GitHub Прогера

wtfis Если вы часто копаетесь в доменах, IP-адресах или FQDN и устали от кучи разных сервисов, то wtfis — это то, что нужно. Он собирает всю нужную инфу в одном месте, и вам не придётся прыгать по вкладкам браузера. Очень удобно, когда надо быстро понять, что за "зверь" перед вами. Это консольная утилита на Python, которая собирает данные из разных OSINT-сервисов, таких как Virustotal, AbuseIPDB, Shodan и других. Она специально сделана для людей, а не для роботов: выдаёт красивые и понятные отчёты, чтобы вы сразу всё "врубились". Главный прикол wtfis в том, что он максимально бережно относится к вашим API-лимитам. Инструмент делает минимум запросов, чтобы вы не "вылетели" за квоту бесплатных аккаунтов. И да, он умеет "разминировать" дефейснутые URL, например, api[.]google[.]com. Ссылка на Github | 1814 звёзд @cyber_devhub

setup-just Если вы часто используете GitHub Actions и устали от ручной установки зависимостей в каждом воркфлоу, то этот инструмент для вас. Он помогает автоматизировать развертывание `just` — удобного раннера команд, который упрощает управление скриптами. Это GitHub Action, который позволяет легко и быстро установить нужную версию `just` прямо в вашем CI/CD пайплайне. По сути, это обертка над консольной утилитой, написанная на чём-то, что позволяет ей работать в GitHub Actions. В отличие от того, чтобы каждый раз прописывать команды для установки `just` вручную, этот Action делает всё за вас одной строчкой. Можно даже указать конкретную версию, если она нужна, или оставить по умолчанию, чтобы всегда получать самую свежую. Ссылка на Github | 154 звезды @cyber_devhub

cybermon Если вы любите следить за температурой своего железа, но надоели скучные системные мониторы, CyberMon — это то, что нужно. Он превращает обычный мониторинг в футуристический дашборд, которым удобно пользоваться прямо с телефона. По сути, это веб-приложение, написанное на Next.js, которое собирает данные с вашего компьютера. Чтобы оно заработало, нужен запущенный LibreHardwareMonitor с включённым HTTP-сервером, который и отдаёт всю инфу по API. Круто, что можно добавить несколько устройств и переключаться между ними, чтобы мониторить сразу несколько машин. И никакой возни с установкой на телефон — просто открываешь ссылку в браузере. Ссылка на Github | 89 звёзд @cyber_devhub

LHM Если вам когда-нибудь хотелось оживить статичное изображение человека, заставить его двигаться, танцевать или просто менять позы, то LHM — это то, что нужно. Он берёт одну картинку и превращает её в анимированную 3D-модель, причём очень быстро. Это PyTorch-реализация большой модели для реконструкции и анимации людей, которая работает как CLI-инструмент и имеет интеграцию с ComfyUI. Под капотом у неё Python, и её можно запустить даже в Docker. Круто, что LHM умеет работать даже с половинчатыми изображениями (только верхняя часть тела), а ещё есть версии, которые требуют всего 8 ГБ видеопамяти, что для таких задач очень мало. Ссылка на Github | 2649 звёзд @cyber_devhub

PROXY-List Если тебе вдруг понадобился список бесплатных прокси, то вот он — свежий, как утренний кофе. Забудь про муторный поиск, здесь всё собрано и постоянно обновляется. Берёшь и пользуешься. Это не совсем инструмент, скорее, готовая база данных в виде текстовых файлов, которые просто загружаешь по прямой ссылке. Есть HTTP, SOCKS4 и SOCKS5, так что выбирай, что нужно. Кстати, автор репозитория TheSpeedX не только собирает прокси, но и предлагает свой инструмент SOCKER, чтобы ты мог проверить их работоспособность. Удобно, когда всё под рукой. Ссылка на Github | 5707 звёзд @cyber_devhub

