Программирование 24/7

20 бесплатных курсов на Udemy Халявные курсы для разработчиков, Cloud Engineers и начинающих Data Engineering. Пост разделен на 2 части, чтобы их было проще сохранять и изучать. Часть 2/2.

11. SQL для начинающих — от нуля до профи → udemy.com/course/complet 12. Основы работы с базами данных с помощью SQL → udemy.com/course/designi 13. Основы работы с Oracle SQL → udemy.com/course/oracle- 14. Младший специалист по архитектуре решений AWS → udemy.com/course/aws-cer 15. AWS EC2 и VPC → udemy.com/course/aws-ec2 16. AWS IAM → udemy.com/course/aws-iam 17. Введение в профессию архитектора решений AWS → udemy.com/course/aws-cer 18. Инжиниринг данных с помощью DuckDB и MotherDuck → udemy.com/course/data-en 19. Azure Databricks для инжиниринга данных → udemy.com/course/azure-d 20. Ускоренный курс по Docker для начинающих → udemy.com/course/docker-

Забирайте себе и дайте обратную связь реакцией 👍 @edprogramming

Вышла бета-версия GLM 5.3, и вот как получить доступ к семейству GLM совершенно бесплатно Без подписки, без платы за кредиты API и без ограничения скорости.

1 шаг : скачайте приложение OpenCode на свой ПК. Оно доступно как для Mac, так и для Windows. → opencode.ai/download 2 шаг : зайдите на сайт NVIDIA, зарегистрируйтесь, указав свой адрес электронной почты, подтвердите учетную запись и бесплатно сгенерируйте унифицированный ключ API. NVIDIA предлагает разработчикам бесплатные конечные точки моделей, и GLM 5.2 — одна из лучших моделей, доступных на данный момент. → build.nvidia.com 3 шаг : запустите OpenCode, откройте меню выбора модели, найдите NVIDIA и вставьте сгенерированный ключ API. Кроме того, здесь нет ограничения на количество запросов, но трафик к модели через NVIDIA может быть перегружен, поэтому ответы иногда могут приходить медленнее или быть временно недоступны.

Единственная загвоздка: NVIDIA пока не включила GLM 5.3, поэтому пока вы будете использовать GLM 5.2. Как только GLM 5.3 появится в каталоге моделей NVIDIA, вы сможете переключиться на нее таким же образом. Сохраняйте пост — пригодится, как только GLM 5.3 добавят в NVIDIA. @edprogramming

Компания Alibaba открыла исходный код Sandbox, который нужен всем агентам ИИ Уже занимает первое место в рейтинге трендов на GitHub. OpenSandbox — это по-настоящему изолированные среды, в которых ваши агенты могут: → Запускать код; → Просматривать веб-страницы; → Управлять полноценными рабочими столами; → Запускать SDK Claude Code / Cursor / Codex / Gemini CLI. SDK на 5 языках (не только Python), Docker + Kubernetes, gVisor/Kata/Firecracker, хранилище учетных данных и готовый к использованию сервер MCP. Забираем по ссылке. @edprogramming

Алгоритмы? Структуры данных? Не, не слышал. У меня ChatGPT есть 😂 @edpython_tg

Держите 20 бесплатных курсов на Udemy Идеально подойдет для тех, кто изучает Python, SQL, AWS или Data Engineering. Пост разделен на 2 части, чтобы их было проще сохранять и изучать. Часть 1/2.

1. Python с нуля → udemy.com/course/learn-p 2. Python 3 — Часть 2 → udemy.com/course/6-hour- 3. Python — Часть 3 → udemy.com/course/python- 4. Python — Часть 4 → udemy.com/course/python- 5. Python — Часть 5 → udemy.com/course/python- 6. Python — Часть 6 → udemy.com/course/python- 7. Ускоренный курс по программированию на Python → udemy.com/course/python- 8. Python — простое бесплатное руководство → udemy.com/course/python- 9. SQL для начинающих → udemy.com/course/sql-for 10. Бесплатный курс SQL 101 Bootcamp → udemy.com/course/sql-ana

Забирайте себе и дайте обратную связь реакцией 👍 @edprogramming

Нашел 16 репозиториев на GitHub Они помогут вам пройти путь от новичка до специалиста по анализу данных, готового к работе.

