CodeGuard: CyberSec Edition

📱 Задачка для тебя! 👍 - если изи для тебя 🔥 - если не решаемо 😈 CodeGuard | #task #python

💀 Слив электронной подписи: как потерять имущество, деньги и компанию 🕹 Контроль доступа Что может произойти при компрометации электронной подписи? Возможные последствия:

Злоумышленники могут провести незаконные переводы, подписав все платёжные документы вашей электронной подписью. Доказать факт кражи будет невозможно, поскольку все транзакции будут легитимно подписаны и признаны действительными. С помощью украденной подписи можно создать фальшивый договор, например, по продаже имущества компании, что приведет к значительным финансовым потерям.

🔖 Перейти к статье 😈 CodeGuard | #cybersecurity

🆒 Добавлена новая база слитых курсов на 800ГБ: 📱 Python: https://t.me/+1TuEmIlbdb0yZjcy 📱 Программирование: https://t.me/+wTnFDg-y-2w2YzQy 📱 Графика и дизайн: https://t.me/+wpCcs-zIeMI0MDU6 📱 Frontend и Web: https://t.me/+zImoW2Xh3RA0NjBi #партнерскийпост

⚡️ Сетевые мосты (bridge) в 2025 ✅ Linux: В Интернете много инструкций на эту тему, но среди них много не актуальных или недостаточно подробных. По этому я напишу свой вариант. Возможно кому-то он будет полезен.

Стоит знать перед началом - Чем коммутатор отличается от маршрутизатора- Первые 3 уровня модели OSI- Хотя бы примерно понимать как работает коммутатор. Без этих знаний возможно у Вас не получится понять и правильно использовать информацию из этой статьи.Сетевые мосты нужны чтобы виртуальная машина могла взаимодействовать с локальными сетями а не просто иметь доступ в Интернет. Если на Вашей виртуальной машине нужен только Интернет, используйте в QEMU режим сети "user". Почти все указанные команды сработают только от имени пользователя root...

😵‍💫 Интересно? Тогда сюда 😈 CodeGuard | #linux

🔥 👍 - больше задач! 🥴 - пропущу пост 😈 CodeGuard | #task #python

🆒 «22 года спустя»: Распаковываем Linux-мечту гика из 2003 года — новый Sharp Zaurus SL-7500C ⚡️ Повествование автора:

Недавно я исследовал китайские онлайн-барахолки и наткнулся на лот с продажей абсолютно новых КПК Sharp Zaurus за 4.500 рублей. Будучи прожженным гиком и ярым фанатом всего, что хоть как-то похоже на ноутбук и работает на ARM-процессоре, я не смог устоять и решил приобрести его в свою коллекцию необычных Linux-гаджетов. А поскольку устройство абсолютно новое и опечатанное, я решил оформить распаковку и ретроспективу в виде ламповой статьи! В наше время нет никаких проблем купить себе интересный гиковский гаджет. То и дело небольшие компании по типу Planet Computers и Pine64 выпускают необычные устройства, по большей части предназначенные для доводки напильником и ковыряния ради самого процесса. Более того, в эпоху DIY, многие начинающие инженеры сами себе собирают гиковские штучки: я и сам являюсь одним из таких доморощенных маминых конструкторов.

🧩 Продолжение? 😈 CodeGuard | #linux

💀 TUI-интерфейсы не обязаны быть болью. Я написал свой с мышкой 📦 Open Source: Когда я захожу в терминальные интерфейсы, я всё ещё ожидаю какого-то базового UX — чтобы было понятно, что происходит, что можно нажимать, и что именно ты сейчас делаешь.

Каждый раз, когда мне нужно было поработать с TUI — особенно в задачах, вроде удаления файлов по фильтру, — я чувствовал, как мой мозг вытекает через уши. Недавно мне просто нужно было удалить тяжелые файлы, и всякий мусор из, кроме пары вложенных папок. Казалось бы, простая задача. Я поставил несколько популярных утилит для этой цели (не будем называть имён, вы и так их знаете), и каждый раз ловил фрустрацию. — Что это за управление? — Почему мышка не работает? — Почему никакой подсказки, что вообще делает эта кнопка?