scanopy Надоело рисовать схемы сети, которые устаревают быстрее, чем ты успеваешь их сохранить? Scanopy — это как раз про это: он сам построит актуальную карту вашей инфраструктуры. Забудьте про ручные диаграммы в Draw.io, которые врут уже через неделю. Scanopy — это инструмент для автоматического обнаружения и документирования сети, который работает как демон и сканирует инфраструктуру по расписанию. Он написан на современных технологиях, включая Docker, и умеет показывать топологию L2, L3, рабочие нагрузки и приложения. Главная фишка Scanopy — это не просто красивая картинка, а постоянно обновляемая модель вашей сети. Он сам находит более 230 типов сервисов и интегрируется с Docker и SNMP, чтобы вы всегда видели реальное состояние инфраструктуры, а не то, что было нарисовано когда-то давно. Ссылка на Github | 5218 звёзд @cyber_devhub

deepagents Если вы уже наигрались с простыми агентами и хочется чего-то посерьёзнее, то Deep Agents — это прям то, что доктор прописал. Он умеет в долгие многошаговые задачи, сам разруливает контекст и даже делегирует часть работы подагентам. По сути, это такая готовая обвязка для агентов на Python или JavaScript/TypeScript, построенная на LangGraph. Можно использовать с любыми LLM, которые поддерживают вызов инструментов — хоть с GPT-5.5, хоть с локальными моделями. Круто, что тут сразу есть файловая система, доступ к шеллу в песочнице и постоянная память. А ещё можно подключить человека в процесс, чтобы он одобрял или отклонял действия агента перед выполнением. Ссылка на Github | 26556 звёзд @cyber_devhub

mdq Если вы когда-нибудь сталкивались с тем, что нужно вытащить что-то конкретное из Markdown-файла, например, все незавершенные задачи из чек-листа в GitHub PR, то mdq — это то, что вам очень пригодится. Забудьте про "уродливые" регулярки, которые сложно писать и дебажить. mdq — это CLI-утилита, написанная на Rust, которая работает как jq, но для Markdown. Она позволяет фильтровать и извлекать данные из Markdown-документов, используя синтаксис, похожий на сам Markdown. Круто, что mdq умеет не просто вытаскивать секции, а даже работать с таблицами, фильтруя их по заголовкам или содержимому строк. А ещё можно превратить Markdown в JSON, чтобы потом обработать его с помощью jq — удобно для автоматизации и интеграций. Ссылка на Github | 1735 звёзд @cyber_devhub

agent-slack Если вы когда-нибудь ловили себя на мысли, что постоянно переключаетесь между Slack и другими инструментами, чтобы что-то проверить или отправить, то это для вас. Представьте, что ваш AI-помощник может сам "ходить" в Slack, читать сообщения, искать информацию и даже отправлять ответы. Это CLI-инструмент под названием agent-slack, написанный на TypeScript с использованием Bun. Он позволяет автоматизировать рутинные задачи в Slack, будь то чтение истории каналов, отправка сообщений или управление черновиками. Что круто, так это "человеческий фактор": если AI-агенту нужно отправить сообщение, он может сначала создать черновик в вашем Slack, чтобы вы его проверили. А ещё он очень экономно расходует токены, если вы используете его с LLM, что в наше время прям очень важно. Ссылка на Github | 457 звёзд @cyber_devhub

fixinventory Если у вас много облачных аккаунтов и вы постоянно переживаете за безопасность, Fix Inventory может стать вашим спасением. Он поможет найти и исправить косяки в конфигурациях, пока они не превратились в серьёзные проблемы. Это опенсорсный инструмент, так что никаких вендор-локов и скрытых платежей. По сути, это CLI-утилита, которая собирает данные из API ваших облаков, нормализует их и ищет уязвимости по заданным правилам. Работает с AWS, GCP, Azure, Kubernetes и даже GitHub — короче, со всем, что нужно для современной инфраструктуры. Самое крутое — это графовая модель данных: Fix Inventory не просто сканирует, а строит карту зависимостей между ресурсами. Так можно быстро понять, насколько критична каждая уязвимость и что потянет за собой изменение, а не просто получить список ошибок. Ссылка на Github | 2073 звезды @cyber_devhub