1. ООП → github.com/practical-tuto 2. Упражнения по основам Python → github.com/realpython/pyt 3. Домашнее машинное обучение → github.com/trekhleb/homem 4. Статистика для машинного обучения → github.com/PacktPublishin 5. Pandas → github.com/pandas-dev/pan 6. Шпаргалки по Matplotlib → github.com/matplotlib/che 7. Потрясающее машинное обучение → github.com/josephmisiti/a 8. Практическое машинное обучение → github.com/ageron/handson 9. Потрясающее глубокое обучение → github.com/ChristosChrist 10. Машинное обучение для начинающих → github.com/microsoft/ML-F 11. Более 500 проектов в области ИИ и машинного обучения → github.com/ashishpatel26/ 12. Думай как статистика → github.com/AllenDowney/Th 13. Инженерия данных Zoomcamp → github.com/DataTalksClub/ 14. База данных Chinook SQL → github.com/lerocha/chinoo 15. План развития для специалиста по анализу данных → github.com/MrMimic/data-s 16. Вопросы для собеседования по машинному обучению и анализу данных → github.com/andrewekhalel/

Изучите Python → Статистику → Анализ данных → Машинное обучение → Проекты. Сохраняем себе за реакцию 👍 @edprogramming

Дизайнеры, ловите крутое расширение для браузера Это расширение , которое позволяет за считаные секунды превратить практически любой сайт в редактируемый дизайн в Figma. Идеально подходит для разработчиков, дизайнеров, специалистов по искусственному интеллекту и всех, кто работает с Figma. Забираем тут. @edprogramming

Google выкатили курс по вайбкодингу приложений Практический курс по созданию приложений с помощью ИИ, даже без глубоких знаний программирования. За пару часов разберётесь с вайбкодингом, научитесь превращать идеи и текстовые запросы в работающие приложения, и попробуете всё на практике в Google AI Studio. Состоит из 3 модулей:

▪️ Discover Vibe Coding (~5 минут) —знакомство с вайбкодингом и возможностями AI-агентов; ▪️ Learn How to Vibe Code (~1 час) —учимся правильно формулировать запросы и собираем промпт для будущего приложения; ▪️ Create Your App Using AI Studio (~1 час) — создаём приложение в Google AI Studio: работаем с промптами и файлами, исправляем ошибки, дебажим и дорабатываем проект.

Курс поддерживает русский язык, после его прохождения вы получаете сертификат. Забираем халяву тут. @edprogramming

Object Oriented Design. Подготовка к сложному интервью Автор: Чжоу Д., Бокхари Ф., Сюй А. Год издания: 2026

Практическое руководство по подготовке к OOD-собеседованиям в ведущих IT-компаниях. Книга предлагает четкую 4-этапную схему проектирования, глубокий разбор основ ООП и SOLID, а также 14 готовых к реализации систем (парковка, кинотеатр, банкомат, ресторан, лифты и др.). Каждый кейс сопровождается сбором требований, UML-диаграммами, рабочим кодом и проработкой граничных случаев. Дополнительно — паттерны проектирования и советы по коммуникации. Идеальный инструмент, чтобы перейти от теории к уверенной практике.

📂 Скачать | Программирование 24/7 ➡️ #Книга | #ООП

16 ресурсов на GitHub, которые помогут вам пройти путь от новичка до готового к работе DevOps-инженера

1. Дорожная карта DevOps → github.com/milanm/DevOps- 2. Ресурсы по DevOps → github.com/bregman-arie/d 3. DevOps Roadmap → lets-code.co.in/articles/devop 4. DevOps Engineer Roadmap → github.com/infosecsingh/D 5. Dynamic DevOps Roadmap → github.com/DevOpsHiveHQ/d 6. Awesome DevOps → github.com/wmariuss/aweso 7. Awesome MLOps → github.com/kelvins/awesom 8. DevOps Tools →github.com/techiescamp/de 9. Jenkins → github.com/jenkinsci/jenk 10. Terraform → github.com/hashicorp/terr 11. Prometheus → github.com/prometheus/pro 12. DevOps Projects → github.com/NotHarshhaa/De 13. DevOps Projects Collection → github.com/techiescamp/de 14. DevOps Project Ideas → roadmap.sh/devops/projects 15. Awesome MLOps → github.com/Pythondevelope 16. LMOps → github.com/microsoft/LMOps