😎 Можно глянуть позже 😈 CodeGuard | #opensource

Задача для тебя) 😈 CodeGuard | #task #python

🧩 Школы программирования против репетиторов и самообучения 🛠 Инструменты Python: Решил написать этот пост, т.к. несмотря на некоторое падение интереса к онлайн-обучению, это направление сохраняет свою актуальность и каждый, кто решает освоить для себя новую профессию, сталкивается с выбором, куда направить усилия, а заодно и средства, чтобы это было с максимальной отдачей и не привело к выгоранию.

Отдав 7 лет ежедневным вебинарам, проверкам ДЗ и наставничеству в одной известной школе программирования (ШП), заметил, что в то время они действительно были крутыми, т.к. самих школ было меньше, работали качественнее, не экономили на оплате труда методистов и преподов, и многие студенты потом отписывались о получении заветных офферов.

😎 Можно глянуть позже 😈 CodeGuard | #python

😎 [Перевод] ИИ на Python: кто и зачем передаёт клавиатуру алгоритмам 💻 Лучшие практики Пока одни боятся, что искусственный интеллект отберёт у них работу, другие активно перекладывают на нейросети всё больше своих программных задач. Недавние исследования показывают, кто именно использует генеративный ИИ для написания кода и насколько это выгодно в реальности.

Учёные из Университета Утрехта совместно с Complexity Science Hub решили глубоко разобраться в распространении генеративного ИИ в программировании. Они изучили более 80 миллионов изменений кода на платформе GitHub, сделанных в период с 2018 по 2024 год. В Индии использование ИИ достигло уровня 21,6%, то в России и Китае показатели значительно ниже — 15,4% и 11,7% соответственно. Эксперты связывают это с различиями в экономических и технологических условиях, а также с возможными регуляторными ограничениями. Интересным аспектом исследования стало выявление групп, наиболее охотно передающих рутину программирования алгоритмам. Оказалось, что новички, которые недавно начали карьеру на GitHub, особенно склонны использовать нейросети в своей работе — они доверяют ИИ около 41% задач. Опытные программисты более консервативны и чаще предпочитают писать код вручную, полагаясь на алгоритмы лишь в 28% случаев. Однако наиболее важным и практически значимым выводом исследования стало влияние генеративного ИИ на производительность труда. При переходе к уровню использования ИИ в 30%, среднее количество коммитов (изменений кода) выросло на 2,4%. Экономисты подсчитали, что только в США экономическая ценность от использования генеративного ИИ составляет от 9,6 до 14,4 миллиардов долларов в год. Если же опираться на более оптимистичные оценки, которые были получены в ходе полевых экспериментов, то общая экономическая выгода может достигать до 96 миллиардов долларов ежегодно. Не менее важным оказался и тот факт, что программисты, которые активно используют генеративные алгоритмы, начинают чаще экспериментировать с новыми библиотеками и подходами в программировании. ИИ помогает им не только автоматизировать рутинные процессы, но и мотивирует изучать новые направления, делая программирование более творческим и инновационным процессом.

Таким образом, будущее программирования скорее всего будет выглядеть как симбиоз человека и искусственного интеллекта, где машины берут на себя технически однообразные операции, а люди получают возможность сконцентрироваться на создании новых идей и решении сложных, нестандартных задач. 👉 Автор 😈 CodeGuard | #programming #IT

👨‍💻 Основные команды GIT 📦 Проектирование В этой статье я расскажу о том, как работает Git , какие основные команды нужно знать, как пользоваться, и как они помогают решать повседневные задачи. Даже если ты только начинаешь свой путь в программировании — здесь всё будет объяснено просто, без сложных терминов и с примерами из жизни.

Git — это распределённая система контроля версий, разработанная для отслеживания изменений в исходном коде во время разработки программного обеспечения. Она позволяет нескольким разработчикам работать над одним проектом одновременно, управлять изменениями, создавать различные ветки для экспериментов и слияний, а также легко откатывать изменения при необходимости.