yattee Если вы любите смотреть видео, но устали от рекламы и слежки, Yattee — это то, что нужно. Он помогает смотреть любимый контент без лишнего шума и с комфортом. Yattee — это плеер для iOS, tvOS и macOS, написанный на SwiftUI. Он работает вместе с Yattee Server, который на базе yt-dlp поддерживает тысячи сайтов. Круто, что тут есть SponsorBlock, чтобы пропускать рекламные вставки. А ещё можно смотреть видео в 4K и даже в режиме «картинка в картинке». Ссылка на Github | 3567 звёзд @cyber_devhub

TeaCache Если вы работаете с диффузионными моделями, то знаете, как долго они могут генерировать видео, изображения или аудио. TeaCache — это такой «ускоритель», который помогает моделям работать быстрее, не теряя в качестве. Он пригодится, чтобы быстрее получать результаты и экономить ресурсы. TeaCache — это не отдельная программа, а скорее подход к оптимизации, который можно встроить в уже существующие диффузионные модели. Он работает с Video Diffusion Models, Image Diffusion models и Audio Diffusion Models, так что можно ускорить что угодно. Самое крутое, что TeaCache работает без дополнительного обучения моделей. Он просто умно кэширует данные, анализируя изменения между временными шагами, и за счёт этого ускоряет инференс. Это как умный буфер, который заранее знает, что понадобится. Ссылка на Github | 1354 звезды @cyber_devhub

agent-memory Если вы когда-нибудь сталкивались с тем, что ваши AI-агенты забывают, о чём говорили минуту назад, или не могут связать факты из разных диалогов, то этот инструмент — то, что нужно. Он помогает агентам запоминать разговоры, строить базы знаний и даже учиться на своих ошибках, используя графовую базу данных. Это SDK для Python и TypeScript, который работает с графовой базой Neo4j. Он позволяет легко интегрировать "память" в ваших AI-агентов, будь то через облачный сервис NAMS или на вашем собственном сервере. Крутая фишка — это возможность "усыновить" уже существующий граф Neo4j как долговременную память. То есть, если у вас уже есть база знаний в Neo4j, агенты могут сразу начать её использовать, а не строить с нуля. Ссылка на Github | 375 звёзд @cyber_devhub

claude-usage.app Если активно пользуешься Claude.ai, то знаешь, как важно следить за лимитами, чтобы не попасть впросак. Этот небольшой тул поможет держать руку на пульсе и всегда видеть актуальную статистику использования прямо в менюбаре macOS. Удобно, когда всё перед глазами! По сути, это нативное приложение для macOS, написанное на Swift, которое живёт в строке меню. Оно умеет показывать твою активность за последние 5 часов и 7 дней, да ещё и подсвечивает цветом, когда лимиты начинают поджимать. Кстати, есть экспериментальная ветка, которая вообще не требует логина – она сама подхватывает OAuth-токены, если у тебя установлен Claude Code CLI. Это прям киллер-фича, которая избавляет от лишних телодвижений и делает использование ещё более бесшовным. Ссылка на Github | 23 звезды @cyber_devhub

SentinelSight_AI_Video_Analytics Если вы когда-нибудь задумывались, как сделать видеонаблюдение умнее, чтобы оно не просто писало, а само находило подозрительную активность — вот вам готовое решение. Эта штука превращает обычные камеры в настоящих "стражей", которые сами следят за порядком и сообщают о проблемах. Это полноценная платформа для видеоаналитики, которая работает в реальном времени, написана на Python с FastAPI для бэкенда и React для удобного веб-интерфейса. Удобно, что всё это можно поднять через Docker, так что с установкой проблем не будет. Мне понравилось, что SentinelSight обрабатывает видео локально, без облаков, что круто для приватности. Плюс, он умеет сам определять зоны слежения и генерировать события, например, если кто-то долго стоит там, где не положено, или заходит на запретную территорию. Ссылка на Github | 10 звёзд @cyber_devhub

