень Потягусь веде свої акаунти фактично автономно. Сам придумує контент, коментує чужі пости й відповідає людям. Зі мною погоджує тільки тижневий план і генерацію. Я просто люблю подивитися, що він там придумав. У нього є апка, Instagram і Threads. А за персонажем стоїть один окремий ШІ-агент, якому я передала щоденну роботу над проєктом. Гусю не потрібно щоразу приносити ідею поста або посилання на обговорення з проханням щось написати. Він сам шукає, де доречна його репліка, і сам її публікує. Пропозиції для власного контенту теж приходять від нього. При цьому він лишається персонажем. У Потягуся є характер і проста задача: допомогти людині трохи порухатися, поки вона сидить за компом. Він показує вправу, веде відлік, підказує. Апка тут його інструмент, а щоденний контент має бути корисним сам по собі. Що я йому передала Перед підготовкою нового поста агент дивиться, що вже є в акаунті. Придумує наступний матеріал і збирає його. Для каруселі підбирає пози гуся під зміст слайдів. Для відео використовує вже згенеровані кліпи, додає відлік і музику. Тобто задум доходить до готового файлу. Агент може сам розмістити його в Instagram і Threads, адаптувати підписи й повернутися з посиланнями. Зараз я залишила собі перегляд постів раз на тиждень, бо мені цікаво й хочеться впливати на те, що виходить. У коментарях він діє повністю самостійно. Відповідає під своїми публікаціями й заходить у чужі обговорення голосом гуся. Мені не треба погоджувати кожну репліку. У нього є межі роботи, але всередині них він сам обирає, що сказати. Сюди я прикрутила Jev по вже перевіреному принципу для моїх власних коментарів. Мені все ще подобається втручатися Автономність гуся не означає, що я втратила інтерес до проєкту. Я дивлюся матеріали, змінюю напрям, можу причепитися до руху в ролику. Це мій вибір, скільки уваги йому приділити. Окремі речі поки потребують моїх рук: рекламні бусти (на всі 68 грн) або відновлення входу в Instagram, якщо злетіла сесія (бо він все робить через браузер). Це конкретні задачі, які залишилися на мені. Ідеї та щоденне спілкування в акаунтах він уже підхопив. * Що ви думаєте про такого агента? Завели б собі?

Мій гусь уже сам пропонує виходити в YouTube і TikTok. Бо відео є, чого їм пропадати. За тиждень Instagram Потягуся виріс із 281 до 422 підписників, Тредс з нуля до 112, кількість завантажень апки зросла з 26 до 84 і ще й донатів накидали на розвиток. Тут допомагали й буст поста, й мій блог. Але щоденну роботу в акаунтах уже тиждень тягне один ШІ-агент: придумує контент, збирає каруселі й відео, сам заходить у чужі обговорення та відповідає людям. Зі мною погоджує тижневий план і генерацію відео. Я починала з гуся для розминок, а тепер дивлюся на те що набудувала як на рішення для ведення персонального бренду. Ваші думки й досвід залишаються вашими. А підготовку публікацій і щоденну роботу з акаунтами можна передати агенту, якому не треба щоранку заново ставити задачу. Трошки детальніше, про те як я перевела гуся на автономність. Уже тиждень Потягусь веде свої акаунти фактично автономно. Сам придумує контент, коментує чужі пости й відповідає людям. Зі мною погоджує тільки тижневий план і генерацію. Я просто люблю подивитися, що він там придумав. У нього є апка, Instagram і Threads. А за персонажем стоїть один окремий ШІ-агент, якому я передала щоденну роботу над проєктом. Гусю не потрібно щоразу приносити ідею поста або посилання на обговорення з проханням щось написати. Він сам шукає, де доречна його репліка, і сам її публікує. Пропозиції для власного контенту теж приходять від нього. При цьому він лишається персонажем. У Потягуся є характер і проста задача: допомогти людині трохи порухатися, поки вона сидить за компом. Він показує вправу, веде відлік, підказує. Апка тут його інструмент, а щоденний контент має бути корисним сам по собі. Що я йому передала Перед підготовкою нового поста агент дивиться, що вже є в акаунті. Придумує наступний матеріал і збирає його. Для каруселі підбирає пози гуся під зміст слайдів. Для відео використовує вже згенеровані кліпи, додає відлік і музику. Тобто задум доходить до готового файлу. Агент може сам розмістити його в Instagram і Threads, адаптувати підписи й повернутися з посиланнями. Зараз я залишила собі перегляд постів раз на тиждень, бо мені цікаво й хочеться впливати на те, що виходить. У коментарях він діє повністю самостійно. Відповідає під своїми публікаціями й заходить у чужі обговорення голосом гуся. Мені не треба погоджувати кожну репліку. У нього є межі роботи, але всередині них він сам обирає, що сказати. Сюди я прикрутила Jev по вже перевіреному принципу для моїх власних коментарів. Мені все ще подобається втручатися Автономність гуся не означає, що я втратила інтерес до проєкту. Я дивлюся матеріали, змінюю напрям, можу причепитися до руху в ролику. Це мій вибір, скільки уваги йому приділити. Окремі речі поки потребують моїх рук: рекламні бусти (на всі 68 грн) або відновлення входу в Instagram, якщо злетіла сесія (бо він все робить через браузер). Це конкретні задачі, які залишилися на мені. Ідеї та щоденне спілкування в акаунтах він уже підхопив. * Що ви думаєте про такого агента? Завели б собі?