Изучайте основы, создавайте реальные проекты, разворачивайте их. @edprogramming

Лучшие YouTube-каналы, которые помогут прокачать навыки в 2026 году

1. Академия Хана → youtube.com/@khanacademy 2. CrashCourse → youtube.com/@crashcourse 3. TED-Ed → youtube.com/@TEDEd 4. Veritasium → youtube.com/@veritasium 5. Kurzgesagt — в двух словах → youtube.com/@kurzgesagt 6. freeCodeCamp. org → youtube.com/@freecodecamp 7. MIT OpenCourseWare → youtube.com/@mitocw 8. Гарвардский университет → youtube.com/@Harvard 9. Stanford Online → youtube.com/@stanfordonline 10. Big Think → youtube.com/@bigthink 11. The School of Life → youtube.com/@theschoolofli 12. Али Абдал → youtube.com/@aliabdaal 13. Томас Франк → youtube.com/@ThomasFrankEx 14. Марк Робер → youtube.com/@MarkRober 15. SmarterEveryDay → youtube.com/@smartereveryd 16. CGP Grey → youtube.com/@CGPGrey 17. Numberphile → youtube.com/@numberphile 18. 3Blue1Brown → youtube.com/@3blue1brown 19. The Futur → youtube.com/@thefutur 20. Лекс Фридман → youtube.com/@lexfridman

Сохраняй подборку себе, чтобы не потерять. @edprogramming

20 халявных курсов Udemy для UI/UX-дизайнеров и пользователей Adobe Если вы изучаете UI/UX, Figma, Photoshop, Illustrator, InDesign, After Effects или Premiere Pro, то эти курсы для вас.

1. Комплексный курс по UI/UX-дизайну → udemy.com/course/compreh 2. Основы дизайна пользовательского интерфейса → udemy.com/course/fundame 3. Основы UX-методов → udemy.com/course/ux-meth 4. Карьерное руководство по UX-дизайну — на хинди → udemy.com/course/ux-desi 5. Введение в контент-дизайн → udemy.com/course/introdu 6. Основы работы с экранами для UI-дизайнеров → udemy.com/course/screens 7. Основы дизайна за 30 минут → udemy.com/course/30min-d 8. Курс по Figma → udemy.com/course/curso-d 9. Adobe Photoshop CS6 для начинающих → udemy.com/course/learn-a 10. Основы Photoshop CC →udemy.com/course/photosh 11. Создавайте потрясающие проекты в Photoshop → udemy.com/course/learn-p 12. Раскрываем потенциал Photoshop → udemy.com/course/photosh 13. Курс по Photoshop → udemy.com/course/photosh 14. Изучаем Illustrator, воссоздавая логотипы → udemy.com/course/learn-i 15. Adobe Illustrator: быстрая и простая иллюстрация → udemy.com/course/create- 16. Adobe InDesign для начинающих → udemy.com/course/adobe-i 17. Курс по Adobe Dreamweaver → udemy.com/course/learn-d 18. After Effects для начинающих → udemy.com/course/after-e 19. Шаблоны After Effects для начинающих → udemy.com/course/how-to- 20. Цветокоррекция в Premiere Pro → udemy.com/course/video-e

Сохраняем себе и экономим монету. @edprogramming

13 лучших бесплатных курсов по Claude AI Все курсы с сертификатами, помогут подтвердить навыки и повысить квалификацию.

1. Освоение Claude Code: от настройки до реальных проектов → imp.i384100.net/QY2Wg3 2. Основы ИИ с помощью Claude → imp.i384100.net/9Vyr33 3. Claude Code в действии → imp.i384100.net/5k1x3N 4. Claude ИИ для маркетинга → imp.i384100.net/enkbGz 5. Claude с нуля → imp.i384100.net/AgRGD7 6. Claude Code: разработка ПО с генеративными агентами ИИ → imp.i384100.net/OeGoDn 7. Claude Cowork для автоматизации процессов → imp.i384100.net/JkRWaE 8. Освоение Claude AI: подсказки, API, RAG и специализация MCP → imp.i384100.net/X42Kqg 9. Знакомство с Claude AI → imp.i384100.net/WO20aX 10. Автоматизация ИИ с помощью Claude → imp.i384100.net/E0RWXK 11. Сотрудничество с ИИ на платформе Claude → imp.i384100.net/JkRaN2 12. Основы ИИ с Claude → imp.i384100.net/9Vyr33 13. Разработка с использованием API Claude → imp.i384100.net/n4WzQV