geek-cookbook Если вы уже наигрались в самохостинг, но хотите поднять свой уровень, то Geek Cookbook — это то, что нужно. Здесь собраны рецепты, как развернуть свою платформу на Docker Swarm или Kubernetes, чтобы потом запускать на ней что угодно. По сути, это сборник пошаговых гайдов, с которыми можно настроить автоматический доступ по SSL, систему аутентификации, бэкапы и мониторинг. Все это написано простым языком, так что разберется даже новичок. В отличие от других подобных гайдов, Geek Cookbook ориентирован на реальное использование: не просто запустить, а сделать так, чтобы все работало стабильно. Например, чтобы Plex не падал в самый неподходящий момент. Ссылка на Github | 2118 звёзд @cyber_devhub

claudecode-telegram Если вы уже пользуетесь Claude Code для работы с кодом, но постоянно переключаться между окнами надоело, то этот бот — просто находка. Он позволяет общаться с Claude прямо из Telegram, что очень удобно для быстрых вопросов или когда лень открывать IDE. Этот проект — по сути, мост между Telegram и Claude Code. Он написан на Python и использует tmux, чтобы управлять Claude Code через командную строку, а Cloudflare Tunnel помогает связать это всё с Telegram. Круто, что бот не просто пересылает сообщения, а умеет работать с хуками Claude Code: он читает транскрипт после ответа и отправляет его обратно в Telegram. Это даёт ощущение полноценного диалога, а не просто пересылки текста туда-сюда. Ссылка на Github | 605 звёзд @cyber_devhub

MassGen Если вам надоело, что AI-модели выдают посредственные результаты, потому что работают в одиночку, то MassGen — это то, что доктор прописал. Он заставляет несколько AI-агентов работать над одной задачей параллельно, и они сами друг друга критикуют и дорабатывают решения. В... По сути, это многоагентная система, которая координирует работу AI, чтобы решить сложные задачи через избыточность и итеративное уточнение. Написана она на Python и работает как CLI-утилита, которую можно запустить прямо из терминала или интегрировать в другие AI-инструменты... Самое интересное тут — это не просто параллельная работа, а "голосование" за лучшее решение, когда агенты считают, что нашли достаточно хороший ответ. Это гарантирует, что на выходе будет не просто один из вариантов, а коллективно проверенное и наиболее качественное решение,... Ссылка на Github | 1083 звезды @cyber_devhub

ligolo-ng Если вы занимаетесь пентестом и надо пробраться в сеть через уже скомпрометированный хост, Ligolo-ng — ваш выбор. Он создаёт туннель, который работает как полноценный VPN, а не просто прокси. Это значит, что все ваши инструменты, вроде Nmap, будут работать как обычно, без всяких SOCKS-прокси и их заморочек. Это продвинутый инструмент для туннелирования, который использует TUN-интерфейсы. Написан он на Go, что обеспечивает хорошую производительность и кроссплатформенность, а ещё у него есть приятный веб-интерфейс. Круто, что Ligolo-ng не требует админских прав на стороне агента, что сильно упрощает его использование в реальных условиях. Плюс, он поддерживает мультиплеер, так что можно работать в команде. Ссылка на Github | 4746 звёзд @cyber_devhub

LobsterBoard Если вы любите порядок и хотите, чтобы все важные данные были под рукой, то LobsterBoard — это просто находка. Тут можно собрать свой дашборд мечты: от погоды и курсов акций до загрузки сервера и задач на день. Это такой конструктор дашбордов с открытым исходным кодом, который работает на Node.js. Запускается локально, без всяких заморочек с облаками, и даёт полную свободу в настройке. Самое крутое — это drag-and-drop редактор и больше 60 виджетов на любой вкус: мониторинг "умного дома", RSS-ленты, AI/LLM-трекеры. И всё это без облачных зависимостей, ваши данные всегда с вами. Ссылка на Github | 976 звёзд @cyber_devhub