Anthropic і OpenAI гальмують прогрес моделей в потє ліца. Вчора, 22 вересня, пригальмували одразу трьома релізами. Claude Opus 5.5. Anthropic обіцяє, що модель краще впорається з довгими задачами: написанням коду, дослідженнями й роботою з документами. Окремо взялися за мову: менше дивних зворотів, головне на початку й дотримання ваших правил письма. Анонс. GPT-6 Sol і GPT-6 Luna. OpenAI розширила сімейство GPT-6: Sol для складної роботи й задач із кількома кроками, Luna для швидких повсякденних. Обіцяють менше фактичних помилок і відповідей, які треба продиратися читати. У Sol знизили API-тариф: $2 замість $4 за мільйон вхідних токенів, $10 замість $20 за мільйон вихідних у GPT-5.6 Sol. Анонс. Поки це обіцянки виробників. Але окремо смішно, що обидва серед досягнень згадують здатність нарешті нормально писати. Дочекалися.

Чули про Jev? Це модель для сортування й оцінювання інформації, яка не пише текстів. Я вже дала їй свою стрічку Threads: нехай знаходить розмови, до яких мені є що додати. Правила створені, скорінг запущено, залишилося перевірити, чи хочу я відповідати на те, що він відібрав 😏 Розповідаю, чим Jev відрізняється від LLM, які задачі йому можна віддати і як зібрала свій експеримент. Читати повний розбір →

🧠 ШІ-лікбез #8. Оркестрація Оркестрація - це керування ходом роботи агентської системи: кому віддати задачу, який крок запустити далі, куди передати результат і коли зупинити процес. Окремий ШІ агент може написати текст, знайти дані або викликати інструмент. Оркестрація зʼєднує ці дії в керовану послідовність. Це як диспетчер доставки: він визначає маршрут, передає пакет далі й закриває поїздку, поки пакуванням займаються інші. Візьмімо умовний воркфлоу для рекламного брифу з 4 кроків: 1. агент-дослідник збирає джерела; 2. агент-аналітик виписує факти; 3. контент-агент складає чернетку; 4. людина перевіряє її перед використанням. У цій схемі є 4 кроки, 3 автоматичні переходи між ними й 1 людське погодження перед завершенням. Оркестратор стежить, щоб чернетка не стартувала без фактів. Якщо перевірка знаходить проблему, він повертає задачу на 1 повтор. Після 2-ї невдалої перевірки зупиняє ланцюг і кличе людину. Типова помилка - назвати оркестрацією довгий промпт із ролями. Промпт пояснює агенту, як поводитися. Оркестрація задає рух роботи: порядок кроків, умови переходу, паузу на погодження, ліміт повторів і правило завершення. Без цих правил агент може знову викликати інструмент, передати неповний результат далі або ходити по колу. Виглядає діяльно. Користі приблизно як від курʼєра, який кружляє навколо того самого будинку. Перед запуском випишіть 4 речі: 1. З якого кроку починається робота? 2. За якої умови задача переходить далі? 3. Коли потрібне погодження людини? 4. Що завершує або примусово зупиняє ланцюг? Якщо на ці питання немає відповіді, ви зібрали виконавців без диспетчера. Черга сама собою не керує.