Забираем себе и ставим реакции 🏁 @edprogramming

Нашел репозиторий для создания рабочего процесса с использованием ИИ для академических исследований Проект набрал более 41к звёзд на GitHub. От поиска литературы, составления структуры статьи, проверки цитирования, моделирования рецензирования до автоматической генерации статей в форматах APA и IEEE — полный охват процесса. В систему даже встроено обнаружение «галлюцинаций» ИИ, а пробелы в логике цитирования будут выявлены. Система даже имитирует рецензента, который будет придираться к вам и прямо указывать на слабые места в ваших аргументах. Забрать тут. @edprogramming

Держите классное расширение для Google Chrome Оно извлекает систему дизайна с любого сайта и превращает её в подсказку, которую вы сохраните, чтобы с помощью Claude, Grok или любого другого ИИ-агента клонировать страницы, стоящие тысячи долларов. Забираем тут. @edprogramming

10 самых быстрорастущих репозиториев с ИИ на GitHub прошлой недели

1. reverse-skill — Автоматически подбирает инструменты, необходимые для реверс-инжиниринга или санкционированного тестирования на проникновение, в зависимости от ситуации. Встроенная саморазвивающаяся база знаний, доступная через Claude Code или Cursor. 2. TencentDB-Agent-Memory — Преобразует диалоги, документы и код в четыре типа ресурсов памяти, что позволяет использовать их в нескольких ИИ-агентах. Обеспечивает обмен аналитическими данными и управление ими в разных фреймворках. 3. OmniRoute — Шлюз ИИ с открытым исходным кодом, который позволяет переключаться между более чем 290 провайдерами и 500 моделями через единый интерфейс. Подключитесь через Claude Code или Cursor, и он автоматически переключится на другую модель, если вы достигнете лимитов использования. 4. DeepSeek-Reasonix — Агент кодирования, оптимизированный для DeepSeek, разработанный для использования в терминале. Он повторно использует первую половину взаимодействий из кэша, благодаря чему стоимость токенов не растет даже при длительных сессиях. 5. book-to-skill — Просто загрузите PDF-файл технической книги, и ее содержание мгновенно станет навыком в Claude Code. Получайте знания из книги прямо во время практической работы. 6. generative-ai-for-beginners — Официальный курс Microsoft, посвященный основам генеративного ИИ и разработке приложений, состоит из 21 урока. Выпущено под лицензией MIT и идеально подходит для самостоятельного обучения с нуля. 7. loopx Механизм управления состоянием для команд ИИ-агентов, которые работают непрерывно в течение длительного времени. Сохраняет цели, задачи и логику рассуждений, обеспечивая плавный переход между исполнителями, такими как Codex или Claude Code. 8. openwork — Настольное приложение, позиционируемое как альтернатива Claude Cowork с открытым исходным кодом. На основе opencode, добавьте один MCP, чтобы использовать те же навыки, что и в Claude Code, Codex или Cursor. 9. ComfyUI — Модульный графический интерфейс для создания рабочих процессов по генерации изображений, видео и аудио путем простого соединения узлов. Встраивается в пользовательские приложения или производственные конвейеры с помощью локального API или режима приложения. 10. LiveKit Agents — Платформа для ИИ-агентов, которые общаются в режиме реального времени с помощью голосовых вызовов. Поставляется с клиентскими SDK WebRTC и интеграцией с телефонией, что позволяет создавать ИИ-агентов для голосовых ответов прямо из коробки.