Скачать GIT можно по ссылке. 🙂 Перейти к статье 😈 CodeGuard | #programming

Задачка, наша первая и точно не последняя!) 😇 😈 CodeGuard | #Python #Task

🤖 Видео про Qwen: Искусственный интеллект, который может всё, кроме уборки на столе

Недавно решил разобраться, что такое Qwen — нейросеть от Alibaba Cloud, которая уже штурмует рынок. Посмотрел, покопался, попробовал… И вот теперь делюсь лайфхаками, мыслями и парой историй из мира AI.

🧠 Что умеет? - Писать код так, как будто он его знает - Объяснять сложное просто (и даже доходчиво) - Генерировать тексты, статьи, промпты и иногда даже идеи 💻 А ещё я проверил, можно ли работать с ней на 5 удалённых работах одновременно. Результат? Уже ближе к реальности, чем вы думаете… 👉 Там, где Qwen говорит за вас, а вы просто пьёте кофе и мечтаете об отпуске. 😈 CodeGuard | #AI #programming

💸 Финансовое моделирование в Python и Excel: мой путь перехода на код 💡 Для стартапов и бизнеса Финансовое моделирование — это не просто таблички. Это способ прогнозировать, принимать решения и быть на шаг впереди. Мы, финансисты, любим Excel за простоту, в то же время, ненависть к этому чудесному инструменту возрастает пропорционально количеству переменных в формулах. И, когда задач становится больше, — он начинает тормозить и сильно раздражать.

Меня зовут Валя. Я — экономист с гуманитарным бэкграундом. В школе мечтала стать переводчиком, выучила три иностранных языка. На экономику попала почти случайно, и с тех пор моя жизнь постепенно сместилась от слов к цифрам. В университете пришлось подружиться с математикой: мат.анализ, статистика, эконометрика — всё «как у взрослых».

✨ Можете глянуть оригинал 😈 CodeGuard | #business

🪄 DIY BCI-шлем на Arduino и TinyML: распознаём эмоции силой мысли (ну почти) ⚡ Эффективно и быстро В этой статье показан путь от сырой схемы с электродами на лбу до работающего прототипа BCI-шлема, который на Arduino собирает аналоговые сигналы мозга (точнее, лобных долей) и на прошивке TinyML «решает», довольны вы сейчас или испытываете лёгкое раздражение. Всё это — без Biopack, без OpenBCI, с минимумом затрат (пара десятков долларов), но с максимальным погружением в детали: схемы, код, личные промахи и избыточная доза сарказма.

Увидев в краудфандинговой рекламе новый «мозговой шлем», автор сначала подумал: «Ну, ещё одна штука для прокрастинации». Но когда узнал, что за $100 можно собрать аналогичную систему самому, захотелось испытать на себе: действительно ли Arduino с несколькими электродами и крошечной моделью TinyML «опознают» эмоцию?

💀 Это может быть полезно 😈 CodeGuard | #python

✈️ Гайд по совмещению 5 работ: инструкция по самоуничтожению 🥶 Процессы и решения: Совмещение двух работ — это не новый тренд, но в последние годы он получил второе дыхание. Раньше люди подрабатывали вечерами на складе или в такси, теперь же сидят на двух звонках одновременно, притворяясь, что у них просто "глючит микрофон". Толчок этому дала пандемия: компании перешли на удалёнку, контроль ослаб, а желание зарабатывать — наоборот, только усилилось.

Недавно наткнулся на гайд по двум работам в IT. Я сразу же подумал, а почему только 2 работы? Это же какое-то раздолбайство. Где гайд по 3–4–5 работам? Совсем не хотят работать блогеры. Поэтому я решил написать свой гайд на Хабр..

😵 Интересно? Тогда сюда 😈 CodeGuard | #programming

🔝 10 лучших расширений VS Code для больших и малых групп, повышающих производительность 📱 Лучшие практики

Если вы проводите большую часть дня в Visual Studio Code (как и я), то вы понимаете, что это больше, чем просто редактор кода. Это ваш настоящий командный центр, не меньше. С правильными расширениями VS Code может стать мощным инструментом, который повысит вашу производительность, обеспечит чистый код и даже сделает отладку (почти) безболезненной. Конечно, сейчас кто-то подумает, ну зачем мне нужны эти расширения? Установите, и вы поймете почему.

✅ Можете глянуть оригинал 😜 CodeGuard: PySec Edition | #programming