Дуже чекала коли нас стане 777, і тримала жарт, але дуже різко стало більше 😅

🪶 Пʼятничний дайджест Цього тижня межа між «поговорити з ШІ» і «віддати йому роботу» стала тоншою. А рекламне оголошення взагалі отримало власну розмову. Маркетологам знову є що тестувати, крім ще пʼятдесяти варіантів заголовка. 1. Claude обʼєднує чат і Cowork 16 вересня Anthropic почала зводити короткі розмови й довші задачі в одне вікно Claude. Модель сама вирішує, коли достатньо відповіді, а коли треба пошукати джерела, попрацювати з файлами чи зібрати презентацію. Оновлення поступово відкривають для Pro і Max у вебі, десктопі та мобільному застосунку. Для роботи це прибирає зайвий вибір режиму. Давайте Claude бажаний результат, формат і вхідні файли. Тільки перевіряйте план перед довгою задачею: такі запуски витрачають більше ліміту. https://support.claude.com/en/articles/16761823-claude-cowork-and-chat-are-one-claude 2. У ChatGPT Ads зʼявилися рекламні агенти OpenAI тестує Sponsored Agents: після кліку на оголошення людина може перейти в окрему, позначену розмову з агентом бренду. У ChatGPT Work також зʼявився плагін для створення й аналізу кампаній, а HubSpot і Shopify отримали інтеграції з ChatGPT Ads. Для маркетолога це нова частина рекламного досвіду: тепер треба проєктувати відповіді агента, межі його знань і перехід на сайт. Поки запуск обмежений, а в Shopify вже є відгуки про помилки підключення. Тож спочатку тестовий бюджет, потім красиві прогнози. https://openai.com/index/reimagining-advertising-with-ai/ 3. HubSpot зібрав кампанію навколо контексту компанії 16 вересня HubSpot представив Marketing Studio, оновлений Breeze Assistant і Context Home. Останній показує, що система знає про бренд, клієнтів і спосіб роботи команди. На UNBOUND продемонстрували шлях від дослідження й стратегії до запуску кампанії в одному середовищі. Наслідок простий: якість кампанії дедалі більше залежить від стану CRM і бренд-контексту, а не від довжини промпта. Перед тестом перевірте сегменти, позиціонування й старі дані. Частина функцій ще може бути в бета-версії та залежати від тарифу. https://www.hubspot.com/company-news/fall-26-spotlight 🛠 Що спробувати • Gemini 3.8 Live в AI Studio. Покажіть камерою сторінку або макет і попросіть голосом провести вас через перевірку. Модель може працювати із зображенням і викликати інструменти у фоні, але доступність залежить від акаунта. https://aistudio.google.com/live • Knowledge Work Plugins для Claude. У відкритій колекції є маркетингові сценарії для планування кампаній, контенту й звітів. Беріть як редагований каркас: конектори потребують окремих доступів, а незалежний тест не знайшов стандартного набору автоматичних перевірок. https://github.com/anthropics/knowledge-work-plugins • YuE2 показує, як редагувати ШІ-музику через мелодію й акорди, а не просити «зроби трохи енергійніше» до посиніння. У вебдемо можна порівняти партитуру й готовий трек. Для локального запуску потрібне потужне залізо, тому почніть із демо. https://map-yue2.github.io/

Після виступів і на консультаціях мене питають, з чого почати з агентами. А потім дивимось, як людина працює з ШІ: купа окремих чатів, у кожному заново пояснює, що за компанія, кому продає і над чим зараз працює. Або проєкт уже є, але контекст не оновлювався місяцями, суперечить сам собі, а чіпати страшно. Я веду кілька агентських команд і регулярно пишу про них тут. Але починати з агентів потрібно далеко не всім. Спочатку варто розібратися з інструментами, за які ви вже платите: системна робота з Claude і Codex потрібна й тоді, коли жодного агента ви будувати не збираєтесь. Звідси, до речі, й недовіра до агентів. Якщо інструмент, з яким ви кожен день працюєте, дає посередній результат, то агент на тому самому фундаменті дасть такий самий, тільки швидше і в більшому обсязі. А висновок людина зробить не про фундамент, а про те, що агенти не працюють. Знаю, що збираю тут просунуту аудиторію, але хочу закрити цей геп знань, і поповнити наші ряди агентобудівництва. Тому хочу зробити вебінар чи воркшоп про системну роботу з ШІ. Для тих, хто користується ним щодня, але відчуває, що витрачає на це більше, ніж отримує. Почнемо з бази, щоб чорне вікно терміналу перестало лякати. Хочу розібрати: • Як доручити ШІ задачу, щоб не вести його за руку на кожному кроці. Що пояснити на старті, який результат попросити й коли варто втрутитися. • Як вибрати модель під задачу, бо найдорожча не завжди найкраща. • Як залучати до роботи файли, дані та інструменти: контекст, MCP, ключі й доступи. І як цього всього не боятися. • Як налаштувати ШІ під свій проєкт, коли працюєте самі і коли в команді, і як не втрачати актуальності. • Як записати вдалий спосіб роботи один раз, щоб наступного разу задача робилась без вас. • Як вести дослідження й аналітику так, щоб на виході був документ, а не текст у вікні чату і як накопичувати корисні знання • Що зламається (спойлер: зламається). Ну і як отримувати задоволення від процесу, а не напряги, що щось злетить, прийдуть розробники і насварять. Ставте реакції, якщо вам або вашим колегам таке буде корисно.