Сохраняй себе за лайк👍 @edprogramming

Ловите подборку бесплатных ресурсы для создания макетов

1. free-mockup.com 2. hellomocku.com 3. общаяграфика 4. mockups-design.com 5. pixelbuddha.net 6. unblast.com 7. mockupworld.co 8. mrmockup.com 9. mockuuups.studio

Сохраняйте себе, чтобы не потерять. @edprogramming

Держите 40 репозиториев для Claude, которые стоит сохранить

1. Агент для написания кода на основе ИИ → t.co/gkTwIb7T9s 2. Готовые стартовые приложения → t.co/PtEclReNCv 3. Официальные навыки агента → t.co/1RZ7lpP3xB 4. Маркетплейс плагинов → t.co/GVeknTu56n 5. Полная экосистема → t.co/HOkmGrvrvL 6. Мастер-список → t.co/BVrGRmcQdV 7. Более 1000 плагинов → t.co/8lzXVbeps2 8. Огромная библиотека навыков → t.co/wnArbr7a7N 9. Отобранные навыки → t.co/apIhhs1UEG 10. Кроссплатформенные навыки → t.co/7wcdPfFLSh 11. Конвейеры больших языковых моделей → t.co/iqzPWyUrXk 12. Рабочие процессы агентов → t.co/bXPebvjN4v 13. Мультиагентные системы → t.co/o6NGMPl9h7 14. Агенты на основе команд → t.co/Ay1jn8wFpZ 15. Команда разработчиков ИИ → t.co/IXZNK0ym7r 16. Агенты кода → t.co/Uq0aHekO6Y 17. Автоматические исправления PR → t.co/zbCEAnFHlD 18. Помощник по написанию кода на основе ИИ → t.co/rAeiD6uphU 19. Поиск кода → t.co/gDIpT7KMs3 20. Стандарты для агентов → t.co/S6YyQF6v8v 21. Плагины для повышения продуктивности → t.co/xOowIKylVb 22. AI SDK → t.co/eIYxaxaDLm 23. Уровень памяти → t.co/mXiinRZafi 24. Голосовые агенты → t.co/mWSwV3YifX 25. Развертывание агентов → t.co/NtTWJdcqx4 26. Веб-агенты → t.co/b8HiXRrI7G 27. Агенты логического вывода → t.co/fMvI18BxYn 28. Долговременная память → t.co/sJK9vrePQI 29. Инфраструктура приложений с ИИ → t.co/RYXlG8O4xD 30. Уровень API → t.co/i7JfKyvYy1 31. Чистый пользовательский интерфейс → t.co/vqyN30JVso 32. Пользовательский интерфейс на собственном хостинге → t.co/mi8adckJBZ 33. Современный пользовательский интерфейс → t.co/auzUkeggzf 34. Настольное приложение → t.co/8yK33a3izg 35. Клон Next.js → t.co/9zpY0oN5Qv 36. Шаблон → t.co/2kkhJIIafG 37. Готовый к использованию интерфейс Claude → t.co/yoaCZQco7W 38. Минималистичный интерфейс → t.co/dh9HOubWu8 39. Легкий интерфейс → t.co/lr4f3N8CKv 40. Адаптивный интерфейс → t.co/f6ekpq25Ik

Забираем себе и не забываем поставить реакцию🎉 @edprogramming

Проектирование информационных систем. Профессиональный подход Автор: В. Туров Год издания: 2025

Рассмотрены подходы и технологии, применяющиеся для проектирования информационных систем и подбора инструментов с учетом развития и поддержки программных продуктов. Эта книга состоит из двух частей: теоретической и практической. Первая часть предоставляет «сухой» обзор подходов и технологий с их положительными и отрицательными чертами. Во второй части демонстрируется разбор примеров с обсуждением, какие технологии стоит выбирать и почему. Разобрана теория развертывания, тестирования, автоматизации, балансировки нагрузки и поддержка новых возможностей в развивающемся продукте. Материал теоретической части рассмотрен на основе гипотетической информационной системы для сказочных персонажей. В практической части описанные теоретические концепции применяются в рамках реализации технического задания и в условиях ограниченности ресурсов. Среди рассмотренных примеров — разработка телеграм-бота, интернет-магазина и плагина к редактору для 3D-моделирования. Для программистов, бизнес-аналитиков, архитекторов IT-решений. Тестирование — важная часть разработки программного обеспечения. Основная цель тестирования — повышение уровня доверия к программному обеспечению в том смысле, что оно функционирует корректно при любых возможных обстоятельствах. Хотя тестирование — это шаг, который не добавляет функциональности, но занимает время, отсутствие тестирования может привести к катастрофическим последствиям.

📂 Скачать | Программирование 24/7 ➡️ #Книга | #ПрогрИнженерия