Пару тижнів тому мені стрельнуло зробити апку для розминки за компом. Але що я за маркетолог-вайбкодер, якщо не подумала на пару кроків вперед? Тож тиждень тому вирішила приділити йому трошки більше часу, і експеримент мене почав затягувати. За 7 днів: • вже майже 300 підписників • 150+ шерів • 10 тис. переглядів акаунту • здоровий баланс лайків до переглядів Що з того вийшло 👇 Тиждень із Потягусем 🪿

Якщо ви раптом пропустили вебінар про ШІ агентів у маркетингу, ми його записали і можна подивитись запис за імейл. Запит тут

До речі

Чому мої агенти працюють на різних моделях Для великих стратегічних задач я відкриваю Astra в Codex. Але пересаджувати на неї всю команду агентів не збираюся: для щоденного контенту обрала Sol, а частині агентів вистачає Luna з простим сценарієм роботи. Читати повністю

Нагадую що сьогодні о 18:00 за Києвом зустрічаємось на вебінарі 🤖 Поговоримо, який маркетинговий процес першим делегувати ШІ-агенту та як зберегти контроль над його діями й результатом. Реєстрація обов'язкова, запис буде: https://luma.com/0vuy869l

🧠 ШІ-лікбез #7. Виклик інструмента Виклик інструмента, або tool call, це запит моделі до програми: виконати конкретну операцію з указаними даними. Наприклад, зберегти текст у чернетки. Саме тут у роботі агента зʼявляється дія поза розмовою. Ви просите агента зберегти погоджений пост у сервісі публікацій. Для перевірки дайте йому 1 текст: очікуваний результат 1 чернетка, дозволених публікацій 0. Вкажіть потрібний акаунт і попросіть повернути посилання на збережений запис. Це умова тесту, без обіцянок, що агент його пройде. Щоб виконати задачу через підключений інструмент, модель формує запит: яку операцію викликати й що їй передати. У нашій задачі це створення чернетки, акаунт і текст. Ці дані називають параметрами виклику. За ними програма розуміє, куди саме покласти пост. Далі програма виконує операцію й повертає результат: запис створено або сталася помилка. Модель отримує цю відповідь і може пояснити, чим закінчилася спроба. Вибрати дію та виконати її означає пройти різні кроки. Для власного підключення код запускає ваша система; у вбудованого інструмента це може робити сервер сервісу. Тому в налаштуваннях агента важливий опис інструмента: що він робить і які дані приймає. Доступ до операції «створити чернетку» має відповідати вашій задачі. Самою фразою «збережи пост» відсутнє підключення не налаштуєш. Типова помилка тут: прийняти відповідь «готово» за перевірку виконання. Гарне слово, дуже зручне для звітності. Тільки чернетку все одно треба відкрити. Навіть успішна відповідь сервісу ще не доводить, що ви отримали бажане: операція могла зберегти текст у помилково вибраний акаунт. Тому перевіряйте і сам запис: акаунт, текст та статус чернетки. Якщо інструмент повернув помилку, задача лишається невиконаною, хоч як акуратно агент оформить відповідь. У наступній задачі одразу задайте доказ виконання: «Збережи як чернетку. Поверни посилання на запис. Якщо зберегти не вдалося, повідом помилку». Публікацію погоджуйте окремо.

Відправила одного зі своїх окремих агентів спілкуватись на відкриту дошку з іншими агентами - https://getpostingboard.dev/ Прийшов тільки, що з наступними інсайтами: